Grundlagen Marktforschung

Question 1

Definition Marktforschung

Answer 1

Systematische Sammlung, Aufbereitung, Analyse und Interpretation von Daten über Märkte zum Zweck der Fundierung von Marketingstrategien

Question 2

Ziele der Marktforschung

Answer 2

• Identifikation und Definition von neuen Marktentwicklungen und Kundenbedürfnissen
• Dokumentation der Position des Unternehmens und der Wettbewerber
• Entwicklung, Modifizierung und Überprüfung von Marketingmaßnahmen
• Überprüfung des Marketingerfolgs

Question 3

Messung und Daten der Markforschung

Answer 3

Systematische Beobachtung und Aufzeichnung von empirischen Sachverhalten
-Ergebnis der Messung: systematische Zuordnung von Zahlen oder Symbolen zu beobachteten Ausprägungen bestimmter Merkmale

Daten:

• Ergebnis der Messung
• Zahlenmäßig erfasste Merkmalsauspägungen von Untersuchungseinheiten

Question 4

Prozess der Marktforschung

Answer 4

1. Problemformulierung und Untersuchungsdesign
2. Auswahl der Erhebungsmethoden
3. Stichprobenauswahl
4. Gestaltung des Erhebungsinstruments
5. Durchführung der Datenerhebung
6. Datenanalyse und -interpretation

Question 5

Problemformulierung und Festlegung des Untersuchungsdesigns

- DESKRIPTIV

Answer 5

• möglichst genaue Erfassung und Beschreibung der für die Untersuchungsthematik relevanten Tatbestände
• keine Untersuchung der Zusammenhänge zwischen Variablen

Question 6

Problemformulierung und Festlegung des Untersuchungsdesigns

-EXPLORATIV

Answer 6

• Verständnis und Strukturierung der relativ unerforschten Untersuchungsthematik
• Untersuchung von Zusammenhängen zwischen Variablen ohne vorheriges Formulieren von Hypothesen

Question 7

Problemformulierung und Festlegung des Untersuchungsdesigns

-EXPLIKATIV

Answer 7

• Untersuchung der Ursache von beobachteten Phänomenen

- Zusammenhänge zwischen Variablen werden auf Basis voran formulierter Hypothesen betrachtet

Question 8

Gütekriterien der Marktforschung

Answer 8

• Objektivität (unabhängig vom Durchführenden)
• Reliabilität (frei von Zufallsfehlern)
• Validität (frei von systematischen Fehlern)

Question 9

Qualitative Befragung

Answer 9

Fragen und Antwortmöglichkeiten werden flexibel gestaltet (geringe Fallzahlen, besonders für explorative Fragen)

Vorteile:
-Erfassung schwer verbalisierbarer Sachverhalte

Nachteile:
-hohe Kosten und geringe Generalisierbarkeit

Question 10

Quantitative Befragung

Answer 10

Fragen und Antwortmöglichkeiten sind im Wesentlichen gleich (hohe Fallzahlen, für deskriptive/ eyplikative Fragen)

Vorteile:
-Quantifizierung von Sachverhalten

Nachteile:
-Mangelde Repräsentativität und Gefahr verzerrter Antworten

Question 11

Definition Beobachtungen

Answer 11

Erfassung von wahrnehmbaren Sachverhalten, Verhaltensweisen und Eigenschaften von Personen

Question 12

Arten der Beobachtung

Answer 12

• Kundenlaufstudien
• Silent Shopping/ Mystery Shopping
• Ethnographien
• Analyse von Verhaltensdaten

Question 13

Vorteile der Beaobachtung

Answer 13

• erfassen von unbewusstem, unreflektiertem Verhalten
• kostengünstig
• kein Intervieweinfluss

Question 14

Nachteile der Beobachtung

Answer 14

• Atypisches Verhalten, wenn Beobachtungsstation erkannt wird
• Situation nicht replizierbar
• Mangelte Qualität der Beobachtungsbestrebungen, Subjektivität der Wahrnehmung und Erinnerung

Question 15

Definition Experiment

Answer 15

• Form der Untersuchung, in welcher min. eine Größe (unabhängige Variable) variiert wird, um zu messen, wie sich diese Veränderung auf eine andere Größe (abhängige Variable) auswirkt
• können Ketten der Kausalität eindeutig etablieren

Question 16

Laborexperiment

Answer 16

Vorteile: Gute Kontrolle der unabhängigen Variablen und Störfaktoren

Nachteile: Geringe Realitätsnähe und geringe Generalisierbarkeit

Question 17

Feldexperiment

Answer 17

Vorteile: Hohe Realitätsnähe und hohe Generalisierbarkeit

Nachteile: schlechte Kontrolle über unabhängige Variablen und Störfaktoren

Question 18

Skalierung

Answer 18

Meint die Entwicklung eines Maßstabs/Skala zur Messung der Merkmalsausprägungen bei den betrachteten Untersuchungseinheiten

Question 19

Skalenniveau

Answer 19

• Bestimmt die math. Eigenschaften einer Skale und damit den Informationsgehalt der zu erhebenden Daten
• höhere Datenniveaus schließen die Eigenschaften der jeweils niedrigeren mit ein

Question 20

Nominalskala

Answer 20

z.B. Geschlecht

Klassifizierung: Messwerte sind identisch oder nicht identisch

Question 21

Ordinalskala

Answer 21

z.B. Schulnoten

Rangordnung: Messwerte lassen sich als kleiner/größer/gleich einordnen

Question 22

Intervallskala

Answer 22

z.B. Intelligenzquotient

Rangordnung und Abstände: Abstände zw. Messwerten können angegeben werden

Question 23

Ratioskala

Answer 23

z.B. Alter

Absoluter Nullpunkt: Neben der Abschnittsbestimmung können auch Messverhältnisse berechnet werden

Question 24

Klassifizierung von Skalierungsverfahren

Answer 24

• Komperativ : paarweise Vergleiche, Rangordnungsverfahren, Konstantsummenverfahren
• Nicht-komperativ: kontinuierliche Ratingskalen, diskrete Ratingskalen (Likertskalierung, Semantisches Differential, Stapelskallierung)