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Personalizados - Preventiva > Estudos Epidemiológicos - análise estatística 22/06 > Flashcards

Estudos Epidemiológicos - análise estatística 22/06 Flashcards

1
Q

O que é amostragem probabilística?

A

Seleção da amostra de forma aleatória.
Isso garante que a amostra terá as mesmas características da população (o que aumenta a segurança das inferências).

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Q

Cite 2 vantagens da amostra probabilística.

A
  • Garante que os resultados possam ser generalizados para a população
  • Permite estimar o intervalo de confiança (unifesp)
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3
Q

Cite os 4 tipos de amostra probabilística (diferentes tipos de sortear).

A
  • Aleatória simples ou ocasional ou randômica
  • Aleatória estratificada
  • Sistemática
  • Por conglomerados ou cluster (usado em ensaio comunitário)
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4
Q

Seleção dos prontuários terminados em 7 para a utilização no estado.
Qual é esse tipo de amostra?

A

Amostra probabilística sistemática.
Ainda é um sorteio, porém com intervalos fixos.

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5
Q

Cite 2 amostras não probabilísticas.

A

Não são feitas ao acaso.
O investigar seleciona, sem sorteio.
- Por julgamentos
- Por conveniência
- Por cotas (seleciona a partir de características pré-definidas - estratégia de mercado)

Usados em estudos em que não tem interesse em extrapolar os resultados para a população.
Também usado em estudos qualitativos (pouco abordado)

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6
Q

Verdadeiro ou falso:
Amostras probabilísticas não têm interferência do investigador.

A

Verdadeiro.

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7
Q

Variável quantitativa contínua.

A

Números que podem assumir valor decimal.
Por exemplo: peso, glicemia, altura, etc.

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8
Q

Variável quantitativa discreta.

A

Números que não podem assumir valor decimal.
Por exemplo: quantidade de filhos, número de consultas, etc.

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9
Q

Variável qualitativa nominal.

A

Variáveis que não possuem valores numéricos e que não possuem ordenação entre as categorias.
Por exemplo, cor dos olhos, sexo, especialidade médica, etc.

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10
Q

Sinônimo de variável qualitativa

A

Variável categórica.

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11
Q

Variáveis “sim/não” pertencem a qual grupo?

A

Qualitativas nominais.

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12
Q

Variável qualitativa ordinal.

A

Não possuem valores numéricos, mas têm ordenação entre as categorias.
Por exemplo: estadiamento de câncer, faixa etária, grau de queimadura, escala de dor, etc.

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13
Q

É possível transformar variável quantitativa contínua em qualitativa ordinal?

A

Sim.
Por exemplo:
- variável numérica contínua: idades entre 20 - 60 anos.
transforme em qualitativa ordinal se escrever como faixa etária: 20-40 anos, 41-60 anos.

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14
Q

Cite as medidas de tendência central.

A
  • Mediana
  • Média
  • Moda
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15
Q

Qual a medida de tendência central que mais se afasta do meio?

A

a média, porque depende da amplitude dos valores.

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16
Q

Qual a medida de tendência central que tem maior consistência matemática?

A

Média

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17
Q

Verdadeiro ou falso:
A moda e a mediana não se alteram com os valores extremos.

A

Verdadeiro.

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18
Q

Medidas de dispersão.

A
  • Amplitude
  • Variância
  • Desvio padrão.

Nas provas, variância e desvio padrão são praticamente usados como sinônimos.

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19
Q

O que significa um alto valor de desvio padrão?

A

Significa que a distribuição é espalhada, ou seja, está dispersa: os valores se afastam muito da média.

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20
Q

Cálculo do desvio padrão (σ) .

(unifesp)

A

(σ) é a raiz quadrada da variância.

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21
Q

Cite 2 utilidades do desvio padrão.

A
  • diagrama de controle
  • curva de distribuição normal (curva de Gauss)
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22
Q

Qual o valor de 2 desvios-padrão.

(unifesp)

A

1,96.

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23
Q

Verdadeiro ou falso:
Na distribuição gaussiana, a moda, média e mediana têm o mesmo valor.

A

Verdadeiro.

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24
Q

Nas distribuições assimétricas, qual a medida mais representativa?

A

É a mediana.
Valores muito discrepantes afetam a média.

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25
Q

Na distribuição normal, qual a porcentagem de valores entre 2 desvio-padrão (para cima - para baixo)?

A

95% dos valores estão dispostos entre -2 σ e +2σ.

2/3 dos valores estão dispostos entre -1 σ e + 1σ.

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26
Q

Qual o tipo de distribuição da gravidez?

A

Assimétrica.

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27
Q

O que é o box-plot?

A

Tipo de gráfico que utiliza os quartis para representar uma população.

  • quartil é como se fosse a mediana da mediana.
  • na imagem abaixo, o Q2 é a própria mediana.
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28
Q

O que são erros aleatórios?

A

São erros que já são esperados que aconteçam.
Erros tipo I e II.
Como zerá-los? Só se utilizar a população e não amostragem.

Não confundir com viés (erro sistemático).

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29
Q

Erro tipo I.

A

Também chamado de α (alfa).
Também chamado de nível de significância.
É o falso negativo - é quando rejeitamos a hipótese nula quando na realidade ela é verdadeira.

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30
Q

Verdadeiro ou falso:
O valor de α é pré-determinado pelo pesquisador.

A

Verdadeiro.
Pode variar entre 1-10%. Geralmente, usa-se 5%.

Se queremos um IC 95%, o valor de α é 1 - 0,95 = 0,05 = 5%.

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31
Q

Qual a utilidade do p-valor?

A

Avaliar se o resultado do estudo foi significativo ou não.

Alfa estabelecido de 5%.
Se o estudo encontrou p-valor menor ou igual 0,05 = resultados foram significativos.

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32
Q

Verdadeiro ou falso:
p-valor precisa ser menor que o alfa para o resultado ser significativo.

A

Verdadeiro.
Se alfa 5%, p-valor precisa ser < 0,05.

Se alfa 1%, p-valor precisa ser < 0,01.

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33
Q

O que o p-valor representa e por que é importante que seja baixo?

A

p-valor representa a chance do desfecho ter ocorrido ao acaso, ou seja, sem nenhuma relação com os fatores de risco.

Quanto menor o p, mais significativa é a relação entre fator causal e o desfecho.

34
Q

O que significa IC 95%?

A

Significa que se o teste for repetido 100 vezes, encontraremos a mesma associação em 95% das vezes.

35
Q

Verdadeiro ou falso:
Quanto mais largo o intervalo de confiança, maior a amostra.

A

Falso.
Quanto mais estreito o intervalo de confiança, mais preciso e, portanto, maior a amostra.

36
Q

Cite as medidas de frequência.

A
  • Incidência
  • Prevalência.
37
Q

Em quais delineamentos podemos calcular a incidência?

A
  • Coorte
  • Ensaio clínico / comunitário.

Preciso ver a doença iniciando.

38
Q

Cite as medidas de associação.

A
  • Risco relativo
  • Odds ratio
  • Razão de prevalência
39
Q

Risco relativo é usado em qual tipo de estudo? (2)

A

Coorte
Ensaio clínico

40
Q

Odds ratio é usado em qual tipo de estudo?

A

Caso controle
É uma aproximação do RR.

41
Q

Razão de prevalência é utilizada em qual tipo de estudo?

A

Transversal

42
Q

Monte o quadro das medidas de associação.

A

.

43
Q

O que significa RR, OR ou RP:
Igual 1
Maior que 1
Menor que 1

A

Igual 1 = sem associação
Maior que 1 = fator de risco
Menor que 1 = fator de proteção

44
Q

Como definir se houve significância estatística?

A

p-valor < 0,05 (ou qualquer outro valor que a banca dê)

ou

IC não contendo o 1.

45
Q

Medidas de efeito (especialmente úteis para o ensaio clínico):
RAR

A

Redução absoluta do risco: InE - IE

46
Q

Medidas de efeito (especialmente úteis para o ensaio clínico):
RRR

A

Redução relativa do risco: 1 - RR.
Também chamada de eficácia

47
Q

Medidas de efeito (especialmente úteis para o ensaio clínico):
NNT

A

Número necessário para tratar: 1/RAR.

48
Q

Verdadeiro ou falso:
Quanto menor o NNT, mais eficaz é a intervenção.

A

Verdadeiro.
O NNT calcula quantos pacientes terão que ser submetidos à intervenção para que um único paciente seja “salvo” do desfecho.

49
Q

Medidas úteis para o coorte:

Risco atribuível ao fator.

A

IE - InE.
Representa a parte do risco que seria “exclusivamente” atribuída ao fator de risco em questão.

50
Q

Testes estatísticos.

Tipos de amostra.

A

Amostra pareada (dependente) X amostra não pareada.

51
Q

Testes estatísticos.

3 passo-a-passo para a definição se quantitativa X qualitativa.

A

Quantos grupos estamos observando?
Há pareamento dos grupos?
Os dados são paramétricos?

52
Q

Test t pareado.

A

Quantitativa X qualitativa
2 grupos
Pareamento
Dados paramétricos

53
Q

Teste exato de Fisher.

A

Qualitativa X Qualitativa.
Amostra pequena (N < 5)

54
Q

Teste de Qui quadrado.

A

Qualitativa X qualitativa
Amostra grande.

55
Q

Para amostras quantitativas X quantitativas, qual testes utilizar?

A

Coeficiente de correlação de Pearson - distribuição normal.

Coeficiente de correlação de Spearman - distribuição assimétrica.

Avaliação de pelo menos 2 variáveis numéricas - regressão linear.
Por exemplo: peso do indivíduo em Kg X Consumo de alimento diário (em g).

56
Q

Verdadeiro ou falso:
Tanto o risco relativo quanto o odds ratio medem a associação entre fator de risco e doença.

A

Verdadeiro.
Respectivamente da coorte e do caso controle.

57
Q

Verdadeiro ou falso:
Risco relativo é a razão entre dois riscos.

A

Verdadeiro.
Risco relativo é a razão de um evento ocorrer em um grupo exposto em relação a outro não exposto.

58
Q

Questão sobre estudo coorte que abordou a efetividade da aplicação em massa da Coronavac como prevenção da Covid-19 no Chile.
Análise estratificada: 63,7%
O que isso significa?

A

A incidência de Covid foi 63,7% menor nas pessoas vacinados do que nas não vacinadas.

Como cheguei a essa resultado? Coorte –> incidência.

59
Q

Em qual estudo é possível calcular a eficácia?

A

No ensaio clínico - fase 3

60
Q

Verdadeiro ou falso:
Não é possível chegar a conclusões sobre a associação entre bullying e transtorno alimentar.

A

Falso.
o OR é uma medida de associação e terá validade apenas se o intervalo de confiança for significativo.

Apenas o “bullying verbal não relacionado ao corpo” tem o IC englobando o 1.
Isso não invalida as demais associações.

61
Q

Variável quantitativa ou numérica.

A

É possível contar e representar em números.
- possível calcular a média.

62
Q

Qual o valor de t-crítico para IC 95%

A

1,96.

Para a unicamp!
IC = média +- (t-crítico x erro padrão)

63
Q

Verdadeiro ou falso:
Quanto maior o tamanho da amostra, maior o intervalo de confiança.

A

Falso.
Quanto maior o tamanho da amostra, menor o intervalo de confiança (mais preciso).

64
Q

Verdadeiro ou falso:
Quanto maior o tamanho da amostra, menor o erro padrão.

A

Verdadeiro.

65
Q

O que significa p-valor < 0,05 (ou qualquer outro alfa pré-definido)?

A
  • diferenças estatisticamente significativas entre os grupos estudados
  • resultados são significativos e têm baixa probabilidade de terem ocorrido ao acaso
66
Q

Verdadeiro ou falso:
OR é uma “aproximação” do RR.

A

Verdadeiro

67
Q

Vínculo mental de RR e OD.

A

RR - estimar o risco | probabilidade
OD - associação | chance

68
Q

Quais parâmetros olhar para ver se teve significância estatística? (2)

A
  • p-valor < alfa (em geral, < 0,05)
  • intervalo de confiança
69
Q

Qual a magnitude da associação?

A

Valores entre < 1 = vai usar o complementar. Por exemplo: RR = 0,4 –> magnitude de 0,6.

Valores entre 1-2 = vai usar o valor depois da vírgula

Valores maiores 2 = vai reduzir 1. Por exemplo, RR = 3,4 –> magnitude de 2,4 ou 240%

70
Q

Sobre o Forrest plot:
O que indica a linha horizontal curta?

A

Indica que a amostra do estudo foi grande - logo, é confiável.

71
Q

Forrest plot.

O que significa o losângo?

A

A vertical é a média ponderada dos estudos (ou seja, o resultado final encontrado).
A horizontal é o intervalo de confiança. Logo, quanto mais curta, menor o IC, mais confiável.

72
Q

O que significa o NNT?

A

Número necessário para tratar.
Quantos indivíduos precisam ser submetidos à intervenção para que um único paciente seja “salvo” do desfecho.

73
Q

Cálculo do RAF.

A

Risco atribuível ao fator.

IE - InE.

Por exemplo: câncer de pulmão e tabagismo.
IE - 10% e INE - 8%.
Logo, RAF = 2%.
Isso significa que os tabagistas têm 2% a mais de ter câncer de pulmão do que os não expostos.

74
Q

Qual o tipo de variável da faixa etária?

A

Variável qualitativa.

Por exemplo:
Se for 0-10 anos, 11-20 anos, etc - é ordinal.
Se for > 40 anos ou < 40 anos - é nominal.

75
Q

O que é o hazard ratio?

A

Medida muito próxima ao risco relativo.

76
Q

Estudo que comparou QI de crianças que foram ou não amamentadas com leite materno.
p-valor < 0,001.

Verdadeiro ou falso:
A probabilidade de que o tipo de leite ofertado afete o QI subsequente é de 99%.

A

Verdadeiro.
p valor < 0,001 significa que, sob as mesmas condições, os resultados observados se repetiriam 1 - 0,001 = 0,999, ou seja, 99,9% das vezes.

77
Q

Verdadeiro ou falso:
NNT alto indica que o programa de rastreamento é pouco eficaz.

A

Falso.
É pegadinha!
Existem diversos critérios para a introdução de programas de rastreio:
- impacto significativo na saúde pública
- prevalência alta que justifique o rastreamento
- melhora no desfecho pelo tratamento durante o período sintomático.
etc.

78
Q

Ensaio clínico sobre ivermectina e Covid-19.
Há resultados em que a ivermectina é fator de proteção; há resultados em que é fator de risco.
Contudo, nenhum deles teve significância estatística, ou seja, todos os IC englobam o 1.

O que isso significa?

A

Significa que não se observou a eficácia da ivermectina para nenhum dos desfechos.

Tinha a opção “não é possível concluir qualquer conclusão a partir dos resultados”. Isto está errado: é possível sim concluir que a ivermectina não teve impacto, positivo ou negativo, em nenhum dos desfechos estudados.

79
Q

Quais medidas estimam probabilidade? E chance?

A

Probabilidade - risco relativo e razão de prevalência.

Chance - odds ratio.

80
Q

Uma revisão sistemática de estudos que avaliaram a associação entre atividade física e incidência de depressão. Os resultados foram sumarizados em uma metanálise que encontrou OR = 0,83.
Qual a hipótese nula do estudo?

A

A hipótese nula (OR = 1) seria que não existe associação entre realizar atividade física e desenvolver depressão, seja essa associação de risco ou de proteção pela atividade física.

Como o OR < 1,0 logo hipótese nula descartada

81
Q

Qual o estudo de maior peso?

A

O peso é representado pela bolinha preta (a média da intervenção).
Os 6 estudos têm o mesmo peso já que as bolinhas pretas apresentam o mesmo tamanho.

82
Q

O que é e para que serve o teste de qui-quadrado?

HIAE

A

É um teste estatístico utilizado para diferenciar proporções.

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