Cours 9 Flashcards
Pourquoi corrélationnels?
- On s’intéresse à la validité externe (souvent plus facile à obtenir avec un devis corrélationnel car on s’intéresse à des situations réelles et non en laboratoire, le participant a moins de désir de bien paraître, critères d’inclusion/exclusion (ex: inclusion, on veut des participants qui ont un TDAH))
- Validation d’instruments de mesure (examiner la validité convergente et divergente (avec d’autres instruments))
- Documenter l’existence d’un phénomène et ses corrélats (ex: le suicide chez les premières nations et la structure sociale, étude avec analyse factorielle de l’intelligence)
voir 5 circonstances du manuel
Comment sont les variables en devis corrélationnel?
Pas manipulées, pas contrôlées, simplement observées et mesurées (ce qui peut arriver en même temps).
Qu’est-ce qui est un agent antécédent et proximal à la base d’une séquence d’événements qui sont nécessaires et suffisants pour produire les effets observés?
Une cause.
Qu’est-ce qu’un agent qui est nécessaire mais non suffisant pour expliquer les effets observés?
Une raison. Variables associées aux effets observés, mais besoin de présence d’autres facteurs, en interaction.
Est-ce qu’il y a nécessairement une VI et une VD en corrélationnel?
Non, cela peut être descriptif. On ne peut pas vraiment tirer de conclusion, même si on cherche à s’approcher de la causalité.
Qu’est-ce qu’une analyse corrélationnelle?
Il s’agit d’une procédure statistique qui vise à évaluer la covariation entre deux variables.
Qu’est-ce qu’un plan corrélationnel?
Il s’agit d’un plan de recherche qui n’implique pas une manipulation d’une VI. La nature de ce plan ne permet pas l’inférence de causalité entre les variables. Il s’agit d’un rationnel bien précis.
Qu’est-ce qu’une corrélation?
Une variation de 1 unité dans X est associé à une variation de 1 unité dans Y.
r
Corrélations positives (augmentation d’une variable veut dire augmentation de l’autre, même direction) et négatives parfaites (variation dans un sens veut dire que l’autre varie dans un sens opposé): (+1, -1)
0 veut dire pas de corrélation.
Qu’est-ce que l’erreur de type 1?
Voir quelque chose qui n’est pas réel.
Qu’est-ce qu’opérationnalisation erronée (raison de pourquoi une corrélation est non significative)?
Possible que le questionnaire ou la mesure ne correspond pas au concept qu’on souhaite mesurer.
Manque de variation (raison de pourquoi une corrélation est non significative).
Les données doivent varier pour qu’on parle de corrélation. Si les scores à une des variables ne varient pas, il ne peut y avoir une corrélation avec une autre variable.
- Effet de plafond/effet plancher (ex: tout le monde est bon, tout le monde est pas bon)
- L’échantillon est trop restreint (pas assez pour que ce soit significatif)
- L’opérationnalisation ne permet pas une évaluation précise (ex: desfois le nombre de mois est meilleure si on mesure chez les 4-5 ans)
Quels seraient des critères de causalité?
- la présence de la première variable est une condition pour que l’événement se produise et son absence fait que l’événement ne se produit pas
- la cause de l’événement est la totalité de la condition qui a été créée (par la VI, uniquement)
- la cause se produit AVANT les effets observés (période de temps importante)
Qu’est-ce qu’une relation causale directe?
Une variable a un effet sur une autre car toutes les autres causes sont éliminées. En étude corrélationnelle, on rectifie au niveau de l’analyse statistique, en contrôlant les différentes variables: étude de nature multivariée. Voir comment les variables interagissent pour produire l’effet observé.
Dans les relations non-causales, qu’est-ce que l’association descriptive?
Corrélation simple entre deux variables (descriptif, genre attention à la temporalité qui empêche de mener à la causalité).
Dans les relations non-causales, qu’est-ce que que deux variables peuvent…
Deux variables peuvent être associées à un même construit (latent). Alors, on confond par-rapport à savoir si ces variables sont corrélées entre elles. Puis, vient une difficulté à savoir si ces variables ne seraient pas liées à des construits différents, mais associés.
Dans les relations non-causales, qu’est-ce que que deux variables peuvent…
Deux variables peuvent être associées à un même construit (latent). Alors, on confond par-rapport à savoir si ces variables sont corrélées entre elles. Puis, vient une difficulté à savoir si ces variables ne seraient pas liées à des construits différents, mais associés.
Dans les relations non-causales, qu’est-ce que la causalité renversée?
C’est lorsque les variables vont dans le sens inverse à celui prévu. Cela arrive souvent lorsque les variables sont mesurées au même moment (ex: état dépressif comme cause ET conséquence d’un accident de voiture).
Dans les relations non-causales, qu’est-ce que la relation factice ou erronée?
C’est lorsqu’une troisième variable permet d’expliquer l’association entre deux variables que l’on croit corrélées (ex: symptômes dépressifs et cancer, la troisième variable expliquant le lien est le traitement pharmacologique du cancer, induisant des symptômes dépressifs).
Comment appelle-t-on cela lorsqu’une variable n’a pas un effet direct sur une autre variable?
Il s’agit de relations causales complexes.
Quelles sont les trois formes des relations causales complexes?
- Relation de réciprocité entre deux variables: A influence B comme B influence A.
- Relation de causalité indirecte: une VI influence une VD par l’intermédiaire d’une variable médiatrice, lien direct ou indirect entre les V (analyse multivariées, ou on annule l’effet d’une variable médiatrice par corrélation partielle)
- Causalité interactive: les effets d’une variable dépendent du niveau d’une autre variable, variable modératrice (soit séparément ils ne font rien, soit les deux variables ont chacune un effet, soit l’effet d’une dépend de la présence de l’autre… plan factoriel, l’effet d’une variable est le produit des différents effets en interaction)
Comment est le sexe comme variable, provoquée ou invoquée?
Invoquée, on ne peut manipuler le sexe (alors corrélation).
Comment est le TDAH quand on l’étudie (invoqué, provoqué)?
Il est invoqué.
Donnez un exemple de devis mixte avec le TDAH.
TDAH (VI invoquée)
Excitation, pas d’excitation (VI provoquée, manipulée)
VD ennui
On pourrait tirer des conclusion sur l’excitation car il y a manipulation.
Est-ce que l’analyse corrélationnelle est l’unique manière d’observer les résultats quand on parle de plan corrélationnel?
Non, il existe plusieurs manières d’examiner les résultats.
