Cours 1-2 Recherche Scientifique/Variables Flashcards

1
Q

La recherche scientifique

A

La recherche peut être définie comme une «démarche (suis des étapes systématique) de raisonnement logique conduisant à des conclusions, à des explications et à une meilleure compréhension de la réalité»

La recherche a pour objectif de vérifier: (par observation)

Des propositions hypothétiques (hypothèses ou questions de recherche)
Portant sur des relations entre des variables (nécessaire (VD/VI))

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2
Q

Importance de la recherche

A
  • Développement des disciplines par l’étude systématique de phénomènes

Ex. en psychologie (les rats de skinner: l’apprentissage par CC, il a fait une observation, une hypothèse et une expérience)

  • Avancées sociétales et changements sociaux (pénicilline, influence des données scientifiques dans la politique (centre supervisé de drogue = effet sur les surdoses)
  • Avancement de la pratique
    Fournis des données probantes pour éclairer les décisions
    Évaluation scientifique des interventions

Constamment bombarder d’informations. Difficile d’être critique, car il n’y a plus de filtres. Pas toutes les infos s’équivalent, certains articles ne disent pas la même chose que les référence cités (manipulation d’information)

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3
Q

Les étapes de la démarche scientifique
Voir photo

A
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4
Q

Recherches quantitatives

A
  • Recherche quantitative (déductif) on a déjà une connaissance existante, et on pose des hypothèses sur cette théorie-là.
    • Doit s’appuyer sur une théorie
    • Demande de postuler des hypothèses
    • Mesure des phénomènes et analyse de données numériques (à partir des chiffres, je peux savoir si mon hypothèse est validée ou non et avec une marge d’erreur ou non)
    • Objectifs pouvant être poursuivis (3 types)
      • Explication (vise à expliquer la relation entre deux variables)
      • Prédiction (vise à prédire (postuler) les causalités)
      • Contrôle (cette variable influence l’autre variable)
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5
Q

Plans de recherche quantitatifs

A

Voir photo
Plus on va vers des plans expérimentaux, plus on peut postuler la causalité

Les devis transversal (un temps de mesure (un post-test) et longitudinal (pré-test, post-test)

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6
Q

Recherches qualitatives

A
  • Recherche qualitative (inductif) (utiliser lorsqu’on n’a pas de théorie) pas le choix d’aller sur le terrain, d’observer et théoriser. Utilisations des données empiriques afin de tirer des hypothèses
    • Compréhension de nouveaux phénomènes
      • Domaine de connaissances émergeant
    • Ne demande pas de postuler des hypothèses
      • Compréhension des phénomènes
    • Données non-numériques: textes écrits, discours («verbatims»), images, etc.
    • Objectif pouvant être poursuivi:
      • Description (on arrête après)
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7
Q

Recherches «mixtes”

A

est ce que le quali veux dire la même chose que le quanti (si oui, très fiable)
* Approche novatrice qui incorpore les deux méthodes dans une même étude
* Objectif: tirer avantage des forces/faiblesses des méthodes «quanti» et «quali»
* Un juste milieu entre les raisonnements déductif et inductif
* Objectifs pouvant être poursuivis: description ou explication

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8
Q

Quatre objectifs de la recherche scientifique

A

Important de bien comprendre
Un s’appuie sur l’autre
- Description
- Explication
- Prédiction
- Contrôle

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9
Q

Description (Quatre objectifs de la recherche scientifique)

A

Réorganisation des rôles dans le contexte de la COVID-19

  • Équipe des communications de l’INSPQ (n=20)
    • Changement de rôle et de la visibilité de l’INSPQ dans les médias et pour la population
      • Équipe des communications = «premiers répondants»
  • Entretiens individuels sur la réorganisation des rôles et les impacts sur le climat de travail et la vie personnelle
  • Plus thèmes qui ressortent des entretiens, en voici un exemple:
    • Se sentir utile et faire une différence: «c’est certain que vraiment plus que jamais j’ai l’impression que ma job sert vraiment à quelque chose (…) là tu vois tout ce qui est mis comme énergie et que le monde sont un peu…ils ne savent pas où donner de la tête et moi mon rôle c’est de faire en sorte que les données de recherche soient disponibles et comprises pour donner un peu de certitudes dans tout cela. C’est certain que je me sens utile, je sens que je fais une différence.» Se base sur des paroles dans le quali
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10
Q

Explication (Quatre objectifs de la recherche scientifique):

A

Expérience de services chez les personnes LGBT victimes d’agressions sexuelles
Voir notes

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11
Q

Prédiction (Quatre objectifs de la recherche scientifique):

A

Changements suite à une formation en ligne

Différence entre quasi-expérimentale et expérimentale
Deux groupes (un subis et l’autre contrôle) groupe contrôle et expérimentale
L’assignation au hasard
Mtl: formation qui se donne déjà, est ce qu’il y a des effets? Pas assignation aléatoire car la formation était déjà implantée.
3ri: pas de formation
Ceux qui ont la formation vont avoir une amélioration vs ceux qui n’ont pas reçu la formation à Trois-Rivières
Oui, il y a une relation entre la formation et les résultats, mais pas complètement car on n’a pas une assignation aléatoire, soit les gens de Trois-Rivières n’avait pas la chance de prendre la formation
Formation à Montréal est obligatoire
Voir photo

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12
Q

Contrôle (Quatre objectifs de la recherche scientifique):

A

Efficacité d’une formation chez les élèves de 5e secondaire afin d’augmenter la fréquence des tests de dépistages des ITSS

On prend des élèves et ont répartie en deux classes, les variables vont se séparer de façon équitable entre les deux groupes (expérimentale/contrôle). Si on a une différence entre les deux groupes après que le groupe expérimental ait fait l’activité, on peut conclure que l’activité est la raison de cette différence for sure.

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13
Q

Qu’est-ce qu’une variable?

A

Variable: toute caractéristique que l’on peut vouloir regarder dans le cadre d’une recherche

Ex. performance académique, niveau de scolarité, âge, etc.

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14
Q

Opérationnalisation

A

Décrire une variable en des termes mesurables et observables afin de permettre la réplication des résultats (examen au primaire: excellant/à travailler)

  1. Nommer la variable
  2. Indiquer les niveaux (si la variable est catégorielle), l’instrument de mesure et l’unité de mesure (mètre, seconde, kg, etc.)

Permet de faire ressortir des indicateurs qui orienteront la façon dont le concept sera mesuré au sein de l’expérimentation

S’appuie sur une théorie, une position conceptuelle en se basant sur un corpus de littérature spécifique (permet de choisir les indicateurs)

Exemple: opérationnalisation de «anxiété»
Ex: je suis anxieuse (ça ne veut pas dire grand-chose juste comme ça)
- Variable = anxiété
- Théorie, position épistémologie ou conceptuelle qu’est-ce que la théorie dit là-dessus
- Subjectif vs objectif comme chercheur je dis que l’anxiété est objective ou subjective
- Manifestation psychologique, sociale, biologique en tant qu’auteur, je peux choisir selon quoi je veux évaluer
- Etc… ça doit être assez précis afin d’orienter la recherche

        - Indicateurs et instruments (Objectif et manifestation biologique)
            - Exemple 1 (objectif et biologique) Indicateur: Le taux de cortisol dans le sang (normal entre 5 et 23μg/dl) Instrument: Procédure de cortisolémie 
            - Exemple 2 Indicateur: La présence de sudation dans la région frontale (important d’être précis) (oui ou non)  Instrument: Observation directe (visuel)

Exemple: opérationnalisation de «identité de genre»
- Variable = identité de genre
- Théorie, position épistémologie ou conceptuelle
- L’identité de genre n’est pas binaire (selon la théorie queer)
- État conscient (la personne est consciente de son identité) vs inconscient

        - Indicateurs et instruments (Conscient et non-binarité) Indicateurs: «Comment définis-tu ton identité de genre»? (Auto rapporté) Instrument de mesure: questionnaire auto rapportée Bref les choix ne sont pas aléatoires, mais basé sur les théories
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15
Q

Question ouverte vs fermé

A

Comment définis-tu ton identité de genre?

Comment définis-tu ton identité de genre?
Réponse :
A)homme
B)femme
C)agenre
D)non-binaire
Ect…

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16
Q

4 types de variables

A
  • Indépendante (VI)
  • Dépendante (VD)
  • Intermédiaire (médiatrice)
  • Intermédiaire (modératrice)

C’est la théorie qui permet de savoir le type de variable
Une variable peut changer de type selon les différents concepts

17
Q

Variable indépendante (VI)

A

Caractéristique qui peut prendre différentes valeurs
On la mesure dans le but d’évaluer son impact sur la variable dépendante

2 catégories de VI
Variables invoquées (ne sont pas manipulables)
Âge, genre, statut matrimonial, lieu de naissance, statut économique, présence (ou non) de certains services de santé (je ne peux pas aléatoirement dire que tu es dans le groupe homme ou femme)

Variables manipulées: n’importe quelle condition ou manipulation créée par le ou la chercheur.e (attribution aléatoire)
Un traitement spécifique, une stratégie d’apprentissage, etc.

18
Q

Variable dépendante (VD)

A

Caractéristique qui peut prendre différentes valeurs
Sert à évaluer l’effet d’une ou de plusieurs variable(s) indépendante(s)

Pas manipulée : effet de la VI seulement

On mesure la variation de la VD pour évaluer l’effet de la VI
Est-ce que ma variable indépendante a un effet sur ma variable dépendante

19
Q

Variable intermédiaire

A

Variable qui vient modifier ou expliquer la relation entre la variable indépendante et la variable dépendante

2 catégories
- Variable médiatrice
- Variable modératrice

20
Q

Variable intermédiaire – Médiation

A

Variable qui vient expliquer la relation entre la variable indépendante et la variable dépendante

Exemple : On étudie la relation entre le niveau d’éducation et la valeur de la maison. Admettons que l’on sache que les gens avec plus de scolarité ont une maison de plus grande valeur, on peut se demander pourquoi

Niveau d’éducation
(Prédicteur) (V.I.)

Valeur de la maison
(V.D.)

Ici, le salaire joue un rôle de médiateur: les gens qui ont plus d’education
ont un travail plus payant, et par le fait même, s’achètent une maison qui vaut plus cher.

On cherche une explication à la relation entre les deux variables = salaire

21
Q

Variable intermédiaire – Modération

A

Variable qui vient modifier la relation entre la variole indépendante et la variable dépendante

Explique pour qui/comment la variable est modifiée pour certaine caractéristique
La relation change entre la VD et VI selon la variable modératrice

ex: Selon ma couleur de peau (modération), la relation entre le temps d’exposition et la gravité du coup de soleil varie.

22
Q

Validité

A
  • Statistique (pas tant important)
  • Théorique
  • Interne
  • Externe (écologique)
23
Q

Validité statistique

A

Fait référence au fait de respecter les postulats et principes statistiques lors des analyses effectuées

24
Q

Validité théorique

A

Fait référence à la qualité de l’opérationnalisation des variables
- Variables opérationnalisées
- Indicateurs
- Instruments de mesure
- Variables ancrées dans une théorie, une position épistémologie ou conceptuelle explicite
- Jusqu’à quel point l’opérationnalisation de nos variables est-elle conforme aux théories/positions sous-jacentes
- Théorie queer: l’identité de genre n’est pas binaire

Ex: je ne pourrais pas poser comme question la deuxième dans un questionnaire car pas cohérent avec la théorie
(Juste homme femme pour le genre)

25
Q

Validité interne

A
  • Fait référence au degré de confiance par rapport au fait que les résultats obtenus (VD) sont attribuables aux variables manipulées par le ou la chercheur.e (VI)
    • Les effets observés sur la variable dépendante sont dus à la variable indépendante
    • Directement en lien avec le type de plan de recherche utilisé

Est-ce dû à la VI ou d’autres trucs

26
Q

Validité externe

A
  • Les résultats de l’étude représentent les événements dans la vraie vie et sont généralisables pour les autres individus et les autres contextes, physiques, sociaux, ou temporels
    Ex: Expériences dans un labo VS Études de terrain ­
    - Représentativité de l’échantillon