Lektion 7 - modellering, del 2

Question 1

Hvorfor anvendes datamodellering?

Answer 1

Hjælper med at klarlægge:

• hvilken data organiseres mest effektivt
• hvilke data, systemerne skal lagre og administrere
• hvilke risici og udfordringer, der kan være med data internt i organisationen.

Question 2

Hvilke mål er der med datamodelleringsprocessen?

Answer 2

At identificere systemets
Entiteter: de begreber systemet skal lagre fx. kunder, ordre og produkt. repræsenteres med en rektangel i ERD
Attributter: den struktur der lagres med entiteterne fx. nummer, telefon, adresse.
Relationer: sammenhæng ml. entiteterne fx kunder “placerer” en ordre. vises som en linje ml 2 entiteter

Question 3

Hvilke fem trin består datamodelleringsprocessen af?

Answer 3

1. modeller, entetitter og atributter
2. vælg primær nøgler
3. modeller relationer
4. bestemt kardinalitet
5. tjek modellen

Question 4

Hvilke egenskaber skal en primærnøgle have, giv eksemper på primærnøgler

Answer 4

Den skal være unik eller entydig, have en værdi - aldrig nul! Den skal være uforanderlig

• CPR NR ( ikke altid så godt)
• unikt studienummer
• kombination af navn og fødselsdag

Question 5

Hvad er en fremmednøgle?

Answer 5

En fremmednøgle er en attribut i en entitet, der er primærnøgle for en anden entitet.

Question 6

Forklar redundant data.

Answer 6

hvis data:

• aldrig bruges af systemet
• samme attribut er lagret mere end et sted

Question 7

Hvad er en relation?

Answer 7

En relation har nogle forretningsregler som kaldes for kardinaliteter, disse skal respekteres for at sikre , at data er komplet og korrekt. Kardinalitet viser netværks strukturen af relationerne,

1:1,
1:N,
M:N