Datenanalyse und -interpretation

Question 1

Lage- und Streuungsparameter

Answer 1

• arithmetisches Mittel
• Median
• Varianz
• Standardabweichung

Question 2

Korrelationsanalyse

Answer 2

Verfahren zur Bestimmung der Stärke linearer Zusammenhänge zwischen zwei metrisch skalierten Variablen

Logik:

• kann Werte von -1 bis 1 annehmen
• positive Werte: gleichgerichteten Zusammenhang
• negative Werte: gegenläufiger Zusammenhang
• fehlende Korrelation: Unabhängigkeit der Variablen

Question 3

Regressionsanalyse

Answer 3

Analyse einer einseitigen Abhängigkeit zwischen einer unabhängigen Variablen (x) und einer abhängigen Variablen (y)

Logik:

• Ermittlung eines linearen Schätzfunktion: y= a+bx
• Ermittlung der Koeffizienten a und b zur möglichst guten Anpassung der Regressionsgeraden
• Minimierungsproblem

Question 4

Güte der Regressionsfunktion

Answer 4

Variation der abhängigen Variablen= erklärte + nicht erklärte Streuung

-Wertebereich (0;1)

Question 5

Multiple Regressionsanalyse

Answer 5

Analysiert den einseitigen Einfluss mehrerer unabhängiger Variablen x auf eine abhängige Variable y

Logik:

• Ermittlung einer linearen Schätzfunktion y= a+ b1x1 + … + bjxj + e
• Schätzung der Regressionskoeffizienten die den relativen Einfluss der unabhängigen auf die abhängigen Variablen ausdrücken

Question 6

Standardisierung der Regressionskoeffizienten

Answer 6

Um die Wirkungsstärke der einzelnen Variablen vergleichen zu können, müssen diese standardisiert werden
–> Beta-Koeffizient (standardisierter Koeffizient): unabhängig von der Skalierung

Question 7

Clusteranalyse

Answer 7

Fasst Objekte auf Basis von ausgewählten Variablen zu Gruppen/ Clustern zusammen

Vorgehen:

1. Auswahl Clustervariablen, Aufstellen Datenmatrix
2. Aufstellen Distanzmatrix (Berechnung der quadrierten euklidischen Distanz D(A,B))
3. Auswahl des Clusteralgorithmus
   (hier: Zusammenfassung der beiden Objekte mit der geringsten Distanz (Single Linkage) und Aufstellen einer neuen Distanzmatrix)
4. Bestimmung der Clusterzahl (“Elbow” Methode)
5. Interpretation und Benennung der Cluster anhand der Merkmalsmittelwerte