Cours 4 Flashcards

1
Q

Que veut dire un test à 100% sensible?

A

On ne manque pas de gens malades, mais peut avoir des faux positifs

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Q

Que veut dire un test spécifique à 100%?

A

Absence de maladie, mais il peut y avoir des faux négatifs

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3
Q

Pour quel raison on choisirait un examen très sensible plutôt qu’un spécifique?

A

Pour les maladies graves et où le tx est efficace, il faut dx la maladie , on ne peut pas tolérer des faux négatifs ex SIDA

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4
Q

Pour quel raison on choisirait un examen très spécifique plutôt qu’un sensible?

A

Traitement avec beaucoup d’effet secondaires (ex. se faire enlever les seins)
Dx d’une maladie mortelle
On ne peut pas tolérer un faux positif

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5
Q

V/FL’influence de seuil de positivité influence directement la spécificité et la sensibilité.

A

V

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6
Q

À quoi sert la courbe ROC?

A

Elle sert à déterminer le seuil pour évaluer la sensibilité et la spécificité d’un test.
Plus la courbe s’éloigne de la droite, plus la sensibilité/spécificité est grande

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7
Q

Que nous indique une valeur prédictive positive?

A

Lorsqu’un résultat est positif, quel est la probabilité que la personne soit réellement malade?

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8
Q

Si la prévalence augmente, qu’arrive-t-il au VPP et VPN?

A

VPP augmente

VPN diminue

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9
Q

Si la prévalence diminue, qu’arrive-t-il au VPP et VPN?

A

VPP diminue

VPN augmente

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10
Q

Plus la spécificité est élevé, plus la VPP est….

A

élevé

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11
Q

Plus la sensibilité est élevé, plus la VPN est …

A

élevé

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12
Q

À quoi sert des tests en parallèle?

A

Préciser un dx rapidement
Minimiser les faux négatifs

On augmente la sensibilité (augmente VPN)
Diminue la spécificité
Augmente les couts

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13
Q

Comment fonctionne la combinaison d’examen en série?

A

On passe le test , 74 personnes sont positifs.

les 74 seulement passe le 2e test

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14
Q

À quoi sert les examens en série?

A

Augmente la spécificité (augmente la VPP)
Limite les couts

Diminue la sensibilité

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15
Q

À quoi sert le test kapa?

A

Vérifier l’accord entre 2 observateurs

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16
Q

Que désigne un résultat kapa égal ou inférieur à la proportion obtenu par hasard? et si près de 1?

A

Accord faible entre les observateurs

1: accord entre observateurs très fort