KI

Question 1

Was sind die 3 Standbeine von GPM

Answer 1

BPM, BRM, SOA/Microservices
KI (wäre 4 Standbein)

Question 2

Ausgangsituation für KI

Answer 2

Aufgaben, die nicht mit BRM oder BPMN gelöst werden können -> manueller Aufwand

Anspruch: Kunde soll schnell und effizient bedient werden

Question 3

Definition KI

Answer 3

Künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet Systeme, die durch Analyse von Daten oder Umgebungen selbstständig Entscheidungen treffen, um festgelegte Ziele zu erreichen, und dabei physische oder virtuelle Prozesse beeinflussen können.

Question 4

Definition AI Act?

Answer 4

Der AI Act ist die weltweit erste umfassende KI-Regulierung, die risikobasiert den Zugang zum EU-Markt regelt und schrittweise ab dem 1.8.2024 bis 2031, wesentlich bis 2027, umgesetzt wird.

Question 5

Vorteile von KI

Answer 5

Kostensenkung: Durch die Automatisierung von Prozessen können Unternehmen Kosten senken.

Verbesserte Entscheidungsfindung: KI kann Unternehmen dabei
helfen, bessere Entscheidungen zu treffen, indem sie große
Datenmengen analysiert und Muster erkennt.

Effizienzsteigerung: KI kann repetitive Aufgaben automatisieren und
so Zeit und Ressourcen freigeben.

Erhöhte Kundenzufriedenheit: KI kann die Kundenzufriedenheit verbessern, indem sie den Kundenservice optimiert und personalisierte Erlebnisse bietet.

Question 6

Risiken KI

Answer 6

Ausfall des Systems (Strom, Update, etc)
Unbehandelte Fehler

Question 7

Spezifische KI-Probleme

Answer 7

Halluzination/Fehleranfällig
Falsche Entscheidungen
Ethisch unzulässiger Algorithmus (Diskriminierung)
Haftungsfragen und regulatorische Herausforderungen

Question 8

Was wäre die Herausforderung eine Trustworthy AI zu entwickeln

Answer 8

Bedeutet KI System zu entwickeln, denen Nutzer vertrauen können

Fairness
Robustheit
Schutz der Privatsphäre
Sicherheit
Verantwortlichkeit
Transparenz

Question 9

Risikoklassifizierung KI

Answer 9

1. Unacceptable Risk:
   Social scoring
2. High Risk/Hohes Risiko
   KI-Anwendungen die erheblichen Einfluss auf Gesellschaft oder Einzelpersonen haben Bsp. autonome Fahrzeuge, medizinische Diagnosen oder Überwachungskameras
3. Limited Risk/Mittleres Risiko:
   So was wie chatbots oder Emotionserkennungssysteme.
   Hat Potential zu Fehlinterpretation aber ist net so große schaden
4. Minimal Risk/Kein/Geringes Risiko
   So was wie spam filter

Ab mittlerem Risiko muss man offenlegen das KI verwendet wird.