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Med-2231 - épidémio > Module 3 > Flashcards

Module 3 Flashcards

1
Q

quels sont les 3 devis d’étude?

A
  • étude transversale
  • étude de cohorte (comprenant étude de cohorte et étude expérimentale)
  • étude cas-témoin
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Q

QSJ? Étude « instantanée » (photographie) de l’ensemble des données d’une enquête, c’est-à-dire à la fois les observations sur les cas de maladie et sur les facteurs
de risque

A

étude transversale

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Q

QSJ? étude observationnelle comparant
la survenue d’une maladie entre les groupes exposés
et non exposés à un facteur de risque

A

Étude de cohorte

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4
Q

QSJ? étude de cohorte expérimentale
dans laquelle l’investigateur contrôle l’attribution de
l’exposition

A

étude expérimentale (faisant partie du devis d’étude de cohorte)

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Q

QSJ? Étude auprès d’un groupe de malades et un
groupe de non-malades chez qui on
compare la fréquence d’exposition à un ou plusieurs
facteurs de risque.

A

étude cas-témoin

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6
Q

quelles sont les mesures de fréquence et d’association utilisées dans une étude transversale?

A
  • Fréquence : prévalence
  • Association : rapport de prévalence
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7
Q

quelles sont les mesures de fréquence et d’association utilisées dans une étude de cohorte?

A
  • Fréquence : proportion d’incidence
  • Association : différence de proportion d’incidence ou rapport de proportion d’incidence
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8
Q

quelles sont les mesures de fréquence et d’association utilisées dans une étude expérimentale?

A
  • Fréquence : taux d’incidence
  • Association : différence de taux d’incidence ou rapport de taux d’incidence
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9
Q

quelles sont les mesures de fréquence et d’association utilisées dans une étude cas-témoin?

A
  • Fréquence : cote
  • Association : rapport de cote
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10
Q

On distingue les mesures absolues, qui sont des _____________ entre les mesures
d’incidence (ou de prévalence), des mesures relatives, qui sont des _______ entre les mesures
d’incidence (ou de prévalence).

A
  • différences
  • rapports
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11
Q

quelle est la formule du rapport de prévalence?

A

prévalence chez les exposés / prévalence chez les non exposés
= (a/n1)/(b/no)
= (a X n0) / (b X n1)

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12
Q

Le rapport
de prévalence permet de mesurer la liaison entre l’exposition et ____________ de la maladie, et non entre
l’exposition et ___________ de la maladie.

A
  • la présence
  • la survenue
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13
Q

quelle est la formule de la différence de proportion d’incidence?

A

proportion chez les exposés - proportion chez les non-exposés
= (a/n1) - (b/n0)

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14
Q

quelle est la formule de la différence de taux d’incidence?

A

taux chez les exposés - taux chez les non exposés
= (a/T1) - (b/T0)

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15
Q

quels sont les 2 calculs pouvant être utilisés pour calculer la différence de risque (ou risque attribuable)?

A
  • différence de proportion d’incidence
  • différence de taux d’incidence
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16
Q

quels sont les 2 calculs pouvant être utilisés pour calculer le rapport de risque (ou risque relatif)?

A
  • rapport de proportion d’incidence
  • rapport de taux d’incidence
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17
Q

quelle est la formule du rapport de proportion d’incidence?

A

proportion chez les exposés / proportion chez les non-exposés
= (a/n1)/(b/n0)
= (a X n0) / (b X n1)

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18
Q

quelle est la formule du rapport de taux d’incidence?

A

taux chez exposés / taux chez non exposés
= (a/T1)/(b/T0)
= (a X T0) / (b X T1)

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19
Q

quelle est la formule du rapport de cote?

A

cote exposition chez les cas / cote exposition chez les témoins
= (a/b)/(c/d)
= cote de la maladie chez les exposés / cote de la maladie chez les non-exposés
= (a/c)/(b/d)
= (a X d) / (b X c)

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20
Q

plus la mesure d’association s’éloigne de la
valeur nulle, plus _______ est l’association.

A

forte

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21
Q

quelles sont les valeurs seuils utilisés de manière très générale pour considérer qu’une association est faible, moyenne ou forte?

A
  • Un rapport < 2 : indique une association faible
  • Un rapport entre 2 et 5 : indique une association moyenne
  • Un rapport > 5 : indique une association forte
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22
Q

QSJ? groupe limité d’individus sélectionné au sein de la population sur lequel un recueille des données

A

échantillon

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23
Q

quel est l’objectif des statistiques inférentielles?

A

faire le lien entre les observations limitées
réalisées sur un échantillon et les conclusions que nous souhaitons tirer pour l’ensemble de la
population, tout en tenant compte de l’incertitude liée à cette démarche.

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24
Q

en quoi consiste l’échantillonage?

A

à identifier un sous-groupe d’individus
dans une population afin d’y collecter des données.

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25
Q

quelles sont les 3 suppositions devant être faite lorsqu’on mesure un paramètre à partir d’un échantillon?

A
  1. Que le paramètre observé a très peu de chance d’avoir exactement la même valeur que le
    paramètre inconnu de la population,
  2. Que le paramètre observé dans l’échantillon est toutefois assez proche du paramètre inconnu de
    la population (si l’échantillon est représentatif),
  3. Qu’en répétant l’échantillonnage, on trouverait d’autres valeurs, toutes assez proches les unes
    des autres.
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26
Q

quelle est la différence entre l’utilisation de lettre latines ou grecques en statistiques?

A
  • lettres latines = paramètre dans un échantillon
  • lettre grecques = paramètre dans une population
27
Q

que signifie un intervalle de confiance à 95%?

A

si l’on répétait l’estimation du paramètre μ (ou π) de nombreuses fois, avec la même méthode, mais
des échantillons différents de la même population, 95% des intervalles ainsi calculés contiendraient la
véritable valeur du paramètre μ ou π de la population.

28
Q

La variable __________, est celle que le chercheur manipule ou observe, pour soir son effet sur une
autre variable, la variable _________, qui est elle mesurée pour évaluer cet effet.

A
  • indépendante
  • dépendante
29
Q

L’hypothèse ________ postule généralement l‘absence d’effet ou la nonexistence d’une relation, d’une association ou d’une différence.

A

nulle (H0)

30
Q

L’hypothèse
__________ affirme généralement que les résultats observés au cours d’une expérience, d’un traitement
ou d’une étude ne sont pas différents de ce que l’on aurait pu observer par l’effet du seul hasard.

A

alternative (H1)

31
Q

QSJ? vise à déterminer si les données recueillies permettent de rejeter ou pas l’hypothèse
nulle.

A

test d’hypothèse

32
Q

que sont les critères de Hill?

A

critères aidant à juger de la nature causale de l’association

33
Q

nommer les 8 critères de Hill.

A
  • antériorité
  • force de l’association
  • constance
  • spécificité
  • proportionnalité
  • plausibilité
  • analogie
  • expérimentation
34
Q

expliquer le critère d’antériorité.

A
  • L’exposition doit précéder la survenue de l’évènement (et sa période de latence)
  • Critère ABSOLU : doit impérativement être respecté pour pouvoir conclure à une
    relation causale
35
Q

expliquer le critère de force de l’association.

A
  • Plus l’association est forte, plus les explications autres que la causalité sont
    difficiles à défendre.
  • Critère RELATIF : une forte association n’est ni nécessaire ni suffisante pour la
    causalité et la faiblesse d’une association n’est ni nécessaire ni suffisante pour
    l’absence de causalité.
36
Q

expliquer le critère de constance.

A
  • L’association est observée de façon répétée dans diverses circonstances.
  • Critère RELATIF : l’absence d’association peut résulter de la non complétion de la
    cause suffisante, des différences de méthodologies et des erreurs aléatoires
    peuvent aussi affecter la constance de l’association.
37
Q

expliquer le critère de spécificité.

A
  • Si l’exposition n’est associée qu’avec certains problèmes de santé, on lui
    accorde plus d’attention
38
Q

expliquer le critère de proportionnalité.

A
  • Plus l’exposition est importante (durée, intensité) plus l’incidence de
    l’événement est élevée.
  • Le modèle de relation dose-réponse est souvent supposé, mais d’autres
    relations existent : seuil, U
39
Q

expliquer le critère de plausibilité.

A
  • Les connaissances scientifiques actuelles permettent de l’expliquer par de possibles mécanismes physiopathologiques
  • Critère SUBJECTIF
40
Q

expliquer le critère d’analogie.

A
  • Analogies entre l’association observée et des relations causales reconnues
  • Critère très SUBJECTIF, dépend de l’imagination
41
Q

expliquer le critère d’expérimentation.

A
  • Le retrait de l’exposition entraîne la diminution de l’incidence (Souvent utilisé en
    pharmacovigilance)
  • L’expérimentation n’est pas un critère de jugement d’une association, mais
    plutôt un test de l’hypothèse
42
Q

Une fois la causalité entre le facteur
étudié et la maladie démontrée, les ____________ pourront être utiles pour évaluer à quel point ce
facteur influence la santé des populations et l’efficacité des interventions de prévention.

A

mesures d’impact

43
Q

Si l’association entre le facteur étudié et la maladie est positive (l’exposition est délétère), on pourra
estimer _________________ (aussi appelée ______________)

A
  • la fraction étiologique
  • fraction attribuable
44
Q

qu’est-ce que la fraction étiologique?

A

Elle mesure la part des cas d’une
maladie pouvant être attribuée à un facteur de risque donné, et donc potentiellement évitée si ce facteur
était éliminé.

45
Q

quels sont les 3 principes sur lesquels la fraction étiologique est basée?

A
  • Les personnes non exposées peuvent aussi être malades, il peut donc y avoir autre chose que le
    facteur de risque qui mène à la maladie
  • La proportion de personnes malades pour d’autres raisons que le facteur de risque est
    comparable parmi les exposés et les non exposés
  • La fraction étiologique correspond à la proportion de personnes qui n’auraient pas développé la
    maladie en l’absence du facteur de risque.
46
Q

si l’association entre le facteur étudié et la maladie est négative (l’exposition est
protectrice), on pourra estimer la _________________.

A

fraction prévenue

47
Q

qu’est-ce que la fraction prévenue?

A

la proportion de cas qui ont été ou
pourraient être évités grâce à un facteur de prévention ou l’efficacité de ce facteur ou de cette intervention pour réduire l’incidence de la maladie.

48
Q

quels sont les 3 principes sur lesquels la fraction prévenue est basée?

A
  • Les personnes non exposées peuvent ne sont pas tous malades, il peut donc y avoir autre chose
    que le facteur protecteur qui protège de la maladie
  • La proportion de personnes qui ne sont pas malades grâce à autre chose que le facteur protecteur
    est comparable parmi les exposés et les non exposés
  • La fraction prévenue correspond à la proportion de personnes qui auraient développé la maladie
    en l’absence du facteur protecteur.
49
Q

qu’est-ce que la fraction étiologique chez les exposés (FE1) et sa formule?

A

Proportion des cas de la maladie qui, chez les sujets exposés, sont spécifiquement attribuables au facteur d’exposition

FE1 = nombre de cas de maladie attribuable à l’exposition / nombre de malade exposés
= risque attribuable à l’exposition / risque chez les sujets exposés
= différence de risque entre exposés et non-exposés / risque chez les exposés
= (R1 - R0) / R1
= (RR -1) / RR

50
Q

quelle est la formule du risque chez les exposés, celle chez les non-exposés et celle chez la population totale?

A
  • risque chez les exposés = R1 = a/n1
  • risque chex les non-exposés = R0 = b/n0
  • risque dans la population totale = RT = mT/N
51
Q

quelle est la formule du risque relatif?

A

RR = R1/ R0

52
Q

quelle est la formule de la proportion de cas exposés dans la population?

A

pc1 = a/m1

53
Q

qu’est-ce que la fraction étiologique totale (FET) et quelle est sa formule?

A
  • Proportion des cas de la maladie qui, dans la population totale, sont spécifiquement attribuables au
    facteur d’exposition

FET = nombre de cas de maladie attribuable à l’exposition / nombre de malades dans la population totale
= risque attribuable à l’exposition / risque dans la population totale
= différence de risque entre la population totale et les non exposés / risque dans la population totale
= (RT-R0)/RT
= pc1 X ((RR-1)/RR)
= pc1 x FE1

54
Q

qu’est-ce que la fraction prévenue chez les exposés (FP1) et sa formule?

A
  • Proportion des cas de la maladie qui, chez les sujets exposés, sont évités par le facteur d’exposition
  • FP1 = nombre de cas de maladie prévenus par l’exposition / nombre de cas potentiel parmi les exposés
    = risque prévenu / risque chez les sujets non exposés
    = différence de risque entre non exposés et exposés / risque chez non exposés
    = (R0 - R1) / R0
    = |RA| / R0
    = 1 - RR
55
Q

qu’est-ce que la fraction totale prévenue (FPT) et quelle est sa formule?

A
  • Proportion des cas de la maladie qui, dans la population totale, sont spécifiquement attribuables au
    facteur d’exposition
  • FPT = nombre de cas de maladie prévenus par l’exposition / nombre de cas potentiels dans la population totale
    = risque prévenu / risque chez les sujets non exposés
    = différence entre le risque chez les non exposés et dans la population totale / risque chez les non exposés
    = (R0 - RT) / R0
    = p1 X ((EF -1)/EF)
    = p1 X FP1
    = p1 X (1-RR)

**EF = mesure d’efficacité = R0/R1

56
Q

qu’est-ce que le nombre de personne à traiter?

A

nombre de
personnes qui doivent être traitées pendant la durée spécifiée pour éviter un évènement chez une
personne. C’est l’inverse du risque attribuable.

NNT = 1/RA

57
Q

qu’est-ce que le nombre nécessaire pour nuire?

A

nombre de personnes qui doivent être exposées à un facteur de risque ou à un traitement avant
qu’un cas supplémentaire d’effet indésirable ne survienne.

NNH = 1/RA

58
Q

Les mesures ________ permettent de mesurer l’effet d’une exposition sur la santé d’une population.

A

absolues

59
Q

Les mesures __________ permettent d’évaluer la part de la maladie attribuable à l’exposition parmi les
individus exposés.

A

relatives

60
Q

quelle est la formule du risque attribuable?

A

RA = risque chez les exposés - risque chez les non exposés
= (a/n1) - (b/n0)

*synonyme de différence de risque

61
Q

quelle est la valeur nulle lorsqu’on utilise une mesure d’association absolue (différence)? une mesure relative (proportion)?

A
  • absolue : 0
  • relative : 1
62
Q

vrai ou faux? La différence de risque n’est pas influencée par le risque de base R0.

A

Vrai, différence N’EST PAS influencée, alors que le rapport OUI.

63
Q

vrai ou faux? Le rapport de risque est un calcul approprié à faire dans le contexte d’une étude de cas-témoin.

A

Faux, JAMAIS faire de rapport de risque dans une étude de cas-témoin

Med-2231 - épidémio (8 decks)

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