H6

Question 1

Probability model

Answer 1

Specificeert de mogelijke uitkomsten voor een sample space en biedt aannames waarop de kansberekeningen voor gebeurtenissen, die uit die uitkomsten zijn samengesteld, zijn gebaseerd

Question 2

Sensitiviteit

Answer 2

De kans op een positief testresultaat, gegeven dat de ziekte aanwezig is

Question 3

Specificiteit

Answer 3

De kans op een negatief testresultaat, gegeven dat de ziekte afwezig is

Question 4

Vals positieve

Answer 4

Als de test negatief had moeten zijn, maar hij geeft positief aan

Question 5

Vals negatieve

Answer 5

Als de test positief had moeten zijn, maar hij geeft negatief aan

Question 6

Conditionele kansberekening afhankelijke gebeurtenissen

Answer 6

Conditionele kansen

○ Kans gegeven een andere gebeurtenis
○ Event 1 heeft effect op event 2
○ Als nummer gekozen is, dan kan je die niet nog een keer kiezen
○ Algemene productregel: P (A en B)=P (B)∗P(A|├ B) of┤┤ P (A)∗P(B|├ A)┤┤
–> Streepje betekent ‘gegeven’
–> A= groene knikker 1e keer, B= groene knikker 2e keer
–> De kans dat je 2 groene knikker pakt = de kans op een groene knikker * de kans de tweede keer nog een groene knikker gegeven dat je de eerste keer een groene knikker pakte

Question 7

Probability model

Answer 7

• Conditionele proporties zelfde als conditionele kansen
• Kan je afhankelijkheid en onafhankelijkheid in aflezen
  Kolommen komen in verhoudingen overeen

Question 8

Stappen simulatie: (4)

Answer 8

1) Identificeer het fenomeen
2) Beschrijf hoe waarnemen kunnen worden gesimuleerd
3) Voer simulatie uit
4) Vat resultaten samen en formuleer conclusie

Question 9

Testuitslagen: (conditionele kansen)

Answer 9

Fouten in een test
○ Geven aan hoe accuraat de test is
○ Vals positief: Als de test negatief had moeten zijn, maar hij geeft positief aan (1307/5228=0,25)
○ Vals negatief: Als de test positief had moeten zijn, maar hij geeft negatief aan (6/54=0,1111)
○ Hier zit een afruil tussen

Correcte classificaties
○ Sensitiviteit: De kans op een positief testresultaat, gegeven dat de ziekte aanwezig is (48/54=0,8889)
§ Hangt erg af van de prevalentie (voorkomen van de ziekte)
○ Specificiteit: De kans op een negatief testresultaat, gegeven dat de ziekte afwezig is (3921/5228=0,75)

Voorbeeld
○ –> A (onafhankelijke variabele) is altijd de rij en B (afhankelijke variabele) altijd de kolom
○ P(A|├ B)=(P (A en B))/(P (B))┤┤
○ Zijn afhankelijk van elkaar, want conditionele proporties verschillen erg van elkaar