Module 2 Flashcards

1
Q

Quels sont les types d’échelles de classification des variables?

A
  • Quantitative (continue ou discrète)
  • Qualitative (par intervalle, ordinale ou nominale)
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2
Q

Quel type d’échelle de classification de variable?

La variable peut prendre une infinité de valeurs distinctes sur une étendue donnée

A

Quantitative continue

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3
Q

Quel type d’échelle de classification de variable?

La variable ne peut prendre qu’un certain
nombre de valeurs entre lesquelles il n’y
a pas de niveau intermédiaire

A

Quantitative discrète

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4
Q

Quel type d’échelle de classification de variable?

Les catégories sont nommées et
ordonnées, et il existe une relation de
distance entre les valeurs

A

Qualitative par intervalle

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5
Q

Quel type d’échelle de classification de variable?

Les catégories sont nommées et
ordonnées

A

qualitative ordinale

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6
Q

Quel type d’échelle de classification de variable?

Les catégories sont simplement
nommées

A

qualitative nominale

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7
Q

nommer un exemple pour chaque type d’échelle de variable.

a) quantitative continue
b) quantitative discrète
c) qualitative par intervalle
d) qualitative ordinale
e) qualitative nominale

A

a) poids (lbs), TA (mmHg), IMC
b) nombres d’élèves dans une classe, nombre d’enfants par famille
c) catégories d’âge (1-4, 5-9, 10-14, 15-19, …)
d) stage de cancer (I, II, III, IV), échelle de déficience ASIA (A, B, C, D, E)
e) groupe sanguin ABO, sexe assigné à la naissance

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8
Q

QSJ? population sous observation à un moment précis, déterminé. La population à ce moment précis est fixe, le nombre d’individu ne variera pas. Analogiquement, c’est comme une photo

A

population statique ou transversale

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9
Q

QSJ? population observée pendant une certaine période de temps.
Le temps entraine nécessairement des changements dans la population, entre autres l’apparition de
maladies chez certains individus. Analogiquement, c’est comme une vidéo.

A

population dynamique

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10
Q

expliquer les 2 types de population dynamique.

A
  • FERMÉE : individus qui la composent sont admis dans
    la population étudiée selon certains critères précis déterminés et seront sous observation jusqu’à la fin
    de l’étude ou jusqu’à l’occurrence de l’évènement étudié (maladie, décès) s’il survient avant. Il n’y a pas
    d’entrée de nouvelles personnes.
  • OUVERTE : individus qui la composent changent avec le temps,
    acceptant de nouveaux membres qui n’y étaient pas au départ.
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11
Q

quel type de population est également appelé cohorte?

A

population dynamique fermée

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12
Q

donner un exemple de population dynamique ouverte.

A

population d’une ville

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13
Q

qu’est-ce qu’une population dynamique ouverte stable?

A

nombre d’individus qui quittent est environ égal au nombre d’individus qui s’y rajoutent.

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14
Q

que permettent des mesures de tendance centrale et de dispersion?

A

de présenter globalement et brièvement un ensemble de données, et
éventuellement de les comparer à d’autres données

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15
Q

Une mesure de tendance centrale se caractérise par le fait que toutes les valeurs observées tendent à
____________________, alors que la mesure de dispersion informe sur _____________ des
observations.

A
  • se rassembler autour d’elle
  • la variabilité
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16
Q

nommer 4 mesures de tendance centrales.

A
  • moyenne
  • médiane
  • mode
  • quantiles
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17
Q

qu’est-ce que la moyenne et nommer ces particularités?

A
  • Somme des valeurs observées, divisée par
    le nombre de sujets
  • Particulièrement appropriée lorsque
    la variable suit une distribution
    normale (gaussienne)
  • Influencée par les valeurs extrêmes
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18
Q

qu’est-ce que la médiane et nommer ces particularités?

A
  • Valeur qui partage la série en deux groupes
    d’effectifs égaux
  • Moins influencée par les valeurs
    extrêmes
  • Permet de résumer une distribution
    mais ne se prête pas aux calculs
    statistiques d’estimation de
    paramètres dans une population ou
    à la comparaison de distributions
    entre elles
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19
Q

qu’est-ce que le mode et nommer ces particularités?

A
  • Valeur qui revient le plus souvent dans la
    population
  • Paramètre uniquement descriptif,
    non utilisé dans les calculs
    statistiques
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20
Q

que sont les quantiles et nommer leurs particularités?

A
  • Permettent de diviser l’ensemble en un
    certain nombre de partie égales
    Il y a un quantile de moins que le nombre de
    groupes créés
  • Paramètre souvent utilisé dans les
    études d’observations
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21
Q

nommer 5 mesures de dispersion.

A
  • étendue
  • intervalle interquartiles
  • variance
  • écart-type
  • coefficient de variation
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22
Q

qu’est-ce que l’étendue?

A
  • Différence entre la valeur maximale et la
    valeur minimale

*subit l’influence des valeurs extrêmes

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23
Q

qu’est-ce que l’intervalle interquartiles?

A
  • Différence entre le 3ème quartile et le 1er
    quartile

*subit l’influence des valeurs extrêmes

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24
Q

qu’est-ce que la variance?

A
  • Écart quadratique moyen
  • 𝜎^2 =∑(𝑥 − 𝑢)^2/N

*Paramètre le plus approprié quand la
distribution est normale

25
Q

qu’est-ce que l’écart-type?

A
  • racine carrée de la variance

*S’exprime dans la même unité que la
moyenne

26
Q

qu’est-ce que le coefficient de variation?

A
  • Degré de dispersion d’une distribution en
    fonction de la valeur moyenne
  • 𝐶𝑉 = 𝜎/𝑢 𝑋 100

*Nombre sans dimension, qui s’exprime
en pourcentage. Permet de comparer
des valeurs n’ayant pas les mêmes
unités (ex. poids en kg vs. taille en cm)

27
Q

QSJ? Rapport entre un nombre d’éléments et
l’ensemble duquel il provient

A

proportion

28
Q

QSJ? Rapport entre 2 valeurs d’une même
variable : le numérateur et le dénominateur
font partie d’un même ensemble, mais l’un
exclut l’autre

A

ratio

29
Q

QSJ? Rapport entre deux valeurs qui sont de
nature différente

A

indice

30
Q

QSJ? Rapport qui mesure la vitesse ou la force de
survenue d’un événement (prend en
compte la notion de temps)

A

taux

31
Q

QSJ? proportion des
individus, pour une population donnée, qui sont atteints de la maladie ou d’un événement à un moment
précis

A

prévalence

32
Q

quelle est la formule de la prévalence et son unité de mesure?

A

P = m/N = nombre de personnes malades/nombre de personnes dans la population

s’exprime en % et n’a pas d’unité de mesure

33
Q

quels sont les 2 éléments influençant la prévalence?

A
  • la durée de la maladie
  • sa létalité
34
Q

sur quel type de population fait-on un calcul de prévalence?

A

population statique

35
Q

QSJ? proportion qui traduit la fréquence d’apparition de nouveaux cas dans une population déterminée sur une
période de temps donnée.

A

proportion d’incidence ou incidence cumule

36
Q

quelle est la formule de la proportion d’incidence?

A

proportion d’incidence = n/R = nombre de nouveaux cas pendant la période d’observation / nombre de personnes à risque au début de la période d’observation

37
Q

définir la notion de personne à risque.

A

Un individu est à risque de développer une maladie donnée dans la mesure où il n’est pas atteint de
cette maladie et où il peut potentiellement la développer.

38
Q

QSJ? rapport entre un nombre d’évènements
(nouveaux cas d’une maladie, décès, etc.) et le temps nécessaire pour observer ces évènements.

A

taux d’incidence

39
Q

quelle est la formule du taux d’incidence?

A

taux d’incidence = A/T
= nombre de nouveaux cas / cumul des personnes - temps à risque

40
Q

QSJ? cumul du temps d’observation contribué par
chacun des individus à risque du groupe, soit le temps écoulé entre le début et la fin de l’observation
durant lequel l’individu est susceptible de développer la maladie

A

nombre de personne-temps à risque

41
Q

de quoi dépend le calcul du nombre de personne-temps à risque?

A
  • nombres de personnes obsevées
  • temps d’observation de chaque personne
42
Q

quelles sont les 3 conditions pour le calcul de personne-temps à risque? (sorry flashcards de merde)

A
  1. Dans une population dynamique fermée, le calcul des personnes-temps à risque doit s’établir
    uniquement pour des personnes qui ne présentent pas la maladie au début de l’étude ou, en
    d’autres mots, au début de la période d’observation.
  2. Pour établir le nombre de personnes-temps à risque, on doit obligatoirement considérer qu’un
    individu cesse d’être à risque de développer la maladie dès l’instant où il est atteint de la
    maladie ou s’il meure.
  3. Si un individu n’est plus sous observation pour une quelconque raison (ex.: perdu de vue), on
    ne peut plus observer son état; ne sachant plus s’il demeure à risque ou pas, il cessera dès
    lors de contribuer au temps d’observation. L’individu participera au nombre de personnes
43
Q

QSJ? ratio de la probabilité de survenue d’un événement sur la probabilité de
non-survenue de cet événement, soit l’événement inverse.

A

cote (odd)

44
Q

quelle est la formule de la cote d’exposition?

A

cote d’exposition = nombres de personnes exposées / nombre de personnes non exposées

45
Q

quelle est la formule de la cote de la maladie?

A

cote de la maladie = nombre de personnes malades / nombre de personnes non-malades

46
Q

La mortalité et le taux de mortalité sont respectivement une _______________
et un _____________ dont l’événement d’intérêt est le décès.

A
  • proportion d’incidence (incidence cumulée)
  • taux d’incidence
47
Q

quelles sont les formules de la mortalité et du taux de mortalité?

A
  • mortalité = nombre de décès pendant la période d’observation / nombre de personnes suivies pendant la période d’observation
  • taux de mortalité = nombre de décès pendant la période d’observation / cumul des personnes temps pendant la période d’observation
48
Q

vrai ou faux? le taux de mortalité néonatale et le taux de mortalité maternelle sont des faux taux.

A

Vrai :
- taux de mortalité néonatale = proportion (nombre de décès < 28jrs de vie / nombre naissance)
- taux de mortalité maternelle = indice (nombre de décès maternelle / nombre de naissances vivantes)

49
Q

QSJ? proportion des personnes atteintes d’une maladie qui décèdent après un certain temps
d’observation.

A

létalité

50
Q

quelle est la formule de la létalité?

A

Létalité = nombre de malades décédés à la fin de la période d’observation / nombre de malades au début de la période d’observation

51
Q

QSJ? une proportion d’incidence (incidence cumulée) dont la période de mesure est celle de la durée de
l’épidémie.

A

taux d’attaque

*** n’est pas un taux mais une incidence cumulée

52
Q

quelle est la formule du taux d’attaque?

A

taux d’attaque = nombre de cas survenus depuis le début que l’épidémie / nombre de personnes exposées à la maladie

53
Q

vrai ou faux? le taux d’attaque est comme une montagne russe : il monte et descend continuellement au fil de l’épidémie

A

faux, il ne diminue jamais : il augmente rapidement pendant le phase initiale de l’épidémie puis reste en plateau lorsque l’épidémie décline

54
Q

QSJ? nombre moyen
d’années qu’une génération fictive pourrait s’attendre à vivre si elle était soumise tout au long de sa vie
aux conditions de mortalité d’une année ou d’une période donnée

A

espérance de vie

55
Q

sur quoi est basé le calcul de l’espérance de vie?

A

sur les taux de
mortalité spécifiques par groupe d’âge de la population.

56
Q

quelle est la formule mettant en lien la prévalence et l’incidence?

A

𝑃𝑟é𝑣𝑎𝑙𝑒𝑛𝑐𝑒 = 𝑇𝑎𝑢𝑥 𝑑′𝑖𝑛𝑐𝑖𝑑𝑒𝑛𝑐𝑒 × 𝑑𝑢𝑟é𝑒 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑚𝑎𝑙𝑎𝑑𝑖𝑒 (1 − 𝑃𝑟é𝑣𝑎𝑙𝑒𝑛𝑐e)

**si prévalence faible (<10%) on peut simplifier par 𝑃𝑟é𝑣𝑎𝑙𝑒𝑛𝑐𝑒 ≈ 𝑇𝑎𝑢𝑥 𝑑′𝑖𝑛𝑐𝑖𝑑𝑒𝑛𝑐𝑒 × 𝑑𝑢𝑟é𝑒 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑚𝑎𝑙𝑎𝑑𝑖e

57
Q

quelle sera l’effet sur la prévalence de :
a) une augmentation de l’Incidence
b) une diminution de l’incidence
c) augmentation de la durée moyenne de la maladie
d) diminution de la durée moyenne de la maladie

A

a) augmentation de la prévalence
b) diminution de la prévalence
c) augmentation de la prévalence
d) diminution de la prévalence

58
Q

Quelle mesure de dispersion accompagne la moyenne (1)? La médiane (2)?

A
  1. Écart type
  2. Intervalle interquartile
59
Q

Nommer les 4 mesures de fréquence.

A
  • proportion
  • ratio
  • indice
  • taux