Cours 9 Flashcards
La recherche qualitative
Utilisation de la recherche qualitative
4 objectifs de la recherche scientifique
Objectif : Description
But/état des connaissances:
- Domaine peu exploré ou peu compris.
- Nouveau phénomène
Types de recherches:
- Qualitatives
- Mixtes
Qualitatif: ne sert pas à postuler une relation
Les grandes étapes d’une recherche qualitative
«En fait, le recours à une méthode de recherche, qu’elle soit quantitative ou qualitative, relève d’une même démarche scientifique avec élaboration d’une hypothèse ou d’une question et d’une méthode adaptée pour y répondre»
Critiques post-modernes de la méthode scientifique
Il n’existe pas de «réalité absolue»; la réalité n’est, en fait, qu’une construction de l’esprit humain
Objet (5 sens) et son interprétation (culture, valeurs, expériences personnelles) son détacher l’un de l’autre
- Une même réalité est interprétée différemment selon différents contextes et différents parcours de vie
Ex. fourrure = cruauté vs richesse
Subjectivité vs réalité
«On oppose souvent les limites de la subjectivité du discours des acteurs. Je crois que c’est un faux problème: la subjectivité des acteurs fait partie de la réalité sociale, influe sur cette réalité en même temps qu’elle est façonnée par elle. Vouloir dissocier la subjectivité de l’individu de la réalité sociale objective, c’est comme vouloir séparer l’âme du corps.»
«Ce qui me semble au coeur de la définition du qualitatif, c’est la reconnaissance de la subjectivité de l’acteur social comme instrument valable d’appréhension du réel et l’exploration des données et des apports de la subjectivité qu’il a permise. L’approche quantitative a essayé de contourner cette subjectivité ou de l’exclure, n’y voyant qu’un biais, alors qu’au contraire les méthodologies qualitatives ont utilisé d’emblée cette subjectivité, y voyant un lieu privilégié de l’expression sociale, voire une source de savoir social.»
Enjeu de cadrage: qu’est-ce qu’on choisit comme variable pour expliquer le phénomène ?
On sort du cadre pour construire ensemble une interprétation d’une réalité donnée
Quali: ce qu’elle fait, ce qu’elle ne fait pas
Les types de méthode de collecte de données
entrevue
Entrevue individuelle: structurée, semi-structurée, informelle
La plus utilisé
Entrevue structurée
- Liste de questions pré-déterminées à l’avance
Ex. on parle juste de la fourrure, je te ramène à la fourrure lorsque tu parles d’autre chose
Entrevue semi-structurée
- Interaction verbale animée par le chercheur à partir d’une
liste de thèmes qu’il souhaite aborder avec le participant
Ex. on parle de fourrure, mais tu mentionne que tu as aussi utiliser du cuire, et je t’invite à développer
Entrevue informelle ou non structurée
- Interaction verbale au cours de laquelle le chercheur propose
un ou plusieurs thèmes au répondant et à propos desquels il
l’invite à s’exprimer librement et de façon personnelle
Ex. je laisse la personne aller, elle apporte d’autre signification
C’est un continuum
Groupe de discussion
Technique d’entrevue qui réunit un petit groupe de participants dans le cadre d’une discussion orientée sur un sujet particulier
Compréhension collective des points de vue des participants
Combine à la fois l’entrevue et l’interaction de groupe
Observation participante
Méthode de collecte de données qui suppose l’immersion totale du chercheur dans une étude, au même titre que les participants, en vue d’observer directement comment ceux-ci réagissent aux événements ou aux situations de la vie courante (ex. études anthropologique)
Journal personnel ou notes d’observation
Journal personnel (journal de bord)
l Écrit qui aborde de façon régulière les pensées, les réflexions, les faits et les idées de son auteur
Notes d’observation
l Compte-rendu des observations du chercheur de manière chronologique
les deux completes les résultats qu’on a recueillit lors des entrevues, de l’observation et des groupes de discussion
L’analyse des données qualitatives
Analyse qualitative: définition
Processus qui consiste à organiser et à interpréter les données narratives en vue de découvrir les thèmes, des catégories et des modèles de référence
Interaction entre la collecte des données et l’analyse permet de déterminer le moment de la saturation empirique des données
- Saturation empirique: lorsque les réponses deviennent répétitives et qu’aucune nouvelle information ne s’ajoute
Étapes de l’analyse des données
Lorsqu’on a obtenu la saturation, on commence l’analyse
1. Organisation des données: transcription ou résumés thématiques
- Révision des données et immersion du chercheur: données suffisante pour répondre à la question
- Codage des données (codes et catégories): codage ouvert (catégorie émergentes - inductif) codage fermer (basé sur un cadre préalable-déductif) codage mixte (inductif et déductif)
- Émergence des thèmes (regroupement de catégories): exhaustifs et parcimonieux, pertinent en fonction des objectifs de recherche, opérationnelle et homogène
- Interprétation des résultats: recherche de modèle de référence, suggestion de nouvelles questions de recherche
Critères de rigueur scientifique
Crédibilité
l Les acteurs en cause dans le phénomène étudié corroborent l’analyse proposée par le chercheur
l Les résultats de la recherche présentent une cohérence des recherches ou théories couvrant le même champ
Fiabilité (accord interjuge)
l Validité interjuge lors du codage des données (Kappa)
- Mesure d’accord entre deux codeurs
- Varie entre 0 et 1
Avec le même matériel, on a capté les mêmes choses
Confirmabilité (objectivité)
l La quantité, la diversité, la qualité et la confrontation critique des données amassées
Est-ce que je suis allée chercher le plus de données possible afin d’avoir des données précises inclusives
Ex. faire une étude avec des gens qui ont tous eu le privilège de l’éducation = pas inclusif
Un exemple concret: l’évaluation d’une formation en centre jeunesse
Collecte de données auprès d’intervenant.e.s et de gestionnaires
l Entretien semi-structuré individuel de 45 minutes avec 20 intervenant.e.s
l Un groupe de discussion avec 8 gestionnaires
Deux grands thèmes explorés
l Utilité et pertinence des connaissances présentées
l Possibilité d’appliquer les connaissances présentées dans les pratiques cliniques ou de gestion
G: Moi je pense que cette formation est vraiment efficace pour bien comprendre comme on évalue le risque de négligence, mais sté quand on est dans la pratique c’est autre chose.
MJ: Que voulez-vous dire par le fait que c’est autre chose? Qu’en dites-vous de la possibilité d’utiliser les connaissances de cette formation dans votre pratique?
G: Ben justement il y a comme un gap entre ce que la formation propose et les ressources que l’on dispose pour de vrai dans nos organisations. En théorie, c’est bien beau de dire que l’on prend le temps de compléter systématiquement la grille d’évaluation du risque à chaque fois que l’on voit le parent, mais dans les faits avec le manque de personnel que nous avons actuellement dans mon équipe c’est comme demander un miracle parce que nous n’avons pas le temps de faire cela.
G: Moi je pense que cette formation est vraiment efficace pour bien comprendre comme on évalue le risque de négligence, mais sté quand on est dans la pratique c’est autre chose.
MJ: Que voulez-vous dire par le fait que c’est autre chose? Qu’en dites-vous de la possibilité d’utiliser les connaissances de cette formation dans votre pratique?
G: Ben justement il y a comme un gap entre ce que la formation propose et les ressources que l’on dispose pour de vrai dans nos organisations. En théorie, c’est bien beau de dire que l’on prend le temps de compléter systématiquement la grille d’évaluation du risque à chaque fois que l’on voit le parent, mais dans les faits avec le manque de personnel que nous avons actuellement dans mon équipe c’est comme demander un miracle parce que nous n’avons pas le temps de faire cela.
Éléments obstacles: manque de personnel et de temps (thèmes/aspects)
l Codage des données pour l’ensemble des personnes interrogées
l Mise en commun des résultats et proposition d’une figure pour illustrer les résultats
Les facteurs contextuels qui font que c’est applicable dans la pratique
Critères de rigueur scientifique
- Crédibilité
- Fiabilité (accord interjuge)
- Confirmabilité (objectivité)
