Database Marketing Flashcards

1
Q

Database Marketing

A
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2
Q

Erfolgsfaktoren

A
  • Ganzheitliche, Strategische und umfassende bEtrachtung durch die GF
  • Direkte Kommunikation
  • Koordination
  • Qualität von Marketingmix und STrategie
  • sorgfältige Einführung
  • Unternehmensinterne Faktoren
  • Database EDV-System
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3
Q

Intelligentes Kundendaten-management

A
  • Basis des Database Marketing
  • Passives Online-Verhalten
  • Aktives-Socia Media Verhalten
  • Konsumverhalten
  • Personaldaten
  • Soziodemografische Informaionen
  • Bewegungsdaten
  • Kampagneninformationen
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4
Q

Trends Database

A
  • Beachtung durch Geschäftsführung steigt
    • Chefsache
    • Strategische Erfolgsposition
  • Multi-Channel/Omni-Channel-Kommunikation
    • Geschlossene Regelkreis
    • New Media/Internet
    • Kontakt-Campaigns
    • Response
    • Autarke Kanäle
  • Marketing-Database
    • Data Warehousing
    • Data Mining & KI
    • Knowledge Management
    • Standard-Software
  • One-to-One-Marketing
    • Individualisierung
    • Kundenbewertung
    • Wettbewerbsfaktor Informations
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5
Q

Strukturierte Datenbasis

A
  • Grundlegend für funktionierendes CRM
  • Man brauch:
    • Identität des Kunden
    • Was er Macht/Kaufverhalten
    • Was er macht
    • bevorzugten Kommunikationskanal
  • Um das Wissen in Mehrwert umzusetzen muss man da sein wenn der Kunde da ist und das mit der richtigen Message über alle Kanäle hinweg
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6
Q

Intelligentes Kampagnenmanagement

A
  • Optimierung der Aktivitäten über alle Kanäle, mit dem relevantesten Angebot zu und vom Kunden in Echtzeit oder Vorberechnet
  • Marketing Automatiion: immer häufiger Frage der Technik
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7
Q

Herausforderung Dialogmarketing

A
  • Zielgruppen systematisch identifizieren, erreichen, kreativ begeistern und binden
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8
Q

Leadmanagement

A

Lead = qualifizierter Kontakt mit einem Interessenten, der sich für Unternehmen interessiert und mit hoher Wahrscheinlichkeit Kunde wird

Leadmanagement = Marketingansatz zur strategischen und gezielten Neukundengewinnung

  • Zur richtigen Zeit am richtigen Ort sein
  • Basics: Auswahl optimaler Kommunikationskanäle und geeigneter Response-Möglichkeiten
  • Einerseits: Generierung von langfristigem Interesse durch das individuelle Management der Bedürfnusse
  • Andererseis: Steuerung und Steigerung des Wertes von Kundenbeziehungen durch intelligente Kontaktstrategien und kreative Umsetzung
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9
Q

Leadmanagement

Arten

A

Cold Lead

  • Lead hat sich noch nie im Unternehmensumfeld bewegt, es fehlt jeglicher Bezug zum Unternehmen
  • Am Anfang der CJ
  • Erster Schritt: Ihn zu überzeugen und Leadmagneten zu testen/runterzuladen

Warm Lead

  • Lead hat schon bisschen beschnuppert, kennt vlt. schon Leistungen und Produkte bzw. ist interessiert mehr zu erfahren
  • Warm Lead gibt einen Vertauensvorschuss den man sich durch Inhalte erarbeitet hat –> jetzt beweisen

Hot Lead

  • ist bereit etwas zu erwerben und damit in den Lebenszyklus einzutreten
  • mit Werten und Visionen des Unternehmens vertraut
  • Erfüllt man hier Erwartungen kan langjährige Kundenbeziehung erstehen
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10
Q

CRM

A
  • kundenorientierte Unternehmensstrategie die mit Hilfe moderner Informations- und Kommunikationstechnologien versucht auf lange Sicht profitable Kundenbezieheungen durch ganzheitliche und individuelle Konzepte aufzubauen und zu festigen
  • Analytisch: Erhebung,Aubereitung und Analyse von Kundeninformationen
  • Operativ: Kundenaquisition, erhalt und ausbau bestehender Kundenbeziehungen
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11
Q

CRM Ziele

A
  • Höhere Qualität der Kundenbearbeitung
    • Differenzierung & One-to-One
    • Mehrwertservice
  • Verbesserung der internen Bearbeitungsprozesse
    • Workflow & Prozesskennzahlen
  • Verbessertes Kundendatenmanagement
    • Datenintegration und Anwendungsorientierte Auswertung
  • Verbesserung der Schnittstellen zum Kunden
    • Reklamatinosbearbeitung
    • Kundenhistorie

= Marketing, Vertrieb und Kundenservice sind an diesen Zielen ganzheitlich auszurichten

= Steigerung des UNternehmenswetes durch hohe Kundenzufriedenheit und -bindung

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12
Q

Operatives CRM

A

Marketing Automation

  • Kernbereich ist Kampagnenmanagement: richtige Kunden zur richtigen Zeit über den richtigen Kanal ereichen
  • Prozess der Technologien einsetzt, um Marketingmaßnahmen zu bündeln und effektiver zu gestalten
  • optimale Software ermöglicht es kanalübergreifende 1:1 Journey zu erstellen und dem Kunden ein einheitliches Erlebnis zu ermöglichen

Sales Automation

  • Unterstützt den Vertrieb in täglich anfallenden Routineaufgaben (Routenplanung)

Service Automation

  • Unterstützung des Kundenservice im Außen und Innendienst
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13
Q

Kollaboratives CRM

A
  • Management aller Kommznikatinoskanäle zu den Kunden
  • Synchronisation und zielgerichtete Anpassung der Kanäle auf jeweiligen Kunden
  • möglichst einheitliches Erscheinungsbild des Unternehmen
  • Instrument: Customer Interaction Center
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14
Q

Analytisches CRM

A
  • Fundament des Operativen und Kollaborativen CRM
  • Daten werden aufbereitet und analysiert
  • Mit unternehmensinterner Date Warehouses, OLAP und Datamining werden kundenbezogene Informationen aus verschoedenen Quellen in ein einheitliches System integriert und analysiert
  • Meist an ERP System gekoppelt
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15
Q

(Realtime) Costumer Centricity

A
  • Echtzeit Kundenorientierung, Kundenzentrierte Strategie
  • Wertschöpfungskette wird umgedreht: Vom Kunde zum Produkz
  • Ziel: Entwicklung des UNternehmens und Ausirchtung des Produktes auf die aktuellen und zukünftigen Kundenbedürfnisse
    • frühzeitiges erkennen und erfüllen der Kundenbedürfnisse
  • reagiert unmittelbar auf Empfängerverhalten wodurch Trigger ausgelöst wird: automatisierte Prozesse z.B. Retargeting
  • technische Fortschritt ermöglicht Kunden noch nie dagewesene Kontrolle über Kauferahrung
    • erwarten, dass heutzutage Informationen passend zu ihren Bedürfnissen und zu jeder Zeit verfügbar sind
  • Voraussetzung:
    • anpassung der Unternehmenssyete, struktur, kultur

BSP: Amazon plant alle Geschäftsprozesse rückwärts

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16
Q

(Realtime) Costumer Centricity

Vorteile

A

Das sammeln von Kundendaten in Echtzeit bringt Vorteile mit sich:

  • Veränderung im Verhalten und in Präfernzen der Kunden können frühzeitig erkannt werden und Unternehmen können sofort reagieren
  • Höhere Profibilitabilität: Ebita um 15% gestiegen
  • verbesserte Kundenbindug = höherer CLV
  • Stärkere Differenzierung im Wettbewerb durch herausragende gesamtheitliche Kundenerfahrung