Cours 2 collecte de données Flashcards
Qu’est-ce que l’étape de la collecte de données dans une recherche ?
C’est l’étape de recherche en tant que telle
Que doit-on inclure dans la section “Analyses statistiques employées” d’un rapport de recherche ?
Une description des analyses statistiques utilisées et leur justification.
Quels sont les deux types d’analyses statistiques principales ?
Les analyses descriptives (fréquences, moyennes, écart-type, etc.) et les analyses inférentielles (tests d’hypothèses statistiques paramétriques et non-paramétriques).
Qu’est-ce que l’hypothèse nulle (H₀) ?
C’est l’hypothèse du statu quo, selon laquelle il n’y a pas d’effet ou de relation. Elle est conservée si p > 5 % et rejetée si p ≤ 5 %.
Comment l’hypothèse nulle s’applique-t-elle à différents tests statistiques ?
Pour les tests T et ANOVA : H₀ signifie qu’il n’y a pas de différence significative.
➝ - Pour les corrélations : H₀ indique qu’il n’y a pas de relation entre les variables.
➝ - Pour les chi-carrés : H₀ signifie que les variables sont indépendantes.
Qu’est-ce que l’hypothèse alternative (H₁)
C’est l’hypothèse de recherche, qui est confirmée si H₀ est rejetée.
Comment l’hypothèse alternative peut-elle être formulée selon les tests ?
➝ - Pour les chi-carrés : H₁ est toujours bidirectionnelle et signifie une dépendance entre les variables.
➝ - Pour les tests T et ANOVA : H₁ peut être bidirectionnelle (“différent de”) ou unidirectionnelle (“plus grand que” ou “plus petit que”).
➝ - Pour les corrélations : H₁ peut être bidirectionnelle (“relation entre les variables”) ou unidirectionnelle (“relation directe” ou “relation inverse”).
Quels facteurs influencent le choix des tests d’hypothèses statistiques ?
➝ La taille de l’échantillon, le type d’échelle de mesure de la variable dépendante, la normalité de la distribution, le plan de recherche (pour les tests T et ANOVA) et la linéarité des relations (pour les corrélations).
Que signifie un seuil de signification p ≤ 0,05 ?
➝ Cela indique que l’hypothèse nulle est rejetée, car il y a moins de 5 % de chances que l’effet observé soit dû au hasard.
Quels sont les deux types d’erreur statistique ?
Erreur de type I (alpha) : Rejeter l’hypothèse nulle alors qu’elle est vraie (max. 5 %).
Erreur de type II (bêta) : Conserver l’hypothèse nulle alors qu’elle est fausse (max. 20 %).
Comment les résultats peuvent-ils être représentés graphiquement ?
➝ Sous forme de tableaux (avec nombres, moyennes, écarts-types) ou de graphiques (bâtons, camemberts, lignes).
Pourquoi ne doit-on pas utiliser à la fois un tableau et un graphique pour représenter les mêmes résultats ?
➝ Pour éviter une redondance inutile dans la présentation des données.
