COURS 3 Flashcards
Combien d’étape a-t-il à la démarche menant à une hypothèse?
3 :
1- choix d’une question de recherche
2- Recension des écrits
3- Formulation d’une hypothese
Définition d’un problème de recherche?
Un problème de recherche est défini comme une lacune dans les
connaissances scientifiques sur une question spécifique (lacunes dans une recherche déjà faite, permet de déterminer le sujet)
définition d’hypothèse? (différence avec problème de recherche)
La notion d’hypothèse est plus spécifique que celle de problème de
recherche
* Une hypothèse est une déclaration ou une prédiction sur la relation
entre deux variables
Quelles sont les différentes sources d’idées?
En général, les idées scientifiques proviennent de quatre différentes sources: 1) Le sens commun, l’observation et l’intuition, 2) les théories scientifiques existantes, 3) les recherches antérieures et, 4) la recherche de solution à un problème pratique
Q’est-ce que le sens commun, l’observation et l’intuition?
- Le sens commun vient des informations que vous avez obtenues grâce à vos expériences
- Il devient une série de règles apprises qui sont souvent inconscientes
- En se basant seulement sur le sens commun, vos observations du monde ne sont pas nécessairement correctes (rappelez-vous notre discussion à propos des biais au dernier cours)
- Toutefois, il s’agit d’un bon point de départ pour générer des idées à propos du monde qui peuvent ensuite être testées adéquatement en utilisant la méthode scientifique
- Lorsque nous n’arrivons pas à expliquer les événements dans le monde en se basant sur notre sens commun, nous utilisons notre intuition
- L’intuition est un processus cognitif créatif qui est soutenu par le raisonnement inductif et déductif
- En utilisant le raisonnement inductif, l’intuition peut nous permettre de créer une règle générale en examinant les similitudes entre différents événements dans le monde
- Par exemple, si nous observons que les animaux de laboratoire qui sont en surpoids développent souvent un cancer, nous pouvons induire que le surpoids augmente le risque de développer un cancer – mais cela devra être testé expérimentalement
- L’induction, cependant, n’a pas de valeur de vérité
- Si les prémisses sont basées sur des observations incorrectes ou ne sont pas représentatives du phénomène considéré, la règle dérivée par le raisonnement inductif est fausse
- Les idées qui viennent du raisonnement inductif doivent donc être confirmées par le raisonnement déductif
- Le raisonnement déductif commence avec une déclaration ou une hypothèse; il faut ensuite la tester par des observations, pour vérifier si elle est vraie (il permet de faire une prédiction empiriquement testable)
En quoi consiste les théories scientifiques existantes? (source d’idée)
- Une théorie est un ensemble intégré de propositions qui vise à expliquer un phénomène
- Elle est composée d’un ensemble d’hypothèses reliées, basées sur des connaissances empiriques, et ayant chacune sa prédiction spécifique
- Chaque prédiction est supportée par les études scientifiques, tout comme la théorie
- Si une prédiction n’est pas supportée par une étude, la théorie est révisée pour refléter cette nouvelle information
- Une théorie scientifique devrait : 1) être capable de prédire un phénomène avec le
plus de précision possible, 2) être aussi brève que possible, c’est-à-dire inclure le moins de facteurs explicatifs possible - En d’autre mots, les bonnes théories sont parcimonieuses : elles permettent d’expliquer un grand nombre de faits à partir d’un ensemble limité de principes
- Cela permet d’utiliser les théories pour générer de nouvelles hypothèses qui peuvent ensuite être testées, ce qui permet d’actualiser la théorie
Donne des exemples de théories
1) Une RC de 30%, sans malnutrition, augmente significativement la durée de vie
2) Cette augmentation de la durée de vie est associée à une incidence diminuée de maladies reliées à l’âge
3) L’incidence du cancer est réduite par la RC, à travers une diminution de l’inflammation systémique
4) L’incidence du diabète est réduite par la RC, à travers une augmentation de la sensibilité à l’insuline
Définition de recherches antérieurs?
- Une bonne recherche crée souvent plusieurs nouvelles questions, en plus de répondre à sa question de base
- En commençant dans un nouveau domaine scientifique, il est très important de lire
un grand nombre d’études pour comprendre ce qui a précédemment été fait et quelles sont les limitations actuelles - Cela permet d’identifier de nouveaux problèmes de recherche, qui permettront d’approfondir la littérature existante et/ou d’améliorer les études précédentes (lacunes)
- Ceci peut être affectué en identifiant comment opérationnaliser les variables dépendantes et indépendantes différemment, ou en complétant une étude dans un
contexte ou une population différente
Définition de la recherche de solution à un problème pratique?
- Souvent, il est demandé aux psychologues de travailler sur une variété de problèmes pratiques (e.g. déterminer les stratégies les plus efficaces pour réduire la conduite avec les facultés affaiblies, ou de produire des campagnes anti-fumée efficaces)
- Nous parlons dans ce cas de recherche appliquée; cette recherche est financée pour trouver une solution à un problème spécifique
- Les études cliniques qui visent à trouver des traitements pour des maladies font également partie de cette catégorie; nous en discuterons davantage plus loin dans le cours
- En contraste, la recherche fondamentale sert à comprendre un phénomène, mais ne vise pas spécifiquement à résoudre un problème pratique
- Toutefois, les gouvernements investissent dans la recherche fondamentale parce que les découvertes effectuées mènent souvent à d’éventuelles applications
Qu’est-ce que la recension des écrits (2e étape du processus de création d’une hypothèse)
- Une fois qu’une question a été sélectionnée, la deuxième étape est de trouver les études précédentes qui se rapportent à la question posée
- Ceci s’appelle une recension des écrits, et elle est importante pour plusieurs raisons:
- De connaitre la littérature permet d’éviter de réaliser une recherche qui a déjà été faite – cela serait difficile à publier et pourrait résulter en une perte de temps
- Elle permet d’être bien informé et plus familier avec les débats théoriques actuels entourant la question
- Elle donne au chercheur l’opportunité de comparer ses idées avec celles des autres chercheurs, lui permettant de développer davantage ses pensées/réflexions
- Plus important encore, elle offre de l’information précieuse sur les méthodes utilisées (e.g. comment les autres chercheurs ont opérationnalisé leurs variables, quel type de mesures ont été utilisées et la sensibilité de ces mesures, le type de manipulations qu’ils ont effectuées et leur taille d’effet, etc.)
Quelles sont les différentes sources de recension des écrits?
- Les sources primaires sont celles où les auteurs présentent leur théorie personnelle ou rapportent la recherche originale de leur laboratoire
- Les sources secondaires sont celles où les ressources primaires sont citées et résumées, souvent par un auteur autre que celui de la source primaire
Quels sont les différents moyens de diffusion de la littérature de recherche (résultats)
- Les livres / manuels
- Les revues scientifiques
- Les congrès
- Les communications personnelles
Quelles sont les étapes de la formulation de l’hypothèse de recherche?
1-définition/opérationnalisation
2-établissement d’un lien logique
3-évaluation de l’hypothèse de recherche
explique la 1ere étape de la formulation de l’hypothèse (opérationnalisation)
La définition et l’opérationnalisation des variables:
* Pour formuler une hypothèse, nous devons définir les variables le plus précisément et concrètement possible (i.e., opérationnaliser)
* Rappel: l’opérationnalisation est l’ensemble de procédés qui sont implémentés pour concrètement traduire un concept, que ce soit des mesures dans le cas d’une variable dépendante, ou des manipulations d’une situation dans le cas d’une variable indépendante.
* L’opérationnalisation relie la formulation de l’hypothèse aux méthodes de l’expérience scientifique.
Explique la 2e étape de la formulation d’une hypothèse (le lien logique)
- Une fois que les variables ont été définies et opérationnalisées, le chercheur doit établir les liens entre elles
- L’hypothèse est présentée comme une déclaration sur ce qui devrait être vrai si la relation proposée entre les variables est vraie
Comment évaluer l’hypothèse? (critères)
- Est originale (à moins que le but soit de répliquer et confirmer les résultats d’une étude précédente)
- Est spécifique, et pas trop vague
- A de bonnes chances de fonctionner, tel que déterminé par la littérature précédente
- Apporte une contribution significative à la littérature
- Est basée sur des observations empiriques
- Est parcimonieuse
- Présente une distinction claire entre l’hypothèse expérimentale et l’hypothèsenulle
- Est basée sur des principes éthiques solides
A quel moment le chercheur fait de l’inférence?
Lorsqu’il a utilisé un échantillon pour une population.
Quels sont les deux éléments permettant de réduire les biais systématiques lors du choix d’un échantillon (au sujet de sa représentativité)
1) Le recrutement basé sur la chance
2) Un échantillon assez grand pour que la chance joue son rôle et
réduise ainsi les risques de distorsions systémiques
d’échantillonnage
Quelles sont les 3 exigences qui visent à minimiser les erreurs de l’étude (dans le recrutement basé sur la chance)
1) Choisir un échantillon valide (représentatif) de participants pour réduire l’erreur d’échantillonnage
* Une erreur d’échantillonnage se produit lorsque l’échantillon ne représente pas précisément les caractéristiques de la population ciblée (e.g. âge, sexe, niveau
d’éducation)
2) Faire des observations valides et fiables des individus de l’échantillon pour réduire
les erreurs de mesure
* Les erreurs de mesure proviennent du fait que nous n’avons pas les informations exactes sur chacun des participants de l’échantillon – il faut opérationnaliser les variables et accepter que cela représente une approximation du phénomène à l’étude
3) Extrapoler correctement les observations de l’échantillon à la population
* La représentativité de l’échantillon n’est pas, en elle-même, capable d’assurer des résultats généralisables; il est toujours nécessaire de calculer les valeurs précises de l’échantillon pour rendre possible l’approximation des vraies valeurs de la population (valeurs que nous ne connaissons pas, mais que nous tentons d’estimer)
La qualité d’une estimation repose sur deux choses…
méthode d’échantillonnage et la taille de l’échantillon
Pourquoi la loi des grands nombres est importante dans une représentativité de population?
Comme nous l’avons vu lorsque nous avons discuté de la loi des grands nombres, plus un échantillon devient grand, plus sa moyenne se rapproche de la moyenne de la population entière, et reflète donc d’une manière plus précise ce qui existe dans le monde réel
il est préférable d’avoir un échantillon aussi grand que possible pour obtenir un grand échantillon qui ne sera pas limité par des facteurs pratiques (temps, $)
quelle est la limite de l’assignation aléatoire (aleatoire simple)?
cela exige une base de sondage, qui est une source matérielle de
laquelle l’échantillon est pigé
ce type d’échantillonnage est très dispendieux et prend beaucoup de
temps, ce qui force souvent le chercheur à se tourner vers d’autres méthodes d’échantillonnage
définition de la validité interne?
- Une étude a une bonne validité interne quand les résultats obtenus découlent uniquement des variables manipulées par le chercheur
- Cela est associé à notre habileté à déterminer une relation causale entre nos variables indépendante et dépendante
- Nous en avons discuté de manière générale lors du cours 2, dans la section “La détermination et la causalité”
- Nous pouvons être plus précis et identifier les types spécifiques de menaces à la validité interne
Quelles sont les menaces à la validité interne?
expérience vécues par participants, maturation, plus d’une situation de mesure, fluctuation des instruments, régression vers la moyenne, sélection des participants, perte des participants, diffusion ou imitation des traitements.
Que signifie l’expérience vécue par les participants?
- Des événements spécifiques hors du contrôle de l’étude peuvent se produire durant et entre les mesures et peuvent avoir un impact sur la réponse des participants ou sur leur attitude
- Même si ces expériences ne dépendent pas des manipulations expérimentales, elles peuvent quand même influencer la variable dépendante
- Par exemple, si six mois se sont écoulés entre les mesures, des événements personnels, sociaux ou politiques ont pu se produire et ont pu avoir une influence sur la seconde mesure
définition de maturation?
- Le développement individuel, tel que le vieillissement et la croissance, peut mener à des changements dans les réponses entre différentes prises de mesure, particulièrement si la recherche se déroule sur une longue période de temps
- Même si ces procédés de maturations sont indépendants du contexte de la recherche, ils peuvent quand même influencer les résultats obtenus
définition de l’utilisation de plus d’une situation de mesure?
- Lorsque les participants sont testés plus d’une fois, cela a un impact sur la précision des mesures prises
- Par exemple, les participants peuvent vouloir paraître consistant entre les mesures et vont donc répondre la même chose à chaque fois
- Il est aussi possible que les changements observés entre les différentes prises de mesure soient le résultat d’un changement dans le comportement en réponse à leur sensibilisation à la mesure ou à la tâche expérimentale (i.e., l’effet de pratique)
- Par exemple, une différence observée dans votre mesure au temps 1 et au temps 2 pourrait être due à un effet de pratique
définition de la fluctuation des instruments de mesure?
- Il est possible que des inexactitudes se produisent pendant l’enregistrement des mesures - en d’autres termes, nos mesures ne sont pas fiables
- Si l’utilisation d’un appareil est requise pour prendre vos mesures, il se pourrait que l’appareil s’use et devienne moins fiable (e.g. les enregistrements EEG)
- Si la prise de mesure consiste en des observations comportementales, l’expérimentateur pourrait se fatiguer et faire des observations inexactes (ou s’améliorer avec la pratique) avec le temps (e.g. interactions enfant-parent)
Définition de la régression vers la moyenne?
- La régression vers la moyenne se produit quand deux variables ne sont pas parfaitement corrélées (ou quand la même variable mesurée deux fois n’est pas parfaitement fiable)
- Lorsqu’un participant est mesuré au temps 1 et obtient un score extrême, la prochaine fois que la même mesure est prise de ce participant au temps 2, son score sera, en général, plus proche de la moyenne du groupe - c’est ce qu’on appelle la régression vers la moyenne
- Ce phénomène statistique se produit chez tous les participants observes - il y aura toujours une certaine erreur de mesure -, mais est plus prononcé chez ceux qui ont initialement obtenu un score dans l’un des extrêmes de la distribution du groupe.
- En psychologie, des traitements sont souvent offerts, particulièrement aux personnes qui ont des scores extrêmes (e.g. des gens qui vont obtenir un score élevé sur l’échelle de la dépression) et, afin de démontrer une amélioration, ils sont testés avant et après le traitement
- D’après le principe de régression vers la moyenne, lors du deuxième test, ils auront tendance à être moins extrêmes, se rapprochant de la moyenne de leur groupe
- Il est important d’avoir un groupe contrôle dans ce genre d’études pour s’assurer que l’amélioration n’est pas causée par la régression vers la moyenne, mais bien par le traitement administré
Que signifie la menace de la sélection des participants?
- La sélection des participants réfère au processus d’assignation des participants aux différents groupes de l’étude
- Si une étude est conduite sur des groupes pré-existants ou si les participants ne
sont pas assignés de manière aléatoire aux groupes, les résultats de l’étude pourraient être dûs aux différences initiales entre les participants
Que signifie la menace de la perte de participants?
- Parfois, les chercheurs perdent des participants au fil de l’étude
- Cela peut être causé par le fait que l’intervention donnée est trop difficile (ou trop longue), ou qu’elle est complétée seulement par les participants ayant une grande motivation
- Une perte de participants inégale entre deux groupes d’une étude peut limiter les conclusions de l’étude
Que signifie la menace de la diffusion ou l’imitation des traitements?
- Lorsque les participants sont assignés au groupe traitement ou contrôle, il est possible qu’ils deviennent conscients des autres traitements/groupes qui ne les concernent pas – en parlant avec d’autres participants, à travers les médias, etc.
- Cela peut impacter leur comportement dans l’étude pour plusieurs raisons, notamment parce qu’ils pourraient vouloir recevoir le “vrai” traitement plutôt que le placebo.
Définition de la validité interne?
- La validité externe réfère à la possibilité d’inférer qu’une présumée relation causale (entre nos variables indépendante et dépendante) peut être généralisée à différentes populations, situations et époques
- Ceci est une critique commune de plusieurs plans de recherche, puisqu’il y a souvent une situation particulière, une condition particulière ou un sous-échantillon particulier qui n’a pas été étudié, et donc les résultats ne sont pas “généralisables” à cette
situation ou population particulière - Plus d’attention a récemment été portée à la reproductibilité et à la généralisation des découvertes scientifiques en psychologie, que nous discuterons plus en détail dans la section 3 du cours
Les menaces de la validité externe?
prise de mesure, interaction traitement-attribut, interaction traitement environnement
La signification de la menace de la prise de mesure (externe)
- La prise de mesure au pré-test (au temps 1 avant une intervention) peut augmenter ou diminuer la sensibilité du participant à la variable indépendante d’intérêt
- Par exemple, dans une étude portant sur l’arrêt du tabagisme, le fait de demander aux participants de compter combien de cigarettes ils fument chaque jour avant l’intervention pourrait diminuer la consommation de cigarette des participants, parce qu’ils réalisent qu’ils fument trop
Exemple: Intervention d’entraînement cognitif pour les personnes âgées
* La mesure de la capacité cognitive peut créer une situation où les personnes âgées sont plus conscientes de leur niveau initial d’habileté cognitive au pré-test et cela les pousse à essayer plus fort de s’améliorer durant l’intervention
* L’amélioration observée au post-test pourrait donc être causée par cette augmentation de la motivation chez les participants de mieux performer, et non par l’intervention cognitive elle-même.
définition interaction traitement-attribut?
- Le terme “attribut” réfère aux “caractéristiques individuelles” (e.g. le genre, l’éducation, la personnalité)
- Bien qu’une étude généralise ses résultats à la population entière, il est possible que l’intervention soit efficace seulement pour des individus ayant certaines caractéristiques individuelles
Exemple: L’utilisation de jeux de tirs pour augmenter la quantité de matière grise de l’hippocampe chez de jeunes adultes.
Définition de l’interaction traitement-environnement?
- Il est également possible que le traitement soit efficace seulement dans un contexte expérimental spécifique
- Par exemple, les installations du laboratoire peuvent donner l’impression d’une plus grande position d’autorité du chercheur, et le traitement peut être efficace seulement dans cette situation
Exemple: L’entraînement cognitif comme intervention au laboratoire comparé au
même entraînement à domicile sur un ordinateur
