Estadística inferencial Flashcards
¿Qué es estadística inferencial?
Rama de la estadística que mediante la inferencia de datos obtenidos se pueden obtener conclusiones con respecto a la población
¿Cuál es la importancia de la estadística inferencial?
El poder obtener conclusiones significativas con referencia a la población de interés y poder aplicar los resultados a una población más grande que cumpla con las características del grupo estudiado.
Define población
Es el conjunto sobre el que estamos interesados en obtener conclusiones
Define muestra
Parte representativa de la población sobre la que realizaremos nuestro estudio
Define Dato
Se define como un antecedente que permite llegar más fácilmente al conocimiento de alguna cosa o suceso
Define Variable
Son características del problema que se desea estudiar, no es constante entre individuos o grupos.
Define estadístico
Unidad por ser contada o medida
Define parámetro
Es una función de las observaciones de una población. Es un valor único y desconocido por lo que debe ser estimado.
Describe las clasificaciones de las variables
Cualitativa (Nominal u Ordinal) Cuantitativa (Discreta y contínua).
¿Cuáles son las escalas de medición de las variables?
Cuantitativas: De razón o de intervalo y Cualitativas: Ordinal y Nominal
Describe el proceso de muestreo y la clasificación del mismo
Se requieren de criterios de inclusión, no inclusión y exclusión. y se clasifican en probabilistico y no probabilisto.
Descripción del proceso de contraste de hipótesis
Determinar hipótesis nula e hipótesis alterna
Escoger la prueba estadística apropiada
Determinar el valor de p
Realizar la prueba y comparar con el valor p establecido para determinar la significancia estadística
Define hipótesis y su clasificación
Suposición realizada en base a datos obtenidos u observados. Se clasifica en hipótesis alterna y nula
¿Qué significa intervalos de confianza?
Es el rango en el que se espera obtener un resultado por parte de las pruebas estadísticas e implica la certeza de que los resultados obtenidos sean verdad.
¿Cuál es la diferencia entre significancia clínica y estadística?
La significancia estadística hace inferencia sobre los efectos en la población considerando meramente los datos, en cambio la significancia clínica analiza la viabilidad de un procedimiento para tratamiento o diagnóstico.
¿Cuáles son las condiciones de uso de pruebas no paramétricas?
Cuando la distribución de la población no sea normal y la escala de medición de la variable en cuestión sea nominal u ordinal
¿Cuál es la importancia de calcular el tamaño de muestra y como se aplica?
Su importancia esta en obtener una muestra verdaderamente representativa de la población que estamos estudiando para poder obtener conclusiones fiables.
¿Cuál es la utilidad del cálculo del tamaño de muestra?
El poder obtener una muestra verdaderamente representativa de la población que se quiere estudiar con signficancia estadística.
¿Cuáles son las variables necesarias para el cálculo del tamaño de la muestra?
Dependiente e independiente
Menciona los ingredientes necesarios para calcular el tamaño de una muestra
- Establecer variable primaria
- Establecer el test estadístico
- Establecer hipotesis nula y alterna
- Una probabilidad de error tipo 1 y 2
- Una estimación de las pérdidas
- Un buen software
Define error tipo 1 y tipo 2
Error tipo 1: Falso positivo
Error tipo 2: Falso negativo
Menciona cuando se utiliza la prueba diagnóstica chi2
Cuándo hay 2 o más grupos y se emplean 2 o más variables. Se utiliza normalmente para variables cualitativas
Menciona cuando se utiliza la prueba diagnóstica de T de Student
Compara las medidas de 2 grupos diferentes y requiere que las variables sean cuantitativas.
¿Cómo se interpretan las pruebas diagnósticas T de student y chi2?
Se interpretan mediante la comparación de los datos obtenidos por la prueba con el resultado obtenido por tablas que comparan el valor p con los grados de libertad.
