lektion 11 Flashcards

1
Q

Hvad er multipel lineær regression?

A

Er en måde at estimere en lineær sammen
mellem en eller flere uafhængige variable (x) og en afhængig variabel (y)

Med multipel lineær regression mener vi en lineær regression med flere end en variabel på “højresiden”

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Hvordan kan en multipel lineær regression med k variable skrives?

A

y = β0 + β1x1 + · · · + βkxk + ε

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Hvad er β0?

A

Skæringen med y-aksen

Det er den værdien som y antager når x er 0 dvs. det repræsenterer den gennemsnitlige værdi af y når x er 0.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Hvad er β1?

A

Ændringen i y, hvis x1 stiger med en og alle andre variable holdes konstant, dvs. hældningen

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Hvad er Analysis ToolPak?

A

Er et Excel plug-in som bruges til at udføre statistiske analyser herunder lineær regression

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Hvad er formålet med Multipel lineær regression?

A

Vi er interesseret i at lave en lineær regression, når vi gerne vil estimere parametrene β0, β1, . . . , βk

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Hvad er Determinationskoefficienten?

A

Determinationskoefficienten er et mål for hvor stor en andel af variationen i ens data ens lineære regressionsmodel forklarer

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Hvad viser R^2?

A

En høj R2 betyder at ens regression forklarer en større del af variationen i data og man derfor også er mere sikre på at en
prædiktion ^yi er tættere på den faktiske værdi yi

Desuden vil en faktisk (lineær) sammenhæng imellem ens x-variable og y lede til en større R2, end hvis der ingen sammenhæng imellem variablene er

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Hvad er ^y? (y-hat)

A

Generelt bruges ^y som notation til at skelne mellem de observerede værdier y g de forudsagte eller estimerede værdier ^y

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly