Cours 6

Question 1

Qu’est-ce que des échantillons indépendants?

Answer 1

Ce sont 2 échantillons composés d’individus différents qui sont tous évaluée sur une même mesure Ex: On compare 2 institut, on compare 2 groupes expérimentale

Question 2

Qu’est-ce que des échantillons dépendants?

Answer 2

Les échantillons sont liés, donc les observations du premier échantillon affectent celles du 2e échantillon

Question 3

Quels sont les 2 cas possible avec les échantillons dépendants?

Answer 3

1. Les mêmes personnes sont mesurées à 2 reprises 2. Les individus de chaque échantillons sont mesurées à une seule reprise, mais ils sont appariés en fonction de plusieurs caractéristiques importante (âge, gerne, scolarité, revenue, QI)

Question 4

Pourquoi les individus pairés en fonction de plusieurs caractéristiques importantes font partie d’un échantillon dépendant?

Answer 4

Puisque du point de vue statistique, on considère les individus appariés comme étant une seule personne.

Question 5

Qu’est-ce qui différencie le test t pour un échantillon du test t pour 2 échantillons?

Answer 5

Dans le teste t pour un échantillon, on estime la probabilité d’observer notre donnée lorsque Ho est vraie Dans le test t pour 2 échantillons, on estime la probabilité d’observer la différence entre les moyennes lorsque Ho est vraie

Question 6

Pourquoi calculé la variance/cart type pondéré?

Answer 6

Lorsque la taille de nos échantillons sont inégaux C’est la somme des variances pondérées par le degrés de liberté ; donc qui tient compte de la taille de chacun des échantillons

Question 7

Décriver l’étape 3 pour le test t pour échantillons indépendants?

Answer 7

a) Choix du test : Test t pour échantillons indépendants b) Conditions d’utilisation c) Distribution D’échantillonnage du t de Student avec dl (n1 + n2 - 2) d) Calcul

Question 8

Quelles sont les conditions d’utilisation pour le test t pour échantillons indépendants?

Answer 8

1. On a 2 échantillons indépendants 2. Normalité de la distribution d’échantillonnage (n est plus grand ou égale à 30) 3. VD sur une échelle d’intervalle ou de ratio 4. L’homogénéité des variances

Question 9

Qu’est-ce que l’homogénéité des variances?

Answer 9

On veut que les variances de non 2 échantillons soit relativement semblable. On veut pas mal la même forme de distribution On ne veut pas : Leptokurtique et mésokurtique

Question 10

Sur SPSS, quel est le test qui permet de vérifier le postulat d’homogénéité des variances

Answer 10

Test de Levene

Question 11

Sur ma table, que faire si mes dl passent de 50 à 100 et que mon dl est de 99?

Answer 11

Lorsque la valeur exacte de mon dl n’est pas dans la table, il faut prendre la valeur la plus près sans la dépasser. Donc, prendre le dl de 50 même si 99 est beaucoup plus près de 100 que de 50

Question 12

Lors d’un test unilatéral, doit-on prendre une valeur critique positive ou négative?

Answer 12

Cela dépend de l’hypothèse alternative 1. On doit prendre une valeur positive lorsqu’on s’attend à obtenir une moyenne de différence positive 2. On doit prendre une valeur négative lorsqu’on s’attend à obtenir une moyenne de différence négative

Question 13

Lors d’un test bilatéral, doit-on prendre une valeur critique positive ou négative?

Answer 13

On doit prendre le même signe que le t observé

Question 14

Dans cette photo, que représente la case 1 (représenté par le chiffre 1)

Answer 14

Vérifier le postulat d’homogénéité des variances

Question 15

Dans cette photo, que représente la case 2 (représenté par le numéro 2)?

Answer 15

Présente les résultats du test t SPSS