Cours 3 : Révision statistique (corrélation/régression) Flashcards
Est-ce qu’une corrélation et une régression simple permettent d’arriver au même résultat?
OUI (coefficient de corrélation et beta standardisé de régression = même chose)
Pourquoi parle-t-on de régression et de corrélation si les deux arrivent au même résultat?
Pcq la régression multiple existe (utile lorsqu’on veut prédire le cpt à partir de plusieurs tests). On s’en sert bcp dans la validité.
Que veut dire bivariée?
On travaille avec 2 variables
La corrélation peut prendre quelles valeurs?
De -1 à +1
Nomme les 3 barèmes de la corrélation.
r = 0.5 (forte, 25% de la variance)
r = 0.3 (modéré, 9% de la variance)
r = 0.1 (faible, 1% de la variance)
À quoi sert le r au carré?
Il sert à expliquer le pourcentage de variance de la VD qui est expliqué par la VI.
Quand on explique un faible % de variance, comment devrait-on agir face à nos prédictions?
On devrait être très prudent.
V ou F : N’importe quel test statistique peut être transformé en coefficient r.
VRAI (ex : test t peut être transformé en coefficient r)
Quel est l’impact de faire un test one-tailed sur la corrélation?
Peut permettre de rendre le test plus significatif
Quel est l’impact d’augmenter l’échantillon dans une corrélation?
Le degré de signification va augmenter.
La corrélation est-elle affectée par les unités de mesure?
NON
Que veut dire Y’ dans la régression?
Y prédit = ce qui serait supposé d’arriver
Peut-il y avoir de l’erreur par rapport à Y’?
Oui, sauf si la corrélation est parfaite (tous les points seraient sur la droite)
Donne un exemple d’erreur avec Y’.
Quand x = 10, je prédis que y = 30, mais tu as 33 (donc y réel = 33 = erreur de 3)
Quel est le lien entre Y’ et la courbe normale?
Quand on prédit Y, on ne le prédit jamais parfaitement = erreur.
Cette erreur-là est normalement distribuée. (la plupart des erreurs sont près de la moyenne et les extrêmes sont bcp plus rares)
