Cours 8 ; Anova à mesures répétées et comparaison multiples Flashcards
Qu’est-ce que le SCsujet?
C’est la variation due aux différences entre les sujets
Qu’est-ce que le SCintra?
C’est la variation due à l’erreur à l’intérieur des groupes
Qu’est-ce que le SCinter?
C’est la variation due au traitement( VI) + erreurs
Qu’est-ce que le SCsujets avec les mesures répétées?
Il n’y en a pas, puisqu’on utilise les mêmes personnes.
Quels sont les conditions d’utilisation de l’Anova à mesures répétées?
- On a des échantillons dépendants
- Distribution normale des scores autour de la moyenne
- VD sur une échelle intervalle ou de ratio
- Homogénéité des variances et des covariances
Qu’est-ce qu’une covariance?
C’est dans quelle mesure les variations dans un échantillon sont associées aux variations dans l’autre échantillon
Qu’est-ce que la corrélation?
C’est la mesure standardisée de la covariance entre 2 variables
Qu’est-ce qui permet de vérifier le postulat d’homogénéité des variances et des covariances?
Le test de Mauchly
Comment peut-on savoir, selon le test de Mauchly, si l’homogénéité des variances et des covariances est respectée?
SI le test est significatif, les données ne respectent pas la conditions d’utilisation, et il faut appliquer une correction (comme dans le test de Levene).
Comment fait-on pour savoir si notre test est unilatéral ou bilatéral avec l’anova?
Il n’est pas question d’unilatéral ou de bilatéral avec l’ANOVA.
Quelle est H1 avec l’ANOVA à mesures répétées?
Il existe AU MOINS UNE différence entre les moyennes
Écriver l’étape 3 de l’ANOVA à mesures répétées
a) Anova à mesures répétées
b) Conditions d’utilisation
c) Distribution d’échantillonnage du F de Fisher avec 4dl au numérature (dl inter = k-1) et 32 dl au dénominateur (dl erreur : (n-1) (k-1)).
d) calculs
Dans l’anova à mesure répétées, que doit-on écrire dans la section calculs?
- Sommes des carrés
- Les degrés de liberté (inter, sujet, intra, erreur, total)
- Statistique F
Que fait-on si notre F est négatif?
Il n’y a pas de valeurs négatives possibles pour F
Que faire si le postulat d’homogénéité des variances et covariances est respecté?
Prendre la ligne Sphéricité supposée
Que faire si le postulat d’homogénéité des variances et covariances n’est pas respecté?
Prendre la ligne Greenhouse-Geisser (une correction). MAIS pour les dl, inscrire ceux sans correction (le F sera identique)
À quoi servent es tests de comparaisons multiples?
Ils permettent de savoir quelles paires de moyennes diffèrent significativement parmi l’ensemble de moyennes
Quel sont les deux types de comparaisons multiples?
- A priori
2. a posteriori
Quand fait-on les comparaisons multiples a priori?
Avant la cueillette de données
Vrai ou faux
Dans le test de comparaisons multiples a priori, l’Anova doit être significative
Faux
Sur quoi est basé le choix de comparaisons multiples a priori?
Il est basé sur des raison théoriques. C’est une analyse confimatoire
Quand fait-on les comparaisons multiples
a posteriori
Après l’examen des résultats
Dans les comparaisons multiples
a posteriori, il est important que … soit … pour effectuer les comparaisons.
Dans les comparaisons multiples
a posteriori, il est important que l’ANOVA soit significative pour effectuer les comparaisons.
Quel type d’analyse est utilisée dans les comparaisons multiples
a posteriori?
L’analyse exploratoire
Pas besion de justification théoriques
Vrai ou faux
Contraitement à la comparaison multiple à priori, dans la comparaison multiple a postériori le chercheur ne s’intéresse qu’à un nombre restreint de compraison
C’est faux
Comparaisons multiples
a priori : Le chercheur ne s’intéresse qu’à
un nombre plutôt restreint de
comparaisons.
Comparaisons multiples a posteriori : Le chercheur veut effectuer
toutes les comparaisons pairées
possibles (k * (k - 1)/2
possibilités).
Quel type de test utilise les comparaisons multiples a priori?
Ces comparaisons utilisent plusieurs tests t avec une corrélation du niveau alpha en fonction du nombre de comparaisons effectuées.
On parle du test de Bonferroni
Quel type de test utilise les comparaisons multiples a posteriori?
Le chercheur peut effectuer un test statistiques qui tien compte du nombre de comparaison effectuées
On parle du test de Tukey
Que permet la correction de Bonferroni?
Permet d’éviter l’inflation de l’erreur alpha puisqu’on divise le niveau alpha global par le nombre de test effectuées
Donc, moins de risque d’erreur alpha, mais aussi moins de chance d’être significatif (perte de puissance statistique)
Quel est le niveau alpha du test t avec correction de bonferroni?
Niveau alpha = alpha global/nb de comparaisons effectuées
Quelle colonne choisit-on avec le test de Bonferroni?
On choisit la colonne selon le nombre de comparaisons effectuées
Que se passe-t-il si on fait qu’un seul test a priori?
On n’a pas à corriger le niveau alpha et on doit prendre la table du t pour obtenir la valeur critique
Combien y a-t-il d’étape de la démarche inférentielle?
6
Quels sont les conditions d’utilisation du test de tukey? (test a postériori)
- Toutes les paires de moyennes sont testées dans le test de Tukey
Que fournit le test de Tukey?
Le test de Tukey nous donne une différence à laquelle on compare nos différences de moyennes (en valeur absolue)
Comment sait-on si le test de Tukey est significatif ou non?
Si la différence entre nos moyennes est plus grand ou égale à la différence critique, on conclut qu’elle est statistiquement significative
Qu’indique * lors du test de Tukey sur SPSS?
Indique que la différence est significative
