Estadística inferencial, 2da parte Flashcards

1
Q

¿Cuáles son los supuestos necesarios para la utilización de pruebas paramétricas?

A

Requieren de variables cuantitativas, ya sean discretas u ordenadas.
Se relacionan con el estudio de un parámetro de la población
Requiere de normalidad de la distribución de las variables
Un tamaño de muestra mayor a 30

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Q

¿Qué tipos de test estadísticos son del tipo paramétrico?

A

T de student, T pareada, ANOVA, Correlación de Pearson, Test de McNemar.

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3
Q

¿Cuáles son los supuestos necesarios para la utilización de pruebas NO paramétricas?

A

Tamaños de muestra pequeños o menores a 30.
Variables de tipo cualitativas
Varianzas no iguales
Distribución de la población anormal
No se relacionan con el estudio de un parámetro de la población.

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4
Q

¿Qué tipos de test estadísticos son del tipo NO paramétrico?

A

W de Wilcoxon, U de Mann-Whitney, Kruskal-Wallis, Correlación de Spearman, Test de Friedman.

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5
Q

Define Curvas ROC

A

Significa Característica operativa relativa por sus siglas en inglés.

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6
Q

¿Qué uso e interpretación tienes las curvas ROC?

A

La tabla de contingencia proporciona:
- Razón de verdaderos positivos/sensibilidad
- Razón de falsos positivos
Estas expresaran la relación entre sensibilidad y falsos positivos.

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7
Q

¿Qué rangos son utilizados para la interpretación de la curva ROC?

A
.5 a .6: Test Malo
.6 a .75: Test Regular
.75 a .9: Test Bueno
.9 a .97: Test Muy bueno
> a .97: Test Excelente
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8
Q

¿Qué tipos de curvas ROC se presentan según el modelo?

A

Curva escalera: Pruebas no paramétricas

Verdadera curva: Pruebas paramétricas.

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9
Q

¿Con que variables trabaja T de Student?

A

Requiere que las variables sean de tipo cuantitativo.

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10
Q

¿Con que grupos de población trabaja?

A

Trabaja con las medias de 2 grupos diferentes, o en el caso de T apareada, trabaja con un mismo grupo en diferentes lapsos de tiempo.

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11
Q

Menciona ejemplos de aplicación de T de Student.

A

Comparar el IMC entre niños y niñas de secundaria

Comparar el nivel de glucosa entre mujers y hombres de entre 20 y 30 años.

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12
Q

¿Con que variables trabaja chi cuadrada?

A

Trabaja con variables cualitativas representadas en grupos. Como nivel socioeconómico, sexo, grado de desnutrición entre otros.

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13
Q

¿En qué tipos de grupos se emplea Chi cuadrada?

A

Se emplea en 2 o más grupos con características de test no paramétrico.

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14
Q

¿Qué tipos de pruebas se realizan con Chi Cuadrada una vez determinadas las variables?

A
  • Prueba de bondad de ajuste
  • Prueba de homogeneidad
  • Prueba de independencia
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15
Q

¿Qué analiza Chi cuadrada?

A

Asociaciones o igualdades entre los grupos observados.

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16
Q

Menciona la forma más fácil de determinar normalidad en los datos

A

Realizar un histograma y compararlo con la curva de normalidad con distribución mesocúrtica y simétrica.

17
Q

Menciona test de normalidad

A
  • Kolmogorov-Smirnov
  • Ryan-Joiner
  • Anderson-Darling
18
Q

¿con que variables trabaja ANOVA?

A

Se utiliza con variables de tipo paramétricas.

19
Q

¿Con que grupos trabaja ANOVA?

A

Cuando hay 2 muestras y más de 3 grupos.

20
Q

¿Qué requisitos tiene el test ANOVA?

A

Requiere de medidas paramétricas
Tener 2 muestras y más de 3 grupos
Usarlo en muestras más grandes para reducir el error.

21
Q

Menciona ejemplos de la aplicación del Test ANOVA

A

Efectos de una dieta baja en sodio contra un fármaco para hipertensos dividido en 5 grupos según las dosis administradas

22
Q

Define Sensibilidad

A

Capacidad de la prueba para detectar a un sujeto enfermo

23
Q

Defince especificidad

A

Capacidad de la prueba para detectar a un sujeto sano

24
Q

Define Valor predictivo positivo

A

Si la prueba “X” da positivo tiene “Y” porcentaje de que en verdad se tenga la enfermedad

25
Define Valor predictivo negativo
Si la prueba "X" da negativo tiene "Y" porcentaje de que en verdad esté sano
26
Menciona las fórmulas para las pruebas diagnósticas
A papel
27
Define las pruebas de correlación
mide el grado en el que los valores de una variable se relacionan con los valores de otra.
28
¿Cuál es el uso e interpretación de las pruebas de correlación?
relación entre una sola variable independiente y la variable dependiente se llama análisis de correlación simple. Para su interpretación va desde 0 a 1
29
¿Con que variables trabaja la correlación simple?
Variables tanto cuantitativas como cualitativas que tengan distribución normal.
30
¿Cómo se clasifica la correlación simple?
Sin correlación Correlación no lineal Correlación lineal positiva Correlación lineal negativa
31
Menciona ejemplo de correlación simple
A mayores ingresos mayor capacidad adquisitiva A mayor nivel de educación mayores ingresos A mayor nivel de glucosa en sangre en ayunos menor cantidad de insulina secretada
32
¿Qué diferencia tiene la correlación de spearman con respecto a la de Pearson?
En esta se utiliza una variable cualitativa y una cuantitativa, ambas cualitativas o ambas numéricas (solo en caso de que no tengan distribución normal
33
Define prueba de regresión
Estimación del valor medio de una variable de respuesta y o la predicción de algún valor futuro de y con base el conocimiento de un conjunto de variables independientes relacionadas
34
¿Cuán se utiliza la regresión lineal?
Cuando se quiere establecer la relación entre 2 variables cuantitativas