Cours 2 - Principes 1 et 2 : Activation et activation répétée Flashcards
Quelle est la structure de présentation des principes?
Quel est le premier principe qui favorise l’apprentissage?
Principe 1 : Activer les neurones liés à l’apprentissage visé.
Pour ainsi dire réfléchir, lire, écouter, mobiliser les réseaux de neurones associés aux contenus d’apprentissage.
Pourquoi faut-il activer les neurones liés à l’apprentissage visé?
Raison 1: Pour changer les connexions neuronales et apprendre (mécanisme fondamental du cerveau).
Raison 2 : Pour apprendre plus efficacement.
Qu’est-ce qu’apprendre?
Apprendre, c’est changer ses connexions neuronales.
Ce qui revient à être actif dans ses apprentissages, à créer de l’activité dans son cerveau.
Apprendre peut vouloir dire déconnecter (des faussetés) pour connecter différemment (des vérités).
Qu’est-ce qui permet le mécanisme d’encodage dans le cerveau?
Les connexions neuronales.
Le nombre de connexions neuronales est-il égal au nombre de connaissances?
Non, il y a plus de connexions neuronales que de connaissances.
Les connexions neuronales sont-elles indéfectibles?
Non : le cerveau préserve ce qui lui est utile.
Les connexions neuronales se défont tranquillement, s’espacent de plus en plus, puis s’effacent.
Quel paramètre est particulièrement déterminant quant à l’apprentissage?
L’intensité de l’activation.
Comment expliquer “les liens” d’un point de vue neuronal?
Les liens que nous faisons proviennent du fait que les neurones qui s’activent ensemble se connectent ensemble (de façon simultanée).
Qu’est-ce qui peut expliquer que les gens changent?
L’activation des neurones crée de nouvelles connexions neuronales, créant à leur tour des changements chez les gens.
Qu’est-ce que “se souvenir”?
Se souvenir, c’est réactiver un ensemble de connexions neuronales.
Qu’est-ce qui, sommairement, permet d’acquérir des connaissances et de les préserver?
1- Créer des connexions neuronales;
2- Renforcer ces connexions neuronales.
Qu’est-ce qu’une méta-analyse?
Une méta-analyse est une synthèse statistique de plusieurs études.
Le terme statistique renvoie à des résultats non binaires (ne sont pas 0 ou 1, mais entre eux).
Qu’est-ce que la taille de l’effet?
Quelle est la taille de l’effet moyenne des interventions pédagogiques?
0,4
Si taille de l’effet > 0,4
Alors l’intervention pédagogique donnée sera meilleure (plus efficace) que la moyenne des interventions pédagogiques.
Comment peut-on interpréter la taille de l’effet?
Quels sont les avantages et les limites des méta-analyses?
Quelles sont les approches de l’activation des neurones et quelles conclusions pouvons-nous en tirer?
Que pouvons-nous conclure de l’étude de Dunlosky et al. quant à l’efficacité des stratégies d’étude?
Quelle synthèse pouvons-nous faire à partir du Principe 1: Activer les neurones liés à l’apprentissage visé?
Comment l’activation des neurones à plusieurs reprises diminue-t-elle l’activité du cortex préfrontal?
Que nous apprend la Loi de l’exercice de Thorndike par rapport à la consolidation des apprentissage?
Que nous apprend la Loi de l’oubli de Jost dans l’article de Wixted?
Comment planifier plusieurs moments d’activation? Quels facteurs sont à considérer?
Comment éviter l’entraînement prolongé et pourquoi faut-il l’éviter?
Qu’est-ce que la réalisation d’un surapprentissage et quels sont ses avantages?
Comment le surapprentissage peut-il se schématiser par rapport au continuum entre l’échec et la réussite d’un apprentissage?
Quelle synthèse pouvons-nous faire à partir du Principe 2 : Activer les neurones à plusieurs reprises?
