Cours 4 - Validité différentielle Flashcards
À quoi s’intéresse la validité différentielle?
Est-ce qu’un test prédit également (aussi bien ou aussi mal) pour différents groupes?
Est-ce que le fait d’avoir une différence de moyenne = un biais?
Non pas tjrs.
Par exemple : les détenus obtiennent un score moindre à l’échelle d’agressivité que les étudiants en psychologie. Le test d’agressivité n’est pas automatiquement biaisé envers les détenus. C’est pt le reflet de la réalité.
Nomme les 2 types de biais.
1- Biais de la pente
2- Biais de l’ordonnée à l’origine
À quel moment observe-t-on un biais de l’ordonnée à l’origine?
Quand les groupes ont exactement la même corrélation, mais ne partent pas du même endroit sur l’ordonnée à l’origine.
Voir diapo 30
À quel moment observe-t-on un biais de la pente?
Lorsque la corrélation entre le test et le critère n’est pas la même pour les 2 groupes.
La pente (beta standardisé) n’est pas la même pour les 2 groupes = pas le même R pour les 2 groupes.
Donne un exemple de biais de la pente.
EX : test d’admission à l’uni. Le critère : moyenne de l’étudiant.
Le test va prédire différemment pour le groupe A vs B.
Que doit-on fait si on veut prédire de façon équitable?
On doit utiliser des tests qui ont la même validité prédictive pour les 2 groupes.
Quand observe-t-on une absence de biais?
Quand le test corrèle au critère de la même façon pour le groupe A que le groupe B. Il y a une différence de moyenne entre les groupes, mais ils corrèlent de la même façon.
En quoi consiste la généralisation de la validité?
Le test doit être absolument valide sinon ça ne fait pas de sens.
En quoi consiste le standard relatif dans l’analyse finale?
On va tjrs comparer notre test à un autre test.
Si notre test à une validité similaire à tous les autres test dans le domaine = devient un test parmi tant d’autres.
Si notre test prédit mieux que les autres = devient le golden standard.
Notre test doit faire au moins quoi pour être considéré pertinent?
On doit s’assurer d’au moins battre la courbe ROC”
