Cours 1 Flashcards
Qu’est-ce qu’une population?
C’est l’ensemble des personnes/objets sur lesquelles l’étude porte son intérêt.
Ex: Les femmes enceintes de la région de Ste-Foy qui sont âgées entre 18 et 24 ans.
TOUTES ces femmes représente notre population.
Mais puisqu’il y a plusieurs milliers de femmes enceintes et qu’elles ne vont pas toutes vouloir participer à notre étude, il va nous falloir un échantillon
Qu’est-ce qu’un échantillon?
C’est un sous-ensemble d’une population.
Vrai ou faux
Un échantillon est toujours non représentation de la population
Faux
Un échantillon peut être représentatif ou non de la population
Si mon échantillon est … … cela diminue la … … de l’étude. Donc, les données de pourrons pas être … à l’ensemble de la …
Si mon échantillon est non représentation, cela diminue la validité externe de l’étude. Donc, les données de pourrons pas être généralisé à l’ensemble de la population
Que signifie un échantillonnage probabiliste?
Que chacun des membre de notre population à une chance égale d’être choisit dans l’étude
Qu’est-ce que l’assignation aléatoire?
C’est lorsqu’on a plusieurs groupes de participants dans notre étude et que chacun d’entre eux à une chance égale d’être dans un ou l’autre des groupes –> ça augmente la validité interne
Qu’est-ce que des statistiques descriptives?
Les statistiques descriptives vise à résumer l’information d’un ensemble de données
Ex: La moyenne d’un examen (90%)
Qu’est-ce que des statistiques inférentielles?
Ce sont les conclusions que l’on tire de notre étude à l’aide des statistiques descriptives
Ex: La moyenne à l’examen est très bonne (90%)
Un paramètre est une mesure calculée sur … et une statistique est calculée sur …
Un paramètre est une mesure calculée sur une population et une statistique est calculée sur un échantillon (voir diapo 24 cours 1)
Qu’est-ce qu’une variable indépendante?
C’est ce qui est manipulé par le chercheur.
Ex: La température d’une pièce
Qu’est-ce qu’une variable dépendante?
C’est ce qui est mesuré par le chercheur.
Ex: L’impatience des gens
Vrai ou Faux
La variable indépendante peut prendre plusieurs niveau
Vrai.
Ex: Un chercheur veut voir l’effet de différente température (différent niveau de la VI) sur l’impatience des gens (VD).
Qui-suis je?
J’ai un nombre limité de valeur
Une variable discrète.
Truc : Elle est discrète, donc ne veut pas prendre trop de place
Qui suis-je?
J’ai un un nombre illimité de valeur
Une variable continue
Truc : Elle continue vers l’infini et plus loin encore!
Nommer les échelles de mesures
- Nominale
- Ordinale
- Intervalle
- De rapport
NOIR
Quelles sont les caractéristiques de l’échelle nominale
- Étiquette sans ordre particulier
- Variables discrètes
Ex: Nom de joueur, couleur des yeux, école
Quelles sont les caractéristiques de l’échelle ordinale
- Les «objets» sont classés suivant un continuum.
- Variables discrète
- La distance entre 2 objets n’est pas nécessairement la même.
Ex: La meilleur note de la classe = 99%, la 2e meilleure note = 95 (4 point de différences) et la 3e meilleure note = 79 (16 pt de différence)
Quelles sont les caractéristiques de l’échelle d’intervalle
- La distance entre les 2 points est toujours la même
- Zéro arbitraire
- On ne peut pas faire toutes les opérations mathématiques
Ex: La température. On ne peut pas dire que 50 celsius est 2x plus chaud que 25
Quelles sont les caractéristiques de l’échelle de rapport
- La distance entre 2 points est toujours la même
- Zéro absolu
- Toutes les opérations mathématiques sont permises
Ex: 50 kilo est 2 fois plus lourds que 25 kilo
Les variables … sont généralement mesurées sur des échelles … ou …
Les variables indépendante sont généralement mesurées sur des échelles nominale. ou ordinales
Les variables … peuvent être mesurées sur toutes les échelles de mesure, mais les échelles … ou … sont privilégiées
Les variables dépendance peuvent être mesurées sur toutes les échelles de mesure, mais les échelles d’intervalle ou de rapport sont privilégiées
Peut-on effectuer toute les opérations mathématiques sur une échelle d’intervalle?
Non.
Le zéro n’est pas absolu. La température 0oC ne correspond pas à l’absence d’une valeur, ce zéro est plutôt fixé arbitrairement. C’est pourquoi lorsqu’il fait 0oC dehors, on ne dit pas qu’il y a une absence de température. Avec cette échelle, effectuer des additions et soustractions. Par contre, les multiplications et divisions ne sont pas possibles, car dire qu’une température de 10oC est deux fois plus élevée qu’une température de 5oC est faux. Cet énoncé ne prend pas en considération les valeurs négatives qui se trouvent en bas de 00C.
