lektion 10

Question 1

hvad er lineær regression?

Answer 1

er en måde at estimere lineær sammenhæng mellem en eller flere
uafhængige variabler (x) og en afhængig variable (y).

Question 2

hvad er simple lineær regression?

Answer 2

modellerer forholdet mellem to variable ved at tilpasse en lige linje til dataene.
Linjen beskriver, hvordan den afhængige variabel ændrer sig, når den uafhængige variabel ændrer sig.

Question 3

hvad er OLS? (ordinary least squares)

Answer 3

modellen bag simpel lineær regression.
Mere formelt er den lineær sammenhæng give ved:
dette er formlen y=B0+B1 + e

Question 4

hvad betyder parametrene? y=B0+B1 + e

Answer 4

e= repræsenterer tilfældig støj– og forklarer, hvorfor alle punkter ikke ligger helt præcist på linjen

B0= Skæringen med y-aksen for x = 0, hvilket er den gennemsnitlige værdi af y, betinget af x = 0

B1= Hældingen af linjen, hvilket er stigningen af den gennemsnitlige værdi af y, når x stiger med 1

Question 5

Hvad er SSE (sum of squared errors)?

Answer 5

at evaluere, hvor godt modellen passer til dataene. Målet er at minimere SSE for at finde den bedste tilpasning til dataene.

Question 6

Hvad er determinationskoefficient (R²)?

Answer 6

En måleenhed, der viser, hvor godt dataene passer til regressionsmodellen; R²-værdien ligger mellem 0 og 1.

Question 7

Hvad er observeret frekvens?

Answer 7

Hvor mange observationer ligger i intervallet.

Question 8

Hvad er forventet frekvens?

Answer 8

Hvor mange observationer vil vi forvente ligger i intervallet, givet population er normalfordelt.

Question 9

hvad er den øvre grænse?

Answer 9

det er den højeste værdi, vi forventer for parametrene inden for det valgte konfidensniveau

Question 10

hvad er nedre grænse?

Answer 10

det er den laveste værdi vi forventer for parameteren inden for det valgte konfidensniveau