Kapittel 7

Question 1

Samvariasjon/korrelasjon

Answer 1

En relasjon (eller manglende) mellom variabler. Korrelasjon betyr at to eller flere variabler varierer sammen

Question 2

Kausalitet

Answer 2

årsakssammenheng mellom variabler (årsak-virkning). Variabler kan være samvarierende uten å korrelere, men ikke korrelere uten samvariasjon

Question 3

3 “enkle” relasjoner mellom variabler

Answer 3

Økning i variabel ledsages av økning i annen variabel, økning i en ledsages av reduksjon, eller fravær av relasjon mellom variablene.

Question 4

Kompleks relasjon mellom variabler

Answer 4

En tredje variabel kan påvirke en relasjon

Question 5

Strategi for å avdekke relasjon mellom variabler

Answer 5

korrelasjonelle/relasjonelle variabler. Passiv observasjon: den manipulerer ikke situasjonen.

Question 6

Når brukes korrelasjonelle design?

Answer 6

Tidlig stadium i forskningsporsessen, uavhengige variabler kan ikke manipuleres, interessant og naturlig variasjon i aktuelle variabler foreligger

Question 7

Hvordan kan variabler relatere til hverandre (3 måter)

Answer 7

Ingen samvariasjon, variabler samvarierer uten å påvirke hverandre, eller kausal relasjon mellom variablene

Question 8

Kriterier for kausalitet

Answer 8

Temporal relasjon, årsak og effekt inntreffer sammen, alternative forklaringer truer ikke den kausale slutningen

Question 9

Hvordan si noe om korrelasjon

Answer 9

Fremstill data fra det du vil se om korrelerer, på en grafisk måte. TV-vold og aggresjon viser linær sammenheng. Man kan finne positiv og negativ lineær, kurvelineært og ingen relasjon

Question 10

Korrelasjonskoeffinsient

Answer 10

Samvariasjon som kan tallfestes mellom to variabler, som sier noe om hvor sterk en observert sammenheng er, og hvordan to variabler samvarierer (forkortet r)

Question 11

Negativ og positiv korrelasjon

Answer 11

Minus - eller plusstegn foran tallet: en negativ korrelasjon vil si at høyere verdier på én variabel med stor sannsynlighet tilsier lave verdier på den andre variabelen. En positiv korrelasjon tilsier at høye verdier på én variabel ledsages av høye verdier på den andre

Question 12

Lav, medium og høy korrelasjon (i tall)

Answer 12

lav: 0,10 - 0,20
medium: 0,20 - 0,50
høy: 0,50 og høyere

Question 13

Hvordan har tema noe å si for korrelasjonskoeffisienten?

Answer 13

En korrelasjon på r=0.60 er lav om man skal se etter reliabilitet i en test. En korrelasjon på r=0.60 er høy om testen viser en korrelasjon med senere arbeidsprestasjon. Man kan ikke tolke koeffisient uavhengig av temaet den handler om

Question 14

Signifikant korrelasjonskoeffisient

Answer 14

Signifikasnivået (p) er et tallmessig uttrykk for hvor sannsynlig det er at en observert samvariasjon kan oppstå tilfeldig. Lav p-verdi vil si at resultatet ikke er tilfeldig. Høy p-verdi vil vise mulighet for tilfeldighet i den observerte samvariasjonen

Question 15

Hva må korrelasjonskoeffisienten (r) minst være på for å være signifikant når vi har utvalg på: 20 personer, 10, og 100?

Answer 15

20 pers = 0.56
10 pers = 0.77
100 pers = 0.25

Question 16

Begrensning i spredning

Answer 16

Når r er uforståelig lav i forhold til forventningene om at en høy korrelasjon skal oppstå. For eksempel flygere som er spesielt utvalgt til å komme gjennom nåløyet

Question 17

Regresjon

Answer 17

Forutsi/predikere skårer på en variabel, gitt at vi har informasjon om skår på en annen variabel. Eksempel på å predikere eksamenskarakter basert på antall seminarer du har vært på (s 209)

Question 18

Multippel regresjon

Answer 18

Predikere en variabel ut fra to eller flere prediktorvariabler, og samtidig angi hvilket bidrag hver av de antatte variablene har (hvordan antall timer lesing, fravær på seminar, IQ-skår og trening bidrar til eksamenskarakter. Noen variabler vil være av stor betydning, andre mindre)

Question 19

Faktoranalyse (eksplorerende og konfirmerende)

Answer 19

Faktoranalyse søker å avdekke mønstre i data ved å gi en mest mulig økonomisk beskrivelse av observerte relasjoner mellom ulike variabler. Eksplorerende (EFA) er når forskeren bruker data som utgangspunkt, uten antakelser om hvordan underliggende strukturer i dataene er. Eller så kan forskeren ha spesifikke antakelser og sjekke om dette stemmer (konfirmerende, CFA)

Question 20

Partiell korrelasjon

Answer 20

Teknikk som gjør det mulig å kontrollere (kansellere) effekten av en tredje variabel i korrelasjonen mellom to variabler. Forutsetter at tredjevariabler er identifisert og målt som mulig relevant. Vanskelig fordi tredjevariabler ikke er så lette å identifisere

Question 21

Retningsproblemet

Answer 21

En fallgruve involvert i slutninger fra observerte korrelasjoner. Er det A (økt TV-vold) som forårsaker B (aggresjon), eller omvendt (aggresjon som fører til å foretrekke program med TV-vold?)

Question 22

Tredjevariabelproblemet

Answer 22

Fallgruve. En tredje, ikke-observert og utenforstående variabel som vi ikke har observert. I saken om aggresjon og TV-vold: hva om barna kommer fra et miljø der vold er vanligere enn ellers?

Question 23

Moderatorvariabler

Answer 23

Påvirker styrken i relasjonen mellom to variabler. Kan være kvalitative (kjønn) eller kvantitative (mengde belønning). (Antall timer lest har betydning for eksamensprestasjon, hvor denne relasjonen modereres av antall ganger deltatt på seminar) Den er påvirkende

Question 24

Mediatorvariabler

Answer 24

Variabel som medierer (formidler) en relasjon mellom to observerte variabler. (en forsker finner at variabelen intelligens er relatert til variabelen jobbsuksess, men denne relasjonen er mediert av variabelen jobbkunnskap). Effekten av intelligens på jobbsuksess skjer gjennom jobbkunnskapen. Den er forklarende

Question 25

Longditunelle design

Answer 25

Måler endring ved å følge bestemte individer over lengre tid. Vanlig i undersøjelse av språkutvikling og intelligens, velegnet for utvikling hos større grupper for å kartlegge sammenheng mellom tegn på avvik og senere problemer

Question 26

Kryss-seksjonelle studier

Answer 26

Tester grupper av individer innenfor ulike aldersspenn. Ulemper: sammenligner individer født og oppvokst i forskjellige perioder (cohort-effects eller generasjonseffekt)

Question 27

Utfordring med longditunelle undersøkelser

Answer 27

Tid-og ressurskrevende, frafall, mortalitet er et problem, gjentatt testing kan føre til forbedring eller å bli lei (carry-over effekter), tolkning av resultater kan være problem

Question 28

Kohort sekvens-design

Answer 28

Kombinere longditunell og kryss-seksjonelle studier. Samme gruppe studeres over tid (longditunell) hvor du inkluderer ulike aldersgrupper (kryss-seksjonelt)

Question 29

Retrospektive undersøkelser

Answer 29

Tilbakeskuende undersøkelser der folk gir info om seg selv eller andre fra tidligere faser i livet. Usikker metode pga hukommelse, men kan være nyttig hvis flere foreldre kan gi info om avvik i feks autisme eller andre diagnoser

Question 30

Mixed-methods design

Answer 30

Undersøkelser som inkluderer både kvalitative og kvantitative data for dypere og mer nyansert forståelse av et fenomen

Question 31

Metodetriangulering

Answer 31

Når du bruker mixed-methods og får belyst et tema med ulike tilnærmningsmåter

Question 32

Evalueringsforskning

Answer 32

Formål å vurdere (evaluere) tiltak som iverksettes av bedrifter, det offentlige og andre instanser. Tiltak kan være om mobbing, røykeslutt, bilbeltekampanjer osv. Viktig fordi evaluering gir kvalitetssikring og gir tilbakemelding

Question 33

Hva evalueres i evalueringsforskning

Answer 33

Virker tiltaket etter hensikten? Eks, gir programmet mot mobbing faktisk en reduksjon i mobbing

Question 34

Formativ evaluering (med 3 delmål)

Answer 34

Evaluering av selve tiltaksgjennomføringen, om tiltaket ble implementer korrekt, vurdering av kompetanse hos dem som gjennomførte tiltaket osv (behovsanalyse og målgruppe, kan tiltaket evalueres og implementering er delmål)

Question 35

Summativ evaluering (med 3 delmål)

Answer 35

Evaluering av effekt, vurdering av om det faktisk var tiltaket som gav ønsket effekt, kostnader i forhold til utbytte (effekt, konsekvenser og kostnadseffektivitet er delmål)

Question 36

Metoder i evaluering (hvordan konstatere en endring i forekomst av mobbing hvis et tiltak sikter mot å redusere mobbing på en skole?)

Answer 36

Direkte effektmål (rapportere antall tilfeller av mobbing til lærer)
Indirekte effektmål (slåssing og vold reduseres, trivsel øker, skoleprestasjoner bedres)

Question 37

Direkte implementeringsmål

Answer 37

Evaluering av implementering. Kyndighet hos dem som gjennomfører tiltaket, ledelse i gjennomføring av tiltaket, tidsbruk, deltakelse og fravær

Question 38

Indirekte implementeringsmål

Answer 38

En form for evaluering av implementering: støtte til eller motstand mot tiltaket blant øvrig personale og foreldre, konkurranse fra andre aktiviteter

Question 39

Korrelasjonell versus eksperimentell tilnærming

Answer 39

Korrelasjonenn kunskap gir ikke informasjon om kausalitet uten videre (retningsproblemet og tredjevariabelproblemet). Eksperimentell foretrekkes gjerne her, men krever systematisk manipulasjon av uavhengig variabel, og kontroll over andre relevante variabler.