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Med-2231 - épidémio > Module 5 > Flashcards

Module 5 Flashcards

1
Q

quels sont les 3 principaux contextes d’examen?

A
  • dépistage
  • diagnostic
  • pronostic
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Q

quel est l’objectif d’un examen de dépistage?

A

reconnaitre une maladie à un stade précoce chez les personnes asymptmatiques

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Q

nommer 3 caractéristiques d’un examen de dépistage.

A
  • simple
  • peu couteux
  • peu invasif
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4
Q

vrai ou faux? aussitôt qu’une personne présente des symptôme d’une maladie grave, il faut lui passer un test de dépistage.

A

Faux, test de dépistage = chez pt asymptomatique, ici on doit faire un test diagnostic

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5
Q

quel est l’objectif d’un test diagnostic?

A

réduire l’incertitude dans la prise en charge
d’un patient présentant déjà des symptômes (confimer ou infirmer une hypothèse diagnostique basée sur des signes cliniques observés)

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6
Q

vrai ou faux? les test diagnostiques sont souvent plus complexes, plus coûteux et plus invasifs que les tests de dépistages.

A

vrai!

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7
Q

quel est l’objectif des tests pronostic?

A

prédire la probabilité qu’un individu développe une
maladie ou subisse un événement médical.

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8
Q

chez qui utilise-t-on un test pronostic?

A

chez les personnes à risque pour
anticiper l’évolution de leur état de santé ou la survenue d’un problème médical

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9
Q

qu’est-ce que le seuil test?

A

la probabilité minimale nécessaire pour considérer une maladie comme plausible.

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10
Q

qu’est-ce que le seuil de traitement ?

A

la confiance nécessaire dans le diagnostic pour le confirmer et
entamer un traitement.

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11
Q

nommer 7 facteurs pouvant affecter les seuil de test et de traitement?

A
  • sécurité
  • coûts
  • acceptabilité des tests
  • pronostic de la maladie diagnostiquée
  • disponibilité
  • efficacité des traitements
  • sécurité des traitements
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12
Q

que fait-on si nous obtenons une probabilité de maladie sous le seuil test?

A

probabilité diagnostic trop faible, aucun test.

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13
Q

que fait-on si nous obtenons une probabilité de maladie supérieure au seuil thérapeutique?

A

traitement sans autre examen, puisque probabilité très élevée

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14
Q

que fait-on si nous obtenons une probabilité de maladie entre le seuil de test et le seuil de traitement?

A

examens complémentaires afin d’obtenir une probabilité inférieure
au seuil diagnostique ou supérieure au seuil thérapeutique.

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15
Q

quelles sont les 4 étapes de l’approche probabiliste du raisonnement diagnostic?

A
  1. Générer une probabilité prétest lors de l’évaluation clinique
  2. Comparer cette probabilité prétest aux seuils de décision clinique
  3. Générer une probabilité post-test à partir des nouvelles informations apportées par l’examen
    complémentaire (si nécessaire)
  4. Comparer la probabilité post-test aux seuils de décision clinique pour guider les décisions
    d’examen(s) complémentaire(s) et de traitement.
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16
Q

à partir de quoi pouvons-nous générer une probabilité prétest?

A
  • Basée sur les symptômes et les caractéristiques du patient (âge, sexe, comorbidités,
    antécédents, etc.).
  • En l’absence d’informations pertinentes supplémentaires, on peut utiliser la prévalence
    de l’affection suspectée pour estimer la probabilité pré-test
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17
Q

quels sont les deux types de résultats pouvant être obtenus suite à un test?

A
  • qualitatif (présence ou absence d’une caractéristique)
  • quantitatifs (valeur numérique)
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18
Q

Lorsque les résultats d’un test sont quantitatifs (par exemple, la concentration d’un biomarqueur
sanguin), les résultats sont différents d’un individu à l’autre en raison de la _____________. Si on
examine un groupe de personne, on observera alors une ____________.

A
  • variabilité biologique
  • distribution
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19
Q

dans un contexte clinique, il est souvent préférable de ramener des résultats quantitatifs à
des résultats __________ (positif/négatif, normal/anormal) pour faciliter __________.

A
  • dichotomiques
  • l’interprétation
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20
Q

que faut-il faire pour transformer un résultat quantitatif en variable dichotomique?

A

déterminer une valeur seuil, appelée seuil de positivité ou seuil de normalité.

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21
Q

que doit-on faire pour juger la validité d’un test?

A

comparer le résultat de cet examen à la réalité,
c’est-à dire à la présence ou l’absence réelle de la maladie chez les individus testés.

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22
Q

qu’est-ce qu’un vrai positif?

A

résultat positif chez un individu
réellement malade

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23
Q

qu’est-ce qu’un faux positif?

A

résultat positif chez un individu
qui est en réalité sain

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24
Q

qu’est-ce qu’un faux négatif?

A

résultat négatif chez un
individu qui est en réalité malade

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25
Q

qu’est-ce qu’un vrai négatif?

A

résultat négatif chez un individu
réellement sain

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26
Q

QSJ? méthode diagnostique la plus valide disponible dans une situation donnée.

A

examen de référence (gold standard)

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27
Q

pourquoi n’utilise-t-on pas systématiquement l’examen de référence (3)?

A
  • coût
  • invasivité
  • complexité
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28
Q

qu’utilise-t-on comme point de comparaison pour évaluer la validité des examens?

A

l’examen de référence

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29
Q

qsj? vérifie si le test permet d’identifier adéquatement la présence ou l’absence de
maladie.

A

validité intrinsèque

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30
Q

qu’est-ce que la sensibilité?

A

Capacité d’un test à identifier correctement les individus qui sont atteints de la
maladie. C’est la probabilité qu’un test soit positif en présence de la maladie.

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31
Q

quelle est la formule de la sensibilité?

A

Se = vrais positifs / malades totals
= vrais positifs / (vrais positifs + faux négatifs)

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32
Q

qu’est-ce que la spécificité?

A

Capacité d’un test à identifier correctement les individus qui ne sont pas atteints de la maladie. C’est la probabilité qu’un test soit négatif en l’absence de maladie.

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33
Q

quelle est la formule de la spécificité?

A

Sp = vrais négatifs / non malades
= vrais négatifs / (vrais négatifs + faux positifs)

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34
Q

Vrai ou faux? il est fréquent d’avoir une valeur seuil permettant une sensibilité et une spécificité de 100%.

A

Faux, cela est rare puisque la distribution des valeurs des sujets malades et des valeurs des sujets sains présentent habituellement un chevauchement.

35
Q

quel serait l’effet d’une diminution du seuil de positivité sur les éléments suivants :
a) nombre de faux négatif?
b) nombre de faux positifs?
c) sensibilité?
d) spécificité?

A

a) nombre de faux négatif diminue
b) nombre de faux positifs augmente
c) sensibilité augmente
d) spécificité diminue

36
Q

quel serait l’effet d’une augmentation du seuil de positivité sur les éléments suivants :
a) nombre de faux négatif?
b) nombre de faux positifs?
c) sensibilité?
d) spécificité?

A

a) nombre de faux négatif diminue
b) nombre de faux positifs augmente
c) sensibilité diminue
d) spécificité augmente

37
Q

qu’est-ce qu’une courbe receiver-operator curve (ROC)?

A

un graphique qui permet de présenter de manière
synthétique les différentes performances des tests en fonction des seuils choisis.

38
Q

que retrouve-t-on à l’abscisse d’une courbe ROC? à l’ordonné?

A
  • abscisse : pourcentage de faux positifs (1 - spécificité)
  • ordonnée : pourcentage de vrais positifs (sensibilité)
39
Q

où se trouve la valeur seuil qui offre le meilleur compromis entre sensibilité et spécificité sur une courbe ROC?

A

celle qui se trouve le plus près du coin supérieur gauche

40
Q

plus la courbe ROC s’approchera d’une ligne droite diagonale et moins le test sera _________.

A

discriminant

41
Q

va réviser le texte sur la courbe ROC à la p.7, je peux pas mettre de photos pour faire des flashcards la-dessus avec la version gratuite:(

A

good jobbb, lâche pas!!

42
Q

Pour être valide, un test doit présenter une _______ et une _______ satisfaisantes.

A
  • sensibilité
  • spécificité
43
Q

quelles seraient la caractéristiques d’un test parfait?

A

Un test parfait serait toujours positif en présence de la maladie (Sensibilité=100%) et toujours négatif en absence de la maladie (Spécificité=100%).

44
Q

que se passe-t-il si on privilégie la sensibilité d’un test?

A
  • diminution des faux négatifs (des cas échappés)
  • augmentation de notre confiance dans les résultats négatifs (pas besoin d’investigations supplémentaires)
45
Q

à quel moment dans la démarche diagnostique privilégions nous un test sensible?

A

au début de la démarche

46
Q

sur quel type de maladie privilégions-nous un test sensible?

A

les maladies pour lesquelles les conséquences potentielles des faux négatifs sont graves, par exemple, s’il s’agit d’une maladie grave pour laquelle il existe un traitement efficace disponible.

47
Q

que se passe-t-il si on privilégie la spécificité d’un test?

A
  • diminution des faux positifs (des cas à tort)
  • augmentation de notre confiance dans les résultats positifs (pas besoin d’investigations supplémentaires)
48
Q

à quel moment dans la démarche diagnostique privilégions nous un test spécifique?

A

en fin de démarche

49
Q

sur quel type de maladie privilégions-nous un test spécifique?

A

les maladies pour lesquelles les conséquences potentielles des faux positifs sont graves, par exemple, s’il s’agit d’une maladie pour laquelle le traitement est invasif et risqué.

50
Q

préfère-t-on un test sensible ou spécifique dans la situation suivante?

tests sanguins pour vérifier l’absence d’agents pathogènes tels que le VIH, l’hépatite B ou C lors de don de sang.

A

La sensibilité, pour évier qu’aucun cas d’infection ne soit manqué (diminuer les faux négatifs)

51
Q

préfère-t-on un test sensible ou spécifique dans la situation suivante?

tests pour confirmer la présence d’anomalies chromosomique grave chez le foetus

A

la Spécificité, pour éviter des faux positifs amenant à une décision médicale non justifiée.

52
Q

QSJ? Permet de vérifier si le test est un bon indicateur de la présence ou de l’absence de la maladie.

A

validité extrinsèque

53
Q

nommer un synonyme de validité extrinsèque.

A

validité prédictive

54
Q

puisque nous ne savons pas en pratique qui est réellement malade et qui ne l’est pas, on ne peut pas utiliser la spécificité et la sensibilité, on utilise donc quelles 2 mesures pour vérifier la validité d’un test?

A
  • valeur prédictive positive
  • valeur prédictive négative
55
Q

qu’est-ce que la valeur prédictive positive?

A

désigne la probabilité d’être réellement malade (VP) quand le test est positif

56
Q

quelle est la formule de la valeur prédictive positive?

A

VPP = vrais positifs / tests positifs
= vrais positifs / (vrais positifs + faux positifs)

*je prend en compte que l’on connait le nombre de vrais et de faux positifs par l’autre formule est trop compliquée…

57
Q

qu’est-ce que la valeur prédictive négative?

A

désigne la probabilité d’être réellement sain (VN) quand le test est négatif

58
Q

quelle est la formule de la valeur prédictive négative?

A

VPN = vrais négatifs / tests négatifs
= vrais négatifs / (vrais négatifs + faux négatifs)

*je prend en compte que l’on connait le nombre de vrais et de faux négatifs par l’autre formule est trop compliquée…

59
Q

comment varie la VPP pour une prévalence faible? pour une prévalence élevée?

A
  • Faible : VPP est très faible et augmente rapidement
  • Élevée : VPP est élevée et varie peu
60
Q

comment varie la VPN pour une prévalence faible? pour une prévalence élevée?

A
  • Faible : VPN est élevée et varie peu
  • Élevée : VPP est faible et varie rapidement

(pas exactement ça qui est écrit dans le guide, mais surement encore une fois une erreur…)

61
Q

D’après la formule, la VPP dépend essentiellement du terme ________ au
dénominateur : plus la _______ est élevée, plus la VPP est élevée

A

1-Sp
spécificité

62
Q

D’après la formule, la VPN dépend essentiellement du terme ________ au
dénominateur : plus la _______ est élevée, plus la VPN est élevée

A

1-Se
sensibilité

63
Q

que permet de rapport de vraisemblance (RV)?

A

de combiner la sensibilité et la spécificité d’un test en une seule mesure et de quantifier à quel point la « certitude » du diagnostic est modifiée par le résultat du test.

64
Q

quels sont les deux types de rapport de vraisemblance?

A
  • positif
  • négatif

(selon que le résultat du test soit + ou -)

65
Q

que quantifie le rapport de vraisemblance positif?

A

Quantifie combien de fois un test positif est plus probable chez les personnes malades que chez les personnes non malades.

66
Q

quelle est la formule du rapport de vraisemblance positif (RV+)?

A

RV+ = vrais positifs / faux positifs
= sensibilité / (1-spécificité)

67
Q

le résultat d’un rapport de vraisemblance positif est compris entre quelle et quelle valeur? est-ce la même chose pour un rapport de vraisemblance négatif?

A
  • positif : compris entre 1 et l’infini
  • négatif compris entre 0 et 1
68
Q

que signifie un RV+ faible? un RV+ élevé? et quelles sont les valeurs seuil-ish?

A
  • faible (proche de 1) : suggère que le test n’est pas ou peu utile pour confirmer un diagnostic.
  • élevé (>10) : suggère que le test est très utile pour confirmer un diagnostic.
69
Q

que quantifie le rapport de vraisemblance négatif?

A

Quantifie combien de fois un test négatif est plus probable chez les personnes malades que chez les personnes non malades.

70
Q

quelle est la formule du rapport de vraisemblance négatif (RV-)?

A

RV- = faux négatifs / vrais négatifs
= (1-sensibilité) / spécificité

71
Q

que signifie un RV- faible? un RV- élevé? et quelles sont les valeurs seuil-ish?

A
  • Faible (<0,1) : ndique que le test est très utile pour exclure un diagnostic et éviter des investigations ou des traitements inutiles.
  • élevé (proche de 1) : suggère que le test n’est pas ou peu utile pour exclure un diagnostic.
72
Q

quelles sont les 2 stratégies de combinaison des examens diagnostiques?

A
  • en parallèle
  • en série
73
Q

pourquoi utilise-t-on des stratégies de combinaison des examens diagnostiques?

A

pour améliorer la fiabilité de la décision clinique

74
Q

décrire les examens en parallèle selon les points suivants :

a) ordre de réalisation des tests
b) interprétation des résultats
c) avantage
d) effet sur la validité intrinsèque
e) effet sur la validité extrinsèque

A

a) plusieurs tests sont réalisés simultanément
b) il suffit d’un résultat positif à au moins un des tests pour confirmer le diagnostic
c) diminue le risque de cas échappé (FN)
d) augmente la sensibilité, diminue la spécificité
e) augmente la VPN

75
Q

décrire les examens en série selon les points suivants :

a) ordre de réalisation des tests
b) interprétation des résultats
c) avantage
d) effet sur la validité intrinsèque
e) effet sur la validité extrinsèque

A

a) plusieurs tests sont réalisés de manière séquentielle, c’est à dire que le 2e test n’est réalisé que si le 1er est positif
b) tous les tests doivent être positifs pour confirmer le diagnostic
c) diminue le risque de cas à tord (FP)
d) augmente la spécificité, diminue la sensibilité
e) augmente la VPP

76
Q

nommer 3 sources de variations dans les examens diagnostiques.

A
  • variations attribuables à l’examinateur
  • variations attribuables à la personne examinée
  • variation attribuables à l’examen
77
Q

nommer les 4 sous-types de variations attribuables à l’examinateur.

A
  • Interprétation de la réalité
  • Classification des diagnostics
  • Attentes de l’examinateur
  • Lacunes ou insuffisances dans les connaissances
78
Q

nommer les 3 sous-types de variations attribuables à la personne examinée.

A
  • Variations biologiques
  • Effet de la maladie ou des médicaments
  • Souvenirs
79
Q

nommer les 4 sous-types de variations attribuables à l’examen.

A
  • Environnement
  • Relation entre l’examinateur et la personne examinée
  • Utilisation inadéquate des appareils de mesure
  • Utilisation d’appareils mal calibrés ou défectueux
80
Q

nommer 3 façon d’évaluer la fidélité de la mesure.

A
  • test-retest
  • reproductibilité intra-évaluateur
  • reproductibilité inter-évaluateur
81
Q

en quoi consiste le test-retest?

A

Répéter une mesure chez les mêmes individus, avec le même instrument, dans les
mêmes conditions, pour vérifier sa stabilité dans le temps

82
Q

en quoi consiste la reproductibilité intra-évaluateur?

A

Capacité à répéter plusieurs fois la même mesure et à obtenir le même résultat
chez un même évaluateur

83
Q

en quoi consiste la reproductibilité inter-évaluateur?

A

Déterminer le degré d’accord entre plusieurs évaluateurs effectuant les mêmes mesures chez les mêmes sujets de façon indépendante

84
Q

Pour une mesure continue, on utilise des coefficients _____________. Pour une mesure dichotomique,
on utilise le coefficient _______.

A
  • de corrélation
  • Kappa

Med-2231 - épidémio (7 decks)

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