Complément cours 5-6 Flashcards
Qu’est-ce qu’englobe la mesure en psychologie?
La mesure en psychologie est un domaine fondamental qui englobe à la fois la théorie et la méthodologie relatives à la création, à la validation et à l’utilisation des outils de mesure. Ces outils visent à quantifier des caractéristiques mentales et comportementales telles que les connaissances, les traits de personnalité, et diverses composantes de la cognition, comme le langage, l’intelligence, ou encore la mémoire.
Qu’est-ce que des construits psycho-sociaux abstraits?
Ces construits sont des concepts théoriques qui représentent des phénomènes psychologiques comme la motivation, la dépression, ou l’estime de soi, qui ne peuvent pas être directement observés mais qui sont inférés à travers des comportements ou des réponses à des questionnaires (Parsons et al., 2019).
Qu’est-ce qu’implique la cueillette des données comme règle stricte dans la mesure?
Il est essentiel de récolter des données pertinentes, exactes et représentatives des construits que l’on cherche à mesurer. Cela implique de choisir des échantillons appropriés et d’utiliser des méthodes de collecte adaptées (observations, tests, questionnaires) (Woo & Kim, 2022).
Qu’est-ce qu’implique la nature des données comme règle stricte à la mesure?
Les données psychologiques peuvent être qualitatives (par exemple, des descriptions verbales d’un comportement) ou quantitatives (comme un score à un test). La nature des données détermine la façon dont on va les analyser et les interpréter (Sijtsma & Emons, 2011).
Qu’est-ce qu’implique les propriétés des construits comme règle stricte à la mesure?
Les construits doivent être mesurés en respectant certaines propriétés psychométriques essentielles telles que la validité (le test mesure-t-il ce qu’il prétend mesurer ?), la fiabilité (les résultats sont-ils cohérents sur le temps ?), et la sensibilité (le test est-il capable de détecter des différences entre les individus ?). La validité est souvent assurée à travers des techniques comme le ratio de validité de contenu (Muktar, 2021).
De quoi dépend la précision de la mesure?
De la sensibilité des outils de mesure et de la pertinence des items inclus dans un test.
Qu’est-ce qu’implique la reproductibilité de la mesure?
Cela implique que les tests psychologiques doivent être fiables, c’est-à-dire produire des résultats constants au fil du temps (fiabilité test-retest) ou entre différents évaluateurs (fiabilité inter-évaluateurs).
Sur quoi l’évaluation psychologique se base?
Cette évaluation se base sur une comparaison des résultats obtenus lors de tests, d’observations ou d’entretiens avec des barèmes ou normes préétablis, ce qui permet de situer les résultats dans un contexte plus large.
Qu’est-ce qu’implique la connaissance de ce qui est mesuré dans l’évaluation psychologique?
Le psychologue doit avoir une compréhension claire de l’unité de mesure utilisée dans chaque évaluation (par exemple, les échelles de QI, les scores de dépression) et de la nature du phénomène psychologique observé (comme l’anxiété, la personnalité, ou les fonctions cognitives).
Qu’est-ce qu’implique la validité et la fidélité dans l’évaluation psychologique?
Les instruments utilisés doivent être valides (c’est-à-dire qu’ils mesurent bien ce qu’ils prétendent mesurer) et fiables (c’est-à-dire qu’ils produisent des résultats constants dans le temps). Une évaluation n’est utile que dans la mesure où elle se base sur des outils ayant fait leurs preuves en termes de psychométrie (Muktar, 2021; Parsons et al., 2019).
Qu’est-ce qu’implique les erreurs de mesure dans l’évaluation psychologique?
Toute évaluation comporte une marge d’erreur. Il est donc essentiel de reconnaître et de prendre en compte ces erreurs pour éviter de tirer des conclusions hâtives ou erronées. La sensibilité de l’outil d’évaluation est également cruciale pour détecter des différences subtiles entre les individus (Sijtsma & Emons, 2011).
Qu’est-ce qu’implique l’identification de la problématique dans les étapes de l’évaluation psychologique?
L’évaluation commence par la définition du problème ou de la question à laquelle l’évaluation doit répondre. Cela peut inclure des symptômes de trouble psychologique, des difficultés scolaires ou des problématiques liées à l’adaptation sociale.
Qu’est-ce qu’implique le choix des outils d’évaluation dans les étapes de l’évaluation psychologique?
Le psychologue choisit les outils psychométriques (tests standardisés, échelles d’observation, questionnaires, etc.) en fonction de la problématique et de l’objectif de l’évaluation (Woo & Kim, 2022).
Qu’est-ce qu’implique la collecte de données dans les étapes de l’évaluation psychologique?
L’évaluation peut inclure des entretiens cliniques, des observations directes et des tests psychométriques. Ces données doivent être recueillies de manière standardisée pour garantir leur validité.
Qu’est-ce qu’implique l’analyse et interprétation des résultats dans les étapes de l’évaluation psychologique?
Le psychologue analyse les résultats en les comparant aux normes ou aux scores de référence, ce qui permet de situer l’individu par rapport à un groupe de population.
Qu’est-ce qu’implique l’élaboration du rapport et plan d’intervention dans les étapes de l’évaluation psychologique?
L’évaluation aboutit souvent à la rédaction d’un rapport qui présente les résultats de manière claire et précise, et qui propose des recommandations ou un plan d’intervention adapté aux besoins de l’individu.
Qu’est-ce qu’implique la confidentialité comme norme éthique à respecter dans l’évaluation psychologique?
Les informations recueillies doivent rester strictement confidentielles et ne peuvent être divulguées qu’avec le consentement de la personne évaluée.
Qu’est-ce qu’implique la communication claire des résultats comme norme éthique dans l’évaluation psychologique?
Le psychologue doit s’assurer que les résultats soient expliqués de manière compréhensible à la personne concernée et qu’ils ne soient pas utilisés de manière discriminatoire ou pour stigmatiser un individu ou un groupe.
Quel est le processus de l’analyse de données en psychologie?
Ce processus commence par la collecte des données à partir de différentes méthodes (questionnaires, observations, expériences, entretiens), suivie du traitement statistique de ces données pour en extraire des résultats significatifs.
Qu’est-ce que les statistiques descriptives?
Elles permettent de résumer les données sous forme de mesures centrales (moyenne, médiane, mode) et de mesures de dispersion (écart-type, variance). Les tableaux, graphiques et diagrammes servent à visualiser les résultats, facilitant ainsi leur compréhension.
Qu’est-ce que les statistiques inférentielles?
Elles sont utilisées pour tirer des conclusions à partir d’échantillons de données et pour généraliser ces conclusions à une population plus large. Cela inclut des tests comme l’ANOVA (analyse de la variance), les tests t de Student, ou les corrélations pour examiner les relations entre les variables (Lewis, 1999).
Qu’est-ce que les régressions et modèles prédictifs?
Les régressions linéaires et multiples sont des outils essentiels pour prédire les comportements ou les résultats psychologiques à partir d’un ensemble de variables indépendantes. Les modèles prédictifs aident à explorer comment plusieurs facteurs interagissent pour influencer les comportements humains.
En quoi est-il pertinent de prendre en compte la taille de l’effet dans l’interprétation des résultats?
Un des points critiques de l’interprétation moderne des données en psychologie est de prendre en compte la taille de l’effet (effect size). Elle informe non seulement si un effet existe (comme indiqué par la valeur p), mais aussi l’ampleur de cet effet. Par exemple, une petite taille d’effet pourrait indiquer que même si une relation existe, elle n’a peut-être pas une grande pertinence pratique (Parsons et al., 2019).
En quoi est-il pertinent de préciser les intervalles de confiance lors de l’interprétation des résultats?
Les intervalles de confiance fournissent une estimation de la précision des résultats obtenus. Un intervalle de confiance à 95 % indique que nous pouvons être confiants à 95 % que le véritable effet se situe à l’intérieur de cet intervalle.
Qu’est-ce que les inférences bayésiennes?
Les inférences bayésiennes sont une méthode pour faire des prédictions ou tirer des conclusions en se basant sur de nouvelles informations. Elles utilisent le théorème de Bayes, qui permet de mettre à jour notre croyance sur une idée (hypothèse) lorsqu’on reçoit de nouvelles données. Imaginez que vous avez une idée initiale sur quelque chose (c’est ce qu’on appelle la probabilité a priori). Lorsque de nouvelles informations arrivent, vous utilisez ces informations pour ajuster votre idée initiale et améliorer votre conclusion. Ce processus de réajustement est ce qu’on appelle l’inférence bayésienne. En résumé, les inférences bayésiennes aident à répondre à la question : “Étant donné ce que je sais déjà et les nouvelles informations que j’ai, quelle est la probabilité que mon idée soit correcte maintenant ?
