Fiche Révision (termes importants) Flashcards
Vrai ou faux : La population cible est le groupe d’individus auquel on souhaite inférer les résultats de la recherche.
Vrai
Vrai ou faux : Un modèle conceptuel est plus précis qu’une théorie.
Faux. Un modèle conceptuel est moins précis qu’une théorie.
Vrai ou faux : Le biais de confusion intervient lorsque des variables non considérées interfèrent dans l’interprétation de la relation entre les variables dépendantes et indépendantes.
Vrai
Vrai ou faux : La validité interne garantit la généralisabilité des résultats à la population cible.
Faux. C’est la validité externe qui garantit cela.
Vrai ou faux : La fidélité inter-juges fait référence à la stabilité des scores attribués par différents évaluateurs.
Vrai
Qu’est-ce qu’un construit ?
A) Une représentation mentale abstraite
B) Un ensemble de données mesurables
C) Une variable dépendante
D) Un modèle théorique
A) Une représentation mentale abstraite
Quelle méthode permet de répartir les participants de manière aléatoire dans les groupes expérimentaux ?
A) Appariement
B) Randomisation
C) Stratification
D) Mesures répétées
B) Randomisation
Quelle est la différence entre une variable indépendante et une variable dépendante ?
A) La variable indépendante subit l’influence de la variable dépendante
B) La variable dépendante subit l’influence de la variable indépendante
C) Elles ne sont pas reliées
D) Elles sont toujours interchangeables
B) La variable dépendante subit l’influence de la variable indépendante
Qu’est-ce que l’opérationnalisation ?
A) L’élaboration d’un devis de recherche
B) La description d’un échantillon
C) Le passage d’un concept à une mesure
D) La mesure des effets d’une variable dépendante
C) Le passage d’un concept à une mesure
Associez chaque concept avec sa définition :
Validité interne ➔
Validité externe ➔
Cadre théorique ➔
Biais de confusion ➔
A) Capacité à produire des conclusions précises concernant les relations analysées
B) Capacité à généraliser les résultats à la population cible
C) Interférence de variables non prises en compte
D) Système de concepts et relations tirées d’une ou plusieurs théories
Validité interne ➔ A) Capacité à produire des conclusions précises concernant les relations analysées
Validité externe ➔ B) Capacité à généraliser les résultats à la population cible
Cadre théorique ➔ D) Système de concepts et relations tirées d’une ou plusieurs théories
Biais de confusion ➔ C) Interférence de variables non prises en compte
Expliquez l’importance de la représentativité dans un échantillon et son impact sur les résultats de recherche.
La représentativité d’un échantillon est essentielle pour garantir que les caractéristiques de l’échantillon reflètent celles de la population cible. Si l’échantillon n’est pas représentatif, les résultats de l’étude ne pourront pas être généralisés à l’ensemble de la population, affectant ainsi la validité externe de l’étude.
En quoi consiste la validité de contenu d’un instrument de mesure ?
La validité de contenu évalue la capacité d’un instrument à couvrir l’ensemble des aspects d’un concept. Cela signifie que l’instrument doit mesurer toutes les dimensions du concept pour être représentatif de la réalité que l’on souhaite évaluer.
Pourquoi la validité externe est-elle impossible sans validité interne ?
La validité externe fait référence à la capacité de généraliser les résultats d’une étude à la population cible. Cependant, pour que les résultats soient généralisables, ils doivent d’abord être précis et refléter fidèlement les relations étudiées. Si une étude manque de validité interne, cela signifie que les relations observées pourraient être fausses ou biaisées, rendant toute généralisation inappropriée.
Décrivez comment la stratification peut améliorer la validité interne d’une étude.
La stratification permet de subdiviser l’échantillon en sous-groupes en fonction de facteurs susceptibles d’influencer la variable dépendante. Cela permet de contrôler ces facteurs et d’assurer que l’échantillon est homogène par rapport à eux, améliorant ainsi la validité interne en réduisant les biais potentiels liés à la variabilité de ces facteurs.
Expliquez la différence entre une variable médiatrice et une variable modificatrice.
Une variable médiatrice explique comment une variable indépendante (VI) influence une variable dépendante (VD) en « transmettant » cet effet à travers elle. Elle agit comme un intermédiaire. Une variable modificatrice, en revanche, modifie l’intensité ou la direction de l’effet d’une VI sur une VD, en influençant cette relation selon ses différentes modalités.
