EBM Statystyka Zal Flashcards
W grupie 100 kobiet zmierzono masę ciała i uzyskano średnią wartość 65 kg z odchyleniem standardowym 3 kg. Ile wynosi błąd standardowy średniej (SEM)?
0,09 kg
0,9 kg
0,03 kg
0,3 kg
3 kg
0,3 kg
SEM = odchylenie standardowe/pierwiastek z liczby ludzi
SEM = SD/pierwiastek z “n”
SEM to?
błąd standardowy średniej
SEM = SD/pierwiastek z “n”
Wybierz stwierdzenie poprawne. Jeżeli zmienna NIE ma rozkładu normalnego to:
jako miarę tendencji centralnej podajemy medianę, a jako miarę rozproszenia SEM a nie SD
prawdopodobne jest że pomiary nie zostały wykonane odpowiednio starannie
do porównania wartości średnich dla 2 grup niezależnych użyjemy testu Manna Whitney’a
do porównania wartości średnich dla 2 grup niezależnych użyjemy testu t- Studenta
żadna z powyższych odpowiedzi nie jest poprawna
do porównania wartości średnich dla 2 grup niezależnych użyjemy testu Manna Whitney’a
W badaniu oceniono skuteczność nowego leku na nadciśnienie. Lek podawano chorym w grupie interwencyjnej, a pacjenci w grupie kontrolnej otrzymali placebo. W porównaniu do wartości wyjściowych po podaniu leku u chorych w grupie interwencyjnej ciśnienie tętnicze zmniejszyło się o średnio 2,5 mm Hg. Wartości CT oraz różnice pomiędzy parami pomiarów danego chorego miały rozkład normalny. Aby ocenić czy w grupie interwencyjnej różnica ciśnień przed podaniem leku i ciśnienia po jego podaniu była istotna statystycznie, powinno się użyć:
t-Studenta dla zmiennych powiązanych
t-Studenta dla zmiennych niepowiązanych
chi-kwadrat
test Manna Whitney’a
żadna odp. nie jest poprawna
t-Studenta dla zmiennych powiązanych
Aby prawidłowo dobrać test statystyczny porównujący dane pochodzące od pacjentów (określający czy występuje znamiennie statystyczna różnica między grupami zmiennymi) należy uwzględnić
a. liczbę porównywanych grup
b. miary położenia i rozproszenia
c. rodzaj i rozkład zmiennych
A i B
A i C
A i C
W badaniu oceniono skuteczność nowego leku na astmę. Lek podano chorym w grupie interwencyjnej, a pacjenci w grupie kontrolnej otrzymali placebo. W porównaniu do wartości wyjściowych, po podaniu leku u chorych w grupie interwencyjnej czynność płuc (FEV1) poprawiło się średnio o 123 ml. Wartość FEV1 oraz różnice pomiędzy parami pomiarów u danego chorego miały rozkład normalny. Aby ocenić, czy w grupie interwencyjnej różnica FEV1, przed podaniem leku i po jego podaniu była istotna statystycznie, powinno się użyć testu:
t-Studenta dla zmiennych powiązanych
t- Studenta dla zmiennych niepowiązanych
chi2
U Manna- Whitney’a
żadna z powyższych
t-Studenta dla zmiennych powiązanych
W grupie 100 mężczyzn zmierzono wzrost i uzyskano średnią wartość 170 cm z odchyleniem standardowym 9 cm. Ile wynosi błąd standardowy średniej (SEM)?
3 cm
0,3 cm
9 cm
0,9 cm
0,09 cm
0,9 cm
SEM = SD/ pierwiastek z “n”
SEM = 9/ (pierwiastek ze 100) = 9/10 = 0,9
Porównując stężenie białka C-reaktywnego w K i M w populacji 5000 mieszkańców Krakowa w danej dzielnicy powinno użyć się testu (przy założeniu że stężenie tego białka w ogólnej populacji nie ma rozkładu normalnego)
t-Studenta dla grup niezależnych
Manna i Whitney’a
Kruskala i Wallisa
Fischera
Wilcoxona
Manna i Whitney’a
Porównując stężenie białka C- reaktywnego w K i M w populacji 5000 mieszkańców Krakowa przed i po zastosowaniu nowego leku aby sprawdzić że stężenie białka uległo obniżeniu, powinno się użyć testu (przy założeniu że stężenie tego białka w ogólnej populacji nie ma rozkładu normalnego):
t-Studenta dla grup niezależnych
Manna i Whitneya
Kruskala i Wallisa
Fischera
Wilcoxona
Wilcoxona
W badaniu z randomizacja oceniano częstość ponownych intubacji u których po zakończeniu inwazyjnej wentylacji mechanicznej płuc i usunięciu rurki intubacyjnej stosowano 2 metody leczenia tlenem. W przypadku wysokoprzepływowej tlenoterapii donosowej czestość reintubacji wynosiła 12,2%, a gdy stosowano maskę tlenową - 4,9%. Jakiego testu statystycznego należy użyć do porównania tych wyników.
test Manna i Whitneya
test chi-kwadrat
t-Student dla zmiennych powiązanych
t-Student dla zmiennych niepowiązanych
żadne z powyższych
test chi-kwadrat
Badacz podzielił pacjentów otrzymujących profilaktycznie które nigdy nie przybyły zawału. Zmienna informująca, czy badany przebył zawał to zmienna:
nominalna
porządkowa
interwałowa
ciągła
wszystkie są nieprawdziwe
nominalna
Prof. John Wick z uniwersytetu Miskatonic (XD) badał wpływ hipnozy na czynności płuc. U badanych ochotników sprawdzano m.in. FVC przed i po terapii. Przyjmując, że spełnione jest założenie o normalności rozkładu do porównania FVC przed leczeniem i po leczeniu należy użyć:
testu parametrycznego dla prób zależnych
testu nieparametrycznego dla prób zależnych
testu parametrycznego dla prób niezależnych
testu nieparametrycznego dla prób niezależnych
testu chi2
testu parametrycznego dla prób zależnych
W badaniu z randomizacja oceniano skuteczność nowego leku u chorych na zaawansowanego raka płuca. Chorych losowo przydzielano do grup, w których stosowano leczenie paliatywne, albo leczenie paliatywne i nowy lek. Główny punkt końcowy to odsetek chorych, którzy przeżyli 6 miesięcy. W grupie interwencyjnej 6 miesięcy przeżyło 24/50 osób, w grupie kontrolnej 17/52 osoby. Za pomocą jakiego testu sprawdzisz, czy różnica w odsetku osób, które przeżyły 6 miesięcy była istotna statystycznie?
t-Studenta
U Manna-Whitneya
chi2
Pearsona
żadna z powyższych odpowiedzi nie jest poprawna
chi2
Rozkład lewoskośny badanej zmiennej oznacza, że spełniona jest następująca zależność:
średnia < mediana < modalna
mediana < średnia < modalna
średnia < modalna < mediana
średnia > mediana > modalna
mediana > średnia > modalna
średnia < mediana < modalna
skośny ujemnie, „ogon skierowany w lewo”
Aby ocenić, czy wprowadzenie w grupie chorych na cukrzycę modyfikacji diety doprowadzi do skutecznego obniżenia poziomu glukozy w okresie trzech miesięcy przeprowadzono badania, w których 100 chorym na cukrzycę zmierzono poziom glukozy, wprowadzono modyfikacje diety badanych, a następnie po okresie trzech miesięcy od wprowadzenia diety ponownie zmierzono poziom glukozy. Porównano poziom glukozy przed i po wprowadzeniu interwencji. W tej sytuacji, aby ocenić czy interwencja była skuteczna należy wykorzystać (przy spełnionych założeniach):
Test t-Studenta dla prób powiązanych
Test t-Studenta dla prób niezależnych
Test Chi2
Współczynnik korelacji Pearsona
Analizę regresji liniowej
Test t-Studenta dla prób powiązanych
W grupie 100 kobiet zmierzono masę ciała i uzyskano średnią wartość 85 kg z odchyleniem standardowym 4 kg. Ile wynosi błąd standardowy średniej (SEM):
4 kg
0,4 kg
0,04 kg
0,2 kg
0,02 kg
0,4 kg
Wybierz stwierdzenie poprawne. Jeżeli zmienna NIE ma rozkładu normalnego to:
a. jako miarę tendencji centralnej podajemy medianę, a jako miarę rozproszenia rozstęp kwartylowy
b. do porównania tej zmiennej w 2 grupach (jedna leczona aktywnie, a druga - otrzymująca placebo) użyjemy testu U Manna Whitney’a
c. prawdopodobne jest, że pomiary nie zostały wykonane odpowiednio starannie
A i B prawdziwe
A, B i C prawdziwe
A i B prawdziwe
Badacz podzielił pacjentów hospitalizowanych otrzymujących profilaktykę przeciwzakrzepową na osoby z przebytą już w przeszłości zakrzepicą i te, które nigdy nie przebyły udokumentowanego incydentu zakrzepowego. Zmienna informująca, czy badany przebył zakrzepice to zmienna:
nominalna
porządkowa
interwałowa
ciągła
wszystkie odpowiedzi są nieprawdziwe
nominalna
Badacz podzielił pacjentów hospitalizowanych otrzymujących profilaktykę przeciwzakrzepową na osoby z przebytą już w przeszłości zakrzepicą i te, które nigdy nie przebyły udokumentowanego incydentu zakrzepowego. Zakrzepicę zdiagnozowano w ciągu hospitalizacji u 3% z dodatnim wywiadem zakrzepowym i tylko u 0,5% bez wywiadu zakrzepowego przed hospitalizacją. Jaką statystyczną metodę należy zastosować aby sprawdzić hipotezę zerową mówiącą, że nie ma różnicy między tymi odsetkami?
test t-Studenta
analizę korelacji liniowej
test chi-kwadrat
test Wilcoxona
analizę wariancji (ANOVA)
test chi-kwadrat
Badacz podzielił pacjentów otrzymujących profilaktycznie kwas acetylosalicylowy na osoby z przebytym już w przeszłości zawałem serca i te, które nigdy nie przebyły zawału. Zmienna informująca, czy badany przebył udar to zmienna:
nominalna
porządkowa
interwałowa
ciągła
wszystkie odpowiedzi są nieprawdziwe
nominalna
nominalna dychotomiczna, ponieważ mamy dwie wartości, których nie można uporządkować (0/1 - albo był udar albo nie)
W grupie 100 nastolatków zmierzono masę ciała i uzyskano średnią wartość 50 kg z odchyleniem standardowym 2 kg. Ile wynosi błąd standardowy średniej (SEM)?
0,02 kg
0,2 kg
2 kg
0,04 kg
0,4 kg
0,2 kg
Rozkład prawoskośny badanej zmiennej oznacza, że:
średnia < mediana < modalna
średnia > mediana > modalna
mediana > średnia > modalna
mediana < średnia < modalna
średnia < modalna < mediana
średnia > mediana > modalna
skośny dodatnio, “ogon skierowany w prawo”
W badaniu z randomizacją oceniano skuteczność nowego leku u chorych na zaawansowanego raka jelita grubego. Chorych losowo przydzielono do grup, w których stosowano leczenie paliatywne, albo leczenie paliatywne i nowy lek. Główny punkt końcowy to odsetek chorych, którzy przeżyli 6 min miesięcy. W grupie interwencyjnej 6 miesięcy przeżyło 24/50 osób, w grupie kontrolnej 17/52 osoby. Za pomocą jakiego testu sprawdzisz, czy różnica w odsetku osób, które przeżyły 12 miesięcy była istotna statystycznie:
t-Studenta
chi-kwadrat
Pearsona
U Manna-Whitney’a
żadna z powyższych odpowiedzi nie jest prawidłowa
chi-kwadrat
Aby ocenić, czy wprowadzenie w grupie chorych na cukrzycę modyfikacji diety doprowadzi do skutecznego obniżenia poziomu glukozy w okresie trzech miesięcy przeprowadzono badania, w których 100 chorym na cukrzycę zmierzono poziom glukozy, wprowadzono modyfikacji diety badanych, a następnie po okresie trzech miesięcy od wprowadzenia diety ponownie zmierzono poziom glukozy przed i po wprowadzeniu interwencji. W tej sytuacji, aby ocenić, czy interwencja była skuteczna należy wykonać (przy spełnionych założeniach):
test chi-kwadrat
test t-Studenta dla prób niezależnych
test t-Studenta dla zmiennych powiązanych
wykorzystanie korelacji Pearsona
analizę regresji liniowej
test t-Studenta dla zmiennych powiązanych
Wskaż prawidłowe stwierdzenie:
błąd I rodzaju (ɑ) oznacza fałszywe przyjęcie hipotezy zerowej
błąd II rodzaju (β) oznacza fałszywe przyjęcie hipotezy zerowej
wartość p wyliczana przez testy statystyczne oznacza prawdopodobieństwo przyjęcia hipotezy alternatywnej
moc badania to zdolność badania do odrzucenia nieprawdziwej hipotezy alternatywnej
wszystkie odpowiedzi są fałszywe
błąd II rodzaju (β) oznacza fałszywe przyjęcie hipotezy zerowej
Oceniano wpływ nowego leku przeciwbólowego na natężenie bólu w skali 10-stopniowej w 2 ośrodkach. Który test może być zastosowany, aby ocenić czy nasilenie bólu było podobne (?) wyjściowo w obu ośrodkach badawczych:
test nieparametryczny U Manna-Whitneya
t-Studenta dla zmiennych zależnych
test Wilcoxona
chi2
test ANOVA Friedmanna
test nieparametryczny U Manna-Whitneya
Wybierz stwierdzenie poprawne. Jeżeli zmienna NIE ma rozkładu normalnego to:
A. jako miarę tendencji centralnej podajemy medianę, a jako miarę rozproszenia rozstęp kwartylowy
B. do porównania tej zmiennej w 2 grupach (jedna leczona aktywnie, a druga - otrzymująca placebo) użyjemy testu Wilcoxona
C. prawdopodobne jest, że pomiary nie zostały wykonane odpowiednio starannie
A i B prawdziwe
B i C prawdziwe
A. jako miarę tendencji centralnej podajemy medianę, a jako miarę rozproszenia rozstęp kwartylowy
(w B. powinnien być test Manna-Whitney’a)
Przeprowadzono badanie, którego celem była ocena, czy u chorych na ciężką przewlekłą obturacyjną chorobę płuc tempo pogarszania się czynności płuc podczas leczenia glikokortykosteroidem wziewnym zależy od stężenia białka kationowego eozynofili (ECP) we krwi. Oceniano między innymi obecność liniowej zależności między wyjściowym stężeniem ECP a wielkością rocznego spadku FEV1. Obie badane zmienne miały rozkład normalny. Za pomocą testu Pearsona stwierdzono, że współczynnik korelacji (r) wynosił 0,92, a p wynosiło 0,04. Jak interpretujesz ten wynik?
nie stwierdza się korelacji między badanymi zmiennymi (ponieważ r<1,0)
stwierdza się silną korelację między zmiennymi, ale nie jest ona istotna statystycznie
stwierdza się silną korelację między badanymi zmiennymi, która jest istotna statystycznie
ponieważ badane zmienne miały rozkład normalny, badacze powinni zastosować współczynnik korelacji Spearmana, a nie Pearsona
żadna z odpowiedzi nie jest poprawna
stwierdza się silną korelację między badanymi zmiennymi, która jest istotna statystycznie
Jeżeli odchylenie standardowe wyników wynosi -1, to możemy wnioskować, że:
Wyniki są mniejsze od minimum teoretycznego
Każdy wynik jest dokładnie taki sam
Rozkład wyników jest lewoskośny
Podano za mało informacji, aby możliwe było poprawne wnioskowanie
Żadne z powyższych – odchylenie standardowe jest zawsze równe zero lub większe
Żadne z powyższych – odchylenie standardowe jest zawsze równe zero lub większe
Do miar rozproszenia zaliczamy:
Rozstęp, odchylenie standardowe, modalną
Rozstęp, wariancję, skośność
Odchylenie standardowe, wariancję, kurtozę
Wariancję, odchylenie standardowe, rozstęp
Żadne z powyższych
Wariancję, odchylenie standardowe, rozstęp
Wskaż jaki test zastosować, aby zbadać czy stężenie lipoproteiny(a) było związane z średnim gradientem przezastawkowym u pacjentów ze stenozą aortalną (rozkład stężenia lipoproteiny(a) w teście Shapiro-Wilka p=0.005, rozkład średniego gradientu przezastawkowego w teście Shapiro-Wilka p=0.06).
A. Test Pearsona
B. Test Spearmana
C. Test McNemary
D. Test Wilcoxona
E. Test Friedmana
B. Test Spearmana
Wskaż prawidłową odpowiedź dotyczącą oszacowania wielkości próby badanej:
A. Powinna się ona odbyć po rekrutacji pacjentów do badania
B. Minimalną wartość mocy testu należy wyznaczyć na poziomie 80%
C. Sigma (odchylenie standardowe) określa dobór oczekiwanej wielkości rozproszenia w populacji
D. Dla badania porównującego grupy nie jest konieczne uwzględnienie przewidywanej wielkości badanego efektu
E. Prawdziwe odpowiedzi: B i C
E. Prawdziwe odpowiedzi: B i C
Współczynnik korelacji zmiennych X i Y wynosi -0.11, p=0.10. Oznacza to, że między zmiennymi jest:
A. Bardzo silna korelacja dodatnia
>0,05
B. Silna korelacja ujemna
C. Słaba korelacja ujemna
D. Słaba korelacja dodatnia
E. Brak korelacji
E. Brak korelacji
Odrzucono hipotezę zerową mówiącą, że średni czas pobytu na OIT po zabiegu w zakresie jamy brzusznej przeprowadzonym nową metodą wynosi 3 dni (p<0,05). To oznacza że:
<5% chorych po zabiegu nową metodą przebywa na OIT 3 dni
średni czas pobytu na OIT wynosi 4 dni lub więcej
istnieje <5% prawdopodobieństwo, że chory będzie przebywał na OIT krócej niż 3 dni
istnieje <5% prawdopodobieństwo, że hipoteza zerowa jest odrzucana niewłaściwie
siła badania jest zbyt mała aby dokonać wiarygodnej analizy statystycznej
istnieje <5% prawdopodobieństwo, że hipoteza zerowa jest odrzucana niewłaściwie
(Kryterium istotności statystycznej - błąd alfa I rozaju - zwykle 0,05)
W badaniu analiza wykazała że różnica między grupami NIE JEST istotna statystycznie. Wynik może być spowodowany wszystkimi sytuacjami z wyjątkiem:
badana grupa była za duża
hipoteza zerowa jest rzeczywiście prawdziwa
siła badania jest zbyt mała
różnica była za mała by zostać wykrytą
wszystkie odp. poprawne
fałsz:
badana grupa była za duża
(Problem z dużą grupą jest tylko etyczny czyli narażanie zbyt dużej ilości osób na eksperymenty.)
Wskaż zdanie poprawne:
moc badania to zdolność badania do odrzucenia nieprawdziwej hipotezy zerowej
liczba badanych wymagana do stwierdzenia efektu interwencji nie zależy od prawdopodobnej wielkości efektu tej interwencji
moc badania określa równanie 1-α, gdzie α oznacza błąd I rodzaju
nie odrzucając nieprawdziwej hipotezy zerowej popełniamy błąd I rodzaju
wszystkie powyższe poprawne
prawda:
moc badania to zdolność badania do odrzucenia nieprawdziwej hipotezy zerowej
Współczynnik korelacji liniowej Pearsona:
współczynnik bliski 1 jest zawsze istotny statystycznie
wartość bliska zeru świadczy o występowaniu silnej zależności
pozwala wykryć zależności typu liniowego i nieliniowego
nie może przyjmować wartości ujemnych
wszystkie powyższe fałszywe
wszystkie powyższe fałszywe
Przeprowadzono badanie, którego celem była ocena, czy u chorych na ciężką przewlekłą obturacyjną chorobę płuc tempo pogarszania się czynności płuc podczas leczenia glikokortykosteroidem wziewnym zależy od stężenia białka kationowego eozynofili (ECP) we krwi. Obie badane zmienne miały rozkład normalny. Oceniono między innymi obecność liniowej zależności pomiędzy wyjściowym stężeniem ECP a wielkością rocznego spadku FEV1. Za pomocą testu Pearsona stwierdzono, że współczynnik korelacji (r) wynosiło 0,74, a p wynosiło 0,03. Jak zinterpretujesz ten wynik?
nie stwierdza się korelacji między badanymi zmiennymi (ponieważ r<1)
stwierdzamy korelację między badanymi zmiennymi, ale nie jest ona istotna statystycznie
stwierdza się korelację między badanymi zmiennymi, która jest istotna statystycznie
ponieważ badane zmienne miały rozkład normalny, badacze powinni zastosować test Spearmana, a nie Pearsona
żadna odpowiedź z powyższych nie jest poprawna
stwierdza się korelację między badanymi zmiennymi, która jest istotna statystycznie
Analiza regresji może służyć do:
a. oceny związku między dwiema zmiennymi
b. poszukiwania czynników (zmiennych) wpływających na interesującą nas zmienną
c. opracowania tzw. modeli predykcyjnych
prawdziwe A i B
prawdziwe A, B i C
prawdziwe A, B i C
Przeprowadzono badanie którego celem była ocena, czy u chorych na ciężka postać POChP tempo pogarszania się czynności płuc podczas stosowania GKS wziewnych zależy od stężenia białka kationowego eozynofili (ECP) we krwi. Oceniano między innymi obecność liniowej zależności pomiędzy wyjściowym stężeniem ECP, a wielkością rocznego spadku FEV1. Obie badane zmienne miały rozkład normalny. Za pomocą testu Pearsona(?) stwierdzono, że współczynnik korelacji (r) wynosił 0,74 a p wyniosło 0,07. Jak zinterpretujesz ten wynik?:
nie stwierdza się korelacji między badanymi zmiennymi (ponieważ r <1,0)
stwierdza się korelację między badanymi zmiennymi, ale nie jest ona istotna statystycznie
stwierdza się korelację między badanymi zmiennymi, która jest istotna statystycznie
ponieważ badane zmienne miały rozkład normalny, badacze powinni zastosować wsp. korelacji Spearmana, a nie Pearsona
żadna z powyższych nie jest poprawna
stwierdza się korelację między badanymi zmiennymi, ale NIE jest ona istotna statystycznie
Oceniamy nowy lek w zawale serca. Hipoteza zerowa brzmi: lek nie zmniejsza ryzyka zgonu. Wskaż prawidłowe stwierdzenie:
a. błąd 1. rodzaju (α) oznacza fałszywe odrzucenie hipotezy zerowej
b. moc badania to zdolność badania do odrzucenia nieprawdziwej hipotezy zerowej
c. wartość p wyliczana przez testy statystyczne oznacza prawdopodobieństwo prawdziwego przyjęcia hipotezy alternatywnej
A i B prawdziwe
B i C prawdziwe
A i B prawdziwe
Współczynnik korelacji liniowej Pearsona:
nie może przyjmować wartości ujemnych
wartość bliska zeru świadczy o występowaniu silnej zależności
pozwala wykryć zależności typu liniowego i nieliniowego
im większa liczba pomiarów, tym słabszy związek będzie wykazywał istotność statystyczną
wszystkie powyższe stwierdzenia są prawdziwe
im większa liczba pomiarów, tym słabszy związek będzie wykazywał istotność statystyczną
Im większa jest liczba par pomiarów, tym słabszy związek będzie wykazywał istotność statystyczną
i na odwrót - nawet duże wartości Rp będą nieistotne statystycznie, gdy analizę
przeprowadzono na zbyt małej próbie.
Jakie warunki muszą być spełnione, żeby zastosować test chi2?:
a. wystarczająca liczba badanych
b. wystarczająca liczba zdarzeń {punktów końcowych} w badanych grupach
c. badane zmienne powinny mieć rozkład normalny
A i B prawdziwe
A, B i C prawdziwe
A i B prawdziwe
N w każdej grupie >40 i wszystkie liczebności oczekiwane >10
Do prawidłowego stosowania testów
χ2 liczność próby musi wynosić co najmniej
30 jednostek badanych (czasami nawet 50). Najczęstszym
sposobem przedstawiania danych mierzonych
w skali nominalnej są tabele wielodzielcze
(kontyngencji). Są to tabele, w których w odpowiednich
wierszach i kolumnach wpisujemy
częstości występowania badanych cech. Najprostszą
formą tabeli wielodzielczej jest tabela 2 × 2.
Możliwość poprawnego stosowania testu χ2 jest
związana z koniecznością każdej liczności oczekiwanej
równej co najmniej 5,
Oceniamy nowy lek w zawale serca. Hipoteza zerowa brzmi: lek nie zmniejsza ryzyka zgonu. Wskaż prawidłowe stwierdzenie:
a. moc badania to zdolność badania do odrzucenia nieprawdziwej hipotezy alternatywnej
b. błąd II rodzaju β oznacza fałszywe przyjęcie hipotezy zerowej
c. wartość p wyliczana przez testy statystyczne oznacza prawdopodobienstwo prawdziwego przyjecia hipotezy alternatywnej
A i C prawdziwe
B i C prawdziwe
błąd II rodzaju β oznacza fałszywe przyjęcie hipotezy zerowej
Ad. c:
wartość p - odrzucenie prawdziwej hipotezy zerowej, czyli FAŁSZYWE przyjęcie hipotezy alternatywnej
Wybierz stwierdzenie poprawne. Jeżeli zmienna NIE ma rozkładu normalnego to:
a. jako miarę tendencji centralnej podajemy medianę, a jako miarę rozproszenia rozstęp kwartylowy
b. do porównania tej zmiennej w 2 grupach (jedna leczona aktywnie, a druga - otrzymujaca placebo) użyjemy testu U Manna Whitney’a
c. prawdopodobne jest, że pomiary nie zostały wykonane odpowiednio starannie
A i B prawdziwe
A, B i C prawdziwe
A i B prawdziwe
Jeśli rozkład jest jednomodalny i względnie symetryczny, zbliżony do rozkładu normalnego, najlepszą charakterystyką jest średnia arytmetyczna.
Jeśli rozkład jest jednomodalny, ale niesymetryczny – mediana.
Natomiast jeśli rozkład jest wielomodalny – wykorzystujemy wartości modalne
U chorych z niewydolnością oddechową przeprowadzono badanie z randomizacją, w którym porównywano efekty przeprowadzenia tlenoterapii z różnymi docelowymi przedziałami wysycenia tlenem hemoglobiny krwi tętniczej (SaO2). Ryzyko zgonu w Oddziale Intensywnej Terapii wynosiło 11,8% w grupie chorych z SaO2 wynoszącym 94-98% i 20,2% pacjentów z wyższym SaO2. Użyto właściwego testu statystycznego i uzyskano wartość p wynoszącą 0,006. Które stwierdzenie jest prawdziwe?
a. stwierdzona różnica jest istotna statystycznie
b. prawdopodobieństwo, że stwierdzona różnica jest dziełem przypadku wynosi 0,006
c. ryzyko popełnienia błędu drugiego rodzaju wynosi 0,006
prawdziwe A i B
prawdziwe A, B, C
prawdziwe A i B
Chcemy sprawdzić skuteczność nowego leku w badaniu z randomizacją, którą z poniższych informacji wykorzystasz do oszacowania wielkości badanych grup potrzebnej do zaobserwowania korzystnego efektu nowego leku (zakładając że nowy lek ma korzystny efekt):
wielkość (siłę) spodziewanego korzystnego działania leku
moc badania (1-β)
pożądaną wartość błędu (α)
wszystkie powyższe
żadne z powyższych
wszystkie powyższe
Hipoteza 0 oznacza, że w przypadku testu T-studenta:
brak różnic w średniej
brak różnic w wariancji
różnice w medianie
brak różnic w medianie
różnice w średniej/ wariancji
brak różnic w średniej
(w średniej - bo t-Student jest dla rozkładu normalnego, a dla niego podajemy średnią + SD)
O czym NIE powie nam współczynnik korelacji
a. O zależności przyczynowo skutkowej zmiennych
b. O kierunku korelacji
c. O sile korelacji
A i B
B i C
a. O zależności przyczynowo skutkowej zmiennych
Na temat doboru wielkości próby:
A. Musi być przed rozpoczęciem naboru uczestników badania
B. Moc badania musi wynosić minimum 70%
C. Błąd alfa zazwyczaj 15%
D. Dla badań porównujących grupy nie trzeba szacować efektu
E. Wszystkie fałszywe
prawda(?):
A. Musi być przed rozpoczęciem naboru uczestników badania
Na temat doboru wielkości próby:
A. Nie Musi być przed rozpoczęciem naboru uczestników badania
B. Moc minimum 70%
C. Błąd I zazwyczaj 5 %
D. Dla badań porównujących grupy nie trzeba szacować efektu
E. Wszystkie fałszywe
C. Błąd I zazwyczaj 5 %
czego nie możemy wywnioskować ze współczynnika korelacji
a. istotności statystycznej
b. związku przyczynowo-skutkowego
c. a i b
c. a i b
prawda o kurtozie
a jak mamy wartość 1 to jest rozkład normalny
b jak mamy wartość 5 to nie ma rozkładu normalnego
c. a i b
c. a i b
(dla normalnego kurtoza od -3 do 3)
