Cours 7 -examen 2 Flashcards

1
Q

Quels sont les 4 facteurs qui sont susceptibles d’expliquer la réponse à un tx?1

A
  • Histoire naturelle
  • Effet placebo
  • Attention accordé au sujet
  • Effet réel du traitement
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2
Q

Quel est l’avantage d’une étude expérimental randomisé?1

A

Randomisé : permet de diminuer les biais de sélection

Meilleure qu’une étude de cohorte parce que dans elle il peut y avoir d’autre facteur que le tx lui-même

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3
Q

Quel est le problème avec une étude avec control historique?1

A

Il y a un temps entre le tx1 et tx 2, il peut avoir eu des changeements au niveau de la recherche ou de la médiatisations qui vient faussé nos donner

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4
Q

Quels sont les problèmes associés aux études de cas?1

A

Pas de groupe controle
Biais du clinicien
Inférence causale difficile

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5
Q

Quels sont les deux objectifs principales de la randomisation?1

A
  • Empêche les biais dans l’attribution des groupes de traitements
  • Favorise la comparatibilité entre les groupes, mais ne la garantie pas
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6
Q

Qu’est-ce qu’une randomisation stratifié? X

A

On divise préalablement les participants (en tranches d’âges, homme/femme) et on randomise après

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7
Q

Explique moi le gold standard d’une étude à l’aveugle.X

A

Il faut que le plus possible, le sujet et l’observateur n’aille aucune idée s’ils sont dans le groupe expérimental ou controle
Même si c’est un médicament, même couleur/ même gout

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8
Q

Si on veut by passer les facteurs de confusions, qu’est-ce que nous pourrions faire?X

A
  • Stratification

- Controle statistique (analyse multivarié)

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9
Q

Nommes moi quelques avantages et inconvénients d’une étude cross-over.1

A

A: besoin de peu de participant car on les utilise 2x. Peut être sont propre controle
Bon contrôle des varaibles de confusions, bien pour la pharmaco

D: Rare qu’il n,y a pas d’effet cumulatif du tx
Difficile de faire du recrutement
Chirurgie, peux pas le faire

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10
Q

Devis factorielle, qu’est-ce que c’est?

A

Pour sauver de l’argent, ils font une étude pour tester 2 affaires
* Faire attention qu’il n’y ait pas d’interaction entre les deux

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11
Q

Durant l’observance, qu’est-ce qu’une contamination des groupes?X

A

Les gens dans de petites communauté peuvent se parler et dire ce qu’est l’intervention

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12
Q

Qu’est-ce qu’une flow chart?1

A

Pour venir comparer les perte de suivit dans les deux groupes

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13
Q

Quand on a une bonne observance, est-ce que le taux de mortalité est plus faible ou plus élevé?X

A

Plus faible, moins de gens perdu

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14
Q

Comment on choisi la taille de l’échantillon?1

A

On calcul la taille de l’échantillon (simulation) pour voir qu’elle est la variabilité dans la population observé. Si la population est trop grande, on vas avoir besoin de plus de monde pour l’étude

On peut aussi faire une estimation de perte de suivi à l’aide des études antérieurs

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15
Q

Qu’est-ce qu’une erreur de type 1 ?1

A

On capte qu’il y a une différence mais en vrai il ny en a pas
= erreur ALPHA

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16
Q

Qu’est-ce qu’une erreur de type 2?1

A

Les traitements ou les groupes sont différents, mais on capte qu’ils sont semblables
= erreur de type BETA

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17
Q

Qu’est-ce que le P-value?1

A

Probabilité que les résultats (différence entre les groupes) soient attribuables au hasard= moins que 0,05
C’est ce qu’on appelle le seuil alpha

18
Q

Quel est la principale problématique d’une erreur de type 2?1

A

L’échantillon n’est pas assez grand

19
Q

La puissance est = à

A

1- BETA

20
Q

Que désigne le NNT(nombre de sujets à traiter)?

A

Nombre de patient à traiter pour avoir un patient qui preésente les résultat attendu

21
Q

Qu’est-ce que le NNH ?

A

Nombre de patient à traiter avant d’avoir un effet indésirable majeur

22
Q

Quel est la formule du NNT et NNH?

A

1/(p(A) - p(B)) x 100

23
Q

Quels seraient des exemples de validité interne?

A

Est-ce que la différence que l’on a mesurée existe vraiment?

Les résultats sont-iles réelle?

24
Q

Quels serait des exemples de validités externe?

A

Est-ce que les gens qui ont été inclus dans l’étude représente les gens de la population?

25
Q

Décrit moi la phase 1 d’une étude sur les mdx.

A

1r fois administré aux huumains.
Est-ce que c’est sécuritaire, qu’elle est la meilleure dose?
Groupes resteints de participants sains (20-80)

26
Q

Décrit moi la phase 2 d’une étude sur les mdx.

A

Déterminer la dose
Évaluer l’efficacité
100-300 sujets

27
Q

Décrit moi la phase 3 d’une étude sur les mdx.

A

RCT efficace
milliers de personne
Efficacité du tx
*Après cette phase, peut être mis sur le marché

28
Q

Décrit moi la phase 4 d’une étude sur les mdx.

A

Suivi à long terme
Dépister les effets secondaires/ complications
Bénéfice supplémentaires

29
Q

Le but principal de l’assignation aléatoire dans un essai clinique est de:X

une.
Contribuer à ce que les sujets d’étude soient représentatifs de la population générale

b.
Facilite le double aveuglement (masquage)

c.
Faciliter la mesure des variables de résultats

ré.
S’assurer que les groupes d’étude ont des caractéristiques de base comparables

e.
Réduire le biais de sélection dans l’attribution du traitement

A

e.

Réduire le biais de sélection dans l’attribution du traitement

30
Q

Une annonce dans une revue médicale a déclaré que «2 000 sujets souffrant de maux de gorge ont été traités avec notre nouveau médicament. En 4 jours, 94% étaient asymptomatiques. »La publicité affirme que le médicament était efficace. Sur la base des preuves fournies ci-dessus, l’allégation:X

une.
Est correct

b.
Peut être incorrect car la conclusion n’est pas basée sur un taux

c.
Peut être incorrect en raison de l’incapacité à reconnaître un phénomène de cohorte à long terme

ré.
Peut être incorrect car aucun test de signification statistique n’a été utilisé

e.
Peut être incorrect car aucun groupe de contrôle ou de comparaison n’était impliqué

A

e.

Peut être incorrect car aucun groupe de contrôle ou de comparaison n’était impliqué

31
Q

Le but d’une étude en double aveugle ou en double masque est de:X

une.
Atteindre la comparabilité des sujets traités et non traités

b.
Réduisez les effets de la variation d’échantillonnage

c.
Évitez les biais d’observation et de sujet

ré.
Évitez les biais d’observation et les variations d’échantillonnage

e.
Évitez le biais du sujet et la variation d’échantillonnage

A

c.

Évitez les biais d’observation et de sujet

32
Q

Dans de nombreuses études examinant l’association entre les œstrogènes et le cancer de l’endomètre de l’utérus, un test de signification unilatéral a été utilisé. L’hypothèse sous-jacente justifiant un test unilatéral plutôt qu’un test bilatéral est:

une.
La répartition de la proportion exposée suit un schéma «normal»

b.
L’attente avant de faire l’étude était que les œstrogènes provoquent le cancer de l’utérus de l’endomètre

c.
Le modèle d’association pourrait être exprimé par une fonction linéaire

ré.
L’erreur de type II était l’erreur potentielle la plus importante à éviter

e.
Un seul groupe témoin était utilisé

A

b.

L’attente avant de faire l’étude était que les œstrogènes provoquent le cancer de l’utérus de l’endomètre

33
Q

Dans un essai randomisé, une conception de croisement planifiée:X

une.
Élimine le problème d’un éventuel effet d’ordre

b.
Doit prendre en compte le problème des éventuels effets résiduels de la première thérapie

c.
Nécessite une randomisation stratifiée

ré.
Élimine le besoin de surveiller la conformité et la non-conformité

e.
Améliore la généralisation des résultats de l’étude

A

b.

Doit prendre en compte le problème des éventuels effets résiduels de la première thérapie

34
Q

Un essai randomisé comparant l’efficacité de deux médicaments a montré une différence entre les deux (avec une valeur P <0,05). Supposons qu’en réalité, cependant, les deux médicaments ne diffèrent pas. Il s’agit donc d’un exemple de ce qui suit:2

une.
Erreur de type I (erreur α)

b.
Erreur de type II (erreur β)

c.
1 - α

ré.
1 - β

e.
Aucune de ces réponses

A

La meilleure réponse est a. Selon la définition de l’erreur de type I, cette erreur se produit lorsque l’étude conclut qu’il existe une différence entre deux traitements alors que la vérité est qu’ils ne sont pas différents. Même si les tests statistiques impliquent qu’il existe une forte différence entre les deux médicaments, cette différence peut ne pas être associée à une différence d’efficacité, mais peut se produire uniquement par hasard. En concluant que les traitements sont différents, l’enquêteur fait une erreur de type I.

35
Q

Tous les éléments suivants sont les avantages potentiels d’un essai clinique randomisé, sauf:

une.
La probabilité que les groupes d’étude soient comparables augmente

b.
L’autosélection pour un traitement particulier est éliminée

c.
La validité externe de l’étude est augmentée

ré.
L’attribution du sujet suivant ne peut pas être prévue

e.
La thérapie reçue par un sujet n’est pas influencée par le biais conscient ou subconscient de l’investigateur

A

c.

La validité externe de l’étude est augmentée

36
Q

Choisissez la meilleure conception d’étude dans la liste ci-dessous pour chacune des questions de recherche suivantes. Chaque plan d’étude ne peut être utilisé qu’une seule fois.

a. Etude écologique
b. Étude transversale
c. Étude de cas-contrôle
d. Cohorte prospective
e. RCT

9a. Un enquêteur souhaite déterminer si la prévalence de la syphilis est plus élevée chez les hommes que chez les femmes.
9b. Un chercheur croit qu’une maladie rare peut être associée à l’utilisation d’un engrais à gazon commun.
9c. Les responsables de la santé de Baltimore City croient qu’un programme de sevrage tabagique associé à des timbres de nicotine sera plus efficace qu’un programme de sevrage seul.
9d. Les enquêteurs veulent déterminer le risque de conséquences potentielles pour la santé d’une consommation excessive d’alcool chez les jeunes adultes.
9e. Un chercheur estime que le taux d’hospitalisation au niveau du comté pour des maladies cardiovasculaires augmentera avec l’augmentation des niveaux de pollution de l’air extérieur.

A
d:9d
9A :B
9B:C
9C:e
9D:D
9E:A
37
Q

Le calcul de l’incidence cumulée avec une étude de cas-cohorte est très pertinent.V/F

A

FAUX, c’est nous qui décide le nombre de malade/non-malade, l’incidence cumulé serait un biais!

38
Q

Quels sont les biais potentielles d’une étude de cohorte?

A

Biais de sélection: est-ce que les gens réflete la population général? (ex. pas de réponse ou perte de suivit

Biais d’information: Variation dans les réponses dpendemment dont la facon dont on collecte les infos (on pourrait utiliser kappa pour comparer la qualité des infos obtenus

39
Q

Dans les biais d’information dans une étude de cohorte, quels sont les points importants?

A

-Différentiel
— -Identification de l’exposition
— -Identification de la maladie /issue — -Identification des co-variables
—- Analyse à l’aveugle

40
Q

Quels sont les avantages d’une étude cas-témoins dans une cohorte défini?

A
  1. Exposition mesurée avant la maladie
  2. Temporalité
  3. Économique
  4. les cas et les témoins proviennent de la même population
41
Q

Les études de cohorte rétrospectives se caractérisent par tous les éléments suivants, sauf:

une.
Les groupes d’étude sont exposés et non exposés

b.
Les taux d’incidence peuvent être calculés

c.
La taille d’échantillon requise est inférieure à celle requise pour une étude de cohorte prospective

ré.
La taille d’échantillon requise est similaire à celle requise pour une étude de cohorte prospective

e.
Ils sont utiles pour les expositions rares

A

c

42
Q

Un problème majeur résultant du manque de randomisation dans une étude de cohorte est:

une.
La possibilité qu’un facteur qui a conduit à l’exposition, plutôt que l’exposition elle-même, ait pu causer la maladie

b.
La possibilité qu’une plus grande proportion de personnes dans l’étude ait été exposée

c.
La possibilité qu’une plus faible proportion de personnes dans l’étude ait été exposée

ré.
Que, sans randomisation, l’étude peut prendre plus de temps pour mener à bien

e.
Le croisement prévu est plus probable

A

une.

La possibilité qu’un facteur qui a conduit à l’exposition, plutôt que l’exposition elle-même, ait pu causer la maladi