Cours 11 - Inférence Statistique

Question 1

Le coefficient de corrélation de Pearson (r) peut être utilisé pour analyser la relation entre deux variables catégorielles. Vrai ou Faux ?

Answer 1

Faux (r s’applique aux variables quantitatives.)

Question 2

Si le coefficient de corrélation entre le revenu et le niveau d’éducation est r = 0,89, quelle est la force et la direction de l’association ?

Answer 2

Forte et positive.

Question 3

Le coefficient de corrélation peut avoir quelle(s) valeur(s) parmi les suivantes ?
a) -1.2
b) 0.75
c) 1.0
d) 0

Answer 3

b), c), d)

(r est toujours entre -1 et 1.)

Question 4

Pourquoi une corrélation statistiquement significative n’implique pas une causalité ?

Answer 4

L’association entre deux variables peut être influencée par des facteurs tiers non contrôlés.

*Seul un devis expérimental peut établir une causalité.

Question 5

Un coefficient de détermination (r2) de 0,25 signifie que _______.

Answer 5

25% de la variance est expliquée.

Cela signifie que 75% de la variance n’est pas expliquée.

Question 6

Le test du khi-deux est utilisé pour analyser

a) Deux variables catégorielles
b) Deux variables cardinales
c) Une moyenne contre une valeur attendue

Answer 6

a) Deux variables catégorielles

Question 7

Un khi-deux calculé de 32,751 est comparé à un seuil critique de 12,592. Que concluez-vous ?

Answer 7

On rejette Ho, car 32,751 > 12,592.

Cela signifie que les résultats observés sont statistiquement significatifs.

Question 8

Vrai ou Faux : Une cellule avec une fréquence inférieure à 5 peut fausser les résultats d’un test khi-deux.

Answer 8

Vrai.

Les fréquences trop faibles peuvent rendre les résultats du test non fiables.

Question 9

Pourquoi est-il nécessaire de recoder des catégories si certaines fréquences sont trop faibles dans un test khi-deux ?

Answer 9

Pour éviter des erreurs dans les calculs et obtenir des résultats valides.

Le recodage aide à s’assurer que chaque catégorie a une taille d’échantillon suffisante.

Question 10

Associez le type de données au test statistique approprié :
• Deux variables catégorielles → _______
• Deux variables cardinales → _______

Answer 10

Deux variables catégorielles → Khi-deux
Deux variables cardinales → Corrélation (r)

Question 11

Que signifie une p-valeur de 0,001 dans un test Khi-deux?

Answer 11

Il existe une association statistiquement significative entre les variables (p < 0,05)

Une p-valeur inférieure à 0,05 indique généralement que les résultats sont significatifs.

Question 12

Vrai ou Faux : Si deux intervalles de confiance ne se chevauchent pas, cela indique toujours une différence significative entre les groupes.

Answer 12

Vrai

Les intervalles de confiance qui ne se chevauchent pas suggèrent souvent une différence statistiquement significative.

Question 13

Quelle est une hypothèse nulle typique pour un test Khi-deux?

Answer 13

a) Les fréquences observées et attendues sont identiques.

Question 14

Lors d’une enquête, la variable « Sexe » (homme/femme) et la variable « Usage de contraception » (oui/non) sont croisées. Quel test statistique est le plus approprié ?

Answer 14

Test khi-deux

Utilisé pour évaluer les relations entre deux variables catégorielles.

Question 15

Vrai ou Faux: Si p > a dans un test de corrélation, cela indique qu’il existe une corrélation significative.

Answer 15

Faux

Une valeur p supérieure à alpha indique l’absence de corrélation significative.

Question 16

Vrai ou Faux : Un test ANOVA est utilisé pour comparer plus de deux moyennes.

Answer 16

Vrai

ANOVA (Analyse de la variance) permet de comparer plusieurs groupes.

Question 17

Pour analyser les différences entre deux moyennes dans des échantillons appariés, on utilise :

a) Test t pour échantillons appariés
b) ANOVA
c) Corrélation

Answer 17

a) Test t pour échantillons appariés

Ce test compare les moyennes de deux groupes liés.

Question 18

Une étude mesure la satisfaction sexuelle avant et après une thérapie chez les mêmes individus. Quel test utiliser ?

Answer 18

Test t pour échantillons appariés

Approprié pour des mesures répétées sur le même groupe.

Question 19

Quel seuil p-valeur est associé au rejet de Ho ?

Answer 19

p < 0,05

Ho représente l’hypothèse nulle.

Question 20

Quel seuil p-valeur est associé au non-rejet de Ho ?

Answer 20

p ≥ 0,05

Ho représente l’hypothèse nulle.

Question 21

Le test Z peut être utilisé à la place du test t pour de grands échantillons. Vrai ou Faux ?

Answer 21

Vrai.

Question 22

Quel coefficient est utilisé pour explorer l’association entre le revenu et le niveau de satisfaction de vie ?

Answer 22

Coefficient de corrélation de Pearson (r).

Question 23

Le coefficient r = -0,85 indique :

a) Une forte corrélation positive
b) Une faible corrélation négative
c) Une forte corrélation négative

Answer 23

c) Une forte corrélation négative.

Question 24

Lors d’une enquête, 80 % des femmes et 60 % des hommes déclarent avoir utilisé un contraceptif. Quel test pourrait analyser cette différence ?

Answer 24

Test khi-deux.

Question 25

Vrai ou Faux : Une corrélation parfaite signifie qu’une variable est toujours la cause de l’autre.

Answer 25

Faux

Question 26

Que signifie un coefficient de détermination r² de 0,788 dans une corrélation entre le revenu moyen et la diplomation ?

Answer 26

Cela signifie que 78,8 % de la variance du revenu moyen est expliquée