Cours 5

Question 1

Que signifie « mesurer » en psychologie?

Answer 1

mesurer en psychologie signifie attribuer des valeurs numériques à des construits psycho-sociaux abstraits (fait à partir de comportements observables ou de réponses à des tests psychométriques), conformément à des règles strictes :

• La cueillette des données ;
• La nature des données (qualitatif/quantitatif) ;
• Les propriétés psychométriques des construits.

Question 2

Quel est un grand défi pour la correspondance entre les comportements et les chiffres (en mesure)?

Answer 2

• L’un des grands défis est d’établir une correspondance rigoureuse entre les comportements observés et les valeurs numériques attribuées. Par exemple :
  
  • Lorsqu’on évalue la dépression, un score est attribué en fonction de réponses à un questionnaire comportant des items (manger mal, dormir mal, etc.). Chaque réponse doit être associée à un score numérique qui reflète le niveau de dépression perçu.

Question 3

Qu’est-ce que permet la mesure au niveau de la précision et de la reproductibilité?

Answer 3

• Permet de garantir que les mesures obtenues soient à la fois précises et reproductibles :
  
  • Précision : Un test précis est capable de mesurer de manière fine les différences entre les individus.
  • Reproductibilité : Une mesure est reproductible si elle donne des résultats similaires lorsque le test est administré à plusieurs reprises dans des conditions semblables.

Question 4

Quels sont les enjeux éthiques et méthodologiques au niveau de la mesure?

Answer 4

• Confidentialité et protection des données : Les résultats des tests doivent être traités avec le plus grand soin pour protéger la vie privée des participants.
• Utilisation des résultats : Les scores obtenus ne doivent pas être utilisés de manière abusive ou pour stigmatiser les individus. Ils doivent servir à améliorer le bien-être des personnes évaluées.

Question 5

En conclusion, qu’est-ce que la mesure?

Answer 5

La mesure est un processus complexe qui demande rigueur, précision et respect des normes éthiques, afin de fournir des évaluations valides et fiables des comportements humains et des caractéristiques mentales. La rigueur méthodologique et les propriétés psychométriques (validité, fiabilité, sensibilité) sont essentielles pour garantir que les résultats obtenus puissent réellement éclairer les décisions cliniques, de recherche ou d’intervention (Lewis, 1999).

Question 6

Quels sont les fondements de l’évaluation?

Answer 6

Fournit une interprétation informée et fondée sur des critères scientifiques pour comprendre et diagnostiquer des phénomènes psychologiques :
* Connaissance de ce qui est mesuré ;
* Les instruments doivent être valides et fiables ;
* Prendre en compte des erreurs de mesure.

Question 7

Comment l’évaluation constitue un processus dynamique?

Answer 7

Constitue une source d’information explicative qui permet de comprendre les phénomènes psychologiques sous-jacents :
* Les résultats des évaluations ont un impact sur la vie des individus et des groupes :
- Les décisions basées sur ces évaluations (par exemple, en milieu scolaire ou professionnel) peuvent influencer des trajectoires de vie. Ainsi, le psychologue doit être particulièrement prudent dans l’interprétation et la communication de ces résultats.

Question 8

Quelles sont les étapes de l’évaluation?

Answer 8

plusieurs étapes qui permettent d’explorer les différents aspects du fonctionnement psychologique de l’individu et d’élaborer un plan d’intervention :
* Identifier la problématique ;
* Choisir les outils d’évaluation ;
* Collecter les données (entretiens cliniques, observations directes et tests psychométriques) ;
* Analyser et interpréter les résultats ;
* Élaborer le rapport et le plan d’intervention.

Question 9

Qu’est-ce que l’éthique et la responsabilité professionnelle au niveau de l’évaluation?

Answer 9

Essentiel : respecter des normes éthiques :
* Confidentialité ;

• Consentement éclairé : Avant l’évaluation, le psychologue doit obtenir un consentement éclairé, expliquant la nature de l’évaluation, les outils utilisés, et l’utilisation des résultats;
• Collecte des données (entretiens cliniques, des observations directes et des tests psychométriques) ;
• Communication claire des résultats : Le psychologue doit s’assurer que les résultats soient expliqués de manière compréhensible à la personne.

Question 10

En conclusion, qu’est-ce que l’évaluation?

Answer 10

L’évaluation est un processus essentiel pour comprendre et diagnostiquer les phénomènes psychologiques. Elle implique l’utilisation d’outils fiables et valides pour collecter et interpréter des données sur le comportement et les émotions des individus. Le psychologue doit suivre des étapes précises, telles que l’identification du problème, le choix des tests appropriés, l’analyse des résultats et la proposition d’un plan d’intervention. De plus, il est crucial de respecter des normes éthiques élevées, en garantissant la confidentialité et le consentement éclairé de la personne évaluée. En somme, l’évaluation vise à fournir une compréhension approfondie et responsable des besoins psychologiques de l’individu.

Question 11

Quelles sont les types d’analyses de données en psychologie?

Answer 11

Ces méthodes varient selon la nature des données et les objectifs de l’analyse :
* Statistiques descriptives : permettent de résumer les données sous forme de mesures centrales et variabilités ;
* Statistiques inférentielles : utilisées pour tirer des conclusions ;
* Régressions et modèles prédictifs : essentiels pour prédire les comportements et explorer comment plusieurs facteurs interagissent pour influencer les comportements humains.

Question 12

Comment interpréter les résultats en analyses de données?

Answer 12

Elles (les analyses de données) vont au-delà des simples indices de signification:
* taille de l’effet : pertinence pratique ;
* intervalles de confiance : nous pouvons être confiants à 95% que l’effet réel se situe à l’intérieur de cet intervalle ;

Question 13

Quelles sont les recommandations APA en analyses de données?

Answer 13

• Utiliser des estimateurs appropriés : robustes ;
• Rapporter la taille d’effet ;
• Rapporter les intervalles de confiance ;
• Éviter le “p-hacking” (manipuler les analyses de données pour obtenir des résultats significatifs).

Question 14

Que permet la représentation graphique et la visualisation des données en analyses de données?

Answer 14

Résultats accessibles et compréhensibles :
* compréhension approfondie des méthodes analytiques,
* rigueur dans la collecte et le traitement des données,
* interprétation réfléchie des résultats.

Question 15

En conclusion, qu’est-ce que les analyses de données?

Answer 15

• Processus essentiel qui permet aux chercheurs de mieux comprendre le comportement humain. Commence par la collecte de données, suivie d’une analyse qui inclut des statistiques descriptives et inférentielles, ainsi que des modèles prédictifs. Une interprétation rigoureuse des résultats est cruciale, en prenant en compte des éléments comme la taille de l’effet et les intervalles de confiance.
• L’APA recommande des pratiques éthiques et méthodologiques pour garantir la validité et la fiabilité des résultats, tout en évitant des pratiques discutables comme le “p-hacking”. Enfin, l’analyse des données nécessite une réflexion approfondie sur les méthodes et leur impact pratique.

Question 16

Quelles sont les échelles de mesure proposées par Stevens (1946)?

Answer 16

Il propose quatre niveaux :
* Nominales (de classes ou catégorielles)
* Ordinales
* Intervalle
* Proportionnelle (ratio)

Question 17

Qu’est-ce que l’échelle nomiale?

Answer 17

• Classification sans ordre ;
• Opérations statistiques limitées : fréquences et pourcentages.
• Exemples de variables nominales en psychologie :
  
  • Genre (masculin, féminin, autre) ;
  • Type de personnalité (introverti, extraverti) ;
  • Diagnostic clinique (trouble dépressif majeur, etc.).

Question 18

Quelles corrélations est-il possible de faire avec une échelle nominale?

Answer 18

Les corrélations tétrachoriques sont utiles pour estimer des relations sous-jacentes entre des variables catégoriques. Une étude méthodologique a démontré que l’utilisation de matrices tétrachoriques produit de meilleurs résultats que les matrices Pearson pour les analyses factorielles dans les évaluations psychologiques (Balbinotti, 2005, 2024; Dominguez, 2014).

Question 19

Qu’est-ce que le bootstrapping?

Answer 19

Le bootstrapping est une méthode de rééchantillonnage utile lorsque les hypothèses paramétriques classiques ne sont pas respectées.

Question 20

Que permet l’application du bootstrapping avec des échelles nominales?

Answer 20

Pour des échelles nominales, il permet de générer des intervalles de confiance pour des statistiques comme les fréquences et pourcentages.

Question 21

Qu’est-ce qu’une échelle ordinale?

Answer 21

• Classement avec un ordre : croissant ou décroissant.
• Opérations statistiques spécifiques : médiane, mode, fréquences, pourcentages, corrélation de Spearman.
• Exemples de variables ordinales en psychologie :
  
  • Niveaux d’anxiété (léger, modéré, sévère);
  • Échelles de Likert (fort. en désaccord à 5 = fort. en accord);
  • Évaluations des symptômes (faibles, modérés, graves).

Question 22

Quelles corrélations est-il possible de faire avec une échelle ordinale?

Answer 22

La corrélation polychorique est souvent utilisée pour mesurer les relations entre des variables ordinales, en supposant qu’une variable continue sous-jacente existe. Par exemple, lorsque l’on évalue des réponses de nature ordinales (sur une échelle de Likert), les corrélations polychoriques permettent de mieux comprendre les relations entre ces variables qu’une simple corrélation de Pearson.

Question 23

Comment appliquer le bootstrapping avec des échelles ordinalees?

Answer 23

Le bootstrapping est une méthode non paramétrique qui permet de rééchantillonner les données pour estimer des intervalles de confiance et la robustesse des résultats. Il est souvent appliqué aux corrélations polychoriques pour estimer la fiabilité des résultats obtenus avec des données ordinales.

Question 24

Qu’est-ce que l’échelle d’intervalle?

Answer 24

• Écarts égaux entre les valeurs ;
• La valeur zéro existe, mais elle n’est pas absolue ;
• Statistiques appropriées : L’échelle d’intervalle permet une gamme d’analyses statistiques plus larges, y compris des mesures telles que la moyenne, la variance, et l’écart-type ;
• Exemples de variables d’intervalle en psychologie :
  
  • Scores de tests de QI ;
  • Scores d’évaluation de la performance cognitive (mémoire, etc.).

Question 25

Quelles corrélations est-il possible de faire avec une échelle d’intervalle?

Answer 25

Les échelles d’intervalle permettent l’utilisation de corrélations classiques, comme la corrélation de Pearson, qui mesure la force et la direction de la relation linéaire entre deux variables. Les corrélations de Pearson sont appropriées pour les données continues, ce qui inclut les échelles d’intervalle.

Question 26

Comment appliquer le bootstrapping avec des échelles d’intervalle?

Answer 26

Le bootstrapping est une méthode non paramétrique utilisée pour estimer la précision des statistiques (telles que la moyenne ou l’écart-type) dans des échantillons de petite taille ou lorsque les hypothèses paramétriques classiques ne sont pas respectées.

Question 27

Qu’est-ce que l’échelle de ratio (proportionnelle)?

Answer 27

• Le zéro est absolu :
• Opérations arithmétiques complètes ; Les écarts entre les valeurs sont constants, et toutes les opérations arithmétiques sont possibles.
• Exemples de variables de ratio en psychologie :
  
  • Temps de réaction ;
  • Durée de sommeil.

Question 28

Quelles corrélations est-il possible de faire avec l’échelle de ratio (proportionnelle)?

Answer 28

Les échelles de ratio permettent l’utilisation de corrélations classiques, comme la corrélation de Pearson, qui mesure la relation linéaire entre deux variables continues.

Question 29

Comment appliquer le bottstrapping avec des échelles de ratio?

Answer 29

Le bootstrapping peut être utilisé avec des échelles de ratio pour estimer la précision des statistiques, comme la moyenne ou les corrélations, dans des échantillons de petite taille.

Question 30

Comment la classification des échelles de mesure relève d’une question de convention?

Answer 30

Par convention, les données relatives aux attributs psychologiques sont encore acceptées comme compatibles avec les techniques d’analyse statistique paramétrique les plus puissantes (Cronbach, 1951; Stevens, 1946; Norman, 2010) ;

Question 31

Comment la classification des échelles de mesure relève d’une question d’utilité?

Answer 31

Par utilité, les auteurs ont longtemps toléré l’utilisation de logiciels statistiques aux ressources d’analyse (estimateurs) limitées, car historiquement, il y avait peu d’options disponibles. Ainsi, les logiciels disponibles avaient la réputation d’être simplement fonctionnels. Aujourd’hui, avec le développement de nouveaux logiciels, cette notion d’« utilité » est fortement remise en question (Balbinotti, 2005, 2024; Yuan & Bentler, 2000; Furr & Bacharach, 2013).

Question 32

Comment la classification des échelles de mesure comporte le problème d’échantillonnage?

Answer 32

En psychométrie, on utilise un échantillon d’individus et un échantillon de contenu (items d’un test). Selon Bernier et Pietrulewicz (1997), il est pratiquement impossible de gérer simultanément ces deux échantillons (problème de l’échantillonnage) au même temps.

Question 33

De quelle manière est-il possible de faire face au problème d’échantillonnage?

Answer 33

Une manière typique de faire face à ce problème consiste à prendre explicitement en compte un échantillon, tout en gardant à l’esprit que l’autre peut influencer négativement les résultats.

• L’approche recommandée en psychométrie face à cette problématique consiste à utiliser un échantillon d’individus suffisamment large pour minimiser l’erreur d’échantillonnage et garantir une bonne représentativité de la population cible. Une fois cette représentativité assurée, l’attention du psychométricien se porte alors sur la représentativité des items du test.
• En effet, il devient crucial de s’assurer que l’échantillon d’items couvre de manière exhaustive et équilibrée le domaine de connaissances ou de compétences à évaluer, afin de maximiser la validité de contenu du test.

Question 34

Quelles sont les considérations initiales à adopter concernant les normes et l’interprétation des scores?

Answer 34

• En psychométrie, les normes sont utilisées pour interpréter les résultats des tests en comparant la performance d’un individu à une population de référence.
• Elles fournissent un contexte qui permet aux psychologues de déterminer si la performance est supérieure, inférieure ou similaire à celle du groupe de référence.

Question 35

Quels sont les principaux types de normes?

Answer 35

• Normes intra-groupe (comparative)
• Normes basées sur des critères (critériées)
• Normes de développement (normes d’âge)
• Normes ipsatives (intra individuelles)

Question 36

Qu’est-ce que des normes intra-groupe (comparative)?

Answer 36

• comparent les résultats d’un individu avec ceux d’un groupe de référence.
• Exemples :
  • Percentiles (Indiquent la position relative d’un individu au sein d’une distribution, montrant le pourcentage de personnes ayant obtenu des scores égaux ou inférieurs);
  • Scores z (Représentent combien d’unités d’écart-type une valeur se situe au-dessus ou en dessous de la moyenne de la distribution);
  • Scores T (Sont des scores Z transformés sur une échelle avec une moyenne de 50 et un écart-type de 10, pour éviter des valeurs négatives)
  • Quotient Intellectuel (QI) (Mesure la capacité cognitive par rapport à la moyenne de la population, généralement avec une moyenne de 100 et un écart-type de 15)

Question 37

Qu’est-ce que les normes basées sur des critères?

Answer 37

• Comparent les résultats d’un individu à un critère prédéfini plutôt qu’à un groupe. Elles sont utiles lorsque l’objectif est d’évaluer si l’individu a atteint un certain niveau de compétence.
• Exemple :
  • Un examen scolaire élaboré par le professeur Balbinotti, au cours PSY1019 ;
  • Tests cliniques (BDI : il existe des seuils cliniques de dépression «légers, modérés ou sévères»).

Question 38

Qu’est-ce que les normes de développement (normes d’âge)?

Answer 38

• Utilisées fondamentalement pour comparer la performance d’un individu en fonction de son âge ou de son niveau de développement. Couramment utilisées dans les tests pour enfants.
• Exemple :
  • Âge mental (détermine le niveau de développement cognitif de l’enfant) ;
  • Percentiles de croissance (évaluent le développement cognitif, physique et linguistique des enfants.

Question 39

Qu’est-ce que les normes ipsatives (intra individuelles)?

Answer 39

• comparent la performance d’un individu à lui-même, en évaluant les différences entre diverses dimensions de ses résultats dans un test. Elles sont particulièrement utiles pour mesurer les préférences personnelles ou les progrès individuels.
• Exemple :
  
  • Tests de personnalité ;
  • Évaluations de progrès (contextes éducatifs).

Question 40

Quelle est la conclusion du cours 5?

Answer 40

• La psychométrie, à travers ses fondements tels que la mesure, l’évaluation et l’analyse des données, joue un rôle central dans l’évaluation des capacités et des comportements humains.
• La classification et les échelles de mesures permettent de structurer et d’interpréter les résultats des tests en fournissant une base standardisée de comparaison.
• Enfin, l’utilisation des normes et l’interprétation des scores offrent un cadre de référence essentiel pour évaluer la performance individuelle par rapport à une population de référence, permettant ainsi aux psychologues de poser des diagnostics et de prendre des décisions éclairées.
• La maîtrise de ces concepts est cruciale pour garantir la validité, la fiabilité et l’équité des outils psychométriques utilisés en recherche et en pratique clinique.