Cours 8 ; Anova à mesures répétées et comparaison multiples

Question 1

Qu’est-ce que le SCsujet?

Answer 1

C’est la variation due aux différences entre les sujets

Question 2

Qu’est-ce que le SCintra?

Answer 2

C’est la variation due à l’erreur à l’intérieur des groupes

Question 3

Qu’est-ce que le SCinter?

Answer 3

C’est la variation due au traitement( VI) + erreurs

Question 4

Qu’est-ce que le SCsujets avec les mesures répétées?

Answer 4

Il n’y en a pas, puisqu’on utilise les mêmes personnes.

Question 5

Quels sont les conditions d’utilisation de l’Anova à mesures répétées?

Answer 5

1. On a des échantillons dépendants
2. Distribution normale des scores autour de la moyenne
3. VD sur une échelle intervalle ou de ratio
4. Homogénéité des variances et des covariances

Question 6

Qu’est-ce qu’une covariance?

Answer 6

C’est dans quelle mesure les variations dans un échantillon sont associées aux variations dans l’autre échantillon

Question 7

Qu’est-ce que la corrélation?

Answer 7

C’est la mesure standardisée de la covariance entre 2 variables

Question 8

Qu’est-ce qui permet de vérifier le postulat d’homogénéité des variances et des covariances?

Answer 8

Le test de Mauchly

Question 9

Comment peut-on savoir, selon le test de Mauchly, si l’homogénéité des variances et des covariances est respectée?

Answer 9

SI le test est significatif, les données ne respectent pas la conditions d’utilisation, et il faut appliquer une correction (comme dans le test de Levene).

Question 10

Comment fait-on pour savoir si notre test est unilatéral ou bilatéral avec l’anova?

Answer 10

Il n’est pas question d’unilatéral ou de bilatéral avec l’ANOVA.

Question 11

Quelle est H1 avec l’ANOVA à mesures répétées?

Answer 11

Il existe AU MOINS UNE différence entre les moyennes

Question 12

Écriver l’étape 3 de l’ANOVA à mesures répétées

Answer 12

a) Anova à mesures répétées
b) Conditions d’utilisation
c) Distribution d’échantillonnage du F de Fisher avec 4dl au numérature (dl inter = k-1) et 32 dl au dénominateur (dl erreur : (n-1) (k-1)).
d) calculs

Question 13

Dans l’anova à mesure répétées, que doit-on écrire dans la section calculs?

Answer 13

1. Sommes des carrés
2. Les degrés de liberté (inter, sujet, intra, erreur, total)
3. Statistique F

Question 14

Que fait-on si notre F est négatif?

Answer 14

Il n’y a pas de valeurs négatives possibles pour F

Question 15

Que faire si le postulat d’homogénéité des variances et covariances est respecté?

Answer 15

Prendre la ligne Sphéricité supposée

Question 16

Que faire si le postulat d’homogénéité des variances et covariances n’est pas respecté?

Answer 16

Prendre la ligne Greenhouse-Geisser (une correction). MAIS pour les dl, inscrire ceux sans correction (le F sera identique)

Question 17

À quoi servent es tests de comparaisons multiples?

Answer 17

Ils permettent de savoir quelles paires de moyennes diffèrent significativement parmi l’ensemble de moyennes

Question 18

Quel sont les deux types de comparaisons multiples?

Answer 18

1. A priori

2. a posteriori

Question 19

Quand fait-on les comparaisons multiples a priori?

Answer 19

Avant la cueillette de données

Question 20

Vrai ou faux

Dans le test de comparaisons multiples a priori, l’Anova doit être significative

Answer 20

Faux

Question 21

Sur quoi est basé le choix de comparaisons multiples a priori?

Answer 21

Il est basé sur des raison théoriques. C’est une analyse confimatoire

Question 22

Quand fait-on les comparaisons multiples

a posteriori

Answer 22

Après l’examen des résultats

Question 23

Dans les comparaisons multiples

a posteriori, il est important que … soit … pour effectuer les comparaisons.

Answer 23

Dans les comparaisons multiples

a posteriori, il est important que l’ANOVA soit significative pour effectuer les comparaisons.

Question 24

Quel type d’analyse est utilisée dans les comparaisons multiples
a posteriori?

Answer 24

L’analyse exploratoire

Pas besion de justification théoriques

Question 25

Vrai ou faux Contraitement à la comparaison multiple à priori, dans la comparaison multiple a postériori le chercheur ne s'intéresse qu'à un nombre restreint de compraison

Answer 25

C'est faux Comparaisons multiples a priori : Le chercheur ne s’intéresse qu’à un nombre plutôt restreint de comparaisons. Comparaisons multiples a posteriori : Le chercheur veut effectuer toutes les comparaisons pairées possibles (k * (k - 1)/2 possibilités).

Question 26

Quel type de test utilise les comparaisons multiples a priori?

Answer 26

Ces comparaisons utilisent plusieurs tests t avec une corrélation du niveau alpha en fonction du nombre de comparaisons effectuées. On parle du test de Bonferroni

Question 27

Quel type de test utilise les comparaisons multiples a posteriori?

Answer 27

Le chercheur peut effectuer un test statistiques qui tien compte du nombre de comparaison effectuées On parle du test de Tukey

Question 28

Que permet la correction de Bonferroni?

Answer 28

Permet d'éviter l'inflation de l'erreur alpha puisqu'on divise le niveau alpha global par le nombre de test effectuées Donc, moins de risque d'erreur alpha, mais aussi moins de chance d'être significatif (perte de puissance statistique)

Question 29

Quel est le niveau alpha du test t avec correction de bonferroni?

Answer 29

Niveau alpha = alpha global/nb de comparaisons effectuées

Question 30

Quelle colonne choisit-on avec le test de Bonferroni?

Answer 30

On choisit la colonne selon le nombre de comparaisons effectuées

Question 31

Que se passe-t-il si on fait qu'un seul test a priori?

Answer 31

On n'a pas à corriger le niveau alpha et on doit prendre la table du t pour obtenir la valeur critique

Question 32

Combien y a-t-il d'étape de la démarche inférentielle?

Answer 32

6

Question 33

Quels sont les conditions d'utilisation du test de tukey? (test a postériori)

Answer 33

1. Toutes les paires de moyennes sont testées dans le test de Tukey

Question 34

Que fournit le test de Tukey?

Answer 34

Le test de Tukey nous donne une différence à laquelle on compare nos différences de moyennes (en valeur absolue)

Question 35

Comment sait-on si le test de Tukey est significatif ou non?

Answer 35

Si la différence entre nos moyennes est plus grand ou égale à la différence critique, on conclut qu'elle est statistiquement significative

Question 36

Qu'indique * lors du test de Tukey sur SPSS?

Answer 36

Indique que la différence est significative