ESTATÍSTICA E ANÁLISE DE DADOS Flashcards
A moda é uma medida de tendência central que apresenta a possibilidade de ser aplicada às variáveis qualitativas.
CERTO
A moda é o valor que mais se repete em um conjunto de dados, e pode ser aplicada tanto a variáveis qualitativas quanto quantitativas. Por exemplo, em uma pesquisa de preferência de cores (qualitativa), a cor mais escolhida é a moda.
São exemplos de medida de dispersão a variância e o desvio-padrão, sendo a variância obtida pela raiz quadrada do desvio-padrão.
ERRADO
Na verdade, o desvio-padrão é obtido pela raiz quadrada da variância, e não o contrário.
Cite 2 exemplos de variáveis contínuas.
= Quantitativas com intervalo contínuo
altura, salário, inflação
Cite 2 exemplos de variáveis discretas.
= Quantitativas com valores inteiros
idade, nº empregados, produção de veículos
Cite 2 exemplos de variáveis nominais.
= Qualitativas sem ordem
Raça/cor, sexo, profissão
Cite 2 exemplos de variáveis ordinais.
= Qualitativas com ordem
Escolaridade, faixa etária, ranking de reclamações
Referente à relação entre média, mediana e moda, como é o gráfico de uma distribuição simétrica à esquerda (assimetria negativa)?
A cauda fica à esquerda, tendo maior distribuição do lado direito.
Média < Mediana < Moda
Referente à relação entre média, mediana e moda, como é o gráfico de uma distribuição simétrica à direita (assimetria positiva)?
A cauda fica à direita, tendo maior distribuição do lado esquerdo.
Moda < Mediana < Média
A …………………………………… é uma técnica que utiliza modelagem estatística para prever o impacto da incerteza e variabilidade nos resultados de um projeto. É eficaz para avaliar riscos e incertezas.
simulação de Monte Carlo
Simulação de cenários aleatórios a partir de distribuições de probabilidades associadas aos riscos.
Cite 3 técnicas de amostragem Probabilísticas e 3 Não Probabilísticas.
Probabilísticas:
1) Aleatória Simples
2) Sistemática
3) Estratificada
4) Por conglomerados
5) Múltipla (em Estágios)
Não Probabilística:
1) Por julgamento
2) Por conveniência
3) Por cotas
Os processos de seleção amostral podem ser de dois tipos, probabilísticos e não probabilísticos.
Nos ……………………, a distribuição de probabilidades de seleção dos indivíduos da população é conhecida;
probabilísticos
Cada elemento da população tem uma chance conhecida e diferente de zero de ser escolhido.
Qual a fórmula do Erro Amostral?
Dado a questão dá os valores de Z, nível de significância e tamanho amostra.
E = Z * √ p * (1-p)
Este esquema amostral é usado quando há uma subdivisão da população em grupos que sejam bastante semelhantes entre si, mas com fortes discrepâncias dentro dos grupos, de modo que cada um possa ser uma pequena representação da população de interesse específico.
Por conglomerado. Ou seja, os elementos são heterogêneos dentro de cada grupo.
Na estratificação, os elementos são homogêneos entre si
no método de Amostragem ……………….. a seleção é realizada através do sorteio inicial de um dos indivíduos da população, adotando-se, em seguida, uma regra, a partir deste, para a seleção dos demais elementos da amostra.
Sistemática
Em análises estatísticas, somente as amostragens…………………. permitem a correta generalização para a população dos resultados amostrais.
Probabilísticaas
Referente às médias, qual a diferença entre a média μ e média x̄ ?
μ = média populacional ou de variável aleatória
x̄ = média amostral
Suponha que a média dos salários de todos os moradores de determinado bairro seja R$ 2.000,00. Qual símbolo de média é representado nesse caso?
μ = 2000
Entrevistamos dez dos moradores, obtendo uma amostra. A média desta amostra foi R$ 3.600,00. Qual símbolo de média é representado nesse caso?
x̄ = 3600
Qual a fórmula da Variância da Média Amostral?
V(x̄) = σ² / n
A variância da média amostral é igual à variância da população dividido por n.
CERTO
σ² / x̄ = σ² / n
Os métodos de inferência estatística podem ser agrupados em duas categorias de estimação, pontual e intervalar. Quando um estimador, em média, fornece estimativas iguais ao parâmetro que ele está estimando, caracteriza-o como ………………………..
não-tendencioso
Um estimador é dito não-tendencioso ou imparcial quando, em média, suas estimativas são iguais ao valor real do parâmetro.
o Teste de Hipóteses é estatístico ou estimativo?
Estatístico
Com relação à hipótese nula, tem-se duas possibilidades: ela pode ser falsa ou verdadeira. Podemos, portanto, cometer dois tipos de erros: Tipo 1 e Tipo 2. Quais os respectivos símbolos e diferenças?
- Erro do Tipo I (α) : é a possibilidade de rejeitar a hipótese nula, quando ela é verdadeira. Corresponde ao nível de significância do teste.
- Erro do Tipo II (β): é a possibilidade de não rejeitar (ou aceitar) a hipótese nula, quando ela é falsa;
Com relação à hipótese nula, tem-se duas possibilidades: ela pode ser falsa ou verdadeira. Podemos, portanto, cometer dois tipos de erros: Tipo 1 e Tipo 2.
Erro do Tipo II (…): é a possibilidade de …………………
Erro do Tipo II (β): é a possibilidade de não rejeitar (ou aceitar) a hipótese nula, quando ela é falsa;
