ESTADISTICA Flashcards
cuál es El primer paso a la hora de analizar los resultados de un estudio?
la comprobación del diseño y de la ausencia de sesgos. Tenemos que comprobar que las características de los grupos sean homogéneas (si no podríamos incurrir en un sesgo de selección, y por tanto nuestros resultados podrían no ser válidos
para afirmar que dos grupos difieren o no sobre una variable, qué se debe hacer?
se realizaría una comparación (contraste de hipótesis) obteniéndose una “p”, viendo así si las diferencias observadas se deben o no al azar ( o son significativas)
diferencia entre muestreo aleatorio estratificado y por conglomerados
ESTRATIFICADO: se divide a la población en torno a una característica que queremos que se distribuya de una manera controlada. Posteriormente se elige a una muestra en cada uno de los grupos mediante un muestreo aleatorio simple. POR CONGLOMERADOS: la población está ya dividida en conglomerados que son grupos representativos de la población, y por ello no escogemos una muestra de cada uno sino más bien escogemos a uno de estos grupos.
Si desea conocer la imprecisión esperada al estimar la media de una variable recurrirá a(a partir de dicha variable en la muestra)
error estandard de la media o error típico
qué se requiere para calcualr el tamaño muestral en estudios de inferencia?
- nivel de precisión deseada (anchura de los intervalos) 2. nivel de confianza (95%, 99%) 3. si variable cualitativa, porcentaje esperado den la población; si variable cuantitativa, varianza de la variable
cómo se puede reducir la amplitud de un itnervalo de confianza?
Aumentando el tamaño muestral o disminuyendo el grado de confianza.
en un modelo de regresión lineal simple con la ecuación y=a+b, cómo se interpreta el coeficiente “b”?
es el cambio obtenido en la variable dependiente para cada unidad de cambio de la variable independiente
cuándo se utiliza el análisis de supervivencia?
cuando en un estudio epidemiológico la variable respuesta es el tiempo que transcurre hasta que sucede un evento de interés. Éste puede ser la muerte, pero no exclusivamente, también se puede llevar a cabo un análisis de supervivencia evaluando el tiempo que dura la eficacia de una intervención, el tiempo hasta la aparición de una recurrencia de la enfermedad, el tiempo hasta que el paciente recibe el alta hospitalaria, el tiempo hasta la desaparición de la sintomatología, etc.
qué es el grado de significación p?
es la probabilidad de que la diferencia obtenida se deba al azar. Cuando la probabilidad de que la diferencia obtenida se deba al azar es muy pequeña (menor al 5%), habremos reunido suficiente evidencia como para rechazar la hipótesis nula.
el empleo de métodos paramétricos solo aplica a distribuciones normales?
también aplica a distribuciones no normales siempre y cuando n>30
cómo se corrigen los errores aleatorios?
aumentadno el tamaño muestral
cuál es el objetivo de los estudios de superioridad?
determinar si esas diferencias implican que un fármaco es superior al otro, o que el otro es superior al primero.
el valor de “p” es , par amotivos del MIR, equivalente a.
el error tipo alfa, el “falso positivo”
relación entre tamaño muestrasl y error alfa, beta y potencia
- a menor error alfa, mayor tamaño muestral - a menor error beta, mayor tamapo muestral - a menor potencia, menor tamaño muestral
un error aleatorio se mejora aumentado el tamaño muestral, mientras que un sesgo..
son errores sistemáticos, debidos a problemas en el diseño del estudio, y se corrigen mejorando los problemas de diseño que llevaron a ellos
El objetivo de una investigación es determinar la probabilidad de sufrir cirrosis hepática en función de la presencia o no de cinco variables: sexo, edad, consumo de alcohol, consumo de drogas y nivel de actividad física. La técnica estadística más adecuada para evaluar el objetivo propuesto es
Nos proponen realizar un análisis para ver si varias variables influyen sobre la probabilidad de desarrollar cirrosis. Para analizar a la vez todas las variables y evitar sesgos por factor de confusión, la estrategia más apropiada sería un análisis multivariante en el cual la variable dependiente resultado “cirrosis hepática (sí-no)” es cualitativa. Por ello, la respuesta correcta es regresión logística
como se realiza la nomeonculatura de los analisis multivariantes (ecuaciones de regresion multiple)?
se realiza según sea la variable dependiente cuantitativa (regresión lineal), cualitativa (regresión logística), o en el contexto de análisis de supervivencia (regresión de Cox).
qué compara el análisis log rank?
no compara el tiempo de seguimiento de cada grupo, sino la aparición del evento de interés en cada grupo (en este caso, la supervivencia libre de progresión de la enfermedad mediana que se consigue con cada grupo)
qué es el hazard ratio?
el hazard ratio se define como el cociente de probabilidades de que aparezca el evento entre los dos grupos por cada unidad de tiempo
diferencia entre RR y HR
el RR se refiere al cociente de la incidencia de enfermedad acumulada al final del seguimiento, mientras que el HR se refiere al cociente de incidencias medio que hay en cada uno de los periodos de tiempo que dura el seguimiento
El coeficiente de correlación de Pearson indica que existe asociación estadística entre dos variables cuando:
si es 0 quiere decir que no existe correlación, y cuanto más próximo esté a los valores más extremos (−1 ó +1) mayor será la correlación (recuerde que definimos una correlación fuerte cuando el valor absoluto es >0,7).
nos piden alguna manera de relacionar dos variables que podríamos estudiar como cuantitativas, pero que estrictamente son “ordinales” (escala de puntuación obtenida en dos cuestionarios), qué prueba estadística usamos para contrastar ?
en ese caso debemos hacer uso de las técnicas de correlación, obteniendo en este caso el coeficiente de correlación de Spearman (variables ordinales), que nos indica cómo y cuánto cambia una variable al cambiar la otra
en el caso de un análisis de supervivencia, para cuantificar el GRADO DE ASOCIACION entre un determinado factor de riesgo o protector y el evento de interés, cuál es la medida epidemilógica utilizada?
el hazard ratio o razón de riesgos (HR). Su interpretación es similar a la del resto d emedidas de asociación como RR, OR.
