Estadística inferencial, 2da parte

Question 1

¿Cuáles son los supuestos necesarios para la utilización de pruebas paramétricas?

Answer 1

Requieren de variables cuantitativas, ya sean discretas u ordenadas.
Se relacionan con el estudio de un parámetro de la población
Requiere de normalidad de la distribución de las variables
Un tamaño de muestra mayor a 30

Question 2

¿Qué tipos de test estadísticos son del tipo paramétrico?

Answer 2

T de student, T pareada, ANOVA, Correlación de Pearson, Test de McNemar.

Question 3

¿Cuáles son los supuestos necesarios para la utilización de pruebas NO paramétricas?

Answer 3

Tamaños de muestra pequeños o menores a 30.
Variables de tipo cualitativas
Varianzas no iguales
Distribución de la población anormal
No se relacionan con el estudio de un parámetro de la población.

Question 4

¿Qué tipos de test estadísticos son del tipo NO paramétrico?

Answer 4

W de Wilcoxon, U de Mann-Whitney, Kruskal-Wallis, Correlación de Spearman, Test de Friedman.

Question 5

Define Curvas ROC

Answer 5

Significa Característica operativa relativa por sus siglas en inglés.

Question 6

¿Qué uso e interpretación tienes las curvas ROC?

Answer 6

La tabla de contingencia proporciona:
- Razón de verdaderos positivos/sensibilidad
- Razón de falsos positivos
Estas expresaran la relación entre sensibilidad y falsos positivos.

Question 7

¿Qué rangos son utilizados para la interpretación de la curva ROC?

Answer 7

.5 a .6: Test Malo
.6 a .75: Test Regular
.75 a .9: Test Bueno
.9 a .97: Test Muy bueno
> a .97: Test Excelente

Question 8

¿Qué tipos de curvas ROC se presentan según el modelo?

Answer 8

Curva escalera: Pruebas no paramétricas

Verdadera curva: Pruebas paramétricas.

Question 9

¿Con que variables trabaja T de Student?

Answer 9

Requiere que las variables sean de tipo cuantitativo.

Question 10

¿Con que grupos de población trabaja?

Answer 10

Trabaja con las medias de 2 grupos diferentes, o en el caso de T apareada, trabaja con un mismo grupo en diferentes lapsos de tiempo.

Question 11

Menciona ejemplos de aplicación de T de Student.

Answer 11

Comparar el IMC entre niños y niñas de secundaria

Comparar el nivel de glucosa entre mujers y hombres de entre 20 y 30 años.

Question 12

¿Con que variables trabaja chi cuadrada?

Answer 12

Trabaja con variables cualitativas representadas en grupos. Como nivel socioeconómico, sexo, grado de desnutrición entre otros.

Question 13

¿En qué tipos de grupos se emplea Chi cuadrada?

Answer 13

Se emplea en 2 o más grupos con características de test no paramétrico.

Question 14

¿Qué tipos de pruebas se realizan con Chi Cuadrada una vez determinadas las variables?

Answer 14

• Prueba de bondad de ajuste
• Prueba de homogeneidad
• Prueba de independencia

Question 15

¿Qué analiza Chi cuadrada?

Answer 15

Asociaciones o igualdades entre los grupos observados.

Question 16

Menciona la forma más fácil de determinar normalidad en los datos

Answer 16

Realizar un histograma y compararlo con la curva de normalidad con distribución mesocúrtica y simétrica.

Question 17

Menciona test de normalidad

Answer 17

• Kolmogorov-Smirnov
• Ryan-Joiner
• Anderson-Darling

Question 18

¿con que variables trabaja ANOVA?

Answer 18

Se utiliza con variables de tipo paramétricas.

Question 19

¿Con que grupos trabaja ANOVA?

Answer 19

Cuando hay 2 muestras y más de 3 grupos.

Question 20

¿Qué requisitos tiene el test ANOVA?

Answer 20

Requiere de medidas paramétricas
Tener 2 muestras y más de 3 grupos
Usarlo en muestras más grandes para reducir el error.

Question 21

Menciona ejemplos de la aplicación del Test ANOVA

Answer 21

Efectos de una dieta baja en sodio contra un fármaco para hipertensos dividido en 5 grupos según las dosis administradas

Question 22

Define Sensibilidad

Answer 22

Capacidad de la prueba para detectar a un sujeto enfermo

Question 23

Defince especificidad

Answer 23

Capacidad de la prueba para detectar a un sujeto sano

Question 24

Define Valor predictivo positivo

Answer 24

Si la prueba “X” da positivo tiene “Y” porcentaje de que en verdad se tenga la enfermedad

Question 25

Define Valor predictivo negativo

Answer 25

Si la prueba “X” da negativo tiene “Y” porcentaje de que en verdad esté sano

Question 26

Menciona las fórmulas para las pruebas diagnósticas

Answer 26

A papel

Question 27

Define las pruebas de correlación

Answer 27

mide el grado en el que los valores de una variable se relacionan con los valores de otra.

Question 28

¿Cuál es el uso e interpretación de las pruebas de correlación?

Answer 28

relación entre una sola variable independiente y la variable dependiente se llama análisis de correlación simple. Para su interpretación va desde 0 a 1

Question 29

¿Con que variables trabaja la correlación simple?

Answer 29

Variables tanto cuantitativas como cualitativas que tengan distribución normal.

Question 30

¿Cómo se clasifica la correlación simple?

Answer 30

Sin correlación
Correlación no lineal
Correlación lineal positiva
Correlación lineal negativa

Question 31

Menciona ejemplo de correlación simple

Answer 31

A mayores ingresos mayor capacidad adquisitiva
A mayor nivel de educación mayores ingresos
A mayor nivel de glucosa en sangre en ayunos menor cantidad de insulina secretada

Question 32

¿Qué diferencia tiene la correlación de spearman con respecto a la de Pearson?

Answer 32

En esta se utiliza una variable cualitativa y una cuantitativa, ambas cualitativas o ambas numéricas (solo en caso de que no tengan distribución normal

Question 33

Define prueba de regresión

Answer 33

Estimación del valor medio de una variable de respuesta y o la predicción de algún valor futuro de y con base el conocimiento de un conjunto de variables independientes relacionadas

Question 34

¿Cuán se utiliza la regresión lineal?

Answer 34

Cuando se quiere establecer la relación entre 2 variables cuantitativas