Cours 4 l'étude ex post facto Flashcards

1
Q

Dans quels cas utilise-t-on une étude ex post facto ?

A

➝ Lorsque la variable indépendante est difficile à manipuler, comme après une catastrophe naturelle, un attentat terroriste ou la mise en place d’un programme d’intervention.

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2
Q

Pourquoi appelle-t-on ces études “ex post facto” ?

A

➝ Parce qu’elles sont menées après qu’un phénomène se soit produit et qu’elles tentent d’en analyser les effets.

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3
Q

Quel est l’objectif principal d’une étude ex post facto ?

A

➝ Déterminer l’effet d’une ou plusieurs variables explicatives sur une variable à expliquer, sans contrôle direct de l’expérimentateur.

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4
Q

Comment le chercheur procède-t-il dans une étude ex post facto ?

A

➝ Il teste un modèle hypothétique pour expliquer un phénomène et son mécanisme d’action à partir d’un ensemble de variables définies.

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5
Q

Quelles sont les trois catégories de variables de différences individuelles utilisées dans une étude ex post facto ?

A

Traits : intelligence, anxiété, extraversion, soumission, etc.
Caractéristiques : grandeur, poids, appartenance ethnique, affiliation politique, couleur des cheveux.
Expériences vécues : décès d’un proche, tremblement de terre, loterie, divorce, attentat terroriste.

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6
Q

Quel est le principe méthodologique de l’étude ex post facto ?

A

➝ Sélectionner deux groupes ou plus qui diffèrent sur une variable de différence individuelle et observer s’ils réagissent différemment à une situation commune.

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7
Q

Donne un exemple de question de recherche en étude ex post facto.

A

➝ “Les personnes victimes d’enlèvement sont-elles plus dépressives que celles qui ne l’ont pas été ?”

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8
Q

Pourquoi la répartition des sujets dans une étude ex post facto pose-t-elle un problème ?

A

➝ Parce que la répartition n’est pas sous le contrôle de l’expérimentateur, ce qui peut entraîner des différences entre les groupes en dehors de la variable étudiée.

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9
Q

Quel risque découle de la non-randomisation des groupes en étude ex post facto ?

A

➝ L’apparition de variables parasites ou de variables de confusion, faussant les résultats.

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