Forskningsmetod 1 o 2 Flashcards
P-Värde
Säger oss hur sannolikt det är att vi skulle fått just det resultat vi fått, eller ett mer avvikande oh extremt utfall.
får vi ett p-värde på mindre än 0.05 ska vi sluta tro på nollhypotesen/tombolamannen
Nollhypotes
Ex tombolamannens påstående
Statistisk signifikans
Om vi har ett p-värde på 0.05 eller lägre och därför väljer att förkasta nollhypotesen
Allternativhypotes
“allt-utom-nollhypotesen” som är det som kvarstår då vi valt att förkasta nollhypotesen, alla andra hypoteser
Statistisk inferens
Annat ord för statistisk slutledning, om nollhypotesen väljs att behållas eller förkastas
Statistisk power
Ju större stickprov vi har desto större chans at ex upptäcka att en hypotes är felaktig.
Cohens d
Mått för skillnad mellan olika grupper.
Först räknar ut skillnaden i medelvärden mellan grupper. Sedan dividerar med mått på spridningen av data. SD används som utgångspunkt för varje grupp. Kräver data på intervall eller kvotnivå
Cohens d gräns
Beror i hög grad på sammanhanget, ibland är 0.1 mycket och ibland dras gränsen ex vid 0.7.
Annan metod än Cohens d och medelvärdesskillnad för att mäta skillnad mellan grupper
Undersöka om det finns en statistiskt signifikant skillnad mellan grupper.
T-test
- Data är minst på intervallnivå, iaf nästan
- Ungefär lika många i båda grupper
- Ungefär lika stor variation i de olika gruppernas svar
- Svaren är ungefär normalfördelade
Ordinal data/rangordningsdata
Vi vet storleksordning men inte men inte känner till eller kan ta reda på avstånden mellan dem.
Intervalldata
Om vi känner till storleksordningen samt vet avståndet mellan varje variabel
Nominaldata
När vi inte ens kan rangordna datan, utan endast har olika frågor/variabler för att exempelvis dela in i olika grupper
Kvotskala
Data på intervallnivå som även innehåller “riktiga” nollor. Ex Kelvin, absolut 0 där inget är mindre/kallare än noll
“Brus”/”föroreningar” i data
Slumpmässiga fel som påverkar reliabiliteten.
Test-retest
Ex för att fixa problem med enkät är att ställa samma fråga vid 2 olika tillfällen till deltagare.
Reliabilitet i mätinstrument
Ger samma mätning, tolkas likadant och fungerar på samma sätt över försök
Validitet
Mäter vi det vi egentligen vill mäta? Påverkas negativt av systematiska fel
SD, standarddeviation eller standardavvikelse
En siffra på hur stor variationen är på våra mått. Ju större standardavvikelse desto större variation finns i våra svar.
Totalundersökning
Man undersöker varenda individ i den population vi vill studera
Representativt urval
Stickprovet måste i hög grad representera populationen. VIKTIGT slumpmässigt urval.
Bekvämlighetsurval
Samla in data från personer i närheten eller som helt enkelt finns till hands
Normalfördelad sannolikhetsfördelning
Mätvärden o liknande sprider sig från värdet i mitten och bildar en normalfördelningskruva
Kontinuerliga sannolikhetsfördelningar
En typ av sannolikhetsfördelning där alla värden på ex en tallinje är möjliga.
Diskreta fördelningar
En typ av sannolikhetsfördelning där endast vissa siffror eller värden är möjliga.
Centrala gränsvärdessatsen
Om något är en summa av många olika variabler så kommer den summan vara normalfördelad, eller iallfall nästan normalfördelad.
