La fidélité Flashcards
Qu’est-ce que la fidélité?
on obtient le même résultat en absence de changement ou un résultat similaire
consistance, stabilité
Quelles sont les 4 distinctions à faire?
Fidélité vs Validité
Préalable à la validité
Utilisation de tous les jours
Constance, reproductibilité, marge d’erreur concernant le score vrai = calculer intervalle de confiance sur le vrai score Z=1,96 (95% des cas)
Changement réel vs temporaire : on doit distinguer un changement réel d’une fluctuation temporaire
Changement réel du trait ne relève pas de la fidélité
Estime de soi 8/10
D- dans tous les exams
Estime de soi 2/10
On doit distinguer les erreurs systématiques des erreurs aléatoires
La fidélité est intéressée par les erreurs non systématiques, prend pas compte des erreurs systématiques
Erreur non-systématique : ex. : pogner le rhume avant un examen
Erreur systématique : biais, en lien avec la validité, on sous-estime constamment la performance de notre participant. Ex. : test sur les joueurs de hockey -> tout le monde qui ne connait pas les joueurs de hockey ne performeront pas bien, sous-estime sa performance dans la vie réelle
Qu’est-ce qu’on quantifie avec une corrélation?
Quand on rapporte une corrélation, on quantifie la force (faible, modérée, forte ou parfaite
La corrélation n’est pas affectée par les unités de mesure
On peut transformer n’importe quelle stat en r donc en % de variance
Est-ce que le bêta standardisé est égal au R de Pearson?
Oui, Beta standardisé est toujours égal au r de pearson
Comment l’erreur de prédiction est distribuée?
l’erreur de prédiction est normalement distribuée, elle devrait suivre la courbe normale, des grandes différences devraient être exceptionnelles
Qu’est-ce que l’hétéroscédasticité?
À des faibles x et y, il y a très peu de distance entre les points et la droite, mais à des niveaux élevés, elle est bcp plus grande, donc l’erreur de prédiction n’est pas constante à travers différents niveaux de x
Qu’est-ce que la restriction de la variance?
Restriction de la variance : si on est rendu à l’université, il y a eu une présélection avant (pas de déficients…), rendu à l’uni, à peu près tout le monde a le même QI (QI pas égal au jugement social). Quand tout le monde a le même score, on va avoir une très petite corrélation (x varie peu, y varie peu), mais il y a tout de même une association (par exemple entre le QI et la réussite scolaire) Restriction de variance affecte énormément les coefficients, la variance dépend aussi des autres facteurs qui sont en jeux,
Quelles sont les principales sources affectant la fidélité?
Correction du test
Prof nice vs death
Contenu du test (plus rare)
Forme A exam psychométrie
Forme B exam psychométrie
Conditions d’administration du test
30 minutes (2 min de plus à certains ou non?)
Conditions personnelles
État du participant (physique ou psychologique)
Qu’est-ce que la théorie du score vrai?
Termes de base
Vrai score (Ce qu’on veut savoir) T (V)
Score observé (le résultat) O
Erreur (bruit) E
Relations dans l’équation
T = O ± E
O = T ± E
Quel est ton vrai score s’il n’y avait pas d’erreur
Exemple avec l’examen fait plusieurs fois sans pouvoir en parler ou regarder les notes de cours
Comment évalue-t-on la fidélité?
Test-retest
Fonctionnement
Couverture
Condition personnelle sujets
Physique
Mentale
Forces et limites
Difficilement applicable
Effet du premier test sur la réponse
Délai discutable (2-4 semaines, elle ne se rappelle plus des réponses, mais n’a pas changé au niveau du trait mesuré.)
Inter-juges
Fonctionnement
Système des entrevues
Couverture
Correction du test
pour que ça marche, ciblé plus les comportements que les traits de personnalité, plus les juges sont d’accord sur ce qu’ils observent, mieux c’est.
Forme parallèle (A et B)
Fonctionnement
Couverture
Très peu répandu
Consistance/cohérence interne
Plus utilisé
Bissection/split half, pair-impair
Spearman-Brown correction & Formule 4-13
Coefficient Alpha ( de Cronbach) 0-1
Qu’est-ce que le alpha de Cronbach?
Chaque item est une version réduite du test
Est-ce que l’item est cohérent (corrélé) avec le reste du test ?
Utilisation
Nombre d’items
intercorrelations
Alpha : est-ce que mon répondant répond de façon consistante, permet d’évaluer la cohérence interne de l’instrument de mesure. Humeur prend absolument alpha de Cronbach, car pas stable. Plus les items sont fortement corrélés entre eux, plus la consistance interne est élevée. Si un item diminue notre alpha de cronbach (ex. : bière), on peut l’enlever, mais on doit se demander est-ce qu’on couvre le construit (ex. : alimentation malsaine), est-ce qu’on passe à côté d’une variable… Il dépend du coefficient de corrélation.
Plus la décision est importante, plus le questionnaire doit être consistent (ex. : demander à plusieurs reprises si tu es suicidaire…)
Même s’il y a une bonne consistance, ça ne veut pas dire que c’est valide
Le problème d’un item qui ne varie pas, c’est qu’il n’a pas de chance d’aller corréler avec les autres (quand il n’a pas de variance en lui-même), donc on doit réfléchir aux items qu’on met (doivent avoir de la variance)
Plus il est élevé, mieux c’est
Plus on a des items qui disent la même chose, plus notre mesure est consistante
Quels sont les différents types de mesure?
Erreur type de mesure
Attribuable à un manque de fidélité
Un jour->82 et l’autre->83 -> le 1% est et mesure
Figure 4.8 page 85
Erreur type de la moyenne (ex. : par hasard, tous les étudiants performants se retrouvent dans un des groupes)
Prendre plusieurs échantillons (statistique inférentielle)
Erreur type d’estimation
Erreur de prédiction de Y par X (validité)
Page 77 y=a+b(x)+e
Qu’est-ce qu’un rapport d’évaluation?
Tenir compte de l’erreur de mesure
Attention aux profils
