COURS7-psy2003 Flashcards

1
Q

Écart à la moyenne?

A

Score - Moyenne

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Variance?

A

Moyenne des carrés des écarts à la moyenne (Sx2)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Écart-type?

A

Distance moyenne des données p.r. à la moyenne (Sx)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Covariance

A

Mesure du niveau d’association entre 2 variables (cousine de la corrélation)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Corrélation?

A

Covariance standardisée entre -1 à +1 (Rxy)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

OBJECTIFS (stabilité)

A

Fidélité
- Vérifier ampleur de l’erreur
- Établir cohérence interne + stabilité temporelle

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

MOYENS (stabilité)

A

Erreur-type de mesure (ETM)
Analyses corrélationnelles
Analyse d’items
Approche hypothético-déductive
Accord inter-juge

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

ERREUR DE MESURE (indices et explication) : 3 indices de stabilité

A

Score vrai = Score observé - Erreur
(test à l’infini : erreur = 0, moyenne erreur aléatoire)

  • Cohérence interne
  • Stabilité test-retest
  • Accord interjuges
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Comment calculer fidélité test-retest? (2)

A
  1. Corrélation test-retest
    V1 —-> V1 (effet mémoire…)
    *intervalle de temps
  2. Corrélation test-retest avec formes parallèles
    V1/V2 —-> V1/V2 (sans effet mémoire!)
    *critères d’un bon parallélisme (5)
    *intervalle de temps
    –> 2 stabilités temporelles en un!

:( = + d’items/job à faire et doit être bien fait…

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Critères d’un bon parallélisme :

A
  • Nb items pareil
  • Items similaires
  • Résultats similaires (V1/V2) X et Sx
  • Mêmes directives d’administration
  • Structure dimensionnelle pareil
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

–Comment calculer cohérence interne? (2)

A
  1. CORRÉLATION SPLIT-HALF
  2. ALPHA CRONBACH
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

CORRÉLATION SPLIT-HALF

A

Séparer test en 2 –> corrélées = mesurent même chose:)

Surestime erreur de mesure (car moins items)
–> Corrélation Spearman-Brown : correction (r = +)

*Formule de prophétie = combien d’items à ajouter pour avoir « r = …? » ? Je veux une fiabilité de 0,85.

Rd : r désiré
Ro : r observé
K : nb items
= «n» (nb items voulus)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

ALPHA CRONBACH

A

À quel point items mesurent la même chose?

K : nb items (influence)
R* : moyenne des intercorrélations entre paires items (influence ++)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Alpha de Cronbach est-il un indice de corrélation ?

A

NON. À ne pas utiliser comme « r » dans les formules!! Juste stabilité temporelle ou split-half!

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

–Comment calculer l’accord inter-juges?

A
  1. Corrélation entre les cotes (r = fort entre score du juge A et B)
  2. Kappas sur catégorisation/fréquence faite par les juges
    –> % accord entre A et B à chaque question, par exemple)
    *Enlève l’influence du hasard!
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

CRITÈRES DE FIABLITÉ !

A

0,70 = ACCEPTABLE
0,80 = Modérée
0,90 = Excellente

0,60 à 0,69 : ok dans contexte recherche (& ++ items)

17
Q

Formule ETM (erreur-type de mesure)

A

ETM = Sx r.c.[1-Rxx]

r : corrélation fiabilité (split-half)
Sx : écart-type

18
Q

Concept de l’INTERVALLE DE CONFIANCE??

A

Y’a de l’erreur –> On veut estimer dans quel intervalle se trouve le score RÉEL

Intervalle = [Score +/- (x)ETM] à % incertitude
- % de certitude (68%, 95%, etc.)
- Score observé
- ETM

(x) : 1,96 ETM pour 95%
ou 1 ETM pour 68%

19
Q

bref : ETM permet de trouver intervalle de confiance autour d’un score vrai pour X

A