Kap 9-10 del 1

Question 1

Vad är en hypotes?

Answer 1

En formulerad övertygelse baserat på inferensinformationen.

Question 2

Vad innebär hypotestestning?

Answer 2

Man bestämmer validiteten i ett antagande. Varje hypotes ställs mot bevis som antingen styrker eller motsäger hypotesen.

Question 3

Vilka två typer av inferenser kan vi göra om populationsparametrar?

Answer 3

Hypotestestning och Konfidensintervall.

Question 4

När används Hypotestest?

Answer 4

För att lösa konflikter mellan två tävlande hypoteser kring en viss population av intresse.

Question 5

Vad kallas de två hypoteserna och vad innebär de?

Answer 5

Nollhypotesen: Betecknat H0, oförändrat läge, status quo.
Alternativhypotesen: Betecknad HA, motsäger oförändrat läge.

Question 6

Vad är vårt mål med hypotestestning?

Answer 6

Bestämma om stickprovsdata motsäger H0 eller inte så vi kan avgöra om nollhypotesen kan förkastas.

Question 7

Vilka är de två möjliga scenariona vid hypotestest och när gör man det?

Answer 7

Förkasta nollhypotesen: När stickprovsdata motsäger nollhypotesen.
Förkasta inte nollhypotesen: När stickprovsdatan inte motsäger den. Dock inte korrekt att säga att man ”accepterar” nollhypotesen, stickprovsdata kanske inte motsäger nollhypotesen men det bevisar inte att nollhypotesen är sann. Därför säger vi bara att vi inte förkastar den.

Question 8

Vilka tecken används för att beteckna nollhypotesen och alternativhypotesen?

Answer 8

Noll: =, ≤ eller ≥.
Alternativhypotes: ≠,> eller <.

Question 9

Vad betecknar ensidiga och tvåsidiga tester?

Answer 9

• Ensidiga tester har < eller > i alternativhypotesen.
• Tvåsidiga tester har ≠ i alternativhypotesen.

Question 10

Vilka tre steg följs för att formulera hypoteserna?

Answer 10

1. Identifiera vilken populationsparameter testet ska handla om.
2. Bestäm om det är ett ensidigt eller tvåsidigt test.
3. Inkludera likamedtecknet i nollhypotesen och använd alternativhypotesen för att etablera ett påstående (det vi vill visa).

Question 11

Vilka två typer av fel finns inom hypotestestning?

Answer 11

Typ I fel: Förkasta nollhypotesen när den är sann.
Typ II fel: Låt bli att förkasta nollhypotesen när den är falsk.

Question 12

Vad menas med att det finns en viss ”trade-off” mellan riskerna för felen?

Answer 12

Om man reducerar risken för typ I-fel ökar risken för typ II-fel och vice versa. Det enda sättet att reducera båda felriskerna är att skaffa större stickprov.

Question 13

Vad kallas risken för typ I fel?

Answer 13

Signifikansnivå

Question 14

Vad är p-värde-metoden?

Answer 14

Ett sätt att genomföra hypotestest.

Question 15

Vad är ett p-värde?

Answer 15

Sannolikheten att testfunktionen tar ett värde som är minst lika extremt som det vi observerar för det aktuella stickprovet. Om p-värdet är mindre än det för testet valda värdet på alfa (signifikansnivån) förkastas nollhypotesen.

Question 16

Vad är det kritiska värdet?

Answer 16

Den kvantil (ensidigt) eller de kvantiler (tvåsidigt) som ger att arean under fördelningskurvan som är ”utanför” kvantilerna är precis signifikansnivån, alfa. Om testfunktionens värde är mer extremt än det kritiska värdet förkastas nollhypotesen.

Question 17

Vilken metodik för hypotestest används när populationsstandardavvikelsen är känd?

Answer 17

Basal metodik. Testet baseras på stickprovsmedelvärdet som följer normalfördelning om den underliggande populationen är normalfördelad eller om stickprovet är tillräckligt stort CGS.