Cours 4 - Considérations spéciales

Question 1

Pourquoi la matrice multitrait-multiméthode est-elle plus théorique que réellement utilisée?

Answer 1

Pcq c’est difficile à faire.

Question 2

Donne un exemple de matrice multitrait-multiméthode en lien avec un inventaire de dépression.

Answer 2

Pour créer un inventaire de dépression = je vais aller le corréler avec le golden standard du construit.

Pour faire une validité divergente, je vais aller corréler avec un inventaire d’anxiété.

DONC anxiété = trait et dépression - trait –> MULTITRAIT.

Pour être multiméthode = je pourrais ajouter un inventaire de dépression et d’anxiété projectif.

Résultat : la mesure de dépression sera tjrs plus corrélée avec les autres mesures de dépression (tant projectives qu’objectives) qu’avec celles de l’anxiété.

Question 3

(VOIR P.121 LIVRE) Quelle est la particularité avec la corrélation entre le D1 et le D1 à 0.84?

Answer 3

C’est un coefficient de fidélité (fidélité test-retest).

Si c’était validité, la corrélation serait de 1.

Question 4

Est-ce que la prédiction statistique (prédiction actuarielle) prédit mieux que la prédiction clinique?

Answer 4

OUI pcq la droite de régression minimise le plus possible les erreurs. Formule actuarielle fait moins d’erreur que l’avis de quelqu’un.

Prédiction clinique = peut amener des erreurs (souvent des biais personnels)

Question 5

Est-ce qu’on peut affirmer que la prédiction statistique ne se trompe jamais?

Answer 5

Non, elle se trompe mais moins souvent que la prédiction clinique.

Question 6

Puisque la prédiction clinique fait plus d’erreurs, est-ce qu’on devrait arrêter de l’utiliser?

Answer 6

Non, mais on devrait l’utiliser avec prudence.