Cours 11 - Inférence Statistique Flashcards
Le coefficient de corrélation de Pearson (r) peut être utilisé pour analyser la relation entre deux variables catégorielles. Vrai ou Faux ?
Faux (r s’applique aux variables quantitatives.)
Si le coefficient de corrélation entre le revenu et le niveau d’éducation est r = 0,89, quelle est la force et la direction de l’association ?
Forte et positive.
Le coefficient de corrélation peut avoir quelle(s) valeur(s) parmi les suivantes ?
a) -1.2
b) 0.75
c) 1.0
d) 0
b), c), d)
(r est toujours entre -1 et 1.)
Pourquoi une corrélation statistiquement significative n’implique pas une causalité ? Qu’est-ce qui peut établir une causalité?
L’association entre deux variables peut être influencée par des facteurs tiers non contrôlés.
*Seul un devis expérimental peut établir une causalité.
Un coefficient de détermination (r2) de 0,25 signifie que _______.
25% de la variance est expliquée.
Cela signifie que 75% de la variance n’est pas expliquée.
Le test du khi-deux est utilisé pour analyser
a) Deux variables catégorielles
b) Deux variables cardinales
c) Une moyenne contre une valeur attendue
a) Deux variables catégorielles
Un khi-deux calculé de 32,751 est comparé à un seuil critique de 12,592. Que concluez-vous ?
On rejette Ho, car 32,751 > 12,592.
Cela signifie que les résultats observés sont statistiquement significatifs.
Vrai ou Faux : Une cellule avec une fréquence inférieure à 5 peut fausser les résultats d’un test khi-deux.
Vrai.
Les fréquences trop faibles peuvent rendre les résultats du test non fiables.
Pourquoi est-il nécessaire de recoder des catégories si certaines fréquences sont trop faibles dans un test khi-deux ?
Pour éviter des erreurs dans les calculs et obtenir des résultats valides.
Le recodage aide à s’assurer que chaque catégorie a une taille d’échantillon suffisante.
Associez le type de données au test statistique approprié :
• Deux variables catégorielles → _______
• Deux variables cardinales → _______
Deux variables catégorielles → Khi-deux
Deux variables cardinales → Corrélation (r)
Que signifie une p-valeur de 0,001 dans un test Khi-deux?
Il existe une association statistiquement significative entre les variables (p < 0,05)
Une p-valeur inférieure à 0,05 indique généralement que les résultats sont significatifs.
Vrai ou Faux : Si deux intervalles de confiance ne se chevauchent pas, cela indique toujours une différence significative entre les groupes.
Vrai
Les intervalles de confiance qui ne se chevauchent pas suggèrent souvent une différence statistiquement significative.
Quelle est une hypothèse nulle typique pour un test Khi-deux?
a) Les fréquences observées et attendues sont identiques.
Lors d’une enquête, la variable « Sexe » (homme/femme) et la variable « Usage de contraception » (oui/non) sont croisées. Quel test statistique est le plus approprié ?
Test khi-deux
Utilisé pour évaluer les relations entre deux variables catégorielles.
Vrai ou Faux: Si p > a dans un test de corrélation, cela indique qu’il existe une corrélation significative.
Faux
Une valeur p supérieure à alpha indique l’absence de corrélation significative.
Vrai ou Faux : Un test ANOVA est utilisé pour comparer plus de deux moyennes.
Vrai
ANOVA (Analyse de la variance) permet de comparer plusieurs groupes.
Pour analyser les différences entre deux moyennes dans des échantillons appariés, on utilise :
a) Test t pour échantillons appariés
b) ANOVA
c) Corrélation
a) Test t pour échantillons appariés
Ce test compare les moyennes de deux groupes liés.
Une étude mesure la satisfaction sexuelle avant et après une thérapie chez les mêmes individus. Quel test utiliser ?
Test t pour échantillons appariés
Approprié pour des mesures répétées sur le même groupe.
Quel seuil p-valeur est associé au rejet de Ho ?
p < 0,05
Ho représente l’hypothèse nulle.
Quel seuil p-valeur est associé au non-rejet de Ho ?
p ≥ 0,05
Ho représente l’hypothèse nulle.
Le test Z peut être utilisé à la place du test t pour de grands échantillons. Vrai ou Faux ?
Vrai.
Quel coefficient est utilisé pour explorer l’association entre le revenu et le niveau de satisfaction de vie ?
Coefficient de corrélation de Pearson (r).
Le coefficient r = -0,85 indique :
a) Une forte corrélation positive
b) Une faible corrélation négative
c) Une forte corrélation négative
c) Une forte corrélation négative.
Lors d’une enquête, 80 % des femmes et 60 % des hommes déclarent avoir utilisé un contraceptif. Quel test pourrait analyser cette différence ?
Test khi-deux.
Vrai ou Faux : Une corrélation parfaite signifie qu’une variable est toujours la cause de l’autre.
Faux
Que signifie un coefficient de détermination r² de 0,788 dans une corrélation entre le revenu moyen et la diplomation ?
Cela signifie que 78,8 % de la variance du revenu moyen est expliquée
