Définitions - Exam Final Flashcards
Qu’est-ce qu’une Mesure?
Mesure : Description des propriétés d’un concept
Qu’est-ce que l’opérationnalisation?
Passage du concept à la mesure
Qu’est-ce qu’un biais?
Écart entre ce qu’on observe ou conclu et la réalité. « Toute influence ou action pouvant fausser les résultats d’une étude »
Qu’est-ce qu’un biais de confusion?
Erreur susceptible d’intervenir dans l’interprétation de l’association entre le VD et la VI en raison de l’interférence d’autres variables qui n’ont pas été considérées
Qu’est-ce que l’inférence?
Porter un jugement sur l’ensemble de la population à partir d’un sous-ensemble (échantillon)
Qu’est-ce que la représentativité?
Capacité d’un échantillon à présenter les mêmes caractéristiques que la population
Qu’est-ce qu’une intervalle de confiance? Dis moi la formule + ce qu’elle veut dire (6)
Mesure de précision de l’estimation obtenue à partir d’un échantillon (estimation d’une moyenne ou d’une proportion)
Formule : IC = X +/- Z × (S / √n) = X +/- Z x (ET M)
où
IC : intervalle de confiance,
X : moyenne de l’échantillon,
Z : score Z,
S : écart-type,
n : taille de l’échantillon
ET M = erreur-type
Qu’est-ce que la puissance statistique?
Capacité d’une étude à prendre une décision statistique (p. ex. se prononcer sur la présence d’une différence ou d’une association)
Qu’est-ce qu’une variable?
Expression d’un concept par le biais d’une mesure.
Qu’est-ce que la tendance centrale ?
Décrit de ce qui est typique de la population; ce qui se passe « en moyenne ».
Comment calcule-t-on la moyenne ?
Somme des observations divisée par le nombre d’observations.
Qu’est-ce que la moyenne pondérée ?
Toutes les observations pour le calculer de la moyenne n’ont pas le même poids.
Qu’est-ce que la médiane ?
Sépare la distribution en deux groupes égaux.
Qu’est-ce que le mode ?
Catégorie ou valeur ayant la fréquence la plus élevée.
Qu’est-ce que les mesures de dispersion ?
Décrit la variabilité autour de la tendance centrale.
Qu’est-ce que l’étendue ?
Différence entre les valeurs minimale et maximale de la distribution.
Qu’est-ce que l’écart-moyen ?
Décrit comment, en moyenne, chacune des observations est éloignée de la moyenne.
Qu’est-ce que la variance ?
Moyenne des carrés des écarts à la moyenne.
Qu’est-ce que l’écart-type ?
Racine au carré de la variance.
Qu’est-ce que le coefficient de variation ?
Variabilité par rapport à la moyenne.
Qu’est-ce que les mesures de position ?
Situe une valeur relativement à l’ensemble de la distribution (p. ex. centile, tercile, décile, quartile).
Qu’est-ce qu’un score Z ?
Exprime un écart à la moyenne qu’on met en relation avec la variabilité (dispersion) dans la population.
Qu’est-ce que l’erreur-type ?
Écart-type de la moyenne d’échantillonnage.
Qu’est-ce que le niveau de certitude ?
Probabilité qu’un événement ou une hypothèse soit vrai.
Qu’est-ce qu’un intervalle de confiance ?
Mesure de précision de l’estimation obtenue à partir d’un échantillon (moyenne ou proportion).
Qu’est-ce que les tests d’hypothèse ?
Permet l’inférence en évaluant si une condition est vraie ou non.
Qu’est-ce que l’hypothèse nulle ?
Suppose l’absence d’effet d’un facteur. Elle est notée Ho.
Qu’est-ce que l’hypothèse alternative ?
Elle présume l’effet d’un facteur (différence / association) et est notée H1.
Qu’est-ce que le risque d’erreur ?
C’est la probabilité de prendre une décision incorrecte lors d’un test statistique.
Qu’est-ce qu’une erreur de type I ?
C’est la probabilité de rejeter Ho alors qu’elle est vraie en réalité (notée α). Liée au hasard et au seuil α que l’on compare à la valeur p du test.
Qu’est-ce qu’une erreur de type II ?
Erreur de type II = Probabilité d’accepter H0 alors qu’elle est fausse en réalité (notée β). Liée à la puissance statistique de l’étude
Qu’est-ce que le seuil de signification ?
C’est la valeur critique utilisée pour décider si une hypothèse statistique doit être rejetée ou non.
Qu’est-ce que le test Z ?
C’est un test d’hypothèse qui utilise la valeur Z pour associer une probabilité à une condition décrite par Ho.
1.Permet de comparer une moyenne observée à une moyenne connue / théorique (n doit être supérieur à 30)
Qu’est-ce que le test t ?
C’est un test d’hypothèse qui utilise la valeur t pour associer une probabilité à une condition décrite par Ho.
1.Il permet de comparer une moyenne observée à une moyenne connue / théorique (utilisée lorsque n < 30)
2.Il permet de comparer deux groupes indépendants (test t pour échantillons indépendants)
3.Il permet de comparer un seul groupe à deux temps de mesure (test t pour échantillons appariés)
Qu’est-ce que l’ANOVA ?
C’est un test d’hypothèse qui utilise la valeur F pour associer une probabilité à une condition décrite par Ho.
- Il permet de comparer plus de deux groupes.
Qu’est-ce que la corrélation ?
C’est un test d’hypothèse qui permet de décrire l’association entre deux variables cardinales.
- Le coefficient de corrélation de Pearson (noté r) permet d’évaluer la force et la direction de l’association
- Le coefficient de détermination (noté r²) indique la proportion de la variance d’une variable qui est expliquée par l’autre variable.
Qu’est-ce que le test Khi-deux ?
C’est un test d’hypothèse qui utilise la valeur χ² et permet de décrire l’association entre deux variables catégorielles (ordinales ou nominales).
Qu’est-ce que la régression ?
Elle permet d’évaluer une association entre une variable indépendante (VI) et une variable dépendante (VD) en contrôlant l’effet d’autres VI, permettant ainsi d’éliminer l’effet d’une autre variable (confusion) sur l’association observée.
Qu’est-ce que la régression logistique ?
Forme particulière d’une régression qui permet l’utilisation d’une variable dépendante dichotomique.
Produit directement des rapports de côtes.
Qu’est-ce qu’une variable factice ou muette ?
Variable binaire (0 ou 1) qui indique la présence ou l’absence d’une caractéristique ou d’une catégorie spécifique.
Si une variable a plus de 2 catégories, une variable factice peut être créée pour chaque catégorie, excluant une catégorie de référence.
