Module 4 Flashcards
QSJ? affecte la précision de la mesure et résulte de fluctuations dues au hasard ou aux variations naturelles au sein de la population.
erreur aléatoire
vrai ou faux? l’erreur aléatoire mène toujours à la sous-estimation de la valeur.
faux, sous-estimation ou sur-estimation possible
Quelles sont les 4 sources d’erreur aléatoire?
- variabilité individuelle
- variabilité populationnelle
- taille limitée de l’échantillon
- imprécision des outils de mesure
nommer 3 stratégies pour réduire l’erreur aléatoire.
- augmenter la taille de l’échantillon
- utiliser des outils de mesures plus précis
- répéter les mesures
vrai ou faux? en utilisant des stratégies appropriées, il est possible d’éliminer complètement l’erreur aléatoire.
faux, impossible de l’éliminer complètement
QSJ? Introduit un biais et affecte la validité de la mesure estimée ainsi que la validité interne de l’étude.
erreur systématique
vrai ou faux? l’erreur systématique provient d’erreurs méthodologiques ou de biais inhérants à la conception de l’étude et n’est donc pas due au hasard.
vrai
sur quoi repose l’identification des biais potentiels? (3)
- les connaissances dans le domaine
- les connaissances en méthodologie
- l’esprit critique
(bref pas de test pour détecter)
quel est le seul type de biais que nous pouvons contrôler?
biais de confusion (par standardisation ou ajustement des mesures)
vrai ou faux? L’erreur systématique peut être réduite en augmentant la taille de l’échantillon ou en améliorant la précision des outils de mesure.
faux, il s’agit de l’erreur aléatoire.
QSJ? capacité à obtenir des résultats cohérents et stables lors de répétition (absence relative d’erreur)
précision
QSJ? capacité de la mesure à appréhender correctement un phénomène ou à estimer la valeur réelle du paramètre étudié, en évitant les erreurs systématiques.
validité
QSJ? mesure à la fois précise et valide.
justesse
j’aurais voulu faire des flashcards avec l’image de précision/validité/justesse mais je suis pas PRO donc va réviser ça
good job
QSJ? représente la probabilité d’obtenir des résultats aussi
extrêmes que ceux observés, ou plus extrêmes, si l’hypothèse nulle est vraie
valeur-p
À quoi la valeur-p est-elle sensible?
La taille de l’échantillon
Vrai ou faux? L’American statistician association appelle à l’arrêt de l’utilisation de la valeur-p pour décider si un résultat réfute ou soutient une hypothèse scientifique.
Vrai, recommande les intervalle de confiance (de compatibilité)
Que signifie un intervalle de confiance à 95%?
si l’on répétait l’étude de nombreuses fois avec différents échantillons de la même population, alors 95% des intervalles de confiance calculés contiendraient la véritable valeur du paramètre.
quels sont les 2 éléments sur lesquels l’intervalle de confiance/compatibilité dépend?
- taille de l’échantillon
- variabilité de données
que signifie un intervalle de confiance plus étroit?
un plus grande précision (vs un intervalle large qui reflète une incertitude)
vrai ou faux? l’intervalle de confiance inclut à la fois les erreurs systématiques que aléatoires.
Faux, n’inclut pas les systématiques
Quel est le seuil de tolérance alpha généralement utilisé?
5%
qu’est-ce que le seuil de tolérance alpha?
le risque de rejeter l’hypothèse nulle alors qu’elle est vraie
l’intervalle de confiance quantifie la ___________ de l’estimation en tenant compte de l’erreur __________, et la valeur-p évalue la ____________ des observations avec l’hypothèse nulle.
- précision
- aléatoire
- compatibilité