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MQ 1 > Cours 4 > Flashcards

Cours 4 Flashcards

1
Q

Que signifie le fait qu’un événement soit indépendants?

A

Ça signifie que l’occurrence, ou la non-occurrence d’un événements n’affecte pas l’occurrence, ou la non-occurrence de l’autre.

Ex: Si je fais pile ou face.

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Q

Que signifie le fait qu’un événement soit dépendants?

A

Cela signifie que l’occurrence d’un événement affecte l’occurrence de l’autre

Ex: Je souffre de trouble anxieux, ma soeur aussi

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3
Q

Que signifie que mon événement est exhaustif?

A

Tous les résultats sont possibles lors de l’action.

Ex: Lorsque je lance un dé, tous les chiffres ont une chance égales d’être choisit.

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4
Q

Que signifie le fait que mes événements sont mutuellement exclusif?

A

Il n’y a seulement qu’un des résultats sur l’ensemble des résultats qui peut arrivé en même temps.

Ex : Je ne peux pas rouler un dé et que le chiffre 3 et 4 sorte en même temps.

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5
Q

Comment faire pour savoir si on doit faire la loi additive?

A

Il y a un OU dans la phrase

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6
Q

Comment faire pour savoir si on doit faire la loi multiplicative?

A

Il y a un ET dans la phrase

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7
Q

Comment on note la loi additive?

A

p (A ou B) = p(A) + p(B)

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8
Q

Comment note-on la loi multiplicative?

A

p (A,B) = p(A) * p(B)

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9
Q

Dans la loi additive, les événements doivent être … …

A

Dans la loi additive, les événements doivent être mutuellement exclusif

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10
Q

Dans la loi multiplicative, les événements doivent être …

A

Indépendant

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11
Q

Qu’est-ce que la probabilité conditionnelle?

A

C’est la probabilité qu’un événement survienne si un autre événement s’est produit

Ces événements sont donc dépendants

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12
Q

Comment représente-t-on la probabilité conditionnelle?

A

p(A/B). Le symbole / signifie ‘‘si’’ ou ‘‘étant donné’’

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13
Q

Qu’est-ce que la permutation?

A

Ce sont tous les ordres possibles des éléments, si chaque éléments est choisi au hasard et sans remise

ON SE SOUCI DE L’ORDRE DE PRÉSENTATION

Ici, AB n’égale pas BA

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14
Q

Qu’elle est l’importance d’utiliser différentes permutations dans les études?

A

Ne pas faire en sorte que les participants fasse les tests dans le même ordre

  1. Ils peuvent se fatiguer entre le premier et le dernier block (donc moins bon au dernier (qui est la même affaire) chaque fois
  2. Il pourrait y avoir un effet d’apprentissage dans le temps
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15
Q

Que sont les combinaisons?

A

Ce sont tous les arrangement possibles des éléments, si chaque éléments est choisi au hasard et sans remise

ON NE TIENT PAS COMPTE DE L’ORDRE

Ici, AB = BA

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16
Q

Qui suis-je?

Je vise à résumer l’information d’un ensemble de données à l’aide d’indices numériques et graphiques

A

La statistique descriptive

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17
Q

À quoi sert la statistique inférentielle?

A

Elle vise à tier des conclusion sur l’ensemble de la population à partie de statistiques calculées sur un ou plusieurs échantillons

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18
Q

Les calculs du … … sont effectués sur un …, mais les … portent sur la …

A

Les calculs du test statistiques sont effectués sur un échantillon, mais les conclusions portent sur la population

19
Q

Qu’est-ce qu’une hypothèse?

A
  1. C’est une prédiction empiriquement testable sur la population
  2. On élabore l’hypothèse à partir d’une question de recherche
  3. Elle doit être opérationnalisée en concept mesurable (ex: Ho et H1)
20
Q

Qu’est-ce qu’une hypothèse unilatérale?

A

C’est une hypothèse qui indique le SENS que va prendre notre score

On s’intéresse seulement à 1 des 2 côtés de la courbe

Ex: On s’attend à ce qu’une personne ayant une déficience intellectuelle ai un QI plus petit ou égale à 60

21
Q

Qu’est-ce qu’un hypothèse bilatérale?

A

C’est une hypothèse qui ne prend pas en compte le sens que le score va prendre

On s’intéresse au 2 côtés de la courbe

Ex: La population saine = un Qi de 100. La population non saine n’a donc aps de Qi de 100

22
Q

Quel est le but des tests d’hypothèses?

A

On tente de rejeté l’hypothèse nulle

23
Q

Pourquoi tester une hypothèse qui postule une absence d’effet, et donc, l’inverse de ce que l’on veut démontrer?

A

Une hypothèse ne peut jamais être prouvée, elle ne peut qu’être éventuellement réfutée

24
Q

Pour une … … donnée, on peut estimer la … que le test statistique prenne la valeur observée lorsque … est …

A

Pour une hypothèse nulle donnée, on peut estimer la probabilité que le test statistique prenne la valeur observée lorsque l’hypothèse nulle est vraie

25
Q

Qu’est-ce que ça signifie si la probabilité trouvé est plus petite ou égale à 0.05?

A

Cela signifie qu’il est plutôt rare d’observer cette valeur lorsque l’hypothèse nulle vraie, donc elle doit être fausse

Ex: Mon hypothèse nulle est la suivante: Les enfants ayant vécu des trauma n’ont pas de trouble du comportement. Donc si ma probabilité trouver est de 0.03, cela signifie qu’il y a seulement 3% de chance d’observer des enfants trauma qui n’ont pas de trouble du comportement si mon hypothèse nulle est vrai.

26
Q

Qu’est-ce que la fluctuation d’échantillonnage?

A

C’est lorsque dans la distribution d’échantillonnage, les statistiques calculées (ex : la moyenne) varient d’un échantillon à l’autre

27
Q

Comment savoir si la différence que j’ai entre 2 statistiques reflète une différence réelle ou si c’est dû à la fluctuation d’échantillonnage normale?

A

Il s’agit de calculer la probabilité d’obtenir une moyenne égale, plus petite ou égale ou plus grande ou égale de notre échantillon et de la comparer à la probabilité critique (le niveau alpha) au-delà de laquelle une moyenne est jugée comme étant trop improbable.

28
Q

Que faisons nous si p est plus petit à alpha (0.05) et qu’est-ce que ça signifie?

A
  1. On rejette l’hypothèse nulle
  2. Que l’écart observé n’était pas dû seulement au hasard ou à l’erreur d’échantillonnage –> Donc que l’échantillon ne fait pas partie de la population
29
Q

Qu’est-ce que l’erreur de type 1 #erreuralpha?

A

C’est la probabilité de rejet l’hypothèse nulle lorsqu’elle est vraie

Ex: C’est de Dx un enfant TDAH alors qu’il ne l’est pas.

30
Q

Qu’est-ce que l’erreur de type 2 #erreurbeta?

A

C’est la probabilité de ne pas rejeter l’hypothèse nulle lorsque l’hypothèse nulle est fausse.

Ex: Conclure qu’un enfant n’est pas autiste alors qu’il est autiste.

31
Q

Le niveau alpha est généralement fixé entre … et …, alors que le niveau beta est généralement fixé à …

A

Le niveau alpha est généralement fixé entre 1% et 5%, alors que le niveau beta est généralement fixé à 20%

32
Q

Qu’est-ce que la sensibilité d’un test?

A

C’est la capacité de donner un résultat positif lorsque l’individu possède réellement l’élément évalué

33
Q

À quoi est relié la sensibilité d’un test?

A

À la puissance

34
Q

Qu’est-ce que la spécificité d’un test?

A

C’est la capacité de donner un résultat négatif lorsque l’individu ne possède pas l’élément évalué.

35
Q

Étant donné qu’un pourcentage des tests statistiques donnent des résultats erronés, certains chercheurs arrivent à des conclusions fausses dans leurs études. Comment s’assure-ton de développer une connaissance juste?

A

Grace à la convergence des résultats. Cela repose sur la réplication des résultats. Les résultats erronés ou dus au hasard ne sont pas répliqués.

36
Q

Que signifie viser le seuil critique de 5%?

A

En d’autres mots, le chercheur s’assure qu’il n’a pas plus de 5% de chance de rejeter Ho alors qu’elle est vraie

37
Q

Que signifie p(accident/alcool) = 0.15

A

C’est la probabilité que la personne ai un accident si elle a bu de l’alcool. Il y a 235 personnes qui ont bu de l’alcool, mais seulement 35 d’entre eux ont eu un accident

38
Q

p(alcool/accident) = 0.58

A

C’est la probabilité que la personne à bus de l’alcool si elle est dans un accident. Il y a eu 60 accidents et 35 des accidents impliquaient de l’alcool

39
Q

Quelle est la probabilité qu’un événement se produise?

A

Entre 0 et 1

40
Q

Quelle est la base de la statistique inférentielle?

A

La plupart des tests statistiques assument que le phénomène qui nous intéresse se distribue normalement dans la population

41
Q

Plus … est grand, plus … de la distribution d’échantillonnage est …

A

Plus l’échantillon est grand, plus l’écart-type de la distribution d’échantillonnage est petit.

42
Q

Peut-on faire des estimation sur la population?

A

Non, seulement des inférence

43
Q

1 - B = …

A

la sensibilité d’un test

44
Q

1-a = …

A

spécificité d’un test

MQ 1 (11 decks)

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