EBM Statystyka Zal

Question 1

W grupie 100 kobiet zmierzono masę ciała i uzyskano średnią wartość 65 kg z odchyleniem standardowym 3 kg. Ile wynosi błąd standardowy średniej (SEM)?

0,09 kg
0,9 kg
0,03 kg
0,3 kg
3 kg

Answer 1

0,3 kg

SEM = odchylenie standardowe/pierwiastek z liczby ludzi

SEM = SD/pierwiastek z “n”

Question 2

SEM to?

Answer 2

błąd standardowy średniej

SEM = SD/pierwiastek z “n”

Question 3

Wybierz stwierdzenie poprawne. Jeżeli zmienna NIE ma rozkładu normalnego to:

jako miarę tendencji centralnej podajemy medianę, a jako miarę rozproszenia SEM a nie SD

prawdopodobne jest że pomiary nie zostały wykonane odpowiednio starannie

do porównania wartości średnich dla 2 grup niezależnych użyjemy testu Manna Whitney’a

do porównania wartości średnich dla 2 grup niezależnych użyjemy testu t- Studenta

żadna z powyższych odpowiedzi nie jest poprawna

Answer 3

do porównania wartości średnich dla 2 grup niezależnych użyjemy testu Manna Whitney’a

Question 4

W badaniu oceniono skuteczność nowego leku na nadciśnienie. Lek podawano chorym w grupie interwencyjnej, a pacjenci w grupie kontrolnej otrzymali placebo. W porównaniu do wartości wyjściowych po podaniu leku u chorych w grupie interwencyjnej ciśnienie tętnicze zmniejszyło się o średnio 2,5 mm Hg. Wartości CT oraz różnice pomiędzy parami pomiarów danego chorego miały rozkład normalny. Aby ocenić czy w grupie interwencyjnej różnica ciśnień przed podaniem leku i ciśnienia po jego podaniu była istotna statystycznie, powinno się użyć:

t-Studenta dla zmiennych powiązanych

t-Studenta dla zmiennych niepowiązanych

chi-kwadrat

test Manna Whitney’a

żadna odp. nie jest poprawna

Answer 4

t-Studenta dla zmiennych powiązanych

Question 5

Aby prawidłowo dobrać test statystyczny porównujący dane pochodzące od pacjentów (określający czy występuje znamiennie statystyczna różnica między grupami zmiennymi) należy uwzględnić

a. liczbę porównywanych grup
b. miary położenia i rozproszenia
c. rodzaj i rozkład zmiennych
A i B
A i C

Answer 5

A i C

Question 6

W badaniu oceniono skuteczność nowego leku na astmę. Lek podano chorym w grupie interwencyjnej, a pacjenci w grupie kontrolnej otrzymali placebo. W porównaniu do wartości wyjściowych, po podaniu leku u chorych w grupie interwencyjnej czynność płuc (FEV1) poprawiło się średnio o 123 ml. Wartość FEV1 oraz różnice pomiędzy parami pomiarów u danego chorego miały rozkład normalny. Aby ocenić, czy w grupie interwencyjnej różnica FEV1, przed podaniem leku i po jego podaniu była istotna statystycznie, powinno się użyć testu:

t-Studenta dla zmiennych powiązanych

t- Studenta dla zmiennych niepowiązanych

chi2

U Manna- Whitney’a

żadna z powyższych

Answer 6

t-Studenta dla zmiennych powiązanych

Question 7

W grupie 100 mężczyzn zmierzono wzrost i uzyskano średnią wartość 170 cm z odchyleniem standardowym 9 cm. Ile wynosi błąd standardowy średniej (SEM)?

3 cm
0,3 cm
9 cm
0,9 cm
0,09 cm

Answer 7

0,9 cm

SEM = SD/ pierwiastek z “n”

SEM = 9/ (pierwiastek ze 100) = 9/10 = 0,9

Question 8

Porównując stężenie białka C-reaktywnego w K i M w populacji 5000 mieszkańców Krakowa w danej dzielnicy powinno użyć się testu (przy założeniu że stężenie tego białka w ogólnej populacji nie ma rozkładu normalnego)

t-Studenta dla grup niezależnych

Manna i Whitney’a

Kruskala i Wallisa

Fischera

Wilcoxona

Answer 8

Manna i Whitney’a

Question 9

Porównując stężenie białka C- reaktywnego w K i M w populacji 5000 mieszkańców Krakowa przed i po zastosowaniu nowego leku aby sprawdzić że stężenie białka uległo obniżeniu, powinno się użyć testu (przy założeniu że stężenie tego białka w ogólnej populacji nie ma rozkładu normalnego):

t-Studenta dla grup niezależnych

Manna i Whitneya

Kruskala i Wallisa

Fischera

Wilcoxona

Answer 9

Wilcoxona

Question 10

W badaniu z randomizacja oceniano częstość ponownych intubacji u których po zakończeniu inwazyjnej wentylacji mechanicznej płuc i usunięciu rurki intubacyjnej stosowano 2 metody leczenia tlenem. W przypadku wysokoprzepływowej tlenoterapii donosowej czestość reintubacji wynosiła 12,2%, a gdy stosowano maskę tlenową - 4,9%. Jakiego testu statystycznego należy użyć do porównania tych wyników.

test Manna i Whitneya

test chi-kwadrat

t-Student dla zmiennych powiązanych

t-Student dla zmiennych niepowiązanych

żadne z powyższych

Answer 10

test chi-kwadrat

Question 11

Badacz podzielił pacjentów otrzymujących profilaktycznie które nigdy nie przybyły zawału. Zmienna informująca, czy badany przebył zawał to zmienna:

nominalna
porządkowa
interwałowa
ciągła
wszystkie są nieprawdziwe

Answer 11

nominalna

Question 12

Prof. John Wick z uniwersytetu Miskatonic (XD) badał wpływ hipnozy na czynności płuc. U badanych ochotników sprawdzano m.in. FVC przed i po terapii. Przyjmując, że spełnione jest założenie o normalności rozkładu do porównania FVC przed leczeniem i po leczeniu należy użyć:

testu parametrycznego dla prób zależnych

testu nieparametrycznego dla prób zależnych

testu parametrycznego dla prób niezależnych

testu nieparametrycznego dla prób niezależnych

testu chi2

Answer 12

testu parametrycznego dla prób zależnych

Question 13

W badaniu z randomizacja oceniano skuteczność nowego leku u chorych na zaawansowanego raka płuca. Chorych losowo przydzielano do grup, w których stosowano leczenie paliatywne, albo leczenie paliatywne i nowy lek. Główny punkt końcowy to odsetek chorych, którzy przeżyli 6 miesięcy. W grupie interwencyjnej 6 miesięcy przeżyło 24/50 osób, w grupie kontrolnej 17/52 osoby. Za pomocą jakiego testu sprawdzisz, czy różnica w odsetku osób, które przeżyły 6 miesięcy była istotna statystycznie?

t-Studenta

U Manna-Whitneya

chi2

Pearsona

żadna z powyższych odpowiedzi nie jest poprawna

Answer 13

chi2

Question 14

Rozkład lewoskośny badanej zmiennej oznacza, że spełniona jest następująca zależność:

średnia < mediana < modalna

mediana < średnia < modalna

średnia < modalna < mediana

średnia > mediana > modalna

mediana > średnia > modalna

Answer 14

średnia < mediana < modalna

skośny ujemnie, „ogon skierowany w lewo”

Question 15

Aby ocenić, czy wprowadzenie w grupie chorych na cukrzycę modyfikacji diety doprowadzi do skutecznego obniżenia poziomu glukozy w okresie trzech miesięcy przeprowadzono badania, w których 100 chorym na cukrzycę zmierzono poziom glukozy, wprowadzono modyfikacje diety badanych, a następnie po okresie trzech miesięcy od wprowadzenia diety ponownie zmierzono poziom glukozy. Porównano poziom glukozy przed i po wprowadzeniu interwencji. W tej sytuacji, aby ocenić czy interwencja była skuteczna należy wykorzystać (przy spełnionych założeniach):

Test t-Studenta dla prób powiązanych

Test t-Studenta dla prób niezależnych

Test Chi2

Współczynnik korelacji Pearsona

Analizę regresji liniowej

Answer 15

Test t-Studenta dla prób powiązanych

Question 16

W grupie 100 kobiet zmierzono masę ciała i uzyskano średnią wartość 85 kg z odchyleniem standardowym 4 kg. Ile wynosi błąd standardowy średniej (SEM):

4 kg
0,4 kg
0,04 kg
0,2 kg
0,02 kg

Answer 16

0,4 kg

Question 17

Wybierz stwierdzenie poprawne. Jeżeli zmienna NIE ma rozkładu normalnego to:

a. jako miarę tendencji centralnej podajemy medianę, a jako miarę rozproszenia rozstęp kwartylowy

b. do porównania tej zmiennej w 2 grupach (jedna leczona aktywnie, a druga - otrzymująca placebo) użyjemy testu U Manna Whitney’a

c. prawdopodobne jest, że pomiary nie zostały wykonane odpowiednio starannie

A i B prawdziwe

A, B i C prawdziwe

Answer 17

A i B prawdziwe

Question 18

Badacz podzielił pacjentów hospitalizowanych otrzymujących profilaktykę przeciwzakrzepową na osoby z przebytą już w przeszłości zakrzepicą i te, które nigdy nie przebyły udokumentowanego incydentu zakrzepowego. Zmienna informująca, czy badany przebył zakrzepice to zmienna:

nominalna
porządkowa
interwałowa
ciągła
wszystkie odpowiedzi są nieprawdziwe

Answer 18

nominalna

Question 19

Badacz podzielił pacjentów hospitalizowanych otrzymujących profilaktykę przeciwzakrzepową na osoby z przebytą już w przeszłości zakrzepicą i te, które nigdy nie przebyły udokumentowanego incydentu zakrzepowego. Zakrzepicę zdiagnozowano w ciągu hospitalizacji u 3% z dodatnim wywiadem zakrzepowym i tylko u 0,5% bez wywiadu zakrzepowego przed hospitalizacją. Jaką statystyczną metodę należy zastosować aby sprawdzić hipotezę zerową mówiącą, że nie ma różnicy między tymi odsetkami?

test t-Studenta

analizę korelacji liniowej

test chi-kwadrat

test Wilcoxona

analizę wariancji (ANOVA)

Answer 19

test chi-kwadrat

Question 20

Badacz podzielił pacjentów otrzymujących profilaktycznie kwas acetylosalicylowy na osoby z przebytym już w przeszłości zawałem serca i te, które nigdy nie przebyły zawału. Zmienna informująca, czy badany przebył udar to zmienna:

nominalna
porządkowa
interwałowa
ciągła
wszystkie odpowiedzi są nieprawdziwe

Answer 20

nominalna

nominalna dychotomiczna, ponieważ mamy dwie wartości, których nie można uporządkować (0/1 - albo był udar albo nie)

Question 21

W grupie 100 nastolatków zmierzono masę ciała i uzyskano średnią wartość 50 kg z odchyleniem standardowym 2 kg. Ile wynosi błąd standardowy średniej (SEM)?

0,02 kg
0,2 kg
2 kg
0,04 kg
0,4 kg

Answer 21

0,2 kg

Question 22

Rozkład prawoskośny badanej zmiennej oznacza, że:

średnia < mediana < modalna

średnia > mediana > modalna

mediana > średnia > modalna

mediana < średnia < modalna

średnia < modalna < mediana

Answer 22

średnia > mediana > modalna

skośny dodatnio, “ogon skierowany w prawo”

Question 23

W badaniu z randomizacją oceniano skuteczność nowego leku u chorych na zaawansowanego raka jelita grubego. Chorych losowo przydzielono do grup, w których stosowano leczenie paliatywne, albo leczenie paliatywne i nowy lek. Główny punkt końcowy to odsetek chorych, którzy przeżyli 6 min miesięcy. W grupie interwencyjnej 6 miesięcy przeżyło 24/50 osób, w grupie kontrolnej 17/52 osoby. Za pomocą jakiego testu sprawdzisz, czy różnica w odsetku osób, które przeżyły 12 miesięcy była istotna statystycznie:

t-Studenta

chi-kwadrat

Pearsona

U Manna-Whitney’a

żadna z powyższych odpowiedzi nie jest prawidłowa

Answer 23

chi-kwadrat

Question 24

Aby ocenić, czy wprowadzenie w grupie chorych na cukrzycę modyfikacji diety doprowadzi do skutecznego obniżenia poziomu glukozy w okresie trzech miesięcy przeprowadzono badania, w których 100 chorym na cukrzycę zmierzono poziom glukozy, wprowadzono modyfikacji diety badanych, a następnie po okresie trzech miesięcy od wprowadzenia diety ponownie zmierzono poziom glukozy przed i po wprowadzeniu interwencji. W tej sytuacji, aby ocenić, czy interwencja była skuteczna należy wykonać (przy spełnionych założeniach):

test chi-kwadrat

test t-Studenta dla prób niezależnych

test t-Studenta dla zmiennych powiązanych

wykorzystanie korelacji Pearsona

analizę regresji liniowej

Answer 24

test t-Studenta dla zmiennych powiązanych

Question 25

Wskaż prawidłowe stwierdzenie:

błąd I rodzaju (ɑ) oznacza fałszywe przyjęcie hipotezy zerowej

błąd II rodzaju (β) oznacza fałszywe przyjęcie hipotezy zerowej

wartość p wyliczana przez testy statystyczne oznacza prawdopodobieństwo przyjęcia hipotezy alternatywnej

moc badania to zdolność badania do odrzucenia nieprawdziwej hipotezy alternatywnej

wszystkie odpowiedzi są fałszywe

Answer 25

błąd II rodzaju (β) oznacza fałszywe przyjęcie hipotezy zerowej

Question 26

Oceniano wpływ nowego leku przeciwbólowego na natężenie bólu w skali 10-stopniowej w 2 ośrodkach. Który test może być zastosowany, aby ocenić czy nasilenie bólu było podobne (?) wyjściowo w obu ośrodkach badawczych:

test nieparametryczny U Manna-Whitneya

t-Studenta dla zmiennych zależnych

test Wilcoxona

chi2

test ANOVA Friedmanna

Answer 26

test nieparametryczny U Manna-Whitneya

Question 27

Wybierz stwierdzenie poprawne. Jeżeli zmienna NIE ma rozkładu normalnego to:

A. jako miarę tendencji centralnej podajemy medianę, a jako miarę rozproszenia rozstęp kwartylowy

B. do porównania tej zmiennej w 2 grupach (jedna leczona aktywnie, a druga - otrzymująca placebo) użyjemy testu Wilcoxona

C. prawdopodobne jest, że pomiary nie zostały wykonane odpowiednio starannie

A i B prawdziwe

B i C prawdziwe

Answer 27

A. jako miarę tendencji centralnej podajemy medianę, a jako miarę rozproszenia rozstęp kwartylowy

(w B. powinnien być test Manna-Whitney’a)

Question 28

Przeprowadzono badanie, którego celem była ocena, czy u chorych na ciężką przewlekłą obturacyjną chorobę płuc tempo pogarszania się czynności płuc podczas leczenia glikokortykosteroidem wziewnym zależy od stężenia białka kationowego eozynofili (ECP) we krwi. Oceniano między innymi obecność liniowej zależności między wyjściowym stężeniem ECP a wielkością rocznego spadku FEV1. Obie badane zmienne miały rozkład normalny. Za pomocą testu Pearsona stwierdzono, że współczynnik korelacji (r) wynosił 0,92, a p wynosiło 0,04. Jak interpretujesz ten wynik?

nie stwierdza się korelacji między badanymi zmiennymi (ponieważ r<1,0)

stwierdza się silną korelację między zmiennymi, ale nie jest ona istotna statystycznie

stwierdza się silną korelację między badanymi zmiennymi, która jest istotna statystycznie

ponieważ badane zmienne miały rozkład normalny, badacze powinni zastosować współczynnik korelacji Spearmana, a nie Pearsona

żadna z odpowiedzi nie jest poprawna

Answer 28

stwierdza się silną korelację między badanymi zmiennymi, która jest istotna statystycznie

Question 29

Jeżeli odchylenie standardowe wyników wynosi -1, to możemy wnioskować, że:

Wyniki są mniejsze od minimum teoretycznego

Każdy wynik jest dokładnie taki sam

Rozkład wyników jest lewoskośny

Podano za mało informacji, aby możliwe było poprawne wnioskowanie

Żadne z powyższych – odchylenie standardowe jest zawsze równe zero lub większe

Answer 29

Żadne z powyższych – odchylenie standardowe jest zawsze równe zero lub większe

Question 30

Do miar rozproszenia zaliczamy:

Rozstęp, odchylenie standardowe, modalną

Rozstęp, wariancję, skośność

Odchylenie standardowe, wariancję, kurtozę

Wariancję, odchylenie standardowe, rozstęp

Żadne z powyższych

Answer 30

Wariancję, odchylenie standardowe, rozstęp

Question 31

Wskaż jaki test zastosować, aby zbadać czy stężenie lipoproteiny(a) było związane z średnim gradientem przezastawkowym u pacjentów ze stenozą aortalną (rozkład stężenia lipoproteiny(a) w teście Shapiro-Wilka p=0.005, rozkład średniego gradientu przezastawkowego w teście Shapiro-Wilka p=0.06).

A. Test Pearsona
B. Test Spearmana
C. Test McNemary
D. Test Wilcoxona
E. Test Friedmana

Answer 31

B. Test Spearmana

Question 32

Wskaż prawidłową odpowiedź dotyczącą oszacowania wielkości próby badanej:

A. Powinna się ona odbyć po rekrutacji pacjentów do badania

B. Minimalną wartość mocy testu należy wyznaczyć na poziomie 80%

C. Sigma (odchylenie standardowe) określa dobór oczekiwanej wielkości rozproszenia w populacji

D. Dla badania porównującego grupy nie jest konieczne uwzględnienie przewidywanej wielkości badanego efektu

E. Prawdziwe odpowiedzi: B i C

Answer 32

E. Prawdziwe odpowiedzi: B i C

Question 33

Współczynnik korelacji zmiennych X i Y wynosi -0.11, p=0.10. Oznacza to, że między zmiennymi jest:

A. Bardzo silna korelacja dodatnia
>0,05
B. Silna korelacja ujemna
C. Słaba korelacja ujemna
D. Słaba korelacja dodatnia
E. Brak korelacji

Answer 33

E. Brak korelacji

Question 34

Odrzucono hipotezę zerową mówiącą, że średni czas pobytu na OIT po zabiegu w zakresie jamy brzusznej przeprowadzonym nową metodą wynosi 3 dni (p<0,05). To oznacza że:

<5% chorych po zabiegu nową metodą przebywa na OIT 3 dni

średni czas pobytu na OIT wynosi 4 dni lub więcej

istnieje <5% prawdopodobieństwo, że chory będzie przebywał na OIT krócej niż 3 dni

istnieje <5% prawdopodobieństwo, że hipoteza zerowa jest odrzucana niewłaściwie

siła badania jest zbyt mała aby dokonać wiarygodnej analizy statystycznej

Answer 34

istnieje <5% prawdopodobieństwo, że hipoteza zerowa jest odrzucana niewłaściwie

(Kryterium istotności statystycznej - błąd alfa I rozaju - zwykle 0,05)

Question 35

W badaniu analiza wykazała że różnica między grupami NIE JEST istotna statystycznie. Wynik może być spowodowany wszystkimi sytuacjami z wyjątkiem:

badana grupa była za duża

hipoteza zerowa jest rzeczywiście prawdziwa

siła badania jest zbyt mała

różnica była za mała by zostać wykrytą

wszystkie odp. poprawne

Answer 35

fałsz:
badana grupa była za duża
(Problem z dużą grupą jest tylko etyczny czyli narażanie zbyt dużej ilości osób na eksperymenty.)

Question 36

Wskaż zdanie poprawne:

moc badania to zdolność badania do odrzucenia nieprawdziwej hipotezy zerowej

liczba badanych wymagana do stwierdzenia efektu interwencji nie zależy od prawdopodobnej wielkości efektu tej interwencji

moc badania określa równanie 1-α, gdzie α oznacza błąd I rodzaju

nie odrzucając nieprawdziwej hipotezy zerowej popełniamy błąd I rodzaju

wszystkie powyższe poprawne

Answer 36

prawda:
moc badania to zdolność badania do odrzucenia nieprawdziwej hipotezy zerowej

Question 37

Współczynnik korelacji liniowej Pearsona:

współczynnik bliski 1 jest zawsze istotny statystycznie

wartość bliska zeru świadczy o występowaniu silnej zależności

pozwala wykryć zależności typu liniowego i nieliniowego

nie może przyjmować wartości ujemnych

wszystkie powyższe fałszywe

Answer 37

wszystkie powyższe fałszywe

Question 38

Przeprowadzono badanie, którego celem była ocena, czy u chorych na ciężką przewlekłą obturacyjną chorobę płuc tempo pogarszania się czynności płuc podczas leczenia glikokortykosteroidem wziewnym zależy od stężenia białka kationowego eozynofili (ECP) we krwi. Obie badane zmienne miały rozkład normalny. Oceniono między innymi obecność liniowej zależności pomiędzy wyjściowym stężeniem ECP a wielkością rocznego spadku FEV1. Za pomocą testu Pearsona stwierdzono, że współczynnik korelacji (r) wynosiło 0,74, a p wynosiło 0,03. Jak zinterpretujesz ten wynik?

nie stwierdza się korelacji między badanymi zmiennymi (ponieważ r<1)

stwierdzamy korelację między badanymi zmiennymi, ale nie jest ona istotna statystycznie

stwierdza się korelację między badanymi zmiennymi, która jest istotna statystycznie

ponieważ badane zmienne miały rozkład normalny, badacze powinni zastosować test Spearmana, a nie Pearsona

żadna odpowiedź z powyższych nie jest poprawna

Answer 38

stwierdza się korelację między badanymi zmiennymi, która jest istotna statystycznie

Question 39

Analiza regresji może służyć do:

a. oceny związku między dwiema zmiennymi

b. poszukiwania czynników (zmiennych) wpływających na interesującą nas zmienną

c. opracowania tzw. modeli predykcyjnych

prawdziwe A i B

prawdziwe A, B i C

Answer 39

prawdziwe A, B i C

Question 40

Przeprowadzono badanie którego celem była ocena, czy u chorych na ciężka postać POChP tempo pogarszania się czynności płuc podczas stosowania GKS wziewnych zależy od stężenia białka kationowego eozynofili (ECP) we krwi. Oceniano między innymi obecność liniowej zależności pomiędzy wyjściowym stężeniem ECP, a wielkością rocznego spadku FEV1. Obie badane zmienne miały rozkład normalny. Za pomocą testu Pearsona(?) stwierdzono, że współczynnik korelacji (r) wynosił 0,74 a p wyniosło 0,07. Jak zinterpretujesz ten wynik?:

nie stwierdza się korelacji między badanymi zmiennymi (ponieważ r <1,0)

stwierdza się korelację między badanymi zmiennymi, ale nie jest ona istotna statystycznie

stwierdza się korelację między badanymi zmiennymi, która jest istotna statystycznie

ponieważ badane zmienne miały rozkład normalny, badacze powinni zastosować wsp. korelacji Spearmana, a nie Pearsona

żadna z powyższych nie jest poprawna

Answer 40

stwierdza się korelację między badanymi zmiennymi, ale NIE jest ona istotna statystycznie

Question 41

Oceniamy nowy lek w zawale serca. Hipoteza zerowa brzmi: lek nie zmniejsza ryzyka zgonu. Wskaż prawidłowe stwierdzenie:

a. błąd 1. rodzaju (α) oznacza fałszywe odrzucenie hipotezy zerowej

b. moc badania to zdolność badania do odrzucenia nieprawdziwej hipotezy zerowej

c. wartość p wyliczana przez testy statystyczne oznacza prawdopodobieństwo prawdziwego przyjęcia hipotezy alternatywnej

A i B prawdziwe

B i C prawdziwe

Answer 41

A i B prawdziwe

Question 42

Współczynnik korelacji liniowej Pearsona:

nie może przyjmować wartości ujemnych

wartość bliska zeru świadczy o występowaniu silnej zależności

pozwala wykryć zależności typu liniowego i nieliniowego

im większa liczba pomiarów, tym słabszy związek będzie wykazywał istotność statystyczną

wszystkie powyższe stwierdzenia są prawdziwe

Answer 42

im większa liczba pomiarów, tym słabszy związek będzie wykazywał istotność statystyczną

Im większa jest liczba par pomiarów, tym słabszy związek będzie wykazywał istotność statystyczną
i na odwrót - nawet duże wartości Rp będą nieistotne statystycznie, gdy analizę
przeprowadzono na zbyt małej próbie.

Question 43

Jakie warunki muszą być spełnione, żeby zastosować test chi2?:

a. wystarczająca liczba badanych

b. wystarczająca liczba zdarzeń {punktów końcowych} w badanych grupach

c. badane zmienne powinny mieć rozkład normalny

A i B prawdziwe

A, B i C prawdziwe

Answer 43

A i B prawdziwe

N w każdej grupie >40 i wszystkie liczebności oczekiwane >10

Do prawidłowego stosowania testów
χ2 liczność próby musi wynosić co najmniej
30 jednostek badanych (czasami nawet 50). Najczęstszym
sposobem przedstawiania danych mierzonych
w skali nominalnej są tabele wielodzielcze
(kontyngencji). Są to tabele, w których w odpowiednich
wierszach i kolumnach wpisujemy
częstości występowania badanych cech. Najprostszą
formą tabeli wielodzielczej jest tabela 2 × 2.
Możliwość poprawnego stosowania testu χ2 jest
związana z koniecznością każdej liczności oczekiwanej
równej co najmniej 5,

Question 44

Oceniamy nowy lek w zawale serca. Hipoteza zerowa brzmi: lek nie zmniejsza ryzyka zgonu. Wskaż prawidłowe stwierdzenie:

a. moc badania to zdolność badania do odrzucenia nieprawdziwej hipotezy alternatywnej

b. błąd II rodzaju β oznacza fałszywe przyjęcie hipotezy zerowej

c. wartość p wyliczana przez testy statystyczne oznacza prawdopodobienstwo prawdziwego przyjecia hipotezy alternatywnej

A i C prawdziwe

B i C prawdziwe

Answer 44

błąd II rodzaju β oznacza fałszywe przyjęcie hipotezy zerowej

Ad. c:
wartość p - odrzucenie prawdziwej hipotezy zerowej, czyli FAŁSZYWE przyjęcie hipotezy alternatywnej

Question 45

Wybierz stwierdzenie poprawne. Jeżeli zmienna NIE ma rozkładu normalnego to:

a. jako miarę tendencji centralnej podajemy medianę, a jako miarę rozproszenia rozstęp kwartylowy

b. do porównania tej zmiennej w 2 grupach (jedna leczona aktywnie, a druga - otrzymujaca placebo) użyjemy testu U Manna Whitney’a

c. prawdopodobne jest, że pomiary nie zostały wykonane odpowiednio starannie

A i B prawdziwe

A, B i C prawdziwe

Answer 45

A i B prawdziwe

Jeśli rozkład jest jednomodalny i względnie symetryczny, zbliżony do rozkładu normalnego, najlepszą charakterystyką jest średnia arytmetyczna.

Jeśli rozkład jest jednomodalny, ale niesymetryczny – mediana.

Natomiast jeśli rozkład jest wielomodalny – wykorzystujemy wartości modalne

Question 46

U chorych z niewydolnością oddechową przeprowadzono badanie z randomizacją, w którym porównywano efekty przeprowadzenia tlenoterapii z różnymi docelowymi przedziałami wysycenia tlenem hemoglobiny krwi tętniczej (SaO2). Ryzyko zgonu w Oddziale Intensywnej Terapii wynosiło 11,8% w grupie chorych z SaO2 wynoszącym 94-98% i 20,2% pacjentów z wyższym SaO2. Użyto właściwego testu statystycznego i uzyskano wartość p wynoszącą 0,006. Które stwierdzenie jest prawdziwe?

a. stwierdzona różnica jest istotna statystycznie

b. prawdopodobieństwo, że stwierdzona różnica jest dziełem przypadku wynosi 0,006

c. ryzyko popełnienia błędu drugiego rodzaju wynosi 0,006

prawdziwe A i B

prawdziwe A, B, C

Answer 46

prawdziwe A i B

Question 47

Chcemy sprawdzić skuteczność nowego leku w badaniu z randomizacją, którą z poniższych informacji wykorzystasz do oszacowania wielkości badanych grup potrzebnej do zaobserwowania korzystnego efektu nowego leku (zakładając że nowy lek ma korzystny efekt):

wielkość (siłę) spodziewanego korzystnego działania leku

moc badania (1-β)

pożądaną wartość błędu (α)

wszystkie powyższe

żadne z powyższych

Answer 47

wszystkie powyższe

Question 48

Hipoteza 0 oznacza, że w przypadku testu T-studenta:

brak różnic w średniej

brak różnic w wariancji

różnice w medianie

brak różnic w medianie

różnice w średniej/ wariancji

Answer 48

brak różnic w średniej

(w średniej - bo t-Student jest dla rozkładu normalnego, a dla niego podajemy średnią + SD)

Question 49

O czym NIE powie nam współczynnik korelacji

a. O zależności przyczynowo skutkowej zmiennych

b. O kierunku korelacji

c. O sile korelacji

A i B

B i C

Answer 49

a. O zależności przyczynowo skutkowej zmiennych

Question 50

Na temat doboru wielkości próby:

A. Musi być przed rozpoczęciem naboru uczestników badania

B. Moc badania musi wynosić minimum 70%

C. Błąd alfa zazwyczaj 15%

D. Dla badań porównujących grupy nie trzeba szacować efektu

E. Wszystkie fałszywe

Answer 50

prawda(?):
A. Musi być przed rozpoczęciem naboru uczestników badania

Question 51

Na temat doboru wielkości próby:
A. Nie Musi być przed rozpoczęciem naboru uczestników badania
B. Moc minimum 70%
C. Błąd I zazwyczaj 5 %
D. Dla badań porównujących grupy nie trzeba szacować efektu
E. Wszystkie fałszywe

Answer 51

C. Błąd I zazwyczaj 5 %

Question 52

czego nie możemy wywnioskować ze współczynnika korelacji

a. istotności statystycznej

b. związku przyczynowo-skutkowego

c. a i b

Answer 52

c. a i b

Question 53

prawda o kurtozie

a jak mamy wartość 1 to jest rozkład normalny

b jak mamy wartość 5 to nie ma rozkładu normalnego

c. a i b

Answer 53

c. a i b

(dla normalnego kurtoza od -3 do 3)