Cours 7 Flashcards
Qu’est-ce que l’anova?
C’est une technique inférentielle qui permet de comparer des moyennes obtenues auprès de plusieurs échantillons
Qu’est-ce qui diffère l’ANOVA du test T?
Il y a toujours une seule variable indépendante, mais celle-ci possède plus de deux niveaux de traitement
Quel est le but de l’ANOVA?
L’anova tente de vérifier si les différences observées entre les moyennes des échantillons correspondent à des différences réelles ou si elles sont attribuables au hasard
L’anova permet de vérifier s’il y a … différence significative
L’anova permet de vérifier s’il y a au moins une différence significative
Pourquoi n’est-il pas recommandé de faire une série de tests t lorsqu’il y a plus de 2 groupe?
Parce que l’erreur alpha augmenterait!
Si je compare 2 groupes, je ne le fait qu’une seule fois `Comparer A à B. Donc mon erreur alpha est de 0.05
Cependant, si je compare 3 groupe, je dois comparer A et B, B et C et C et A. Je viens de faire 3 test t. Chaque fois, mon erreur alpha s’aditionne, donc la probabilité de faire au moins 1 erreur alpha dans l’ensemble des tests est de 0.15! Ce qui est beaucoup trop gros comme marge d’erreur
Sur quel modèle est basé l’ANOVA?
Le modèle linéaire général
Comment peut-être décomposé un score?
Le score de l’individu i dans le niveau j = (moyenne de la population) + (variabilité due à l’effet spécifique du niveau j) + (variabilité individuelle –> aussi appelé erreur)
Vrai ou faux
La variable erreur est une constante
FAUX
La variable erreur est différente pour tout le monde
Vrai ou Faux
L’anova permet d’identifier où se trouve les différences significatives
Faux
Elle permet de savoir s’il y a AU MOINS UNE différence entre les moyennes. Mais elle ne permet pas de savoir où ce situe ses différences
Que signifie ANOVA?
ANalysis Of VAriance
Qu’est-ce que le rapport F?
- Le rapport F utilise un numérateur et un dénominateur. On va parler de :
Variabilité de traitement + variabilité d’erreur / variabilité d’erreur
=
Variance intergroupe / variance intragroupe
- Ce sont deux estimation de variance qui vont être calculé ensemble
- Si cela s’approche de 1, ça veut dire qu’il n’y a pas une grande variabilité de traitement. En d’autre mot, le traitement n’est pas efficace/n’est pas mieux qu’un autre
Dans l’ANOVA à plan simple, on estime la variance des scores de la population à partir de deux sources de variabilité. Lesquelles?
- Une estimation à partir des scores intragroupe affectés par l’erreur. Estimation de variance intra groupe
- Une estimation à partir des moyennes affectées par l’erreur et par le traitement. Estimation de variance intergroupe
Comment se fait la comparaison des deux estimations de variance?
À partir d’un ratio : Le rapport F
Si les différences de moyennes sont dues au traitement, quelle est la valeur de F?
F > 1
Qu’estime-t-on avec la distribution d’échantillonnage du F de Fisher?
On estime la probabilité d’obtenir la valeur de F observée sir la seule source de variabilité est l’erreur (c-à-d Ho est vraie)
Dans l’ANOVA’ comment sont appeler les estimations de variances et comment les calcule-t-on?
Dans l’ANOVA, les estimations de variance sont appelées carrés moyens et sont calculées à partir de sommes de carré divisées par les dl
Le CMinter est une bonne estimation de quoi?
Le CM inter est une bonne estimation de la variabilité des score dans la population seulenent si Ho est vrai (i.e. que les moyennes d’échantillons proviennent de la même population)
Que signifie le fait qu’il n’y a pas au moins 1 différences significative?
Cela signifie que les scores proviennent de la même population/distribution d’échantillonnage
Que stipule le théorême de la limite centrale avec l’ANOVA?
Que la variance des scores dans la population est égales à n fois la variance des moyennes dans la distribution d’échantillonnage
Le CMintra fourni une estimation de quoi?
Le CM intra donne une estimation des scores de la population peu importe si Ho est vraie ou fausses, car la variance est calculée à partie de la variabilité à l’intérieur des groupes
Comment calculer le dl des SC totale?
dl = N-1
où N = nb total de participants
Comment calculer le dl des SC inter?
dl = k - 1
Comment calculer le dl des SC intra?
dl = k(n-1) ou 9N-k)
où N = nb total de participants
et
n = nb de participants par groupe
Quelles sont les conditions d’utilisation de l’ANOVA à plan simple?
- On a des échantillons indépendants
- Distribution normale des scores autour de la moyenne
- Homogénéité des variances
- VD sur une échelle intervalle ou ratio
Que fait-on si la question est unilatéral avec ANOVA?
Il n’est pas question d’unilatéral ou de bilatéral avec ANOVA
Écriver l’étape 3 de l’ANOVA à plan simple.
a) Choix du test: ANOVA à plan simple
b) Condition d’utilisation
c) Distribution d’échantillonnage de Fisher avec dl inter (k-1) au numérateur et dlintra (k(n-1)) au dénominateur
d) Calculs
Vrai ou faux?
Avec la distribution d’échantillonnage de Fisher, il existe une table pour chacun des dl.
Faux
Il existe une table pour chacun des niveau alpha
Avec la table F, il n’y a jamais de …
… valeur négative
Pour quelle raison rejet-on Ho dans une ANOVA?
Ho est automatiquement rejetée si Fobs > ou = F critique
Avec l’ANOVA, on doit vérifier l’homogénéité des variances, comme avec le test t pour échantillon indépendants. Comment fait-on?
SPSS fait automatiquement le tes de Levene. si sig > 0.05, les variances ne diffèrent pas et la condition est respectée
Que fait-on si c’est écrit 0.000 en dessous de sig dans SPSS?
Cela signifie que la probabilité est de 0.00000…1 dans ce cas, on écrit p < 0.001
Qu’est-ce qui diffère une ANOVA à plan simple d’une ANOVA à mesures répétés?
La première est réalisée sur des échantillons indépendants et la seconde sur des échantillons dépendants
Quels sont les avantages des mesures répétées?
- Plus puissants au plan statistique (ne possède pas de différencesindividuelles)
Nécessitent moins de sujet
Que signifie la puissance statistique?
Qu’il est plus facile de rejeter Ho
En d’autre mots, il est plus facile de détecter des différences significatives au plan statistique
Quels sont les inconvénients des mesures répétées?
- Peut y avoir un effet de persistance et d’apprentissage
