Les normes

Question 1

Avec quoi débutent les normes?

Answer 1

Les normes débutent toujours avec un score brut
Exemples
80% à un examen
Moyenne 50% = bon
Moyenne 85% = pas très bon
Les scores bruts sont difficiles à interpréter

Question 2

Comment on interprète les scores bruts?

Answer 2

On peut y parvenir avec les résultats des autres
Ces autres scores constituent les normes
Mais, dépend du groupe élaboré pour faire les normes…

Question 3

Quels sont les 3 niveaux de variables?

Answer 3

3 Niveaux: Construit - Mesure – Données brutes
Les statistiques se situent auprès des données brutes

Question 4

Qu’est-ce qu’un construit?

Answer 4

élaboration conceptuelle de la part d’un chercheur (ex. : dépression est un construit, car c’est un concept élaboré par un chercheur). Pas mesurable directement, mais on a des instruments pour les mesurer.

Question 5

Qu’est-ce qu’une donnée brute?

Answer 5

scores obtenus quand on mesure un construit

Question 6

Qu’est-ce qu’une mesure?

Answer 6

Définition opérationnalisé, souvent un test

Question 7

Quels sont les différents types d’échelles?

Answer 7

nominales, ordinales, intervalles, ratio

Question 8

Qu’est-ce qu’une échelle nominale?

Answer 8

Classifie, assigne des chiffres
on ne peut pas faire des stats comme la moyenne là-dessus (ex : poste de télé préféré), chiffres sont arbitraires

Question 9

Qu’est-ce qu’une échelle ordinale?

Answer 9

on place en ordre nos valeurs (ex. : primaire, secondaire, cégep, université)

Question 10

Qu’est-ce qu’une échelle interval?

Answer 10

la différence entre les données est toujours la même (1 bière, 2 bières, 3 bières….)
Intervalles égaux sur l’échelle

Question 11

Qu’est-ce qu’une échelle ratio?

Answer 11

contient un zéro absolu (absence complète de qqch, ex : 0 bière, pas 0 celsius, car pas d’absence de température)

Question 12

Qu’utilise-t-on pour l’organisation des données?

Answer 12

Distribution de fréquences
Histogramme de fréquences

Question 13

Quand utilise-t-on la médiane?

Answer 13

quand il y a des données aberrantes ou extrêmes, faire une boite à moustaches

Question 14

Qu’est-ce que le paramètre?

Answer 14

Le paramètre, c’est la vraie valeur dans la population (toujours inférentielle), quand on ne connait pas la distribution dans une population, on assume qu’elle suit la loi normale

Question 15

Qu’est-ce que l’étendue?

Answer 15

notes de 100 à 60 -> 100-60=40% -> c’est l’étendue

Question 16

Qu’est-ce que la variance?

Answer 16

somme de chaque donnée moins la moyenne et on met ça au carré et ensuite on divise par n-1

Question 17

Quelles sont les différentes formes des distributions?

Answer 17

Normale, leptocurtique (pointue), platicurtique (plate), asymétrie négative (pointe à droite), asymétrie positive (pointe à gauche), bimodale (deux pointes)

Question 18

Qu’est-ce que la correction par divination?

Answer 18

Une personne peut avoir des bonnes réponses par chance, donc on soustrait une équation pour corriger cette éventualité

Question 19

Quelles sont les principaux types de normes?

Answer 19

Percentiles
Scores standardisés (cote Z…)
Normes développementales

Question 20

Quel est le concept de base du percentile?

Answer 20

% de personnes dans les normes se situant sous le score du groupe
Ex: percentile 60 = 60% des membres ont obtenu un score égale ou inférieur

Question 21

Quelle est l’étendue des percentiles?

Answer 21

Étendue = 1-99, 50 est la médiane.

Question 22

Quelles sont les forces des percentiles?

Answer 22

Facile à comprendre
Facile à calculer

Question 23

Quelles sont les faiblesses des percentiles?

Answer 23

Confusion avec le %
Ex: Percentile 90
Inégalité des unités dans l’échelle : Passer du percentile 50 à 60 n’est pas la même chose que de passer du percentile 90 à 100 (passer de la médaille d’argent à la médaille d’or est bcp plus difficile que passer d’un nageur en-dessous de la moyenne à un nageur au-dessus de la moyenne)

Question 24

Quels sont des exemples de scores standardisés?

Answer 24

Transformation de z
Moyenne et écart-type
T-scores M = 50, ÉT = 10

SATs, GREs M = 500, ÉT = 100
Weschler M = 10 ÉT = 3

QI de Déviation M = 100, ÉT = 15 ou 16
Comparaison avec QI = (Âge mental/Âge chronologique) x 100
Zelda AM = 10 ans, AC = 8 ans donc 10/8 * 100 =125

Question 25

Qu’est-ce que les stanines?

Answer 25

Stanines
Standard nine
répartisse la population en 9 degrés (armée)

Question 26

Quelles sont les forces des scores standardisés?

Answer 26

Manipulable avec des statistiques
Évite le problème d’inégalités des unites (sur 10, 20, 50…)
Flexible

Question 27

Quelles sont les faiblesses des scores standardisés?

Answer 27

Difficile à expliquer
Doit connaître la moyenne et l’écart-type
Score Z n’est pas connu par l’ensemble de la population, donc c’est plus difficile à expliquer

Question 28

Quel est l’idée de base des normes développementales?

Answer 28

Trait se développe avec le temps
Ex. : empathie (certains ne suivent pas les stades), patience, fonctions executives, langage (parle comme un enfant de 1 an alors qu’il a 5 ans)

Question 29

Quels sont des exemples de normes développementales?

Answer 29

Âge mental
Équivalents scolaires
Autres Normes
Théories des stages
Piaget, Kolhberg
Mesures anthropométriques
Taille, Poids

Question 30

Quelles sont les forces des normes développementales?

Answer 30

Interprétation naturelle
Enfant de 16 ans avec âge mental de 3 ans
Utile pour mesurer la croissance

Question 31

Quelles sont les faiblesses des normes développementales?

Answer 31

Limité à des caractéristiques liées au développement
Ex: extraverti comme un enfant de 10 ans

Question 32

Pourquoi doit-on utiliser les normes (base)?

Answer 32

Traduire des scores standardisés en mots (le positionné par rapport à la population)
Traduire de l’information valide en mots !

Question 33

Que doit-on éviter quand on fait un rapport?

Answer 33

Quand on rédige un rapport, on ne doit pas faire d’information non valide (si coefficient de corrélation est 0,5, on doit éviter les relations de causalité, car elle ne l’est pas. Pour parler de causalité, ça prend un plan expérimental caractérisé par manipulation de la variable et échantillonnage random). On doit se dire ce que j’écris sur mon client, je dois pouvoir le prouver. On doit dire il est plus probable que… ça reste toujours une probabilité

Question 34

Qu’est-ce que l’effet Barnum?

Answer 34

biais cognitif induisant toute personne à accepter une vague description de la personnalité comme s’appliquant spécifiquement à elle-même (ex. : astrologie)

Question 35

Quels sont les différents types de normes de groupe?

Answer 35

Représentatives au niveau national
Attention !
International (rare, ex. : tests internationaux comme PISA)
Commodité
Normes d’utilisateurs : hôpital avec volet psychiatrique, on peut faire passer une batterie de tests pour faire des normes d’utilisateurs (si on fait passer les mêmes tests à un enfant normal, il passerait comme un ange à cause du point de comparaison)
Selon la norme, ça affecte le résultat

Question 36

Que doit on faire quand on déclare que le groupe (des normes) est représentatif de mon client?

Answer 36

Comparer le groupe avec des variables clés
Sexe
Niveau d’éducation
Âge
État civil
Revenu

Question 37

Que doit on faire quand on déclare que le groupe (des normes) n’est pas représentatif de mon client?

Answer 37

Aller chercher de l’information sur le groupe comme les données sociologiques

Question 38

Quels sont les 2 cas à porter attention lors de l’établissement des normes de groupes?

Answer 38

Effet de la non-participation : ex. : demande des volontaires pour faire un examen hors session qui ne compte pas dans la note. Les gens qui vont y participer ont des caractéristiques particulières et on ne connait pas les normes des gens qui n’y participent pas.

Effet de la motivation : ex. de l’examen : on ne va pas se forcer autant que qqun qui fait son vrai examen qui décide s’il passe ou pas