Module 5 Flashcards
quels sont les 3 principaux contextes d’examen?
- dépistage
- diagnostic
- pronostic
quel est l’objectif d’un examen de dépistage?
reconnaitre une maladie à un stade précoce chez les personnes asymptmatiques
nommer 3 caractéristiques d’un examen de dépistage.
- simple
- peu couteux
- peu invasif
vrai ou faux? aussitôt qu’une personne présente des symptôme d’une maladie grave, il faut lui passer un test de dépistage.
Faux, test de dépistage = chez pt asymptomatique, ici on doit faire un test diagnostic
quel est l’objectif d’un test diagnostic?
réduire l’incertitude dans la prise en charge
d’un patient présentant déjà des symptômes (confimer ou infirmer une hypothèse diagnostique basée sur des signes cliniques observés)
vrai ou faux? les test diagnostiques sont souvent plus complexes, plus coûteux et plus invasifs que les tests de dépistages.
vrai!
quel est l’objectif des tests pronostic?
prédire la probabilité qu’un individu développe une
maladie ou subisse un événement médical.
chez qui utilise-t-on un test pronostic?
chez les personnes à risque pour anticiper l’évolution de leur état de santé ou la survenue d’un problème médical
qu’est-ce que le seuil test?
la probabilité minimale nécessaire pour considérer une maladie comme plausible.
qu’est-ce que le seuil de traitement ?
la confiance nécessaire dans le diagnostic pour le confirmer et
entamer un traitement.
nommer 7 facteurs pouvant affecter les seuil de test et de traitement?
- sécurité
- coûts
- acceptabilité des tests
- pronostic de la maladie diagnostiquée
- disponibilité
- efficacité des traitements
- sécurité des traitements
que fait-on si nous obtenons une probabilité de maladie sous le seuil test?
probabilité diagnostic trop faible, aucun test.
que fait-on si nous obtenons une probabilité de maladie supérieure au seuil thérapeutique?
traitement sans autre examen, puisque probabilité très élevée
que fait-on si nous obtenons une probabilité de maladie entre le seuil de test et le seuil de traitement?
examens complémentaires afin d’obtenir une probabilité inférieure au seuil diagnostique ou supérieure au seuil thérapeutique.
quelles sont les 4 étapes de l’approche probabiliste du raisonnement diagnostic?
- Générer une probabilité prétest lors de l’évaluation clinique
- Comparer cette probabilité prétest aux seuils de décision clinique
- Générer une probabilité post-test à partir des nouvelles informations apportées par l’examen complémentaire (si nécessaire)
- Comparer la probabilité post-test aux seuils de décision clinique pour guider les décisions d’examen(s) complémentaire(s) et de traitement.
à partir de quoi pouvons-nous générer une probabilité prétest?
- Basée sur les symptômes et les caractéristiques du patient (âge, sexe, comorbidités, antécédents, etc.).
- En l’absence d’informations pertinentes supplémentaires, on peut utiliser la prévalence de l’affection suspectée pour estimer la probabilité pré-test
quels sont les deux types de résultats pouvant être obtenus suite à un test?
- qualitatif (présence ou absence d’une caractéristique)
- quantitatifs (valeur numérique)
Lorsque les résultats d’un test sont quantitatifs (par exemple, la concentration d’un biomarqueur sanguin), les résultats sont différents d’un individu à l’autre en raison de la _____________. Si on examine un groupe de personne, on observera alors une ____________.
- variabilité biologique
- distribution
dans un contexte clinique, il est souvent préférable de ramener des résultats quantitatifs à des résultats __________ (positif/négatif, normal/anormal) pour faciliter __________.
- dichotomiques
- l’interprétation
que faut-il faire pour transformer un résultat quantitatif en variable dichotomique?
déterminer une valeur seuil, appelée seuil de positivité ou seuil de normalité.
que doit-on faire pour juger la validité d’un test?
comparer le résultat de cet examen à la réalité,
c’est-à dire à la présence ou l’absence réelle de la maladie chez les individus testés.
qu’est-ce qu’un vrai positif?
résultat positif chez un individu
réellement malade
qu’est-ce qu’un faux positif?
résultat positif chez un individu
qui est en réalité sain
qu’est-ce qu’un faux négatif?
résultat négatif chez un
individu qui est en réalité malade
qu’est-ce qu’un vrai négatif?
résultat négatif chez un individu
réellement sain
QSJ? méthode diagnostique la plus valide disponible dans une situation donnée.
examen de référence (gold standard)
pourquoi n’utilise-t-on pas systématiquement l’examen de référence (3)?
- coût
- invasivité
- complexité
qu’utilise-t-on comme point de comparaison pour évaluer la validité des examens?
l’examen de référence
QSJ? vérifie si le test permet d’identifier adéquatement la présence ou l’absence de maladie.
validité intrinsèque
qu’est-ce que la sensibilité?
Capacité d’un test à identifier correctement les individus qui sont atteints de la maladie. C’est la probabilité qu’un test soit positif en présence de la maladie.
quelle est la formule de la sensibilité?
Se = vrais positifs / malades totals
= vrais positifs / (vrais positifs + faux négatifs)
qu’est-ce que la spécificité?
Capacité d’un test à identifier correctement les individus qui ne sont pas atteints de la maladie. C’est la probabilité qu’un test soit négatif en l’absence de maladie.
quelle est la formule de la spécificité?
Sp = vrais négatifs / non malades
= vrais négatifs / (vrais négatifs + faux positifs)
Vrai ou faux? il est fréquent d’avoir une valeur seuil permettant une sensibilité et une spécificité de 100%.
Faux, cela est rare puisque la distribution des valeurs des sujets malades et des valeurs des sujets sains présentent habituellement un chevauchement.
quel serait l’effet d’une diminution du seuil de positivité sur les éléments suivants :
a) nombre de faux négatif?
b) nombre de faux positifs?
c) sensibilité?
d) spécificité?
a) nombre de faux négatif diminue
b) nombre de faux positifs augmente
c) sensibilité augmente
d) spécificité diminue
quel serait l’effet d’une augmentation du seuil de positivité sur les éléments suivants :
a) nombre de faux négatif?
b) nombre de faux positifs?
c) sensibilité?
d) spécificité?
a) nombre de faux négatif diminue
b) nombre de faux positifs augmente
c) sensibilité diminue
d) spécificité augmente
qu’est-ce qu’une courbe receiver-operator curve (ROC)?
un graphique qui permet de présenter de manière
synthétique les différentes performances des tests en fonction des seuils choisis.
que retrouve-t-on à l’abscisse d’une courbe ROC? à l’ordonné?
- abscisse : pourcentage de faux positifs (1 - spécificité)
- ordonnée : pourcentage de vrais positifs (sensibilité)
où se trouve la valeur seuil qui offre le meilleur compromis entre sensibilité et spécificité sur une courbe ROC?
celle qui se trouve le plus près du coin supérieur gauche
plus la courbe ROC s’approchera d’une ligne droite diagonale et moins le test sera _________.
discriminant
va réviser le texte sur la courbe ROC à la p.7, je peux pas mettre de photos pour faire des flashcards la-dessus avec la version gratuite:(
good jobbb, lâche pas!!
Pour être valide, un test doit présenter une _______ et une _______ satisfaisantes.
- sensibilité
- spécificité
quelles seraient la caractéristiques d’un test parfait?
Un test parfait serait toujours positif en présence de la maladie (Sensibilité=100%) et toujours négatif en absence de la maladie (Spécificité=100%).
que se passe-t-il si on privilégie la sensibilité d’un test?
- diminution des faux négatifs (des cas échappés)
- augmentation de notre confiance dans les résultats négatifs (pas besoin d’investigations supplémentaires)
à quel moment dans la démarche diagnostique privilégions nous un test sensible?
au début de la démarche
sur quel type de maladie privilégions-nous un test sensible?
les maladies pour lesquelles les conséquences potentielles des faux négatifs sont graves, par exemple, s’il s’agit d’une maladie grave pour laquelle il existe un traitement efficace disponible.
que se passe-t-il si on privilégie la spécificité d’un test?
- diminution des faux positifs (des cas à tort)
- augmentation de notre confiance dans les résultats positifs (pas besoin d’investigations supplémentaires)
à quel moment dans la démarche diagnostique privilégions nous un test spécifique?
en fin de démarche
sur quel type de maladie privilégions-nous un test spécifique?
les maladies pour lesquelles les conséquences potentielles des faux positifs sont graves, par exemple, s’il s’agit d’une maladie pour laquelle le traitement est invasif et risqué.
préfère-t-on un test sensible ou spécifique dans la situation suivante?
tests sanguins pour vérifier l’absence d’agents pathogènes tels que le VIH, l’hépatite B ou C lors de don de sang.
La sensibilité, pour évier qu’aucun cas d’infection ne soit manqué (diminuer les faux négatifs)
préfère-t-on un test sensible ou spécifique dans la situation suivante?
tests pour confirmer la présence d’anomalies chromosomique grave chez le foetus
la Spécificité, pour éviter des faux positifs amenant à une décision médicale non justifiée.
QSJ? Permet de vérifier si le test est un bon indicateur de la présence ou de l’absence de la maladie.
validité extrinsèque
nommer un synonyme de validité extrinsèque.
validité prédictive
puisque nous ne savons pas en pratique qui est réellement malade et qui ne l’est pas, on ne peut pas utiliser la spécificité et la sensibilité, on utilise donc quelles 2 mesures pour vérifier la validité d’un test?
- valeur prédictive positive
- valeur prédictive négative
qu’est-ce que la valeur prédictive positive?
désigne la probabilité d’être réellement malade (VP) quand le test est positif
quelle est la formule de la valeur prédictive positive?
VPP = vrais positifs / tests positifs
= vrais positifs / (vrais positifs + faux positifs)
*je prend en compte que l’on connait le nombre de vrais et de faux positifs car l’autre formule est trop compliquée…
qu’est-ce que la valeur prédictive négative?
désigne la probabilité d’être réellement sain (VN) quand le test est négatif
quelle est la formule de la valeur prédictive négative?
VPN = vrais négatifs / tests négatifs
= vrais négatifs / (vrais négatifs + faux négatifs)
*je prend en compte que l’on connait le nombre de vrais et de faux négatifs car l’autre formule est trop compliquée…
comment varie la VPP pour une prévalence faible? pour une prévalence élevée?
- Faible : VPP est très faible et augmente rapidement
- Élevée : VPP est élevée et varie peu
comment varie la VPN pour une prévalence faible? pour une prévalence élevée?
- Faible : VPN est élevée et varie peu
- Élevée : VPP est faible et varie rapidement
(pas exactement ça qui est écrit dans le guide, mais surement encore une fois une erreur…)
D’après la formule, la VPP dépend essentiellement du terme ________ au dénominateur : plus la _______ est élevée, plus la VPP est élevée
1-Sp
spécificité
D’après la formule, la VPN dépend essentiellement du terme ________ au dénominateur : plus la _______ est élevée, plus la VPN est élevée
1-Se
sensibilité
que permet de rapport de vraisemblance (RV)?
de combiner la sensibilité et la spécificité d’un test en une seule mesure et de quantifier à quel point la « certitude » du diagnostic est modifiée par le résultat du test.
quels sont les deux types de rapport de vraisemblance?
- positif
- négatif
(selon que le résultat du test soit + ou -)
que quantifie le rapport de vraisemblance positif?
Quantifie combien de fois un test positif est plus probable chez les personnes malades que chez les personnes non malades.
quelle est la formule du rapport de vraisemblance positif (RV+)?
RV+ = vrais positifs / faux positifs
= sensibilité / (1-spécificité)
le résultat d’un rapport de vraisemblance positif est compris entre quelle et quelle valeur? est-ce la même chose pour un rapport de vraisemblance négatif?
- positif : compris entre 1 et l’infini
- négatif compris entre 0 et 1
que signifie un RV+ faible? un RV+ élevé? et quelles sont les valeurs seuil-ish?
- faible (proche de 1) : suggère que le test n’est pas ou peu utile pour confirmer un diagnostic.
- élevé (>10) : suggère que le test est très utile pour confirmer un diagnostic.
que quantifie le rapport de vraisemblance négatif?
Quantifie combien de fois un test négatif est plus probable chez les personnes malades que chez les personnes non malades.
quelle est la formule du rapport de vraisemblance négatif (RV-)?
RV- = faux négatifs / vrais négatifs
= (1-sensibilité) / spécificité
que signifie un RV- faible? un RV- élevé? et quelles sont les valeurs seuil-ish?
- Faible (<0,1) : ndique que le test est très utile pour exclure un diagnostic et éviter des investigations ou des traitements inutiles.
- élevé (proche de 1) : suggère que le test n’est pas ou peu utile pour exclure un diagnostic.
quelles sont les 2 stratégies de combinaison des examens diagnostiques?
- en parallèle
- en série
pourquoi utilise-t-on des stratégies de combinaison des examens diagnostiques?
pour améliorer la fiabilité de la décision clinique
décrire les examens en parallèle selon les points suivants :
a) ordre de réalisation des tests
b) interprétation des résultats
c) avantage
d) effet sur la validité intrinsèque
e) effet sur la validité extrinsèque
a) plusieurs tests sont réalisés simultanément
b) il suffit d’un résultat positif à au moins un des tests pour confirmer le diagnostic
c) diminue le risque de cas échappé (FN)
d) augmente la sensibilité, diminue la spécificité
e) augmente la VPN
décrire les examens en série selon les points suivants :
a) ordre de réalisation des tests
b) interprétation des résultats
c) avantage
d) effet sur la validité intrinsèque
e) effet sur la validité extrinsèque
a) plusieurs tests sont réalisés de manière séquentielle, c’est à dire que le 2e test n’est réalisé que si le 1er est positif
b) tous les tests doivent être positifs pour confirmer le diagnostic
c) diminue le risque de cas à tord (FP)
d) augmente la spécificité, diminue la sensibilité
e) augmente la VPP
nommer 3 sources de variations dans les examens diagnostiques.
- variations attribuables à l’examinateur
- variations attribuables à la personne examinée
- variation attribuables à l’examen
nommer les 4 sous-types de variations attribuables à l’examinateur.
- Interprétation de la réalité
- Classification des diagnostics
- Attentes de l’examinateur
- Lacunes ou insuffisances dans les connaissances
nommer les 3 sous-types de variations attribuables à la personne examinée.
- Variations biologiques
- Effet de la maladie ou des médicaments
- Souvenirs
nommer les 4 sous-types de variations attribuables à l’examen.
- Environnement
- Relation entre l’examinateur et la personne examinée
- Utilisation inadéquate des appareils de mesure
- Utilisation d’appareils mal calibrés ou défectueux
nommer 3 façon d’évaluer la fidélité de la mesure.
- test-retest
- reproductibilité intra-évaluateur
- reproductibilité inter-évaluateur
en quoi consiste le test-retest?
Répéter une mesure chez les mêmes individus, avec le même instrument, dans les
mêmes conditions, pour vérifier sa stabilité dans le temps
en quoi consiste la reproductibilité intra-évaluateur?
Capacité à répéter plusieurs fois la même mesure et à obtenir le même résultat
chez un même évaluateur
en quoi consiste la reproductibilité inter-évaluateur?
Déterminer le degré d’accord entre plusieurs évaluateurs effectuant les mêmes mesures chez les mêmes sujets de façon indépendante
Pour une mesure continue, on utilise des coefficients _____________. Pour une mesure dichotomique,
on utilise le coefficient _______.
- de corrélation
- Kappa
quelle est la formule pour les cas échappés?
1 - sensibilité
quelle est la formule pour les cas à tord?
1 - spécificité