Définitions - Exam Final

Question 1

Qu’est-ce qu’une Mesure?

Answer 1

Mesure : Description des propriétés d’un concept

Question 2

Qu’est-ce que l’opérationnalisation?

Answer 2

Passage du concept à la mesure

Question 3

Qu’est-ce qu’un biais?

Answer 3

Écart entre ce qu’on observe ou conclu et la réalité. « Toute influence ou action pouvant fausser les résultats d’une étude »

Question 4

Qu’est-ce qu’un biais de confusion?

Answer 4

Erreur susceptible d’intervenir dans l’interprétation de l’association entre le VD et la VI en raison de l’interférence d’autres variables qui n’ont pas été considérées

Question 5

Qu’est-ce que l’inférence?

Answer 5

Porter un jugement sur l’ensemble de la population à partir d’un sous-ensemble (échantillon)

Question 6

Qu’est-ce que la représentativité?

Answer 6

Capacité d’un échantillon à présenter les mêmes caractéristiques que la population

Question 7

Qu’est-ce qu’une intervalle de confiance? Dis moi la formule + ce qu’elle veut dire (6)

Answer 7

Mesure de précision de l’estimation obtenue à partir d’un échantillon (estimation d’une moyenne ou d’une proportion)

Formule : IC = X +/- Z × (S / √n) = X +/- Z x (ET M)

où

IC : intervalle de confiance,
X : moyenne de l’échantillon,
Z : score Z,
S : écart-type,
n : taille de l’échantillon
ET M = erreur-type

Question 8

Qu’est-ce que la puissance statistique?

Answer 8

Capacité d’une étude à prendre une décision statistique (p. ex. se prononcer sur la présence d’une différence ou d’une association)

Question 9

Qu’est-ce qu’une variable?

Answer 9

Expression d’un concept par le biais d’une mesure. Une variable peut prendre plusieurs formes

Question 10

Qu’est-ce que la tendance centrale ?

Answer 10

Décrit de ce qui est typique de la population; ce qui se passe « en moyenne ».

Question 11

Comment calcule-t-on la moyenne ?

Answer 11

Somme des observations divisée par le nombre d’observations.

Question 12

Qu’est-ce que la moyenne pondérée ?

Answer 12

Toutes les observations pour le calculer de la moyenne n’ont pas le même poids.

Question 13

Qu’est-ce que la médiane ?

Answer 13

Sépare la distribution en deux groupes égaux.

Question 14

Qu’est-ce que le mode ?

Answer 14

Catégorie ou valeur ayant la fréquence la plus élevée.

Question 15

Qu’est-ce que les mesures de dispersion ?

Answer 15

Décrit la variabilité autour de la tendance centrale.

Question 16

Qu’est-ce que l’étendue ?

Answer 16

Différence entre les valeurs minimale et maximale de la distribution.

Question 17

Qu’est-ce que l’écart-moyen ?

Answer 17

Décrit comment, en moyenne, chacune des observations est éloignée de la moyenne.

Question 18

Qu’est-ce que la variance ?

Answer 18

Moyenne des carrés des écarts à la moyenne.

Question 19

Qu’est-ce que l’écart-type ?

Answer 19

Racine au carré de la variance.

Question 20

Qu’est-ce que le coefficient de variation ?

Answer 20

Variabilité par rapport à la moyenne.

Question 21

Qu’est-ce que les mesures de position ?

Answer 21

Situe une valeur relativement à l’ensemble de la distribution (p. ex. centile, tercile, décile, quartile).

Question 22

Qu’est-ce qu’un score Z ?

Answer 22

Exprime un écart à la moyenne qu’on met en relation avec la variabilité (dispersion) dans la population.

Question 23

Qu’est-ce que l’erreur-type ?

Answer 23

Écart-type de la moyenne d’échantillonnage.

Question 24

Qu’est-ce que le niveau de certitude ?

Answer 24

Probabilité qu’un événement ou une hypothèse soit vrai.

Question 25

Qu’est-ce qu’un intervalle de confiance ?

Answer 25

Mesure de précision de l’estimation obtenue à partir d’un échantillon (moyenne ou proportion).

Question 26

Qu’est-ce que les tests d’hypothèse ?

Answer 26

Permet l’inférence en évaluant si une condition est vraie ou non.

Question 27

Qu’est-ce que l’hypothèse nulle ?

Answer 27

Suppose l’absence d’effet d’un facteur. Elle est notée Ho.

Question 28

Qu’est-ce que l’hypothèse alternative ?

Answer 28

Elle présume l’effet d’un facteur (différence / association) et est notée H1.

Question 29

Qu’est-ce que le risque d’erreur ?

Answer 29

C’est la probabilité de prendre une décision incorrecte lors d’un test statistique.

Question 30

Qu’est-ce qu’une erreur de type I ?

Answer 30

C’est la probabilité de rejeter Ho alors qu’elle est vraie en réalité (notée α). Liée au hasard et au seuil α que l’on compare à la valeur p du test.

Question 31

Qu’est-ce qu’une erreur de type II ?

Answer 31

C’est la probabilité de rejeter Ho alors qu’elle est fausse en réalité (notée β). Liée à la puissance statistique de l’étude.

Question 32

Qu’est-ce que le seuil de signification ?

Answer 32

C’est la valeur critique utilisée pour décider si une hypothèse statistique doit être rejetée ou non.

Question 33

Qu’est-ce que le test Z ?

Answer 33

C’est un test d’hypothèse qui utilise la valeur Z pour associer une probabilité à une condition décrite par Ho.

1.Permet de comparer une moyenne observée à une moyenne connue / théorique (n doit être supérieur à 30)

Question 34

Qu’est-ce que le test t ?

Answer 34

C’est un test d’hypothèse qui utilise la valeur t pour associer une probabilité à une condition décrite par Ho.

1.Il permet de comparer une moyenne observée à une moyenne connue / théorique (utilisée lorsque n < 30)
2.Il permet de comparer deux groupes indépendants (test t pour échantillons indépendants)
3.Il permet de comparer un seul groupe à deux temps de mesure (test t pour échantillons appariés)

Question 35

Qu’est-ce que l’ANOVA ?

Answer 35

C’est un test d’hypothèse qui utilise la valeur F pour associer une probabilité à une condition décrite par Ho.

1. Il permet de comparer plus de deux groupes.

Question 36

Qu’est-ce que la corrélation ?

Answer 36

C’est un test d’hypothèse qui permet de décrire l’association entre deux variables cardinales.

1. Le coefficient de corrélation de Pearson (noté r) permet d’évaluer la force et la direction de l’association
2. Le coefficient de détermination (noté r²) indique la proportion de la variance d’une variable qui est expliquée par l’autre variable.

Question 37

Qu’est-ce que le test Khi-deux ?

Answer 37

C’est un test d’hypothèse qui utilise la valeur χ² et permet de décrire l’association entre deux variables catégorielles (ordinales ou nominales).

Question 38

Qu’est-ce que la régression ?

Answer 38

Elle permet d’évaluer une association entre une variable indépendante (VI) et une variable dépendante (VD) en contrôlant l’effet d’autres VI, permettant ainsi d’éliminer l’effet d’une autre variable (confusion) sur l’association observée.

Question 39

Qu’est-ce que la régression logistique ?

Answer 39

Forme particulière d’une régression qui permet l’utilisation d’une variable dépendante dichotomique.

Produit directement des rapports de côtes.

Question 40

Qu’est-ce qu’une variable factice ou muette ?

Answer 40

Variable binaire (0 ou 1) qui indique la présence ou l’absence d’une caractéristique ou d’une catégorie spécifique.

Si une variable a plus de 2 catégories, une variable factice peut être créée pour chaque catégorie, excluant une catégorie de référence.