COURS 3 Flashcards
Combien d’étape a-t-il à la démarche menant à une hypothèse?
3 :
1- choix d’une question de recherche
2- Recension des écrits
3- Formulation d’une hypothese
Définition d’un problème de recherche?
Un problème de recherche est défini comme une lacune dans les
connaissances scientifiques sur une question spécifique (lacunes dans une recherche déjà faite, permet de déterminer le sujet)
définition d’hypothèse? (différence avec problème de recherche)
La notion d’hypothèse est plus spécifique que celle de problème de
recherche
* Une hypothèse est une déclaration ou une prédiction sur la relation
entre deux variables
Quelles sont les différentes sources d’idées?
En général, les idées scientifiques proviennent de quatre différentes sources: 1) Le sens commun, l’observation et l’intuition, 2) les théories scientifiques existantes, 3) les recherches antérieures et, 4) la recherche de solution à un problème pratique
Q’est-ce que le sens commun, l’observation et l’intuition?
- Le sens commun vient des informations que vous avez obtenues grâce à vos expériences
- Il devient une série de règles apprises qui sont souvent inconscientes
- En se basant seulement sur le sens commun, vos observations du monde ne sont pas nécessairement correctes (rappelez-vous notre discussion à propos des biais au dernier cours)
- Toutefois, il s’agit d’un bon point de départ pour générer des idées à propos du monde qui peuvent ensuite être testées adéquatement en utilisant la méthode scientifique
- Lorsque nous n’arrivons pas à expliquer les événements dans le monde en se basant sur notre sens commun, nous utilisons notre intuition
- L’intuition est un processus cognitif créatif qui est soutenu par le raisonnement inductif et déductif
- En utilisant le raisonnement inductif, l’intuition peut nous permettre de créer une règle générale en examinant les similitudes entre différents événements dans le monde
- Par exemple, si nous observons que les animaux de laboratoire qui sont en surpoids développent souvent un cancer, nous pouvons induire que le surpoids augmente le risque de développer un cancer – mais cela devra être testé expérimentalement
- L’induction, cependant, n’a pas de valeur de vérité
- Si les prémisses sont basées sur des observations incorrectes ou ne sont pas représentatives du phénomène considéré, la règle dérivée par le raisonnement inductif est fausse
- Les idées qui viennent du raisonnement inductif doivent donc être confirmées par le raisonnement déductif
- Le raisonnement déductif commence avec une déclaration ou une hypothèse; il faut ensuite la tester par des observations, pour vérifier si elle est vraie (il permet de faire une prédiction empiriquement testable)
En quoi consiste les théories scientifiques existantes? (source d’idée)
- Une théorie est un ensemble intégré de propositions qui vise à expliquer un phénomène
- Elle est composée d’un ensemble d’hypothèses reliées, basées sur des connaissances empiriques, et ayant chacune sa prédiction spécifique
- Chaque prédiction est supportée par les études scientifiques, tout comme la théorie
- Si une prédiction n’est pas supportée par une étude, la théorie est révisée pour refléter cette nouvelle information
- Une théorie scientifique devrait : 1) être capable de prédire un phénomène avec le
plus de précision possible, 2) être aussi brève que possible, c’est-à-dire inclure le moins de facteurs explicatifs possible - En d’autre mots, les bonnes théories sont parcimonieuses : elles permettent d’expliquer un grand nombre de faits à partir d’un ensemble limité de principes
- Cela permet d’utiliser les théories pour générer de nouvelles hypothèses qui peuvent ensuite être testées, ce qui permet d’actualiser la théorie
Donne des exemples de théories
1) Une RC de 30%, sans malnutrition, augmente significativement la durée de vie
2) Cette augmentation de la durée de vie est associée à une incidence diminuée de maladies reliées à l’âge
3) L’incidence du cancer est réduite par la RC, à travers une diminution de l’inflammation systémique
4) L’incidence du diabète est réduite par la RC, à travers une augmentation de la sensibilité à l’insuline
Définition de recherches antérieurs?
- Une bonne recherche crée souvent plusieurs nouvelles questions, en plus de répondre à sa question de base
- En commençant dans un nouveau domaine scientifique, il est très important de lire
un grand nombre d’études pour comprendre ce qui a précédemment été fait et quelles sont les limitations actuelles - Cela permet d’identifier de nouveaux problèmes de recherche, qui permettront d’approfondir la littérature existante et/ou d’améliorer les études précédentes (lacunes)
- Ceci peut être affectué en identifiant comment opérationnaliser les variables dépendantes et indépendantes différemment, ou en complétant une étude dans un
contexte ou une population différente
Définition de la recherche de solution à un problème pratique?
- Souvent, il est demandé aux psychologues de travailler sur une variété de problèmes pratiques (e.g. déterminer les stratégies les plus efficaces pour réduire la conduite avec les facultés affaiblies, ou de produire des campagnes anti-fumée efficaces)
- Nous parlons dans ce cas de recherche appliquée; cette recherche est financée pour trouver une solution à un problème spécifique
- Les études cliniques qui visent à trouver des traitements pour des maladies font également partie de cette catégorie; nous en discuterons davantage plus loin dans le cours
- En contraste, la recherche fondamentale sert à comprendre un phénomène, mais ne vise pas spécifiquement à résoudre un problème pratique
- Toutefois, les gouvernements investissent dans la recherche fondamentale parce que les découvertes effectuées mènent souvent à d’éventuelles applications
Qu’est-ce que la recension des écrits (2e étape du processus de création d’une hypothèse)
- Une fois qu’une question a été sélectionnée, la deuxième étape est de trouver les études précédentes qui se rapportent à la question posée
- Ceci s’appelle une recension des écrits, et elle est importante pour plusieurs raisons:
- De connaitre la littérature permet d’éviter de réaliser une recherche qui a déjà été faite – cela serait difficile à publier et pourrait résulter en une perte de temps
- Elle permet d’être bien informé et plus familier avec les débats théoriques actuels entourant la question
- Elle donne au chercheur l’opportunité de comparer ses idées avec celles des autres chercheurs, lui permettant de développer davantage ses pensées/réflexions
- Plus important encore, elle offre de l’information précieuse sur les méthodes utilisées (e.g. comment les autres chercheurs ont opérationnalisé leurs variables, quel type de mesures ont été utilisées et la sensibilité de ces mesures, le type de manipulations qu’ils ont effectuées et leur taille d’effet, etc.)
Quelles sont les différentes sources de recension des écrits?
- Les sources primaires sont celles où les auteurs présentent leur théorie personnelle ou rapportent la recherche originale de leur laboratoire
- Les sources secondaires sont celles où les ressources primaires sont citées et résumées, souvent par un auteur autre que celui de la source primaire
Quels sont les différents moyens de diffusion de la littérature de recherche (résultats)
- Les livres / manuels
- Les revues scientifiques
- Les congrès
- Les communications personnelles
Quelles sont les étapes de la formulation de l’hypothèse de recherche?
1-définition/opérationnalisation
2-établissement d’un lien logique
3-évaluation de l’hypothèse de recherche
explique la 1ere étape de la formulation de l’hypothèse (opérationnalisation)
La définition et l’opérationnalisation des variables:
* Pour formuler une hypothèse, nous devons définir les variables le plus précisément et concrètement possible (i.e., opérationnaliser)
* Rappel: l’opérationnalisation est l’ensemble de procédés qui sont implémentés pour concrètement traduire un concept, que ce soit des mesures dans le cas d’une variable dépendante, ou des manipulations d’une situation dans le cas d’une variable indépendante.
* L’opérationnalisation relie la formulation de l’hypothèse aux méthodes de l’expérience scientifique.
Explique la 2e étape de la formulation d’une hypothèse (le lien logique)
- Une fois que les variables ont été définies et opérationnalisées, le chercheur doit établir les liens entre elles
- L’hypothèse est présentée comme une déclaration sur ce qui devrait être vrai si la relation proposée entre les variables est vraie
Comment évaluer l’hypothèse? (critères)
- Est originale (à moins que le but soit de répliquer et confirmer les résultats d’une étude précédente)
- Est spécifique, et pas trop vague
- A de bonnes chances de fonctionner, tel que déterminé par la littérature précédente
- Apporte une contribution significative à la littérature
- Est basée sur des observations empiriques
- Est parcimonieuse
- Présente une distinction claire entre l’hypothèse expérimentale et l’hypothèsenulle
- Est basée sur des principes éthiques solides
A quel moment le chercheur fait de l’inférence?
Lorsqu’il a utilisé un échantillon pour une population.
Quels sont les deux éléments permettant de réduire les biais systématiques lors du choix d’un échantillon (au sujet de sa représentativité)
1) Le recrutement basé sur la chance
2) Un échantillon assez grand pour que la chance joue son rôle et
réduise ainsi les risques de distorsions systémiques
d’échantillonnage
Quelles sont les 3 exigences qui visent à minimiser les erreurs de l’étude (dans le recrutement basé sur la chance)
1) Choisir un échantillon valide (représentatif) de participants pour réduire l’erreur d’échantillonnage
* Une erreur d’échantillonnage se produit lorsque l’échantillon ne représente pas précisément les caractéristiques de la population ciblée (e.g. âge, sexe, niveau
d’éducation)
2) Faire des observations valides et fiables des individus de l’échantillon pour réduire
les erreurs de mesure
* Les erreurs de mesure proviennent du fait que nous n’avons pas les informations exactes sur chacun des participants de l’échantillon – il faut opérationnaliser les variables et accepter que cela représente une approximation du phénomène à l’étude
3) Extrapoler correctement les observations de l’échantillon à la population
* La représentativité de l’échantillon n’est pas, en elle-même, capable d’assurer des résultats généralisables; il est toujours nécessaire de calculer les valeurs précises de l’échantillon pour rendre possible l’approximation des vraies valeurs de la population (valeurs que nous ne connaissons pas, mais que nous tentons d’estimer)
La qualité d’une estimation repose sur deux choses…
méthode d’échantillonnage et la taille de l’échantillon
Pourquoi la loi des grands nombres est importante dans une représentativité de population?
Comme nous l’avons vu lorsque nous avons discuté de la loi des grands nombres, plus un échantillon devient grand, plus sa moyenne se rapproche de la moyenne de la population entière, et reflète donc d’une manière plus précise ce qui existe dans le monde réel
il est préférable d’avoir un échantillon aussi grand que possible pour obtenir un grand échantillon qui ne sera pas limité par des facteurs pratiques (temps, $)
quelle est la limite de l’assignation aléatoire (aleatoire simple)?
cela exige une base de sondage, qui est une source matérielle de
laquelle l’échantillon est pigé
ce type d’échantillonnage est très dispendieux et prend beaucoup de
temps, ce qui force souvent le chercheur à se tourner vers d’autres méthodes d’échantillonnage
définition de la validité interne?
- Une étude a une bonne validité interne quand les résultats obtenus découlent uniquement des variables manipulées par le chercheur
- Cela est associé à notre habileté à déterminer une relation causale entre nos variables indépendante et dépendante
- Nous en avons discuté de manière générale lors du cours 2, dans la section “La détermination et la causalité”
- Nous pouvons être plus précis et identifier les types spécifiques de menaces à la validité interne
Quelles sont les menaces à la validité interne?
expérience vécues par participants, maturation, plus d’une situation de mesure, fluctuation des instruments, régression vers la moyenne, sélection des participants, perte des participants, diffusion ou imitation des traitements.
