Cours 11 Flashcards
Quelles sont les huit étapes les plus explorés dans la littérature pour construire un instrument de mesure?
- Détermination de ce que l’on souhaite mesurer;
- Génération d’un ensemble d’items;
- Analyse des items;
- Validation de l’échelle (tests de fiabilité et de validité);
- Détermination de la dimensionalité;
- Révision des items et pré-tests.
- Administration de l’instrument final.
- Évaluation continue de la fiabilité et de la validité (après la collecte des données, amélioration continue basée sur les résultats).
Lors de la première étape, détermination de ce que l’on souhaite mesurer, comment comprendre le concept ou la variable à mesurer?
Balbinotti (2005) et plus récemment DeVellis (2016) soulignent l’importance de définir le construit de manière précise et exhaustive. Avant de créer un instrument de mesure, il est essentiel de bien comprendre le concept ou la variable que l’on cherche à évaluer. Cela peut être une variable psychologique (comme l’anxiété, la motivation), sociale (comme la satisfaction au travail) ou physique (comme la fréquence cardiaque). Il est crucial de s’assurer que ce concept soit défini de manière précise et sans ambiguïté pour éviter tout malentendu.
Lors de la première étape, la détermination de ce que l’on souhaite mesurer, qu’est-ce que la conceptualisation et la définition opératoire?
Une fois le concept bien compris, il faut le conceptualiser en termes mesurables, c’est-à-dire le traduire en des indicateurs concrets. C’est ce qu’on appelle une définition opératoire. Cette étape consiste à spécifier les manifestations observables (comportements) ou les caractéristiques du concept qui peuvent être évaluées par des indicateurs mesurables.
Dans la première étape, la détermination de ce que l’on souhaite mesurer, qu’est-ce que l’identification des dimensions du concept?
Beaucoup de concepts à mesurer ne sont pas unidimensionnels. Ils ont plusieurs dimensions ou facettes. Par exemple, la qualité de vie peut inclure des dimensions physiques, psychologiques, et sociales. Devellis (2016) souligne l’importance de décomposer un concept complexe en ses différentes dimensions pour que chaque aspect puisse être mesuré correctement.
Dans la première étape, la détermination de ce que l’on souhaite mesurer, quelle est l’importance de la clarté conceptuelle?
Sans une clarté conceptuelle dès le départ, le processus de développement de l’instrument peut être compromis. Il est possible de créer un instrument qui ne mesure pas réellement ce qu’il est censé mesurer (problème de validité). Par conséquent, il est crucial de consacrer suffisamment de temps et de réflexion à cette étape pour s’assurer que l’instrument sera pertinent et bien construit (Balbinotti, 2023, 2024).
De plus, une mauvaise définition de ce que l’on veut mesurer peut mener à des résultats ambigus, difficiles à interpréter, ou à des conclusions erronées (DeVellis, 2016). Cela peut également affecter la fiabilité de l’instrument, car des items mal formulés peuvent générer des réponses inconsistantes.
Dans la première étape, la détermination de ce que l’on souhaite mesurer, pourquoi avoir la collaboration des experts du domaine?
Balbinotti (2005) et Devellis (2016) recommandent aussi d’avoir la collaboration des experts du domaine pour affiner la définition du concept à mesurer. Ces experts peuvent offrir des perspectives théoriques ou pratiques supplémentaires, aidant à clarifier des aspects qui pourraient ne pas être immédiatement évidents pour le développeur de l’instrument.
Les experts peuvent également aider à identifier les dimensions pertinentes du concept, ainsi que les méthodes les plus appropriées pour mesurer chacune de ces dimensions.
Qu’est-ce qu’un item?
Un item est généralement une question ou une affirmation à laquelle les répondants doivent réagir. Chaque item est conçu pour capter un aspect particulier du concept à mesurer. Ces items sont ensuite compilés pour former l’instrument de mesure complet (DeVellis, 2016).
Pourquoi faut-il générer un large ensemble d’items lors de la deuxième étape (génération d’un ensemble d’items)?
Il est important de générer un large ensemble d’items lors de cette étape, même si tous ne seront pas utilisés dans l’instrument final (DeVellis, 2016). La raison est que le processus de construction d’un bon instrument de mesure passe par une phase de révision et d’élimination des items inefficaces ou redondants.
Quelles peuvent être les sources des items lors de la deuxième étape, la génération d’un ensemble d’items?
- Littérature scientifique : Les recherches antérieures peuvent offrir des exemples d’items qui ont déjà été validés pour mesurer des concepts similaires.
- Consultation d’experts : Les spécialistes du domaine peuvent aider à générer des items pertinents et adaptés au contexte.
- Groupes de discussion : Les échanges avec des personnes représentatives de la population cible peuvent aussi fournir des idées d’items (Balbinotti, 2005, 2023).
Pourquoi faut-il une clarté et pertinence des items à la deuxième étape, la génération d’un ensemble d’items?
Il est essentiel que chaque item soit clair, simple et pertinent. Les items ambiguës ou trop complexes risquent de fausser les résultats car les répondants peuvent les interpréter différemment (DeVellis, 2016).
Pourquoi préparer les items pour une analyse future dans la deuxième étape, la génération d’un ensemble d’items?
Lorsque vous créez les items, il est important de garder à l’esprit les méthodes statistiques qui seront utilisées pour analyser les réponses plus tard (DeVellis, 2016).
Quels éléments sont compris à la troisième étape, l’analyse des items?
- Fiabilité des items
- Validité des items
- Analyses factorielles exploratoire et confirmatoire
- Révision des items
- Pré-test de l’instrument
Qu’est-ce que la fiabilité des items?
La fiabilité fait référence à la cohérence des items dans le temps et entre les différents répondants. Un item est considéré comme fiable s’il donne des résultats cohérents lorsque mesuré à plusieurs reprises dans les mêmes conditions (DeVellis, 2016).
Qu’est-ce que la validité des items?
La validité est un concept central dans l’évaluation des items. Elle fait référence à la capacité de l’instrument à mesurer ce qu’il est censé mesurer, et cela seulement (Balbinotti, 2005, 2023).
Que sont les analyses factorielles exploratoires et confirmatoires? Que permettent-elles?
L’analyse factorielle est une technique statistique souvent utilisée à cette étape pour déterminer la structure sous-jacente des items. Elle permet d’identifier les dimensions principales d’un ensemble d’items et de regrouper les items qui mesurent des aspects similaires d’un concept (Balbinotti, 2005, 2023). Cela aide à affiner l’instrument et à retirer les items redondants ou moins pertinents.
Qu’est-ce que la révision des items lors de l’analyse des items (étape 3)?
Après avoir effectué les analyses de fiabilité, de validité (à l’aide des analyses factorielles), il est souvent nécessaire de «réviser ou éliminer certains items». Les items peu fiables, redondants ou ambigus doivent être modifiés ou supprimés (Balbinotti, 2005, 2023).
Que permet un pré-test de l’instrument à la troisième étape (analyse des items)?
Une fois les items révisés, il est important de procéder à un «pré-test de l’instrument» auprès d’un échantillon « représentatif » de la population cible. Cela permet de s’assurer que les items soient compris de manière cohérente et qu’ils mesurent correctement le concept (DeVellis, 2016).
Quels éléments sont compris dans la quatrième étape, la structure interne de l’échelle retravaillée?
- Fiabilité de l’échelle
- Validité de l’échelle
- Analyses complémentaire
- Réajustement de l’échelle
