Kapittel 11

Question 1

Slutningsstatistikk

Answer 1

Si noe om populasjonen ut fra resultatene som observeres i utvalget. (Aritmetiske gjennomsnitt, t-test og variansanalyse er eksempler)

Question 2

Hypotesetesting, nullhypotese og forskningshypotese

Answer 2

Hvordan hypoteser testes statistisk (nullhypotesen testes. Hvis du forkaster nullhypotesen vil det indirekte støtte forsøkshypotesen)

Question 3

Standardfeilen

Answer 3

Standardfeilen (SE) er standardavviket i utvalget (s) delt på kvadratroten av abtakk skårer i utvalget (n). Ut fra dette kan vi anslå hvor mye vårt observerte gruppegjennomsnitt avviker fra populasjonens gjennomsnitt

Question 4

Type 1 og type 2 feil

Answer 4

1: falsk positiv - resultater fremstilles som signifikante, men er ikke det. Løsning: øke alfanivå fra feks 0.05 til 0.01 (men dette kan føre til type 2 feil) 2: falsk negativ, vi aksepterer nullhypotesen når den bør forkastes (godkjennes). Løsning: flere deltakere i undersøkelsen

Question 5

Statistisk styrke

Answer 5

sannsynligheten for at vi korrekt forkaster nullhypotesen

Question 6

T-test og t-verdi

Answer 6

T-testen undersøker om to gruppegjennomsnitt er signifikant forskjellig. T-verdi: viser forholdet mellom variasjon mellom gruppene, og variasjonen innen gruppene (variasjon ikke relatert til manipulasjon)

Question 7

Ènhalet versus tohalet test

Answer 7

énhalet: forsker har en prediksjon/forventning om hvor utvalgsgjennomsnittet mellom to gruppegjennomsnitt skal befinne seg -alfanivået plasseres ved ytterverdiene på normalfordelingskurven. To: forskeren har ingen bestemt prediksjon, alfa-nivået halveres og hver halvdel plasseres på hver side av normalfordelingskurven

Question 8

T-test og krav til avhengig variabel i testen (disse kravene gjelder også i variansanalyse! - tre eller flere gruppegjennomsnitt, ikke bare to)

Answer 8

Den avhengige variabelen må befinne seg på intervall, eller ratio-nivå. I tillegg er et krav til avhengig variabel at skårene er uavhengige av hverandre (tilfeldig fordeling, ikke la deltakere snakke sammen), tredje krav: avhengig variabel må være normalfordelt

Question 9

Totalvarians formel og hva variansanalyse egentlig gjør

Answer 9

Totalvarians = systematisk varians (varians forbundet med manipulasjonen) + feilvarians (varians som ikke er forbundet med manipulasjonen). Variansanalyse splitter altså disse to formene varians og sammenligner kildene

Question 10

Frihetsgrad

Answer 10

Utvalgsstørrelsen (antall grupper) - 1.

Question 11

Planned comparison

Answer 11

Planlagt sammenligning mellom aktuelle gruppegjennomsnitt parvis, for å sjekke om en hypotese forsker hadde på forhånd stemmer (eks, A ville være bedre enn B)

Question 12

Post hoc-analyse

Answer 12

Hvis forskerne ikke hadde hypotese mellom hva som ville være best, men lurer på om nivåene er forskjellige likevel

Question 13

Parametriske tester

Answer 13

Statistiske tester som tester hypoteser om parameter (om mål på populasjonsnivå). Basert på bestemte forutsetninger om dataene som analyseres (data må være på intervallnivå minst og avhengig variabel må være normalfordelt i populasjonen)

Question 14

Ikke-parametriske tester

Answer 14

Tester som ikke gjør forutsetningene som parametriske tester gjør (intervallnivå, normalfordeling). Eks: Chi-kvadrat-testen

Question 15

Chi-kvadrat-testen

Answer 15

Ikke-parametrisk test som brukes i situasjoner hvor datan består av frekvenser (eks hvor mange som faller i bestemte kategorier etter behandling)