item 20 : interprétation d'une enquete épidémio Flashcards

1
Q

enquete cas-croisés

A

chaque cas est son propre témoin
comparaison de la période cas (délai proche de l’événement) à la période témoin (période éloignée de l’événement)
-> analyse des effets d’une exposition ponctuelle
diminution des facteurs de confusion et de biais de sélection

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2
Q

enquete cas-cohorte

A

échantillon aléatoire “sous-cohorte” dans une cohoerte puis receuil des tous les cas incidents (sous-cohorte et non sous-cohorte)

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3
Q

tests stat analyse univariée

A

= comparaison des groupes

  • tests paramétriques :
  • Chi2 = variable qualitative = comparaison de distribution de valeurs = pourcentage
  • Student = variable quantitative = moyenne
  • tests non paramétriques :
  • Fisher = autorisations obligatoires en RBM qualitative = variance
  • test du logrank = comparaison de 2 courbes de survie Kaplan Meyer
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4
Q

tests statistiques en analyse multivariées

A
= plusieurs facteurs associés à l'événement étudié, groupes non comparables => teste l'association après ajustement 
- modèles de régression logistique
- modèles de Cox
- analyse de variance, de covariance
- régression linéaire
p = 0,10 ou 0,20
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5
Q

Risque en excès (RE)

A

= différence entre le risque absolu P1 (M+/E+) et le risque de base P0(M+/E-)
RE = P1 - P0
= RAR (reduction absolue du risque) dans les essais

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6
Q

Risque relatif et RRR

A

dans études de cohorte
RR = P1/P0
RRR (réduction relative de risque) = 1 - RR
si RR > 1 : augmentation relative du rique = RR -1
IC 95%, significatif si ne comporte pas la valeur 1

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7
Q

Odds ratio

A

dans études cas-témoins, nb de cas et témoins fixé par expérimentateur -> pas d’estimation de P1 et P0
= approximation du RR (surestimation), rapport des chances d’être M+ ou M- selon l’expo ou l’absence d’expo
OR = odds exposés/odds non-exposés (M+E+/M-E+)/(M+E-/M-E-)
= a x d / b x c
IC 95%

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8
Q

mesure de l’intensité du lien

A

RR ou OR

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9
Q

mesures d’impact

A

RA et FE

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10
Q

Risque attritable

A

= estimation de la proportion des cas imputable au facteur dans une pop
RA = (Fx(RR-1))/(Fx(RR-1)+1)
F : fréquence d’exposition
RA x prévalence maladie = nb de cas évités si suppression de l’expo

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11
Q

Fraction étiologique

A

= proportion des cas attribuables au facteur parmi les sujets exposés
FE = (RR-1)/RR

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12
Q

biais de classement

A
  • non différentiel : sous-estimation de la force d’association
  • différentiel : sous ou surestimaion
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13
Q

enquête cas témoins nichée

A

sélection parmi les sujets d’une cohorte déjà suivie

-> recueil prospectifs des données, respect de la séquence chronologique

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14
Q

méthodes pour diminuer les biais de confusion

A
  • appariement : cas associé à un ou + témoins
  • analyse stratifiées : calcul du RR en fonction des strates du facteur F, si non comparable : F = facteur d’interaction
  • analyses multivariées (ajustement) : facteur de confusion, a posteriori
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15
Q

3 biais dans une enquete épidémio

A
  • sélection
  • classement
  • confusion
    biais : erreur systématique dans l’estimation d’un paramètre
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16
Q

jugement de causalité

A

critères de Hill