Kunna på tenta!!

Question 1

Hur hänger varians, standardavvikelse och väntevärde ihop vid exponentialfördelad slumpvariabel?

Answer 1

Standardavvikelse = väntevärde . Varians standardavvikelse^2

Question 2

Hur hänger varians, standardavvikelse och väntevärde ihop vid poissonfördelad slumpvariabel?

Answer 2

Varians = väntevärde. Standardavvikelse roten ur varians.

Question 3

Vad händer med data när stickprovsstorleken växer?

Answer 3

Den blir inte mer normalfördelad.

Question 4

Vad gäller för väntevärdet av en binomial fördelad slumpvariabel med parameter n och p?

Answer 4

Den kan inte vara större än n.

Question 5

När ska man förkasta och inte förkasta nollhypotesen?

Answer 5

Förkasta noll hypotesen när stickprovsdata motsäger den.
Förkasta inte nollhypotesen om stickprovsdatan inte motsäger den.

Question 6

Vilka värden tar En poissonfördelad, binomialfördelad och exponentialfördelad slumpvariabel?

Answer 6

Tar bara positiva värden.

Question 7

Vad är medelvärdet om man kastar en vanlig tärning?

Answer 7

Då är medelvärdet 3,5. + 3,5 för varje tärning.

Question 8

Vad har En normalfördelad slumpvariabel för median?

Answer 8

samma som väntevärdet.

Question 9

Vad är Ömsesidigt uteslutande?

Answer 9

är när flera av utfallen inte kan hända samtidigt.

Question 10

Vad gäller för händelserna A och B om båda har sannolikheten större än noll?

Answer 10

De är aldrig ömsesidigt uteslutande och oberoende samtidigt.

Question 11

Vad är Scatterplot bra för?

Answer 11

En scatterplot är ett grafiskt verktyg som hjälper till att avgöra om två numeriska variabler är relaterade på något systematiskt sätt och dra slutsatser om deras relation.

Question 12

Vad är Histogram bra för?

Answer 12

Numeriska variablers variant på stapeldiagram. Ett histogram är en serie rektanglar där bredden och höjden på Varje rektangel representerar intervallbredden och frekvensen för det respektive intervallet.

Question 13

Vad är en Box-plot bra för?

Answer 13

Ett sätt att grafiskt framställa femtalssammanfattningen och används för att få en uppfattning om fördelningens form.

Question 14

Vilka fyra huvudsakliga mätskalor finns det?

Answer 14

• nominal, ordinal (för kategoriska)
• intervall, kvot. (för numeriska).

Question 15

Beskriv Nominalskalan?

Answer 15

representerar den minst sofistikerade nivån av mätning. Variablerna kan bara kategoriseras eller grupperas.

Question 16

Beskriv Ordinalskalan?

Answer 16

Är lite starkare nivå av mätning då vi både kan kategorisera variablerna och rangordna dem med avseende på någon egenskap.
Svaghet: vi kan inte tolka skillnaden mellan de rangordnade resultaten eftersom de faktiska numren som används är godtyckliga.

Question 17

Beskriv intervallskalan?

Answer 17

På intervallskalan kan variabeln både kategoriseras, rangordnas och vi kan hitta meningsfulla skillnader mellan dem.
Nackdel, värdet noll väljs godtyckligt. nollpunkten återspeglar inte fullständig frånvaro från det som mäts.

Question 18

Beskriv Kvotskalan?

Answer 18

Den starkaste mätnivån. Den har samma egenskaper som intervallskalan plus en verklig nollpunkt vilket gör att man kan tolka förhållanden mellan observationer.

Question 19

Vad används Sharpe-kvoten till?

Answer 19

Att karakterisera hur bra avkastningen på en tillgång kompenserar för risken investeraren tar. Högre sharpekvot desto bättre kompenserar tillgången investeraren för risken hen tar. Mäter avkastning per riskenhet.

Question 20

Hur många procent ligger inom en, två och tre standardavvikelser från medelvärdet enligt Empiriska regeln?

Answer 20

Ca 68% inom en standardavvikelse
Ca 95% inom två standardavvikelser
Ca 99.7% inom tre standardavvikelser

Question 21

Hur många procent ligger inom två och tre standardavvikelser från medelvärdet enligt Chebyshevs sats?

Answer 21

Minst 75% av observationerna ligger inom två standardavvikelser
Minst 89% av observationerna ligger inom tre standardavvikelser

Question 22

Vad är Variations koefficienten?

Answer 22

Ett relativt mått på spridning och justerar för skillnader i medelvärdena. Möjliggör direkta jämförelser av spridning över olika datamängder

Question 23

Vilka två typer av fel finns inom hypotestestning?

Answer 23

Typ I fel: Förkasta nollhypotesen när den är sann.
Typ II fel: Låt bli att förkasta nollhypotesen när den är falsk.

Question 24

Vad visar hur starkt numeriska variabler påverkar varandra?

Answer 24

Korrelation. värdet ligger mellan -1 och 1.

Question 25

Vad är ett p-värde?

Answer 25

Sannolikheten att testfunktionen tar ett värde som är minst lika extremt som det vi observerar för det aktuella stickprovet. Om p-värdet är mindre än det för testet valda värdet på alfa (signifikansnivån) förkastas nollhypotesen.

Question 26

Vad säger CGS?

Answer 26

Att Stickprovsmedelvärden är normal fördelade om Stickproven är tillräckligt stora.

Question 27

Vad visar en poissonfördelad slumpvariabel?

Answer 27

Den räknar antalet lyckade försök/händelser i ett visst tidsintervall.

Question 28

Vad gör Exponentialfördelningen?

Answer 28

Den mäter genomsnittliga tiden mellan förekomster.

Question 29

Vad är en binomialfördelad slumpvariabel?

Answer 29

Den ges av antalet lyckade försök bland n försök i en s.k Bernoulliprocess där försöken är oberoende och sannolikheten för lyckat försök är konstant mellan försöken. Beskrivs enklast med massfunktionen.

Question 30

Hur räknar du ut p-värde vid dubbelsidigt test om z>0?

Answer 30

2•(1-P)

Question 31

Hur räknar du ut p-värde vid dubbelsidigt test om z<0?

Answer 31

2*P

Question 32

Ha : X < 25 Höger eller vänstersidigt test?

Answer 32

Vänster

Question 33

Ha : X>20 höger eller väbstersidigt test?

Answer 33

Höger

Question 34

Hur räknar du ut p-värde vid högersidigt test?

Answer 34

1-P

Question 35

Hur räknar du ut p-värde vid vänstersidigt test?

Answer 35

P